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  options {
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    value: "hasAssertion"
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rows {
  name {
    value: "assertion"
  }
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    value: "Head"
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    }
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    value: "hasProvenance"
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  name {
    value: "provenance"
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    p_iri {
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    value: "hasPublicationInfo"
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    value: "pubinfo"
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    value: "type"
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    value: "Nanopublication"
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    p_iri {
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    }
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    value: "1892"
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    value: "http://schema.org/"
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    value: "description"
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  name {
    value: "name"
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    value: "DefinedTerm"
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  name {
    value: "2919"
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    }
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}
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    p_iri {
    }
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    value: "6384"
  }
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    s_iri {
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    }
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    }
    o_literal {
    }
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    p_iri {
    }
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    }
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      prefix_id: 15
      name_id: 15
    }
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    value: "https://doi.org/10.5281/"
  }
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    value: "zenodo.5984713"
  }
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  name {
    value: "author"
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  prefix {
    id: 4
  }
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  name {
    value: "mailto:environmental.ds.book@gmail.com"
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  quad {
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    }
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      prefix_id: 4
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    value: "contentUrl"
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    }
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      lex: "https://doi.org/10.5281/zenodo.5984713"
    }
  }
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    value: "creator"
  }
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rows {
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    p_iri {
    }
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      name_id: 20
    }
  }
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  name {
    value: "dateCreated"
  }
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  quad {
    p_iri {
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      name_id: 23
    }
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    value: "dateModified"
  }
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    p_iri {
    }
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rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 13
    }
    o_literal {
      lex: "Contains outputs, (regridded data and figures), generated in the Jupyter notebook of Met Office UKV high-resolution atmosphere model data"
    }
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    value: "license"
  }
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    value: "https://choosealicense.com/no-permission/"
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    p_iri {
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    }
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    }
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}
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  quad {
    p_iri {
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      lex: "Outputs"
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  name {
    value: "sdDatePublished"
  }
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rows {
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    p_iri {
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    }
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    }
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  prefix {
    id: 7
    value: "http://purl.org/wf4ever/wf4ever#"
  }
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  name {
    value: "Dataset"
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rows {
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    }
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    }
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  name {
    value: "Resource"
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    o_iri {
    }
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  name {
    value: "MediaObject"
  }
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    o_iri {
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    }
  }
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    value: "https://edsbook.org/gallery/exploration/urban-exploration-climate_ukv/"
  }
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    value: "urban-exploration-climate_ukv.html"
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    s_iri {
      prefix_id: 8
    }
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    }
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      prefix_id: 4
    }
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}
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  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
    }
    o_literal {
      lex: "https://edsbook.org/gallery/exploration/urban-exploration-climate_ukv/urban-exploration-climate_ukv.html"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
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    }
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  quad {
    p_iri {
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    }
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    }
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}
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  quad {
    p_iri {
    }
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      lex: "2023-03-15 15:58:19.063925+00:00"
    }
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}
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  quad {
    p_iri {
      name_id: 13
    }
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      lex: "Rendered version of the Jupyter Notebook hosted by the Environmental Data Science Book"
    }
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    value: "encodingFormat"
  }
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    }
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      lex: "text/html"
    }
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    p_iri {
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    }
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    }
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rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
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      lex: "Online rendered version of the Jupyter notebook"
    }
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  quad {
    p_iri {
      name_id: 26
    }
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      lex: "2022-02-06 17:04:55.919176+00:00"
    }
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  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
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    }
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    }
  }
}
rows {
  quad {
    o_iri {
      prefix_id: 15
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "publication"
  }
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rows {
  quad {
    o_iri {
      name_id: 32
    }
  }
}
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  prefix {
    value: "https://github.com/eds-book-gallery/urban-exploration-climate_ukv/blob/main/.lock/"
  }
}
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  name {
    value: "conda-linux-64.lock"
  }
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  quad {
    s_iri {
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    }
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      name_id: 19
    }
    o_iri {
      prefix_id: 4
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
    }
    o_literal {
      lex: "https://github.com/eds-book-gallery/urban-exploration-climate_ukv/blob/main/.lock/conda-linux-64.lock"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_iri {
      prefix_id: 4
      name_id: 20
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 23
    }
    o_literal {
      lex: "2022-02-06 17:06:19.473817+00:00"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "2023-03-15 15:58:20.751716+00:00"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 13
    }
    o_literal {
      lex: "Lock conda file for linux-64 OS of the Jupyter notebook hosted by the Environmental Data Science Book"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 25
    }
    o_iri {
      prefix_id: 5
      name_id: 2
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "Lock conda file for linux-64"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 26
    }
    o_literal {
      lex: "2022-02-06 17:06:19.473817+00:00"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 7
      name_id: 28
    }
  }
}
rows {
  quad {
    o_iri {
      prefix_id: 15
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "conda-osx-64.lock"
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 9
      name_id: 34
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 19
    }
    o_iri {
      prefix_id: 4
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
    }
    o_literal {
      lex: "https://github.com/eds-book-gallery/urban-exploration-climate_ukv/blob/main/.lock/conda-osx-64.lock"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_iri {
      prefix_id: 4
      name_id: 20
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 23
    }
    o_literal {
      lex: "2022-02-06 17:06:20.621949+00:00"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "2023-03-15 15:58:22.001374+00:00"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 13
    }
    o_literal {
      lex: "Lock conda file for osx-64 OS of the Jupyter notebook hosted by the Environmental Data Science Book"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 25
    }
    o_iri {
      prefix_id: 5
      name_id: 2
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "Lock conda file for osx-64"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 26
    }
    o_literal {
      lex: "2022-02-06 17:06:20.621949+00:00"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 7
      name_id: 28
    }
  }
}
rows {
  quad {
    o_iri {
      prefix_id: 15
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "conda-win-64.lock"
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 9
      name_id: 35
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 19
    }
    o_iri {
      prefix_id: 4
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
    }
    o_literal {
      lex: "https://github.com/eds-book-gallery/urban-exploration-climate_ukv/blob/main/.lock/conda-win-64.lock"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_iri {
      prefix_id: 4
      name_id: 20
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 23
    }
    o_literal {
      lex: "2023-03-11 23:00:41.147309+00:00"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "2023-03-15 15:58:22.214732+00:00"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 13
    }
    o_literal {
      lex: "Lock conda file for linux-64 OS of the Jupyter notebook hosted by the Environmental Data Science Book"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 25
    }
    o_iri {
      prefix_id: 5
      name_id: 2
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "Lock conda file for win-64"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 26
    }
    o_literal {
      lex: "2023-03-11 23:00:41.147309+00:00"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 7
      name_id: 28
    }
  }
}
rows {
  quad {
    o_iri {
      prefix_id: 15
    }
  }
}
rows {
  prefix {
    value: "https://medium.com/informatics-lab/"
  }
}
rows {
  name {
    value: "met-office-and-partners-offer-data-and-compute-platform-for-covid-19-researchers-83848ac55f5f"
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 10
      name_id: 36
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 19
    }
    o_iri {
      prefix_id: 4
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
    }
    o_literal {
      lex: "https://medium.com/informatics-lab/met-office-and-partners-offer-data-and-compute-platform-for-covid-19-researchers-83848ac55f5f"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_iri {
      prefix_id: 4
      name_id: 20
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 23
    }
    o_literal {
      lex: "2022-02-06 17:03:00.565055+00:00"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "2023-03-15 15:58:24.035613+00:00"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 13
    }
    o_literal {
      lex: "Related publication of the sensors presented in the Jupyter notebook"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 25
    }
    o_iri {
      prefix_id: 5
      name_id: 2
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "Met office and partners offer data and compute platform for covid-19 researchers"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 26
    }
    o_literal {
      lex: "2022-02-06 17:03:00.565055+00:00"
    }
  }
}
rows {
  prefix {
    value: "http://purl.org/dc/terms/"
  }
}
rows {
  name {
    value: "BibliographicResource"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 11
      name_id: 37
    }
  }
}
rows {
  quad {
    o_iri {
      prefix_id: 7
      name_id: 28
    }
  }
}
rows {
  quad {
    o_iri {
      prefix_id: 15
    }
  }
}
rows {
  prefix {
    value: "https://metdatasa.blob.core.windows.net/covid19-response-non-commercial/metoffice_ukv_daily/t1o5m_mean/"
  }
}
rows {
  name {
    value: "ukv_daily_t1o5m_mean_20150801.nc"
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 12
      name_id: 38
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 19
    }
    o_iri {
      prefix_id: 4
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
    }
    o_literal {
      lex: "https://metdatasa.blob.core.windows.net/covid19-response-non-commercial/metoffice_ukv_daily/t1o5m_mean/ukv_daily_t1o5m_mean_20150801.nc"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_iri {
      prefix_id: 4
      name_id: 20
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 23
    }
    o_literal {
      lex: "2022-02-06 17:02:56.603984+00:00"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "2023-03-15 15:58:26.779224+00:00"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 13
    }
    o_literal {
      lex: "Contains input gridded data used in the Jupyter notebook of Met Office UKV high-resolution atmosphere model data"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 31
    }
    o_literal {
      lex: "application/x-netcdf"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 25
    }
    o_iri {
      prefix_id: 5
      name_id: 2
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "Input gridded data"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 26
    }
    o_literal {
      lex: "2022-02-06 17:02:56.603984+00:00"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 7
      name_id: 27
    }
  }
}
rows {
  quad {
    o_iri {
    }
  }
}
rows {
  quad {
    o_iri {
      prefix_id: 15
    }
  }
}
rows {
  prefix {
    value: "https://raw.githubusercontent.com/eds-book-gallery/urban-exploration-climate_ukv/main/.binder/"
  }
}
rows {
  name {
    value: "environment.yml"
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 13
      name_id: 39
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 19
    }
    o_iri {
      prefix_id: 4
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
    }
    o_literal {
      lex: "https://raw.githubusercontent.com/eds-book-gallery/urban-exploration-climate_ukv/main/.binder/environment.yml"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_iri {
      prefix_id: 4
      name_id: 20
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 23
    }
    o_literal {
      lex: "2022-02-06 17:07:13.909210+00:00"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "2023-03-15 15:58:25.351706+00:00"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 13
    }
    o_literal {
      lex: "Conda environment when user want to have the same libraries installed without concerns of package versions"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 25
    }
    o_iri {
      prefix_id: 5
      name_id: 2
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "Conda environment"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 26
    }
    o_literal {
      lex: "2022-02-06 17:07:13.909210+00:00"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 7
      name_id: 28
    }
  }
}
rows {
  quad {
    o_iri {
      prefix_id: 15
    }
  }
}
rows {
  prefix {
    id: 1
    value: "https://raw.githubusercontent.com/eds-book-gallery/urban-exploration-climate_ukv/main/"
  }
}
rows {
  name {
    value: "urban-exploration-climate_ukv.ipynb"
  }
}
rows {
  name {
    value: "doi"
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 1
      name_id: 40
    }
    p_iri {
      prefix_id: 11
    }
    o_literal {
      lex: "10.24424/1p3t-3n60"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 19
    }
    o_iri {
      prefix_id: 4
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
    }
    o_literal {
      lex: "https://raw.githubusercontent.com/eds-book-gallery/urban-exploration-climate_ukv/main/urban-exploration-climate_ukv.ipynb"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_iri {
      prefix_id: 4
      name_id: 20
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 23
    }
    o_literal {
      lex: "2022-02-06 17:02:55.097294+00:00"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "2023-03-15 15:58:25.966256+00:00"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 13
    }
    o_literal {
      lex: "Jupyter Notebook hosted by the Environmental Data Science Book"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 25
    }
    o_iri {
      prefix_id: 5
      name_id: 2
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "Jupyter notebook"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 26
    }
    o_literal {
      lex: "2022-02-06 17:02:55.097294+00:00"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 7
      name_id: 28
    }
  }
}
rows {
  quad {
    o_iri {
      prefix_id: 15
    }
  }
}
rows {
  prefix {
    id: 3
    value: "http://w3id.org/ro/"
  }
}
rows {
  name {
    value: "earth-scienceJupyterNotebook"
  }
}
rows {
  quad {
    o_iri {
      prefix_id: 3
      name_id: 42
    }
  }
}
rows {
  prefix {
    id: 2
    value: "https://w3id.org/ro-id/1b8921af-e77f-4ccf-ae38-4813cdceba0/"
  }
}
rows {
  name {
    value: "9ea0c7c2-cf68-4b65-a0d2-39062ed95214"
  }
}
rows {
  prefix {
    id: 14
    value: "http://www.opengis.net/ont/geosparql#"
  }
}
rows {
  name {
    value: "asWKT"
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 2
    }
    p_iri {
      prefix_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "POLYGON ((2.0 48.5, 2.0 59.5, -10.5 59.5, -10.5 48.5, 2.0 48.5))"
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "Geometry"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 14
      name_id: 45
    }
  }
}
rows {
  prefix {
    id: 16
    value: "http://www.opengis.net/ont/sf#"
  }
}
rows {
  name {
    value: "Polygon"
  }
}
rows {
  quad {
    o_iri {
      prefix_id: 16
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "cd218141-3c8c-4b38-837c-f501b1668f11"
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 2
    }
    p_iri {
      prefix_id: 14
      name_id: 44
    }
    o_literal {
      lex: "POLYGON ((0.29791066282422 51.30180180180175, 0.29791066282422 51.69819819819818, -0.521613832853009 51.69819819819818, -0.521613832853009 51.30180180180175, 0.29791066282422 51.30180180180175))"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 14
      name_id: 45
    }
  }
}
rows {
  quad {
    o_iri {
      prefix_id: 16
    }
  }
}
rows {
  prefix {
    id: 8
    value: "https://w3id.org/ro-id/"
  }
}
rows {
  name {
    value: "1b8921af-e77f-4ccf-ae38-4813cdceba0f"
  }
}
rows {
  prefix {
    value: "http://purl.org/wf4ever/ro#"
  }
}
rows {
  name {
    value: "ResearchObject"
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 8
      name_id: 48
    }
    o_iri {
      prefix_id: 9
    }
  }
}
rows {
  prefix {
    value: "https://w3id.org/ro-id/990129bb-230e-4025-acf8-7a6f2f38a460/#"
  }
}
rows {
  name {
    value: "08b67191-7374-44c6-b99d-0aa8d1d76112"
  }
}
rows {
  name {
    value: "geo"
  }
}
rows {
  name {
    value: "ee8e68e2-6091-46c0-969f-24b689fd1bfe"
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 10
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
    }
    o_iri {
      prefix_id: 10
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "identifier"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
    }
    o_literal {
      lex: "08b67191-7374-44c6-b99d-0aa8d1d76112"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "POLYGON ((2.0 48.5, 2.0 59.5, -10.5 59.5, -10.5 48.5, 2.0 48.5))"
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "Place"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 54
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "29ba6dba-72f7-4817-bfec-83cec5fc88e2"
  }
}
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  name {
    value: "8a0bc00f-ea5e-4a00-9d41-6831a0091431"
  }
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  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 10
    }
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      prefix_id: 15
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    }
    o_iri {
      prefix_id: 10
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    }
  }
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  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 53
    }
    o_literal {
      lex: "29ba6dba-72f7-4817-bfec-83cec5fc88e2"
    }
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  quad {
    p_iri {
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "POLYGON ((0.29791066282422 51.30180180180175, 0.29791066282422 51.69819819819818, -0.521613832853009 51.69819819819818, -0.521613832853009 51.30180180180175, 0.29791066282422 51.30180180180175))"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 15
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    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "7176666d-bfba-41fe-8464-77977efed167"
  }
}
rows {
  name {
    value: "c6c7aff7-0241-4c80-b7c4-1880c578fa76"
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
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    }
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      prefix_id: 15
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    }
    o_iri {
      prefix_id: 10
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    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 53
    }
    o_literal {
      lex: "7176666d-bfba-41fe-8464-77977efed167"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "POLYGON ((-11.924264430999758 49.70949553844358, -11.924264430999758 59.2624590495461, 2.3895263671875004 59.2624590495461, 2.3895263671875004 49.70949553844358, -11.924264430999758 49.70949553844358))"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 54
    }
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 10
      name_id: 56
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "POLYGON ((0.29791066282422 51.30180180180175, 0.29791066282422 51.69819819819818, -0.521613832853009 51.69819819819818, -0.521613832853009 51.30180180180175, 0.29791066282422 51.30180180180175))"
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "polygon"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 59
    }
    o_literal {
      lex: "0.29791066282422 51.30180180180175, 0.29791066282422 51.69819819819818, -0.521613832853009 51.69819819819818, -0.521613832853009 51.30180180180175, 0.29791066282422 51.30180180180175"
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "GeoShape"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
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    }
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}
rows {
  quad {
    s_iri {
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    }
    p_iri {
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      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "POLYGON ((-11.924264430999758 49.70949553844358, -11.924264430999758 59.2624590495461, 2.3895263671875004 59.2624590495461, 2.3895263671875004 49.70949553844358, -11.924264430999758 49.70949553844358))"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 59
    }
    o_literal {
      lex: "-11.924264430999758 49.70949553844358, -11.924264430999758 59.2624590495461, 2.3895263671875004 59.2624590495461, 2.3895263671875004 49.70949553844358, -11.924264430999758 49.70949553844358"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 15
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    }
  }
}
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  quad {
    s_iri {
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    }
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    }
    o_literal {
      lex: "POLYGON ((2.0 48.5, 2.0 59.5, -10.5 59.5, -10.5 48.5, 2.0 48.5))"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 59
    }
    o_literal {
      lex: "2.0 48.5, 2.0 59.5, -10.5 59.5, -10.5 48.5, 2.0 48.5"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
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    }
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    }
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  prefix {
    id: 12
    value: "https://w3id.org/ro-id/990129bb-230e-4025-acf8-7a6f2f38a460/"
  }
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rows {
  quad {
    s_iri {
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      name_id: 2
    }
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      prefix_id: 11
      name_id: 41
    }
    o_literal {
      lex: "10.24424/26sq-rt94"
    }
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    value: "http://purl.org/wf4ever/roevo#"
  }
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  name {
    value: "isFinalized"
  }
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  quad {
    p_iri {
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      lex: "False"
    }
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  name {
    value: "isSnapshotOf"
  }
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  quad {
    p_iri {
    }
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    }
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}
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  name {
    value: "snapshotedAtTime"
  }
}
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  quad {
    p_iri {
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      name_id: 63
    }
    o_literal {
      lex: "2023-03-15 15:58:36.797725+00:00"
    }
  }
}
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  name {
    value: "snapshotedBy"
  }
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  quad {
    p_iri {
    }
    o_iri {
      prefix_id: 4
      name_id: 20
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "about"
  }
}
rows {
  prefix {
    id: 1
    value: "http://eurovoc.europa.eu/"
  }
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  quad {
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    }
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    }
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  quad {
    o_iri {
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    }
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  quad {
    o_iri {
    }
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  prefix {
    id: 5
    value: "mailto:https://github.com/"
  }
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  name {
    value: "svadams"
  }
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  quad {
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    }
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    }
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  name {
    value: "contentLocation"
  }
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  quad {
    p_iri {
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    }
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    }
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  name {
    value: "contentSize"
  }
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  datatype {
    value: "http://www.w3.org/2001/XMLSchema#integer"
  }
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  quad {
    p_iri {
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      name_id: 68
    }
    o_literal {
      lex: "474908"
      datatype: 1
    }
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  quad {
    p_iri {
      name_id: 21
    }
    o_literal {
      lex: "https://api.rohub.org/api/ros/990129bb-230e-4025-acf8-7a6f2f38a460/crate/download/"
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "contributor"
  }
}
rows {
  name {
    value: "acocac"
  }
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rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 69
    }
    o_iri {
      prefix_id: 5
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "copyrightHolder"
  }
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  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
    }
    o_iri {
      prefix_id: 4
      name_id: 20
    }
  }
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  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 22
    }
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  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "2022-02-06 17:02:43.120909+00:00"
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rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "2024-03-05 12:19:23.314162+00:00"
    }
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  name {
    value: "datePublished"
  }
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  quad {
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      name_id: 72
    }
    o_literal {
      lex: "2022-02-06 17:02:43.120909+00:00"
    }
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  quad {
    p_iri {
      name_id: 13
    }
    o_literal {
      lex: "The research object refers to the Met Office UKV high-resolution atmosphere model data notebook published in the Environmental Data Science book."
    }
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  quad {
    p_iri {
      name_id: 31
    }
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      lex: "application/ld+json"
    }
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    value: "hasPart"
  }
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    id: 7
    value: "https://w3id.org/ro-id/990129bb-230e-4025-acf8-7a6f2f38a460/folders/"
  }
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    value: "3737c648-9744-4139-adcf-a3680d49cf0d"
  }
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  quad {
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    }
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    }
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    value: "3c338e07-7ba6-4c09-9b21-878dc5573699"
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    }
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    value: "657e904c-d93b-472b-ba1a-0a42b30400bd"
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    }
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  name {
    value: "f7e5b91c-0d2e-473d-9f6f-c722a0072063"
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    value: "https://w3id.org/ro-id/990129bb-230e-4025-acf8-7a6f2f38a460/resources/"
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  name {
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    o_iri {
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    }
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  quad {
    p_iri {
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    }
    o_literal {
      lex: "https://w3id.org/ro-id/990129bb-230e-4025-acf8-7a6f2f38a460"
    }
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rows {
  name {
    value: "keywords"
  }
}
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  quad {
    p_iri {
      name_id: 79
    }
    o_literal {
      lex: "Environmental Science"
    }
  }
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  prefix {
    id: 2
    value: "https://choosealicense.com/no-permission/"
  }
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  quad {
    p_iri {
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    }
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      name_id: 2
    }
  }
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  name {
    value: "mainEntity"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 80
    }
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      lex: "Jupyter Notebook"
    }
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}
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  quad {
    p_iri {
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "Met Office UKV high-resolution atmosphere model data (Jupyter Notebook) published in the Environmental Data Science book - snapshot"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    o_literal {
      lex: "Met Office UKV high-resolution atmosphere model data (Jupyter Notebook) published in the Environmental Data Science book"
    }
  }
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rows {
  name {
    value: "publisher"
  }
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  quad {
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    }
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  }
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    value: "community"
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    value: "https://w3id.org/ro-id/communities/"
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    value: "379a4687-de50-44c7-b7bd-37125ebd4ff7"
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    }
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    value: "creation_mode"
  }
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rows {
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    p_iri {
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    }
    o_literal {
      lex: "MANUAL"
    }
  }
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    value: "enrichmentSubject"
  }
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  prefix {
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    value: "https://w3id.org/ro-id/enrichment/"
  }
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  name {
    value: "03c31a3a-97d4-49af-87bb-3c268ed3442a"
  }
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    value: "08852441-f791-4743-870c-4602bb2b39b7"
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    }
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  name {
    value: "377818eb-0ebb-4f8f-bc79-35e05a99b708"
  }
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    value: "38c89235-7df3-4dc0-a48a-a671c24aafdf"
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    value: "a37c6bea-a6f1-4d8d-9ee5-c4cda24b0e66"
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    value: "aee73b74-b813-4dab-8284-bf878c0e1894"
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    value: "c8a11885-742e-4ad8-96a4-5d24e5d01cc9"
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    }
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    value: "cbfee52a-ae10-48fa-a94e-f70f9c80ea10"
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    value: "cc2c59d1-c951-4db1-b8e0-8e103a8dd606"
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    value: "d2865fc6-167c-47fc-bae7-978cfb38f03e"
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    value: "d6dd3dd3-c998-40f0-93ea-b45a29d67dcf"
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    value: "ef05f446-4328-4164-b6b2-867e8062a88a"
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    value: "f4812014-6933-46d3-a357-fc01258c28ff"
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    id: 6
    value: "http://www.opengis.net/ont/geosparql#"
  }
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    value: "hasGeometry"
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    value: "SnapshotRO"
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    id: 1
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    value: "earth-scienceExecutableResearchObject"
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    id: 10
    value: "https://w3id.org/ro/terms/earth-science#"
  }
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  name {
    value: "ExecutableResearchObject"
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    o_iri {
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    }
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    id: 5
    value: "https://www.w3.org/ns/iana/link-relations/relation#"
  }
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    value: "cite-as"
  }
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    p_iri {
      prefix_id: 5
    }
    o_literal {
      lex: "Samantha Adams, and Alejandro Coca-Castro. \"Met Office UKV high-resolution atmosphere model data (Jupyter Notebook) published in the Environmental Data Science book.\" ROHub. Feb 06 ,2022. https://doi.org/10.24424/26sq-rt94."
    }
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  name {
    value: "c4971773-b0e8-45bf-9e9d-20ddcc5b7f42"
  }
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    s_iri {
      prefix_id: 12
    }
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      prefix_id: 6
      name_id: 44
    }
    o_literal {
      lex: "POLYGON ((-11.924264430999758 49.70949553844358, -11.924264430999758 59.2624590495461, 2.3895263671875004 59.2624590495461, 2.3895263671875004 49.70949553844358, -11.924264430999758 49.70949553844358))"
    }
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    value: "http://www.opengis.net/ont/sf#"
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    id: 3
    value: "https://w3id.org/ro-id/990129bb-230e-4025-acf8-7a6f2f38a460/folders/"
  }
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    id: 2
    value: "https://doi.org/10.5281/"
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    }
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      lex: "output"
    }
  }
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    id: 4
    value: "http://purl.org/wf4ever/wf4ever#"
  }
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  name {
    value: "Folder"
  }
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    }
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    }
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    }
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    id: 16
    value: "https://edsbook.org/gallery/exploration/urban-exploration-climate_ukv/"
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    }
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    }
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      prefix_id: 16
      name_id: 30
    }
  }
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  prefix {
    id: 14
    value: "https://github.com/eds-book-gallery/urban-exploration-climate_ukv/blob/main/.lock/"
  }
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  quad {
    o_iri {
      prefix_id: 14
      name_id: 33
    }
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    }
  }
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    id: 9
    value: "https://raw.githubusercontent.com/eds-book-gallery/urban-exploration-climate_ukv/main/.binder/"
  }
}
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  quad {
    o_iri {
      prefix_id: 9
      name_id: 39
    }
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  prefix {
    id: 8
    value: "https://raw.githubusercontent.com/eds-book-gallery/urban-exploration-climate_ukv/main/"
  }
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  quad {
    o_iri {
      prefix_id: 8
    }
  }
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    }
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      lex: "tool"
    }
  }
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  quad {
    p_iri {
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      name_id: 10
    }
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      prefix_id: 4
      name_id: 123
    }
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  quad {
    o_iri {
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    }
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    id: 13
    value: "https://medium.com/informatics-lab/"
  }
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    }
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    }
    o_iri {
      prefix_id: 13
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    }
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  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
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      lex: "biblio"
    }
  }
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  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 11
      name_id: 10
    }
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      prefix_id: 4
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    }
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rows {
  quad {
    o_iri {
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    }
  }
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rows {
  prefix {
    id: 1
    value: "https://metdatasa.blob.core.windows.net/covid19-response-non-commercial/metoffice_ukv_daily/t1o5m_mean/"
  }
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  quad {
    s_iri {
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    }
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    }
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      prefix_id: 1
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    }
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  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
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    }
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      lex: "input"
    }
  }
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  quad {
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    }
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    }
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    }
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  prefix {
    id: 10
    value: "https://w3id.org/ro-id/990129bb-230e-4025-acf8-7a6f2f38a460/resources/"
  }
}
rows {
  prefix {
    id: 5
  }
}
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  quad {
    s_iri {
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    }
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      name_id: 19
    }
    o_iri {
      prefix_id: 5
    }
  }
}
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  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 68
    }
    o_literal {
      lex: "452968"
      datatype: 1
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 21
    }
    o_literal {
      lex: "https://api.rohub.org/api/resources/64f30876-a488-44a7-9f09-80c3e15fe32d/download/"
    }
  }
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  quad {
    p_iri {
    }
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      prefix_id: 5
      name_id: 20
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 23
    }
    o_literal {
      lex: "2023-03-15 12:37:18.814307+00:00"
    }
  }
}
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  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "2023-03-15 15:58:19.704090+00:00"
    }
  }
}
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  quad {
    p_iri {
      name_id: 31
    }
    o_literal {
      lex: "image/png"
    }
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  prefix {
    id: 12
    value: "https://choosealicense.com/no-permission/"
  }
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  quad {
    p_iri {
      name_id: 25
    }
    o_iri {
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    }
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  quad {
    p_iri {
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      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "urban-exploration-climate_ukv.png"
    }
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  quad {
    p_iri {
      name_id: 26
    }
    o_literal {
      lex: "2023-03-15 12:37:18.814307+00:00"
    }
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}
rows {
  prefix {
    id: 6
    value: "http://purl.org/wf4ever/roterms#"
  }
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  name {
    value: "Sketch"
  }
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    p_iri {
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    }
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    }
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  quad {
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    }
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  quad {
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    }
  }
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rows {
  prefix {
    value: "https://w3id.org/ro-id/990129bb-230e-4025-acf8-7a6f2f38a460/"
  }
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  name {
    value: "ro-crate-metadata.json"
  }
}
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  prefix {
    id: 2
    value: "http://purl.org/dc/terms/"
  }
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  name {
    value: "conformsTo"
  }
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  prefix {
    id: 16
    value: "https://w3id.org/ro/crate/"
  }
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  name {
    value: "1.1"
  }
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rows {
  quad {
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    }
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  quad {
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    }
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    }
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  name {
    value: "CreativeWork"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
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    }
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    }
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  prefix {
    id: 14
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  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
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    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 13
    }
    o_literal {
      lex: "Computational notebooks community focused on Environmental Data Science"
    }
  }
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  name {
    id: 1
    value: "email"
  }
}
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  quad {
    p_iri {
      name_id: 1
    }
    o_literal {
      lex: "environmental.ds.book@gmail.com"
    }
  }
}
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  quad {
    p_iri {
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "Environmental Data Science Book Community"
    }
  }
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  name {
    id: 3
    value: "url"
  }
}
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  quad {
    p_iri {
      name_id: 3
    }
    o_literal {
      lex: "https://github.com/alan-turing-institute/environmental-ds-book/issues/new/choose"
    }
  }
}
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  prefix {
    id: 9
    value: "http://w3id.org/ro-id/rohub/model#"
  }
}
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  quad {
    p_iri {
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      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 9
      name_id: 82
    }
  }
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  prefix {
    id: 8
    value: "https://w3id.org/ro-id/enrichment/"
  }
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    s_iri {
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    }
    p_iri {
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      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "Environmental Data Science book"
    }
  }
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  prefix {
    id: 13
    value: "https://w3id.org/ro/terms/earth-science#"
  }
}
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  name {
    id: 5
    value: "Phrase"
  }
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    }
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    }
  }
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  name {
    value: "normScore"
  }
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    p_iri {
    }
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  name {
    value: "score"
  }
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    }
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    }
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    }
    p_iri {
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      lex: "earth sciences"
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    value: "FieldOfResearch"
  }
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    }
  }
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    }
    o_literal {
      lex: "100.0"
    }
  }
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    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "0.9950044751167297"
    }
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    }
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    }
    o_literal {
      lex: "model data"
    }
  }
}
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    }
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      name_id: 5
    }
  }
}
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  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "17.32776617954071"
    }
  }
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  quad {
    p_iri {
    }
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      lex: "16.6"
    }
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}
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  quad {
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    }
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    }
    o_literal {
      lex: "notebook"
    }
  }
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  name {
    value: "Lemma"
  }
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      name_id: 9
    }
  }
}
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  quad {
    p_iri {
      name_id: 6
    }
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      lex: "13.316892725030828"
    }
  }
}
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  quad {
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    }
    o_literal {
      lex: "10.8"
    }
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}
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    }
    p_iri {
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    }
    o_literal {
      lex: "book"
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}
rows {
  name {
    id: 11
    value: "Concept"
  }
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    }
  }
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    p_iri {
      name_id: 6
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      lex: "14.534883720930234"
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    }
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    }
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}
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    }
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      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "Meteorological Office"
    }
  }
}
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  quad {
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    }
    o_iri {
      prefix_id: 13
      name_id: 9
    }
  }
}
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  quad {
    p_iri {
      name_id: 6
    }
    o_literal {
      lex: "12.823674475955611"
    }
  }
}
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  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "10.4"
    }
  }
}
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  quad {
    s_iri {
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      name_id: 92
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
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    }
    o_literal {
      lex: "notebook"
    }
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}
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  quad {
    p_iri {
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    }
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      prefix_id: 13
    }
  }
}
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  quad {
    p_iri {
      name_id: 6
    }
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      lex: "15.261627906976745"
    }
  }
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    }
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    }
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    }
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      lex: "computer science"
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    id: 3
    value: "https://w3id.org/contentdesc#"
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    id: 4
    value: "Domain"
  }
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      prefix_id: 3
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    }
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  quad {
    p_iri {
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    }
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      lex: "64.74820143884892"
    }
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  quad {
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    }
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      lex: "9.0"
    }
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    }
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    }
    o_literal {
      lex: "Book industry"
    }
  }
}
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  name {
    id: 15
    value: "IPTC"
  }
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  quad {
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    }
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    }
  }
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rows {
  name {
    id: 32
    value: "path"
  }
}
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  quad {
    p_iri {
      name_id: 32
    }
    o_literal {
      lex: "Economy, business and finance/Economic sector/Media/Book industry"
    }
  }
}
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  quad {
    s_iri {
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    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
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    }
    o_literal {
      lex: "Met Office UKV"
    }
  }
}
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    p_iri {
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    }
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      name_id: 5
    }
  }
}
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  quad {
    p_iri {
    }
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      lex: "28.705636743215027"
    }
  }
}
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    }
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      lex: "27.5"
    }
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    s_iri {
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    }
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    }
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      lex: "atmosphere"
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    }
  }
}
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    p_iri {
      name_id: 6
    }
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      lex: "10.319767441860465"
    }
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    }
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    }
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    s_iri {
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      name_id: 97
    }
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      lex: "atmospheric sciences"
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    }
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    }
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    }
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    }
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    }
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      lex: "research"
    }
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    }
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    }
  }
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    p_iri {
      name_id: 6
    }
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      lex: "11.713933415536376"
    }
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    }
    o_literal {
      lex: "9.5"
    }
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    s_iri {
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    }
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      lex: "Meteorological Office"
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    }
  }
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  quad {
    p_iri {
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    }
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      lex: "14.97093023255814"
    }
  }
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  quad {
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    }
    o_literal {
      lex: "10.3"
    }
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}
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  quad {
    s_iri {
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    }
    p_iri {
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      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "Meteorological Office"
    }
  }
}
rows {
  name {
    id: 37
    value: "Organization"
  }
}
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  quad {
    p_iri {
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      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 3
      name_id: 37
    }
  }
}
rows {
  name {
    id: 42
    value: "wikidata"
  }
}
rows {
  prefix {
    id: 1
    value: "https://www.wikidata.org/wiki/"
  }
}
rows {
  name {
    id: 51
    value: "Q1851405"
  }
}
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  quad {
    p_iri {
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      name_id: 42
    }
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    }
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}
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  quad {
    s_iri {
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    }
    p_iri {
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      name_id: 14
    }
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      lex: "high-resolution atmosphere"
    }
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  quad {
    p_iri {
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    }
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      name_id: 5
    }
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  quad {
    p_iri {
    }
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      lex: "15.448851774530269"
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    }
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    }
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      lex: "data"
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    }
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    p_iri {
      name_id: 6
    }
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      lex: "18.002466091245378"
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    }
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      lex: "14.6"
    }
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  quad {
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    }
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      name_id: 14
    }
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      lex: "data"
    }
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  quad {
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    }
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    }
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    p_iri {
      name_id: 6
    }
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      lex: "21.366279069767444"
    }
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    }
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      lex: "14.7"
    }
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}
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  quad {
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    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "UKV"
    }
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}
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  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 11
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    }
    o_iri {
      prefix_id: 13
      name_id: 9
    }
  }
}
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  quad {
    p_iri {
      name_id: 6
    }
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      lex: "18.37237977805179"
    }
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}
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  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "14.9"
    }
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}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 8
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    }
    p_iri {
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      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "Environmental Data Science"
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    p_iri {
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    }
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      name_id: 9
    }
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    p_iri {
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    }
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      lex: "13.933415536374847"
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    }
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    s_iri {
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    }
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    }
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      lex: "research"
    }
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  quad {
    p_iri {
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    }
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    p_iri {
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      lex: "13.662790697674419"
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    }
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    }
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    s_iri {
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      name_id: 107
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "The research object refers to the Met Office UKV high-resolution atmosphere model data notebook published in the Environmental Data Science book."
    }
  }
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  name {
    id: 54
    value: "Sentence"
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    }
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    }
  }
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      name_id: 6
    }
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      lex: "55.75575575575575"
    }
  }
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    }
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      lex: "55.7"
    }
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    }
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    }
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  quad {
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    }
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      lex: "11.837237977805179"
    }
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    }
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      lex: "9.6"
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    }
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    }
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      lex: "research object"
    }
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    }
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      name_id: 5
    }
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  quad {
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      lex: "25.67849686847599"
    }
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    }
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      lex: "24.6"
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  quad {
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  quad {
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    }
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      lex: "Arts, culture and entertainment/Culture/Language"
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  }
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  quad {
    s_iri {
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    }
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      prefix_id: 15
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    }
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      lex: "aim"
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  quad {
    p_iri {
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    }
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    }
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  quad {
    p_iri {
      name_id: 6
    }
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      lex: "9.883720930232558"
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    }
    o_literal {
      lex: "6.8"
    }
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  quad {
    s_iri {
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    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "Literature"
    }
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  quad {
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    }
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    }
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  quad {
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    }
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      lex: "Arts, culture and entertainment/Arts and entertainment/Literature"
    }
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  quad {
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    }
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      name_id: 14
    }
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      lex: "geosciences"
    }
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  name {
    id: 56
    value: "NASA"
  }
}
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  quad {
    p_iri {
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    }
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      prefix_id: 13
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    }
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  quad {
    p_iri {
      name_id: 6
    }
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      lex: "100.0"
    }
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  quad {
    p_iri {
    }
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    }
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  quad {
    s_iri {
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    }
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      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "Met Office UKV high-resolution atmosphere model data (Jupyter Notebook) published in the Environmental Data Science book."
    }
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    p_iri {
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    }
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    }
  }
}
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  quad {
    p_iri {
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    }
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  quad {
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    }
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    }
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    }
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    }
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      lex: "meteorology and climatology"
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    }
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    }
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  quad {
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    }
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      lex: "100.0"
    }
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  quad {
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    }
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      lex: "0.8196640014648438"
    }
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}
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  quad {
    s_iri {
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    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "publishing"
    }
  }
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  quad {
    p_iri {
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      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 3
      name_id: 4
    }
  }
}
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  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 13
      name_id: 6
    }
    o_literal {
      lex: "35.251798561151084"
    }
  }
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  quad {
    p_iri {
    }
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      lex: "4.9"
    }
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}
rows {
  quad {
    s_iri {
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      name_id: 20
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 1
    }
    o_literal {
      lex: "environmental.ds.book@gmail.com"
    }
  }
}
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  quad {
    p_iri {
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "Environmental Data Science Book Community"
    }
  }
}
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  name {
    id: 58
    value: "Person"
  }
}
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  quad {
    p_iri {
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      name_id: 10
    }
    o_iri {
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    }
  }
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  prefix {
    id: 10
    value: "http://xmlns.com/foaf/0.1/"
  }
}
rows {
  name {
    id: 52
    value: "Agent"
  }
}
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  quad {
    o_iri {
      prefix_id: 10
      name_id: 52
    }
  }
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  prefix {
    id: 12
    value: "mailto:https://github.com/"
  }
}
rows {
  name {
    id: 59
    value: "affiliation"
  }
}
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  quad {
    s_iri {
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      name_id: 70
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 59
    }
    o_literal {
      lex: "The Alan Turing Institute"
    }
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  quad {
    p_iri {
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    }
    o_literal {
      lex: "Alejandro Coca-Castro"
    }
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}
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    }
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    }
  }
}
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  quad {
    s_iri {
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    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 59
    }
    o_literal {
      lex: "Met Office Informatics Lab"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "Samantha Adams"
    }
  }
}
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  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 11
      name_id: 10
    }
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      prefix_id: 10
      name_id: 52
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "mailto:service-account-enrichment"
  }
}
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  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 5
      name_id: 60
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "service-account-enrichment"
    }
  }
}
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  quad {
    p_iri {
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    }
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    }
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  prefix {
    id: 6
    value: "https://w3id.org/np/RA14NM49VLa-Jy_Qb2wM5ZUAItbYXc2I4iFNR3LRPrLbY/"
  }
}
rows {
  name {
    id: 41
    value: "assertion"
  }
}
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  prefix {
    id: 4
    value: "http://www.w3.org/ns/prov#"
  }
}
rows {
  name {
    id: 61
    value: "wasDerivedFrom"
  }
}
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  prefix {
    id: 2
    value: "https://api.rohub.org/api/ros/990129bb-230e-4025-acf8-7a6f2f38a460/crate/download/"
  }
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  name {
    value: "provenance"
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  quad {
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    }
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  prefix {
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    value: "https://w3id.org/np/"
  }
}
rows {
  name {
    id: 48
    value: "RA14NM49VLa-Jy_Qb2wM5ZUAItbYXc2I4iFNR3LRPrLbY"
  }
}
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  prefix {
    id: 7
    value: "http://purl.org/dc/terms/"
  }
}
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  name {
    id: 63
    value: "created"
  }
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  datatype {
    value: "http://www.w3.org/2001/XMLSchema#dateTime"
  }
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  name {
    value: "pubinfo"
  }
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  quad {
    s_iri {
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    }
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      name_id: 63
    }
    o_literal {
      lex: "2026-03-03T15:17:21.233+01:00"
      datatype: 2
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      prefix_id: 6
    }
  }
}
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  prefix {
    id: 14
    value: "https://w3id.org/kpxl/gen/terms/"
  }
}
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  name {
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    value: "RoCrateBot"
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  quad {
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    }
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    }
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  prefix {
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    value: "http://purl.org/nanopub/x/"
  }
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  name {
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    value: "introduces"
  }
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  prefix {
    id: 1
    value: "https://w3id.org/ro-id/990129bb-230e-4025-acf8-7a6f2f38a460/"
  }
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  quad {
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    }
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  name {
    value: "RoCrateNanopub"
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  quad {
    p_iri {
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    }
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  prefix {
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    value: "http://www.w3.org/2000/01/rdf-schema#"
  }
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  name {
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    value: "label"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 8
      name_id: 67
    }
    o_literal {
      lex: "Met Office UKV high-resolution atmosphere model data (Jupyter Notebook) published in the Environmental Data Science book"
    }
  }
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rows {
  name {
    id: 50
    value: "sig"
  }
}
rows {
  name {
    id: 55
    value: "hasAlgorithm"
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
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    }
    p_iri {
      prefix_id: 9
      name_id: 55
    }
    o_literal {
      lex: "RSA"
    }
  }
}
rows {
  name {
    id: 57
    value: "hasPublicKey"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 57
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