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The data cubes will contain information on snow cover area, glacier facies, albedo, glacier surface elevation changes and other relevant mass balance predictors. \342\200\213\n\niii) designing novel glacier facies and snow cover classification algorithms based on ML. \342\200\213\n\niv) Adapting the most promising network architectures for pixel-wise mapping in RS, Fully Convolutional Networks. These Networks can be trained with multi-resolution and multi-sensor data in one single classification framework. This includes a combination of optical and synthetic aperture radar.\342\200\213\n\nv) using advanced machine learning regression techniques, e.g., deep regression to extract annual and seasonal mass balance.\342\200\213\n\nvi) testing the potential of prolonging the mass balance time series based on snow cover area and albedo maps only.\342\200\213\"\"" } } } rows { name { value: "encodingFormat" } } rows { quad { p_iri { name_id: 65 } o_literal { lex: "application/ld+json" } } } rows { quad { p_iri { name_id: 47 } o_iri { prefix_id: 16 name_id: 16 } } } rows { name { value: "funding" } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 15 name_id: 66 } o_iri { prefix_id: 7 name_id: 46 } } } rows { name { value: "hasPart" } } rows { prefix { value: "https://w3id.org/ro-id/60444fb5-f220-4e35-9339-b5c464200d5a/folders/" } } rows { name { value: "1b84770f-a095-4c8c-bdf9-83bb8dc97112" } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 15 name_id: 67 } o_iri { prefix_id: 12 } } } rows { name { value: "2f220b4e-21db-414a-a1b2-3872f5df2a40" } } rows { quad { o_iri { } } } rows { name { value: "708c86ee-1190-449b-87c0-73ca440d2c59" } } rows { quad { o_iri { } } } rows { name { value: "daa8291c-43db-44fc-b9c3-7d5d0742a30d" } } rows { quad { o_iri { } } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 15 name_id: 39 } o_literal { lex: "https://w3id.org/ro-id/60444fb5-f220-4e35-9339-b5c464200d5a" } } } rows { name { value: "keywords" } } rows { quad { p_iri { name_id: 72 } o_literal { lex: "automated classification" } } } rows { quad { o_literal { lex: "big data" } } } rows { quad { o_literal { lex: "convolutional network" } } } rows { quad { o_literal { lex: "deep learning" } } } rows { quad { o_literal { lex: "geoscience" } } } rows { quad { o_literal { lex: "glaciology" } } } rows { quad { o_literal { lex: "machine learning" } } } rows { quad { o_literal { lex: "remote sensing" } } } rows { quad { o_literal { lex: "snow" } } } rows { quad { o_literal { lex: "u-net" } } } rows { name { value: "license" } } rows { prefix { value: "https://choosealicense.com/no-permission/" } } rows { quad { p_iri { } o_iri { prefix_id: 13 name_id: 2 } } } rows { name { value: "mainEntity" } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 15 name_id: 74 } o_literal { lex: "Data management plan" } } } rows { quad { p_iri { name_id: 14 } o_literal { lex: "MAchine learning, Surface mass balance of glaciers, Snow cover, In-situ data, Volume change, Earth observation (MASSIVE) project" } } } rows { name { value: "publisher" } } rows { quad { p_iri { name_id: 75 } o_iri { prefix_id: 7 name_id: 42 } } } rows { name { value: "creation_mode" } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 16 name_id: 76 } o_literal { lex: "MANUAL" } } } rows { prefix { id: 1 value: "http://purl.org/wf4ever/ro#" } } rows { name { value: "ResearchObject" } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 6 name_id: 10 } o_iri { prefix_id: 1 name_id: 77 } } } rows { prefix { id: 3 value: "http://purl.org/wf4ever/roevo#" } } rows { name { value: "LiveRO" } } rows { quad { o_iri { prefix_id: 3 } } } rows { name { value: "Dataset" } } rows { quad { o_iri { prefix_id: 15 } } } rows { prefix { id: 2 value: "http://w3id.org/ro/earth-science#" } } rows { name { value: "DataResearchObject" } } rows { quad { o_iri { prefix_id: 2 } } } rows { prefix { id: 4 value: "https://w3id.org/ro/terms/earth-science#" } } rows { quad { o_iri { prefix_id: 4 name_id: 80 } } } rows { prefix { value: "https://www.w3.org/ns/iana/link-relations/relation#" } } rows { name { value: "cite-as" } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 5 } o_literal { lex: "Schellenberger, Thomas, Anne Foilloux, Konstantin Maslov, and Anne Foilloux. \"MAchine learning, Surface mass balance of glaciers, Snow cover, In-situ data, Volume change, Earth observation (MASSIVE) project.\" ROHub. 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