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  options {
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    name: "this"
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  }
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    value: "hasAssertion"
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rows {
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    value: "assertion"
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    value: "Head"
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    value: "hasProvenance"
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    value: "provenance"
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    p_iri {
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    value: "hasPublicationInfo"
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    value: "pubinfo"
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    value: "type"
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    value: "Nanopublication"
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    p_iri {
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    value: "http://doi.org/10.1109/"
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    value: "IGARSS47720.2021.9553499"
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    value: "http://schema.org/"
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    value: "author"
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  }
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    value: "mailto:environmental.ds.book@gmail.com"
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    value: "contentUrl"
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    value: "creator"
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  quad {
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    }
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    value: "dateCreated"
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  quad {
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    value: "dateModified"
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    }
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    value: "description"
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  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "Related publication of the exploration presented in the Jupyter notebook"
    }
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  name {
    value: "license"
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    id: 4
    value: "https://choosealicense.com/no-permission/"
  }
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  quad {
    p_iri {
    }
    o_iri {
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      name_id: 2
    }
  }
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  name {
    value: "name"
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rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 21
    }
    o_literal {
      lex: "Global land use / land cover with Sentinel 2 and deep learning"
    }
  }
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  name {
    value: "sdDatePublished"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "2022-09-21 22:55:46.631043+00:00"
    }
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    value: "http://purl.org/dc/terms/"
  }
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    value: "BibliographicResource"
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    id: 7
    value: "http://purl.org/wf4ever/wf4ever#"
  }
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    value: "Resource"
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    }
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    value: "MediaObject"
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    }
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    value: "http://eurovoc.europa.eu/"
  }
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  name {
    value: "1148"
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    s_iri {
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    }
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    }
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    }
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  quad {
    p_iri {
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    }
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      lex: "Geography"
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  name {
    value: "DefinedTerm"
  }
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  quad {
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    }
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    }
  }
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  name {
    value: "2919"
  }
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  quad {
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    }
    o_literal {
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 21
    }
    o_literal {
      lex: "Environmental research"
    }
  }
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rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
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      prefix_id: 15
      name_id: 27
    }
  }
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rows {
  prefix {
    value: "https://doi.org/10.5281/"
  }
}
rows {
  name {
    value: "zenodo.7101976"
  }
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rows {
  quad {
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      name_id: 29
    }
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      prefix_id: 15
      name_id: 13
    }
    o_iri {
      prefix_id: 16
    }
  }
}
rows {
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    p_iri {
      prefix_id: 15
    }
    o_literal {
      lex: "https://doi.org/10.5281/zenodo.7101976"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_iri {
      prefix_id: 16
      name_id: 14
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 17
    }
    o_literal {
      lex: "2022-09-21 22:55:41.737294+00:00"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "2023-03-20 18:53:28.931585+00:00"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "Contains outputs, (figures and tables), generated in the Jupyter notebook of Exploring Land Cover Data (Impact Observatory)"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_iri {
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    }
  }
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  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 21
    }
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      lex: "Outputs"
    }
  }
}
rows {
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    p_iri {
    }
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      lex: "2022-09-21 22:55:41.737294+00:00"
    }
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}
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  name {
    value: "Dataset"
  }
}
rows {
  quad {
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      prefix_id: 6
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    }
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      prefix_id: 7
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    }
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  quad {
    o_iri {
      name_id: 24
    }
  }
}
rows {
  quad {
    o_iri {
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    }
  }
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rows {
  prefix {
    value: "https://edsbook.org/notebooks/gallery/b128b282-dee7-44a7-bc21-f1fd21452a83/"
  }
}
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  name {
    value: "notebook.html"
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
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    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 13
    }
    o_iri {
      prefix_id: 16
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
    }
    o_literal {
      lex: "https://edsbook.org/notebooks/gallery/b128b282-dee7-44a7-bc21-f1fd21452a83/notebook.html"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
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      prefix_id: 16
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    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 17
    }
    o_literal {
      lex: "2022-09-23 08:45:44.438607+00:00"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "2023-03-20 18:53:22.793924+00:00"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "Rendered version of the Jupyter Notebook hosted by the Environmental Data Science Book"
    }
  }
}
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  name {
    value: "encodingFormat"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 32
    }
    o_literal {
      lex: "text/html"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 20
    }
    o_iri {
      prefix_id: 4
      name_id: 2
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 21
    }
    o_literal {
      lex: "Online rendered version of the Jupyter notebook"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "2022-09-23 08:45:44.438607+00:00"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 7
      name_id: 24
    }
  }
}
rows {
  quad {
    o_iri {
      prefix_id: 15
    }
  }
}
rows {
  prefix {
    value: "https://w3id.org/ro-id/16b9c078-a01d-4f14-8268-4c40cfe9d467/"
  }
}
rows {
  name {
    value: "Publication"
  }
}
rows {
  quad {
    o_iri {
      prefix_id: 11
      name_id: 33
    }
  }
}
rows {
  prefix {
    value: "https://github.com/eds-book-gallery/b128b282-dee7-44a7-bc21-f1fd21452a83/tree/master/.lock/"
  }
}
rows {
  name {
    value: "conda-linux-64.lock"
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 12
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 13
    }
    o_iri {
      prefix_id: 16
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
    }
    o_literal {
      lex: "https://github.com/eds-book-gallery/b128b282-dee7-44a7-bc21-f1fd21452a83/tree/master/.lock/conda-linux-64.lock"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_iri {
      prefix_id: 16
      name_id: 14
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 17
    }
    o_literal {
      lex: "2022-09-23 08:45:49.944297+00:00"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "2023-03-20 18:53:25.613937+00:00"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "Lock conda file for linux-64 OS of the Jupyter notebook hosted by the Environmental Data Science Book"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_iri {
      prefix_id: 4
      name_id: 2
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 21
    }
    o_literal {
      lex: "Lock conda file for linux-64"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "2022-09-23 08:45:49.944297+00:00"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 7
      name_id: 24
    }
  }
}
rows {
  quad {
    o_iri {
      prefix_id: 15
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "conda-osx-64.lock"
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 12
      name_id: 35
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 13
    }
    o_iri {
      prefix_id: 16
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
    }
    o_literal {
      lex: "https://github.com/eds-book-gallery/b128b282-dee7-44a7-bc21-f1fd21452a83/tree/master/.lock/conda-osx-64.lock"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_iri {
      prefix_id: 16
      name_id: 14
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 17
    }
    o_literal {
      lex: "2022-09-23 08:45:54.442299+00:00"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "2023-03-20 18:53:28.810754+00:00"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "Lock conda file for osx-64 OS of the Jupyter notebook hosted by the Environmental Data Science Book"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_iri {
      prefix_id: 4
      name_id: 2
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 21
    }
    o_literal {
      lex: "Lock conda file for osx-64"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "2022-09-23 08:45:54.442299+00:00"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 7
      name_id: 24
    }
  }
}
rows {
  quad {
    o_iri {
      prefix_id: 15
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "conda-win-64.lock"
  }
}
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  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 12
      name_id: 36
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 13
    }
    o_iri {
      prefix_id: 16
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
    }
    o_literal {
      lex: "https://github.com/eds-book-gallery/b128b282-dee7-44a7-bc21-f1fd21452a83/tree/master/.lock/conda-win-64.lock"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_iri {
      prefix_id: 16
      name_id: 14
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 17
    }
    o_literal {
      lex: "2022-09-23 08:45:58.830681+00:00"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "2023-03-20 18:53:23.667456+00:00"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "Lock conda file for win-64 OS of the Jupyter notebook hosted by the Environmental Data Science Book"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_iri {
      prefix_id: 4
      name_id: 2
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 21
    }
    o_literal {
      lex: "Lock conda file for win-64"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "2022-09-23 08:45:58.830681+00:00"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 7
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    }
  }
}
rows {
  quad {
    o_iri {
      prefix_id: 15
    }
  }
}
rows {
  prefix {
    value: "https://planetarycomputer.microsoft.com/api/stac/v1/collections/"
  }
}
rows {
  name {
    value: "io-lulc"
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 13
      name_id: 37
    }
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      name_id: 13
    }
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      prefix_id: 16
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
    }
    o_literal {
      lex: "https://planetarycomputer.microsoft.com/api/stac/v1/collections/io-lulc"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_iri {
      prefix_id: 16
      name_id: 14
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 17
    }
    o_literal {
      lex: "2022-09-21 22:55:36.625617+00:00"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "2023-03-20 18:53:24.456838+00:00"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "Contains input of the Jupyter Notebook - Exploring Land Cover Data (Impact Observatory) used in the Jupyter notebook of Exploring Land Cover Data (Impact Observatory)"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_iri {
      prefix_id: 4
      name_id: 2
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 21
    }
    o_literal {
      lex: "Input of the Jupyter Notebook - Exploring Land Cover Data (Impact Observatory)"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "2022-09-21 22:55:36.625617+00:00"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 7
      name_id: 30
    }
  }
}
rows {
  quad {
    o_iri {
      name_id: 24
    }
  }
}
rows {
  quad {
    o_iri {
      prefix_id: 15
    }
  }
}
rows {
  prefix {
    id: 1
    value: "https://raw.githubusercontent.com/eds-book-gallery/b128b282-dee7-44a7-bc21-f1fd21452a83/main/.binder/"
  }
}
rows {
  name {
    value: "environment.yml"
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 1
      name_id: 38
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 13
    }
    o_iri {
      prefix_id: 16
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
    }
    o_literal {
      lex: "https://raw.githubusercontent.com/eds-book-gallery/b128b282-dee7-44a7-bc21-f1fd21452a83/main/.binder/environment.yml"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_iri {
      prefix_id: 16
      name_id: 14
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
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    }
    o_literal {
      lex: "2022-09-23 08:47:58.692539+00:00"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "2023-03-20 18:53:22.666056+00:00"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "Conda environment when user want to have the same libraries installed without concerns of package versions"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_iri {
      prefix_id: 4
      name_id: 2
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 21
    }
    o_literal {
      lex: "Conda environment"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "2022-09-23 08:47:58.692539+00:00"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 7
      name_id: 24
    }
  }
}
rows {
  quad {
    o_iri {
      prefix_id: 15
    }
  }
}
rows {
  prefix {
    id: 3
    value: "https://raw.githubusercontent.com/eds-book-gallery/b128b282-dee7-44a7-bc21-f1fd21452a83/main/"
  }
}
rows {
  name {
    value: "notebook.ipynb"
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 3
      name_id: 39
    }
    p_iri {
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      name_id: 13
    }
    o_iri {
      prefix_id: 16
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
    }
    o_literal {
      lex: "https://raw.githubusercontent.com/eds-book-gallery/b128b282-dee7-44a7-bc21-f1fd21452a83/main/notebook.ipynb"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_iri {
      prefix_id: 16
      name_id: 14
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 17
    }
    o_literal {
      lex: "2022-09-21 22:55:31.029870+00:00"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "2023-03-20 18:53:24.050360+00:00"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "Jupyter Notebook hosted by the Environmental Data Science Book"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_iri {
      prefix_id: 4
      name_id: 2
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 21
    }
    o_literal {
      lex: "Jupyter notebook"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "2022-09-21 22:55:31.029870+00:00"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 7
      name_id: 24
    }
  }
}
rows {
  quad {
    o_iri {
      prefix_id: 15
    }
  }
}
rows {
  prefix {
    id: 14
    value: "http://w3id.org/ro/earth-science#"
  }
}
rows {
  name {
    value: "JupyterNotebook"
  }
}
rows {
  quad {
    o_iri {
      prefix_id: 14
      name_id: 40
    }
  }
}
rows {
  prefix {
    id: 2
    value: "https://schema.org/"
  }
}
rows {
  name {
    value: "softwareRequirements"
  }
}
rows {
  prefix {
    id: 5
    value: "https://w3id.org/ro-id/16b9c078-a01d-4f14-8268-4c40cfe9d467/resources/"
  }
}
rows {
  name {
    value: "0a4f3058-92b3-4ce4-a0c3-99ba7b9d10b1"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 2
    }
    o_iri {
      prefix_id: 5
    }
  }
}
rows {
  prefix {
    id: 8
    value: "https://w3id.org/ro-id/16b9c078-a01d-4f14-8268-4c40cfe9d467/#"
  }
}
rows {
  name {
    value: "b6556ecc-2773-4262-8249-ce413537947f"
  }
}
rows {
  name {
    value: "geo"
  }
}
rows {
  name {
    value: "c085f9ef-cdcc-474b-bde3-1a4aba3a09c0"
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 8
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
    }
    o_iri {
      prefix_id: 8
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "identifier"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
    }
    o_literal {
      lex: "b6556ecc-2773-4262-8249-ce413537947f"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 21
    }
    o_literal {
      lex: "POLYGON ((-57.9018018018018 -15.127927927927928, -57.9018018018018 -9.27207207207207, -54.2981981981982 -9.27207207207207, -54.2981981981982 -15.127927927927928, -57.9018018018018 -15.127927927927928))"
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "Place"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 47
    }
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 8
      name_id: 45
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 21
    }
    o_literal {
      lex: "POLYGON ((-57.9018018018018 -15.127927927927928, -57.9018018018018 -9.27207207207207, -54.2981981981982 -9.27207207207207, -54.2981981981982 -15.127927927927928, -57.9018018018018 -15.127927927927928))"
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "polygon"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 48
    }
    o_literal {
      lex: "-57.9018018018018 -15.127927927927928, -57.9018018018018 -9.27207207207207, -54.2981981981982 -9.27207207207207, -54.2981981981982 -15.127927927927928, -57.9018018018018 -15.127927927927928"
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "GeoShape"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 49
    }
  }
}
rows {
  prefix {
    value: "http://purl.org/dc/terms/"
  }
}
rows {
  name {
    value: "doi"
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 11
      name_id: 2
    }
    p_iri {
      prefix_id: 9
      name_id: 50
    }
    o_literal {
      lex: "https://doi.org/10.24424/7cde-g605"
    }
  }
}
rows {
  prefix {
    value: "http://purl.org/wf4ever/roevo#"
  }
}
rows {
  name {
    value: "isFinalized"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 10
    }
    o_literal {
      lex: "False"
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "isSnapshotOf"
  }
}
rows {
  prefix {
    id: 12
    value: "https://w3id.org/ro-id/"
  }
}
rows {
  name {
    value: "b128b282-dee7-44a7-bc21-f1fd21452a83"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_iri {
      prefix_id: 12
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "snapshotedAtTime"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 10
    }
    o_literal {
      lex: "2023-03-20 18:53:30.021775+00:00"
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "snapshotedBy"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_iri {
      prefix_id: 16
      name_id: 14
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "about"
  }
}
rows {
  prefix {
    value: "http://eurovoc.europa.eu/"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
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      lex: "Exploring Land Cover Data (Impact Observatory) (Jupyter Notebook) published in the Environmental Data Science book"
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    value: "7a462be6-5066-4860-924e-a49f1e040777"
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    }
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    value: "98072061-478d-4c56-8cab-b573d6c24698"
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    value: "9c934b64-c6bf-42dc-a6b0-115e2f2483b4"
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    }
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    value: "a9bf97b0-3324-434c-abc8-4e27d82e4b32"
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    }
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    value: "b174b1fd-4dc2-4eda-b06b-48615e64c225"
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  name {
    value: "c2b106b8-fbab-44db-933f-ac42876fe426"
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    value: "cd3c9cd7-d9e0-4944-a96e-6e86b179ffe6"
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    }
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  name {
    value: "d4de72ee-f4d8-4e7d-a49f-728023872ef3"
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    }
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    value: "d7960972-8bf3-4536-a51b-bb5d26ab2e23"
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  name {
    value: "dc447d97-9827-4eb0-a0fa-9eb4d051e982"
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    }
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    value: "e877047e-65c8-4ad7-b6ab-ff70a2e27db1"
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    }
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  name {
    value: "ff3b6ca1-9541-4251-bf75-710f35b508e0"
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  quad {
    o_iri {
    }
  }
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  prefix {
    id: 2
    value: "http://w3id.org/ro/earth-science#"
  }
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  name {
    value: "template"
  }
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  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 2
    }
    o_literal {
      lex: "http://w3id.org/ro/earth-science#ExecutableResearchObjectTemplate"
    }
  }
}
rows {
  prefix {
    id: 5
    value: "http://www.opengis.net/ont/geosparql#"
  }
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  name {
    value: "hasGeometry"
  }
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rows {
  name {
    value: "da349b5b-1645-4193-ac9d-42757e9c80f7"
  }
}
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  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 5
    }
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    }
  }
}
rows {
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    id: 9
    value: "http://purl.org/wf4ever/ro#"
  }
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    value: "ResearchObject"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
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    }
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      name_id: 109
    }
  }
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  name {
    value: "SnapshotRO"
  }
}
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  quad {
    o_iri {
      prefix_id: 10
    }
  }
}
rows {
  quad {
    o_iri {
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    }
  }
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  name {
    value: "ExecutableResearchObject"
  }
}
rows {
  quad {
    o_iri {
      prefix_id: 2
      name_id: 111
    }
  }
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rows {
  prefix {
    id: 12
    value: "https://w3id.org/ro/terms/earth-science#"
  }
}
rows {
  quad {
    o_iri {
      prefix_id: 12
      name_id: 111
    }
  }
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rows {
  prefix {
    value: "https://www.w3.org/ns/iana/link-relations/relation#"
  }
}
rows {
  name {
    value: "cite-as"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 13
    }
    o_literal {
      lex: "James Millington, Amandine Debus, and Anne Foilloux. \"Exploring Land Cover Data (Impact Observatory) (Jupyter Notebook) published in the Environmental Data Science book.\" ROHub. Sep 21 ,2022. https://doi.org/10.24424/7cde-g605."
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "asWKT"
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 11
      name_id: 108
    }
    p_iri {
      prefix_id: 5
      name_id: 113
    }
    o_literal {
      lex: "POLYGON ((-57.9018018018018 -15.127927927927928, -57.9018018018018 -9.27207207207207, -54.2981981981982 -9.27207207207207, -54.2981981981982 -15.127927927927928, -57.9018018018018 -15.127927927927928))"
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "Geometry"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 5
      name_id: 114
    }
  }
}
rows {
  prefix {
    id: 8
    value: "http://www.opengis.net/ont/sf#"
  }
}
rows {
  name {
    value: "Polygon"
  }
}
rows {
  quad {
    o_iri {
      prefix_id: 8
    }
  }
}
rows {
  prefix {
    id: 4
    value: "https://planetarycomputer.microsoft.com/api/stac/v1/collections/"
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 1
      name_id: 66
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 65
    }
    o_iri {
      prefix_id: 4
      name_id: 37
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 21
    }
    o_literal {
      lex: "input"
    }
  }
}
rows {
  prefix {
    id: 16
    value: "http://purl.org/wf4ever/wf4ever#"
  }
}
rows {
  name {
    value: "Folder"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 16
      name_id: 116
    }
  }
}
rows {
  quad {
    o_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 30
    }
  }
}
rows {
  prefix {
    id: 7
    value: "http://doi.org/10.1109/"
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 1
      name_id: 67
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 65
    }
    o_iri {
      prefix_id: 7
      name_id: 12
    }
  }
}
rows {
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    }
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    value: "conformsTo"
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    value: "1.1"
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    value: "CreativeWork"
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    value: "http://purl.org/wf4ever/ro#"
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  }
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      name_id: 19
    }
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      lex: "Computational notebooks community focused on Environmental Data Science"
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    value: "email"
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    p_iri {
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    }
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      lex: "environmental.ds.book@gmail.com"
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    }
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      lex: "Environmental Data Science Book Community"
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  name {
    value: "url"
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    p_iri {
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    }
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      lex: "https://github.com/alan-turing-institute/environmental-ds-book/issues/new/choose"
    }
  }
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  }
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    }
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      prefix_id: 2
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    }
  }
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    id: 1
    value: "https://w3id.org/ro-id/enrichment/"
  }
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    }
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    }
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      lex: "Literature"
    }
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    id: 12
    value: "https://w3id.org/ro/terms/earth-science#"
  }
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    value: "IPTC"
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    }
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    }
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  name {
    value: "path"
  }
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  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "Arts, culture and entertainment/Arts and entertainment/Literature"
    }
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    }
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      lex: "data"
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    value: "Concept"
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    }
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    id: 1
    value: "normScore"
  }
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    }
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  name {
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    value: "score"
  }
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    }
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    }
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      name_id: 21
    }
    o_literal {
      lex: "Exploring Land Cover Data (Impact Observatory) (Jupyter Notebook) published in the Environmental Data Science book."
    }
  }
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    value: "Sentence"
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    }
  }
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    }
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      lex: "39.03903903903904"
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    }
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    }
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      name_id: 21
    }
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      lex: "environmental science and management"
    }
  }
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    value: "FieldOfResearch"
  }
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    }
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    }
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      lex: "100.0"
    }
  }
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    }
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    }
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    }
    p_iri {
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    }
    o_literal {
      lex: "Environmental Data Science"
    }
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  name {
    value: "Lemma"
  }
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    }
  }
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      name_id: 1
    }
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      lex: "10.741687979539641"
    }
  }
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    }
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      lex: "8.4"
    }
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    s_iri {
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    }
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    }
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      lex: "environmental sciences"
    }
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  quad {
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    }
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    }
  }
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    }
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      lex: "100.0"
    }
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      lex: "0.7133293151855469"
    }
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    }
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    }
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      lex: "aim"
    }
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      lex: "15.026833631484795"
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      lex: "8.4"
    }
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    }
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  }
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      name_id: 1
    }
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      lex: "19.141323792486585"
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}
rows {
  quad {
    p_iri {
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    }
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      lex: "10.7"
    }
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}
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    }
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      lex: "data science book"
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    value: "Phrase"
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    }
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  name {
    value: "NASA"
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      lex: "computer science"
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    value: "https://w3id.org/contentdesc#"
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    value: "Domain"
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    }
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    }
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      lex: "Language"
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    }
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      lex: "Arts, culture and entertainment/Culture/Language"
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    }
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    o_literal {
      lex: "publishing"
    }
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    }
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      prefix_id: 13
    }
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  quad {
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      name_id: 1
    }
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      lex: "54.76190476190476"
    }
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      name_id: 3
    }
    o_literal {
      lex: "6.9"
    }
  }
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    }
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      prefix_id: 15
      name_id: 21
    }
    o_literal {
      lex: "The research object refers to the Exploring Land Cover Data (Impact Observatory) notebook published in the Environmental Data Science book."
    }
  }
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    }
  }
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      name_id: 1
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    }
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    }
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    }
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    }
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    }
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    }
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    }
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      lex: "100.0"
    }
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  quad {
    p_iri {
      name_id: 3
    }
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    }
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    }
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    }
    o_literal {
      lex: "Science and technology"
    }
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}
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    }
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    }
  }
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    }
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}
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    }
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    }
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    }
  }
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      name_id: 1
    }
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      lex: "14.066496163682864"
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    }
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    }
    p_iri {
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    }
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      lex: "land cover data"
    }
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    }
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      prefix_id: 12
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    }
  }
}
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    p_iri {
      name_id: 1
    }
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      lex: "2.107481559536354"
    }
  }
}
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  quad {
    p_iri {
      name_id: 3
    }
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      lex: "2.0"
    }
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}
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    s_iri {
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      name_id: 97
    }
    p_iri {
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    }
    o_literal {
      lex: "environmental data science book"
    }
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    }
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      prefix_id: 12
      name_id: 8
    }
  }
}
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  quad {
    p_iri {
      name_id: 1
    }
    o_literal {
      lex: "2.3182297154899896"
    }
  }
}
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  quad {
    p_iri {
      name_id: 3
    }
    o_literal {
      lex: "2.2"
    }
  }
}
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  quad {
    s_iri {
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      name_id: 98
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 21
    }
    o_literal {
      lex: "notebook"
    }
  }
}
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  quad {
    p_iri {
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    }
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      name_id: 7
    }
  }
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    p_iri {
      name_id: 1
    }
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      lex: "17.774936061381073"
    }
  }
}
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    }
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      lex: "13.9"
    }
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    }
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    }
    o_literal {
      lex: "object"
    }
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    }
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    }
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  quad {
    p_iri {
      name_id: 1
    }
    o_literal {
      lex: "11.636828644501279"
    }
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    }
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    }
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    }
    p_iri {
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    }
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      lex: "Environmental Data Science book"
    }
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    }
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      name_id: 8
    }
  }
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    p_iri {
      name_id: 1
    }
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      lex: "18.33508956796628"
    }
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}
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  quad {
    p_iri {
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    }
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      lex: "17.4"
    }
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    }
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    }
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      lex: "research"
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    }
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    }
  }
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  quad {
    p_iri {
      name_id: 1
    }
    o_literal {
      lex: "14.45012787723785"
    }
  }
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    p_iri {
      name_id: 3
    }
    o_literal {
      lex: "11.3"
    }
  }
}
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    s_iri {
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      name_id: 102
    }
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      name_id: 21
    }
    o_literal {
      lex: "notebook"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 12
      name_id: 128
    }
  }
}
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  quad {
    p_iri {
      name_id: 1
    }
    o_literal {
      lex: "23.076923076923077"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 3
    }
    o_literal {
      lex: "12.9"
    }
  }
}
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  quad {
    s_iri {
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    }
    p_iri {
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      name_id: 21
    }
    o_literal {
      lex: "research object"
    }
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  quad {
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    }
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    }
  }
}
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  quad {
    p_iri {
      name_id: 1
    }
    o_literal {
      lex: "49.104320337197045"
    }
  }
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  quad {
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      name_id: 3
    }
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      lex: "46.6"
    }
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    }
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      name_id: 21
    }
    o_literal {
      lex: "book"
    }
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      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
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      prefix_id: 12
      name_id: 128
    }
  }
}
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  quad {
    p_iri {
      name_id: 1
    }
    o_literal {
      lex: "25.22361359570662"
    }
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    }
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    }
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    }
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      lex: "book"
    }
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}
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    }
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    p_iri {
      name_id: 1
    }
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    }
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  quad {
    p_iri {
      name_id: 3
    }
    o_literal {
      lex: "14.5"
    }
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  prefix {
    id: 11
    value: "https://www.impactobservatory.com/static/"
  }
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  prefix {
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  }
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  quad {
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    }
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