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    value {
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    value: "hasAssertion"
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rows {
  name {
    value: "assertion"
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    value: "Head"
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    }
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    value: "hasProvenance"
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  name {
    value: "provenance"
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      prefix_id: 2
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    value: "hasPublicationInfo"
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    value: "pubinfo"
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    value: "type"
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    value: "Nanopublication"
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    p_iri {
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      prefix_id: 3
    }
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    value: "http://eurovoc.europa.eu/"
  }
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    value: "3949"
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    value: "http://schema.org/"
  }
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    value: "description"
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    }
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    value: "name"
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    value: "DefinedTerm"
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    value: "3952"
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    }
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    }
    o_literal {
      lex: "Earth sciences"
    }
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    }
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      name_id: 15
    }
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    value: "https://discourse.pangeo.io/t/september-1-2022-handling-large-geo-data-with-julia/"
  }
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    value: "2656"
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    value: "author"
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    id: 4
  }
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    value: "mailto:pangeo.europe@gmail.com"
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    }
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    }
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    }
  }
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    value: "contentUrl"
  }
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    p_iri {
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    }
    o_literal {
      lex: "https://discourse.pangeo.io/t/september-1-2022-handling-large-geo-data-with-julia/2656"
    }
  }
}
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  name {
    value: "creator"
  }
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  quad {
    p_iri {
    }
    o_iri {
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    }
  }
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  name {
    value: "dateCreated"
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    p_iri {
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    }
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      lex: "2022-09-02 19:15:52.939627+00:00"
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    value: "dateModified"
  }
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  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "2022-10-05 11:05:10.738946+00:00"
    }
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}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 13
    }
    o_literal {
      lex: "You will find here all the information published to advertise the Pangeo Show & Tell Talk frm Felix Cremer on \"Handling large geo data with Julia \"."
    }
  }
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    value: "license"
  }
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    value: "https://choosealicense.com/no-permission/"
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    p_iri {
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    }
    o_iri {
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      name_id: 2
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  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "Pangeo discourse post announcing 1st September Show & Tell by Felix Cremer."
    }
  }
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  name {
    value: "sdDatePublished"
  }
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    p_iri {
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    }
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      lex: "2022-09-02 19:15:52.939627+00:00"
    }
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  prefix {
    id: 7
    value: "http://purl.org/wf4ever/wf4ever#"
  }
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  name {
    value: "Document"
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    }
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  name {
    value: "Resource"
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    o_iri {
    }
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    value: "MediaObject"
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    }
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    value: "https://github.com/JuliaDataCubes/"
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    value: "ESDLTutorials"
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    }
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    }
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}
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    }
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      lex: "https://github.com/JuliaDataCubes/ESDLTutorials"
    }
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}
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  quad {
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    }
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    }
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  quad {
    p_iri {
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    }
    o_literal {
      lex: "2022-09-02 19:36:28.455672+00:00"
    }
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}
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  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "2022-10-05 11:05:08.571565+00:00"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 13
    }
    o_literal {
      lex: "This will become a selection of tutorials on the use of ESDL.jl and YAXArrays.jl julia packages for the handling of large scale out-of-core geospatial datasets."
    }
  }
}
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  name {
    value: "keywords"
  }
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    p_iri {
      name_id: 30
    }
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      lex: "github"
    }
  }
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  quad {
    p_iri {
      name_id: 24
    }
    o_iri {
      prefix_id: 5
      name_id: 2
    }
  }
}
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  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
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      lex: "ESDLtutorial Github repository."
    }
  }
}
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  quad {
    p_iri {
      name_id: 25
    }
    o_literal {
      lex: "2022-09-02 19:36:28.455672+00:00"
    }
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}
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  quad {
    p_iri {
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    }
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    }
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    }
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    value: "http://w3id.org/ro/earth-science#"
  }
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  name {
    value: "SWDocumentation"
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    }
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    value: "https://github.com/JuliaDataCubes/ESDLTutorials/raw/main/data/"
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    }
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    }
  }
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  quad {
    p_iri {
    }
    o_iri {
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    }
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  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
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    }
    o_literal {
      lex: "2022-09-02 19:27:25.914754+00:00"
    }
  }
}
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  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "2022-10-05 11:04:59.380562+00:00"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 13
    }
    o_literal {
      lex: "Part of ne_50m_admin_0_countries shapefile."
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 24
    }
    o_iri {
      prefix_id: 5
      name_id: 2
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "ne_50m_admin_0_countries.dbf"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 25
    }
    o_literal {
      lex: "2022-09-02 19:27:25.914754+00:00"
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "Dataset"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 7
      name_id: 33
    }
  }
}
rows {
  quad {
    o_iri {
      name_id: 27
    }
  }
}
rows {
  quad {
    o_iri {
      prefix_id: 15
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "ne_50m_admin_0_countries.shp"
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
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    }
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      prefix_id: 15
      name_id: 18
    }
    o_iri {
      prefix_id: 4
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
    }
    o_literal {
      lex: "https://github.com/JuliaDataCubes/ESDLTutorials/raw/main/data/ne_50m_admin_0_countries.shp"
    }
  }
}
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  quad {
    p_iri {
    }
    o_iri {
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    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 22
    }
    o_literal {
      lex: "2022-09-02 19:28:35.477795+00:00"
    }
  }
}
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  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "2022-10-05 11:05:01.072396+00:00"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 13
    }
    o_literal {
      lex: "Part of ne_50m_admin_0_countries shapefile."
    }
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  name {
    value: "encodingFormat"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 35
    }
    o_literal {
      lex: "application/x-qgis"
    }
  }
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  quad {
    p_iri {
      name_id: 24
    }
    o_iri {
      prefix_id: 5
      name_id: 2
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "ne_50m_admin_0_countries.shp"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 25
    }
    o_literal {
      lex: "2022-09-02 19:28:35.477795+00:00"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 7
      name_id: 33
    }
  }
}
rows {
  quad {
    o_iri {
      name_id: 27
    }
  }
}
rows {
  quad {
    o_iri {
      prefix_id: 15
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "ne_50m_admin_0_countries.shx"
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 10
      name_id: 36
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 18
    }
    o_iri {
      prefix_id: 4
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
    }
    o_literal {
      lex: "https://github.com/JuliaDataCubes/ESDLTutorials/raw/main/data/ne_50m_admin_0_countries.shx"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_iri {
      prefix_id: 4
      name_id: 19
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 22
    }
    o_literal {
      lex: "2022-09-02 19:29:06.833916+00:00"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "2022-10-05 11:05:08.283815+00:00"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 13
    }
    o_literal {
      lex: "Part of ne_50m_admin_0_countries shapefile."
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 35
    }
    o_literal {
      lex: "application/x-qgis"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 24
    }
    o_iri {
      prefix_id: 5
      name_id: 2
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "ne_50m_admin_0_countries.shx"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 25
    }
    o_literal {
      lex: "2022-09-02 19:29:06.833916+00:00"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 7
      name_id: 33
    }
  }
}
rows {
  quad {
    o_iri {
      name_id: 27
    }
  }
}
rows {
  quad {
    o_iri {
      prefix_id: 15
    }
  }
}
rows {
  prefix {
    value: "https://hackmd.io/@pangeo/"
  }
}
rows {
  name {
    value: "showandtell"
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 11
      name_id: 37
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 18
    }
    o_iri {
      prefix_id: 4
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
    }
    o_literal {
      lex: "https://hackmd.io/@pangeo/showandtell"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_iri {
      prefix_id: 4
      name_id: 19
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 22
    }
    o_literal {
      lex: "2022-09-20 12:05:09.775445+00:00"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "2022-10-05 11:05:12.569218+00:00"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 13
    }
    o_literal {
      lex: "This is the shared document we use for all the Pangeo Show and Tell. We collect information, Q&A and feedback.\nEach Show and Tell has its own sub-section."
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 24
    }
    o_iri {
      prefix_id: 5
      name_id: 2
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "HackMD Pangeo Show and Tell"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 25
    }
    o_literal {
      lex: "2022-09-20 12:05:09.775445+00:00"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 7
      name_id: 26
    }
  }
}
rows {
  quad {
    o_iri {
    }
  }
}
rows {
  quad {
    o_iri {
      prefix_id: 15
    }
  }
}
rows {
  prefix {
    value: "https://juliadatacubes.github.io/YAXArrays.jl/dev/"
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 12
      name_id: 2
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 18
    }
    o_iri {
      prefix_id: 4
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
    }
    o_literal {
      lex: "https://juliadatacubes.github.io/YAXArrays.jl/dev/"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_iri {
      prefix_id: 4
      name_id: 19
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 22
    }
    o_literal {
      lex: "2022-09-02 19:18:10.607898+00:00"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "2022-10-05 11:05:10.000002+00:00"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 13
    }
    o_literal {
      lex: "YAXArrays.jl is another xarray-like Julia package.\n\nA package for operating on out-of-core labeled arrays, based on stores like NetCDF, Zarr or GDAL.\n\nPackage Features:\n\n- open datasets from a variety of sources (NetCDF, Zarr, ArchGDAL)\n- interoperability with other named axis packages through YAXArrayBase\n- efficient mapslices(x) operations on huge multiple arrays, optimized for high-latency data access (object storage, compressed datasets)"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 24
    }
    o_iri {
      prefix_id: 5
      name_id: 2
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "YAXArrays.jl Documentation"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 25
    }
    o_literal {
      lex: "2022-09-02 19:18:10.607898+00:00"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 7
      name_id: 27
    }
  }
}
rows {
  quad {
    o_iri {
      prefix_id: 15
    }
  }
}
rows {
  prefix {
    value: "https://w3id.org/ro-id/77a61d94-3318-4d33-a3c0-4730e7026fdb/"
  }
}
rows {
  name {
    value: "SoftwareDocumentation"
  }
}
rows {
  quad {
    o_iri {
      prefix_id: 13
      name_id: 38
    }
  }
}
rows {
  prefix {
    id: 1
    value: "https://raw.githubusercontent.com/JuliaDataCubes/ESDLTutorials/main/data/"
  }
}
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  name {
    value: "ne_50m_admin_0_countries.README.html"
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 1
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 18
    }
    o_iri {
      prefix_id: 4
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
    }
    o_literal {
      lex: "https://raw.githubusercontent.com/JuliaDataCubes/ESDLTutorials/main/data/ne_50m_admin_0_countries.README.html"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_iri {
      prefix_id: 4
      name_id: 19
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 22
    }
    o_literal {
      lex: "2022-09-02 19:23:40.734491+00:00"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "2022-10-05 11:05:10.091697+00:00"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 13
    }
    o_literal {
      lex: "Admin 0 & Countries | Natural Earth"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 35
    }
    o_literal {
      lex: "text/html"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 24
    }
    o_iri {
      prefix_id: 5
      name_id: 2
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "ne_50m_admin_0_countries.README.html"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 25
    }
    o_literal {
      lex: "2022-09-02 19:23:40.734491+00:00"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 7
      name_id: 26
    }
  }
}
rows {
  quad {
    o_iri {
    }
  }
}
rows {
  quad {
    o_iri {
      prefix_id: 15
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "ne_50m_admin_0_countries.VERSION.txt"
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 1
      name_id: 40
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 18
    }
    o_iri {
      prefix_id: 4
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
    }
    o_literal {
      lex: "https://raw.githubusercontent.com/JuliaDataCubes/ESDLTutorials/main/data/ne_50m_admin_0_countries.VERSION.txt"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_iri {
      prefix_id: 4
      name_id: 19
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 22
    }
    o_literal {
      lex: "2022-09-02 19:24:56.813174+00:00"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "2022-10-05 11:05:08.830771+00:00"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 13
    }
    o_literal {
      lex: "Version"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 35
    }
    o_literal {
      lex: "text/plain"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 24
    }
    o_iri {
      prefix_id: 5
      name_id: 2
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "ne_50m_admin_0_countries.VERSION.txt"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 25
    }
    o_literal {
      lex: "2022-09-02 19:24:56.813174+00:00"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 7
      name_id: 26
    }
  }
}
rows {
  quad {
    o_iri {
    }
  }
}
rows {
  quad {
    o_iri {
      prefix_id: 15
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "ne_50m_admin_0_countries.cpg"
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 1
      name_id: 41
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 18
    }
    o_iri {
      prefix_id: 4
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
    }
    o_literal {
      lex: "https://raw.githubusercontent.com/JuliaDataCubes/ESDLTutorials/main/data/ne_50m_admin_0_countries.cpg"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_iri {
      prefix_id: 4
      name_id: 19
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 22
    }
    o_literal {
      lex: "2022-09-02 19:26:00.758390+00:00"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "2022-10-05 11:05:10.411799+00:00"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 13
    }
    o_literal {
      lex: "cpg file from shapefile dataset."
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 24
    }
    o_iri {
      prefix_id: 5
      name_id: 2
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "ne_50m_admin_0_countries.cpg"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 25
    }
    o_literal {
      lex: "2022-09-02 19:26:00.758390+00:00"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 7
      name_id: 26
    }
  }
}
rows {
  quad {
    o_iri {
    }
  }
}
rows {
  quad {
    o_iri {
      prefix_id: 15
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "ne_50m_admin_0_countries.prj"
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 1
      name_id: 42
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 18
    }
    o_iri {
      prefix_id: 4
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
    }
    o_literal {
      lex: "https://raw.githubusercontent.com/JuliaDataCubes/ESDLTutorials/main/data/ne_50m_admin_0_countries.prj"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_iri {
      prefix_id: 4
      name_id: 19
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 22
    }
    o_literal {
      lex: "2022-09-02 19:27:59.472971+00:00"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "2022-10-05 11:05:12.806251+00:00"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 13
    }
    o_literal {
      lex: "Part of ne_50m_admin_0_countries shapefile (projection information)."
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 24
    }
    o_iri {
      prefix_id: 5
      name_id: 2
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "ne_50m_admin_0_countries.prj"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 25
    }
    o_literal {
      lex: "2022-09-02 19:27:59.472971+00:00"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 7
      name_id: 33
    }
  }
}
rows {
  quad {
    o_iri {
      name_id: 27
    }
  }
}
rows {
  quad {
    o_iri {
      prefix_id: 15
    }
  }
}
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  prefix {
    id: 3
    value: "https://raw.githubusercontent.com/JuliaDataCubes/ESDLTutorials/main/"
  }
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    value: "overallintro.ipynb"
  }
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      name_id: 43
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 18
    }
    o_iri {
      prefix_id: 4
    }
  }
}
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  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
    }
    o_literal {
      lex: "https://raw.githubusercontent.com/JuliaDataCubes/ESDLTutorials/main/overallintro.ipynb"
    }
  }
}
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  quad {
    p_iri {
    }
    o_iri {
      prefix_id: 4
      name_id: 19
    }
  }
}
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  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 22
    }
    o_literal {
      lex: "2022-09-02 19:19:48.682613+00:00"
    }
  }
}
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  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "2022-10-05 11:05:09.458760+00:00"
    }
  }
}
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  quad {
    p_iri {
      name_id: 13
    }
    o_literal {
      lex: "Jupyter Notebook used by Felix during the Pangeo Show & Tell to demonstrate how to use EarthDataLab.jl to do large scale computations.\n\nTo execute this Jupyter Notebook, data contained in the \"input folder\" is needed (please create a folder called \"data\" in the folder where you have stored the notebook)."
    }
  }
}
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  quad {
    p_iri {
      name_id: 24
    }
    o_iri {
      prefix_id: 5
      name_id: 2
    }
  }
}
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  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "How to use EarthDataLab.jl to do large scale computations (Jupyter Notebook)"
    }
  }
}
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  quad {
    p_iri {
      name_id: 25
    }
    o_literal {
      lex: "2022-09-02 19:19:48.682613+00:00"
    }
  }
}
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  quad {
    p_iri {
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    }
    o_iri {
      prefix_id: 7
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    }
  }
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    o_iri {
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    }
  }
}
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  name {
    value: "JupyterNotebook"
  }
}
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  quad {
    o_iri {
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      name_id: 44
    }
  }
}
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  prefix {
    id: 2
    value: "https://ror.org/"
  }
}
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  name {
    value: "04jcwf484"
  }
}
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  name {
    value: "identifier"
  }
}
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    s_iri {
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    }
    p_iri {
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    }
    o_literal {
      lex: "04jcwf484"
    }
  }
}
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  quad {
    p_iri {
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "Nordic e-Infrastructure Collaboration"
    }
  }
}
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  name {
    value: "Organization"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 15
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    }
  }
}
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  prefix {
    id: 14
    value: "http://xmlns.com/foaf/0.1/"
  }
}
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  name {
    value: "Agent"
  }
}
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  quad {
    o_iri {
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    }
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}
rows {
  prefix {
    id: 16
    value: "https://w3id.org/ro-id/77a61d94-3318-4d33-a3c0-4730e7026fdb/#"
  }
}
rows {
  name {
    value: "b3340bdf-dcf1-44df-873a-f62802ba0833"
  }
}
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  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 16
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "POLYGON ((6.152342408895493 36.11420992771953, 6.152342408895493 46.14432008685165, 19.042966514825824 46.14432008685165, 19.042966514825824 36.11420992771953, 6.152342408895493 36.11420992771953))"
    }
  }
}
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  name {
    value: "polygon"
  }
}
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  quad {
    p_iri {
      name_id: 50
    }
    o_literal {
      lex: "6.152342408895493 36.11420992771953, 6.152342408895493 46.14432008685165, 19.042966514825824 46.14432008685165, 19.042966514825824 36.11420992771953, 6.152342408895493 36.11420992771953"
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "GeoShape"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
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      name_id: 51
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "c23c13de-3616-4fe4-9df0-64c0c303b28b"
  }
}
rows {
  name {
    value: "geo"
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
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    }
    p_iri {
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    }
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      name_id: 49
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
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    }
    o_literal {
      lex: "c23c13de-3616-4fe4-9df0-64c0c303b28b"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "POLYGON ((6.152342408895493 36.11420992771953, 6.152342408895493 46.14432008685165, 19.042966514825824 46.14432008685165, 19.042966514825824 36.11420992771953, 6.152342408895493 36.11420992771953))"
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "Place"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
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    }
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rows {
  prefix {
    id: 8
    value: "http://purl.org/dc/terms/"
  }
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  name {
    value: "doi"
  }
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  quad {
    s_iri {
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      name_id: 2
    }
    p_iri {
      prefix_id: 8
      name_id: 55
    }
    o_literal {
      lex: "10.24424/2byf-7r07"
    }
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rows {
  prefix {
    id: 10
    value: "http://purl.org/wf4ever/roevo#"
  }
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  name {
    value: "isFinalized"
  }
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  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 10
    }
    o_literal {
      lex: "False"
    }
  }
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rows {
  name {
    value: "isSnapshotOf"
  }
}
rows {
  prefix {
    value: "https://w3id.org/ro-id/"
  }
}
rows {
  name {
    value: "a802f7dc-f3f4-4eac-b69f-748fb90958fb"
  }
}
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  quad {
    p_iri {
    }
    o_iri {
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    }
  }
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  name {
    value: "snapshotedAtTime"
  }
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  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 10
    }
    o_literal {
      lex: "2022-10-05 11:05:15.777066+00:00"
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "snapshotedBy"
  }
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  quad {
    p_iri {
    }
    o_iri {
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      name_id: 19
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "about"
  }
}
rows {
  prefix {
    value: "http://eurovoc.europa.eu/"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 61
    }
    o_iri {
      prefix_id: 12
      name_id: 12
    }
  }
}
rows {
  quad {
    o_iri {
      name_id: 16
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "mailto:fcremer@bgc-jena.mpg.de"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 18
    }
    o_iri {
      prefix_id: 4
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    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "contentLocation"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
    }
    o_iri {
      prefix_id: 16
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    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "contentSize"
  }
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rows {
  datatype {
    value: "http://www.w3.org/2001/XMLSchema#integer"
  }
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  quad {
    p_iri {
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      name_id: 64
    }
    o_literal {
      lex: "163759"
      datatype: 1
    }
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  quad {
    p_iri {
      name_id: 20
    }
    o_literal {
      lex: "https://api.rohub.org/api/ros/77a61d94-3318-4d33-a3c0-4730e7026fdb/crate/download/"
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "contributor"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 65
    }
    o_iri {
      prefix_id: 4
      name_id: 19
    }
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  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 21
    }
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  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "2022-09-02 19:02:01.731061+00:00"
    }
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rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "2024-03-05 12:18:33.627372+00:00"
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  name {
    value: "datePublished"
  }
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  quad {
    p_iri {
      name_id: 66
    }
    o_literal {
      lex: "2022-09-02 19:02:01.731061+00:00"
    }
  }
}
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  quad {
    p_iri {
      name_id: 13
    }
    o_literal {
      lex: "This talk is part of the Pangeo Show & Tell series and was given on September 1st 2022 by Felix Cremer.\n\nBio\nFelix Cremer received his diploma in mathematics from the University of Leipzig in 2014. In 2016 he started his PhD study on time series analysis of hypertemporal Sentinel-1 radar data. He currently works at the Max-Planck-Institute for Biogeochemistry on the development of the JuliaDataCubes ecosystem in the scope of the NFDI4Earth 5 project.\n\nAbstract\nThe Earth Data Lab (EDL) is a data cube framework in Julia for the efficient handling of raster data. It is based on the YAXArrays.jl package. YAXArrays.jl provides functionality to deal with labelled arrays, similar to the xarray python package and it also provides efficient and easy multithreading and distributed computation of user defined functions along arbitrary slices of the data.\nEarthDataLab.jl uses DiskArrays.jl in the backend to deal with out of memory datasets. In this Show-and-Tell Felix is going to give a short introduction into the EarthDataLab.jl package for raster data handling in Julia."
    }
  }
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    p_iri {
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    }
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      lex: "application/ld+json"
    }
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    value: "hasPart"
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  prefix {
    id: 1
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    value: "2a45a187-ad60-409b-b420-9e0aacbcac47"
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    p_iri {
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    }
    o_iri {
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    }
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  name {
    value: "6352f4bf-092f-48f0-8a23-6e06448c8e1b"
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  quad {
    o_iri {
    }
  }
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  name {
    value: "639f0f25-6ac3-4621-a752-545567d25b52"
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  quad {
    o_iri {
    }
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  name {
    value: "f70f40dc-6ff0-4831-ac1b-e17e56f5188f"
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  quad {
    o_iri {
    }
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  quad {
    p_iri {
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    }
    o_literal {
      lex: "https://w3id.org/ro-id/77a61d94-3318-4d33-a3c0-4730e7026fdb"
    }
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  quad {
    p_iri {
      name_id: 30
    }
    o_literal {
      lex: "geodata"
    }
  }
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  quad {
    o_literal {
      lex: "julia"
    }
  }
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  quad {
    p_iri {
      name_id: 24
    }
    o_iri {
      prefix_id: 5
      name_id: 2
    }
  }
}
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  name {
    value: "mainEntity"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 72
    }
    o_literal {
      lex: "Video"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "Handling large geo data with Julia - snapshot"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    o_literal {
      lex: "Handling large geo data with Julia"
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "publisher"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 73
    }
    o_iri {
      prefix_id: 2
      name_id: 45
    }
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  prefix {
    id: 3
    value: "http://w3id.org/ro-id/rohub/model#"
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  name {
    value: "community"
  }
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rows {
  prefix {
    id: 7
    value: "https://w3id.org/ro-id/communities/"
  }
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  name {
    value: "c019b3ba-6789-4d37-9e1a-66cf2c50662c"
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rows {
  quad {
    p_iri {
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      name_id: 74
    }
    o_iri {
      prefix_id: 7
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "creation_mode"
  }
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rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 3
    }
    o_literal {
      lex: "MANUAL"
    }
  }
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rows {
  name {
    value: "enrichmentSubject"
  }
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rows {
  prefix {
    id: 9
    value: "https://w3id.org/ro-id/enrichment/"
  }
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rows {
  name {
    value: "0644e8bb-978f-4b67-af3e-608ef3f1d91d"
  }
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  quad {
    p_iri {
    }
    o_iri {
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    }
  }
}
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    value: "12aa6dfb-4cb4-4800-b2d6-bc34e49e68a5"
  }
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    }
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    value: "223d50af-86d6-48bf-88cb-67b447f7b44c"
  }
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    o_iri {
    }
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    }
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  name {
    value: "388697ce-335c-4084-bf33-477c92e42f2a"
  }
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    }
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    value: "38e49d4f-dd78-4946-b55b-59567dddf678"
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    }
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  quad {
    o_iri {
    }
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  name {
    value: "48e18db8-cb56-4bae-a62c-d5afb51744ce"
  }
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    o_iri {
    }
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    value: "51fe8f3c-af17-4825-894e-dfa47647c05b"
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    o_iri {
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    value: "5cc360d8-e538-464a-bc95-1773f429f6f9"
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    value: "68edbbce-9f5a-4005-8247-2b990f88f144"
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    value: "74ae0e4e-4111-4f99-8621-838af4e40053"
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    value: "85a36382-690b-45c5-99b3-868b4d4200e6"
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    }
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    value: "86cd5e0e-b16c-4cc2-9480-c1d28098d208"
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    }
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    value: "9db93a2e-e340-4dc7-9d13-3e61a15a17d9"
  }
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    o_iri {
    }
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    value: "a476ff97-b45f-4417-9e0e-306426b7dc9c"
  }
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    o_iri {
    }
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    value: "b3a44b94-293b-4724-a314-a2114cdd4d33"
  }
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    o_iri {
    }
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    value: "c7d476b1-0533-4885-9bb3-b091afa865d0"
  }
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    o_iri {
    }
  }
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  name {
    value: "d0f113d5-2435-460e-b5cf-8289445b3958"
  }
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    o_iri {
    }
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    value: "d7ec1ec0-4e15-451e-bb06-e53703b4928f"
  }
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    o_iri {
    }
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    value: "d8ca0330-5ff4-4f58-ac21-f18295aa1317"
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    o_iri {
    }
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    value: "e19711b7-6e54-464f-bfef-a9042c6ffaf5"
  }
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    o_iri {
    }
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  name {
    value: "e59533bc-ab19-4280-a707-3c7675f5ea2c"
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  quad {
    o_iri {
    }
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  name {
    value: "e9d287cd-8118-4af9-a3fb-3a87ae88ba12"
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    o_iri {
    }
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  name {
    value: "ed1120d7-1102-43c9-8536-8596a3ce1161"
  }
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  quad {
    o_iri {
    }
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  name {
    value: "f43e3daa-1459-439e-9910-0c1e135a4c6a"
  }
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  quad {
    o_iri {
    }
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  name {
    value: "fac82695-50d4-4816-a79a-708464fb2fe6"
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  quad {
    o_iri {
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "fe90bd02-35b1-48aa-b17e-86de1c1183ed"
  }
}
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  quad {
    o_iri {
    }
  }
}
rows {
  prefix {
    id: 14
    value: "http://www.opengis.net/ont/geosparql#"
  }
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  name {
    value: "hasGeometry"
  }
}
rows {
  name {
    value: "abe09580-1113-4c77-a7d9-71f181341daf"
  }
}
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  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 14
    }
    o_iri {
      prefix_id: 13
    }
  }
}
rows {
  prefix {
    id: 8
    value: "http://purl.org/wf4ever/ro#"
  }
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  name {
    value: "ResearchObject"
  }
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  quad {
    p_iri {
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      name_id: 10
    }
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      prefix_id: 8
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    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "SnapshotRO"
  }
}
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  quad {
    o_iri {
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    }
  }
}
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  quad {
    o_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 33
    }
  }
}
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  prefix {
    id: 11
    value: "http://w3id.org/ro/earth-science#"
  }
}
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  name {
    value: "ExecutableResearchObject"
  }
}
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  quad {
    o_iri {
      prefix_id: 11
      name_id: 118
    }
  }
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  prefix {
    value: "https://w3id.org/ro/terms/earth-science#"
  }
}
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  quad {
    o_iri {
      prefix_id: 12
      name_id: 118
    }
  }
}
rows {
  prefix {
    id: 16
    value: "https://www.w3.org/ns/iana/link-relations/relation#"
  }
}
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  name {
    value: "cite-as"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 16
    }
    o_literal {
      lex: "Felix Cremer, and Pangeo Europe. \"Handling large geo data with Julia.\" ROHub. Sep 02 ,2022. https://doi.org/10.24424/2byf-7r07."
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "asWKT"
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 13
      name_id: 115
    }
    p_iri {
      prefix_id: 14
      name_id: 120
    }
    o_literal {
      lex: "POLYGON ((6.152342408895493 36.11420992771953, 6.152342408895493 46.14432008685165, 19.042966514825824 46.14432008685165, 19.042966514825824 36.11420992771953, 6.152342408895493 36.11420992771953))"
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "Geometry"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
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    }
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      name_id: 121
    }
  }
}
rows {
  prefix {
    id: 4
    value: "http://www.opengis.net/ont/sf#"
  }
}
rows {
  name {
    value: "Polygon"
  }
}
rows {
  quad {
    o_iri {
      prefix_id: 4
    }
  }
}
rows {
  prefix {
    value: "https://hackmd.io/@pangeo/"
  }
}
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  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 1
      name_id: 68
    }
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      prefix_id: 15
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    }
    o_iri {
      prefix_id: 5
      name_id: 37
    }
  }
}
rows {
  prefix {
    id: 2
    value: "https://w3id.org/ro-id/77a61d94-3318-4d33-a3c0-4730e7026fdb/resources/"
  }
}
rows {
  name {
    value: "9b5c569a-f9bd-4147-9844-4d856bd858db"
  }
}
rows {
  quad {
    o_iri {
      prefix_id: 2
      name_id: 123
    }
  }
}
rows {
  prefix {
    id: 7
    value: "https://youtu.be/"
  }
}
rows {
  name {
    value: "18_e8wmI9Os"
  }
}
rows {
  quad {
    o_iri {
      prefix_id: 7
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "output"
    }
  }
}
rows {
  prefix {
    id: 3
    value: "http://purl.org/wf4ever/wf4ever#"
  }
}
rows {
  name {
    value: "Folder"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 3
      name_id: 125
    }
  }
}
rows {
  quad {
    o_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 33
    }
  }
}
rows {
  prefix {
    id: 9
    value: "https://github.com/JuliaDataCubes/"
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 1
      name_id: 69
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 67
    }
    o_iri {
      prefix_id: 9
      name_id: 29
    }
  }
}
rows {
  prefix {
    id: 8
    value: "https://raw.githubusercontent.com/JuliaDataCubes/ESDLTutorials/main/"
  }
}
rows {
  quad {
    o_iri {
      prefix_id: 8
      name_id: 43
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "tool"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 3
      name_id: 125
    }
  }
}
rows {
  quad {
    o_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 33
    }
  }
}
rows {
  prefix {
    id: 10
    value: "https://discourse.pangeo.io/t/september-1-2022-handling-large-geo-data-with-julia/"
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 1
      name_id: 70
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 67
    }
    o_iri {
      prefix_id: 10
      name_id: 17
    }
  }
}
rows {
  prefix {
    value: "https://juliadatacubes.github.io/YAXArrays.jl/dev/"
  }
}
rows {
  quad {
    o_iri {
      prefix_id: 11
      name_id: 2
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "biblio"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 3
      name_id: 125
    }
  }
}
rows {
  quad {
    o_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 33
    }
  }
}
rows {
  prefix {
    value: "https://github.com/JuliaDataCubes/ESDLTutorials/raw/main/data/"
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 1
      name_id: 71
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 67
    }
    o_iri {
      prefix_id: 12
      name_id: 32
    }
  }
}
rows {
  quad {
    o_iri {
      name_id: 34
    }
  }
}
rows {
  quad {
    o_iri {
      name_id: 36
    }
  }
}
rows {
  prefix {
    id: 16
    value: "https://raw.githubusercontent.com/JuliaDataCubes/ESDLTutorials/main/data/"
  }
}
rows {
  quad {
    o_iri {
      prefix_id: 16
      name_id: 39
    }
  }
}
rows {
  quad {
    o_iri {
    }
  }
}
rows {
  quad {
    o_iri {
    }
  }
}
rows {
  quad {
    o_iri {
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "input"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 3
      name_id: 125
    }
  }
}
rows {
  quad {
    o_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 33
    }
  }
}
rows {
  prefix {
    id: 13
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 2
      name_id: 123
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 18
    }
    o_iri {
      prefix_id: 13
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 64
    }
    o_literal {
      lex: "138593"
      datatype: 1
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 20
    }
    o_literal {
      lex: "https://api.rohub.org/api/resources/9b5c569a-f9bd-4147-9844-4d856bd858db/download/"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_iri {
      prefix_id: 13
      name_id: 19
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 22
    }
    o_literal {
      lex: "2022-09-02 19:30:37.195378+00:00"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "2022-10-05 11:05:15.216316+00:00"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 13
    }
    o_literal {
      lex: "Plot from the Julia Jupyter notebook."
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 35
    }
    o_literal {
      lex: "image/png"
    }
  }
}
rows {
  prefix {
    value: "https://choosealicense.com/no-permission/"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 24
    }
    o_iri {
      prefix_id: 14
      name_id: 2
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "plot_italy_julia_pangeo_ST.png"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 25
    }
    o_literal {
      lex: "2022-09-02 19:30:37.195378+00:00"
    }
  }
}
rows {
  prefix {
    id: 4
    value: "http://purl.org/wf4ever/roterms#"
  }
}
rows {
  name {
    value: "Sketch"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 4
      name_id: 126
    }
  }
}
rows {
  quad {
    o_iri {
      prefix_id: 3
      name_id: 27
    }
  }
}
rows {
  quad {
    o_iri {
      prefix_id: 15
    }
  }
}
rows {
  prefix {
    value: "https://w3id.org/ro-id/77a61d94-3318-4d33-a3c0-4730e7026fdb/"
  }
}
rows {
  name {
    value: "ro-crate-metadata.json"
  }
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    id: 7
    value: "http://purl.org/dc/terms/"
  }
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  name {
    value: "conformsTo"
  }
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  prefix {
    id: 9
    value: "https://w3id.org/ro/crate/"
  }
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    id: 1
    value: "1.1"
  }
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    }
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    }
    o_iri {
      prefix_id: 9
      name_id: 1
    }
  }
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  quad {
    p_iri {
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    }
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    }
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  name {
    id: 3
    value: "CreativeWork"
  }
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  quad {
    p_iri {
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    }
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      name_id: 3
    }
  }
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  prefix {
    id: 8
    value: "https://w3id.org/ro-id/"
  }
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  prefix {
    id: 10
    value: "http://purl.org/wf4ever/ro#"
  }
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  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 8
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    }
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    }
  }
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  prefix {
    value: "https://w3id.org/ro-id/communities/"
  }
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  quad {
    s_iri {
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    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 13
    }
    o_literal {
      lex: "A community platform for Big Data geoscience"
    }
  }
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  name {
    id: 5
    value: "email"
  }
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  quad {
    p_iri {
      name_id: 5
    }
    o_literal {
      lex: "pangeo-europe@gmail.com"
    }
  }
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  quad {
    p_iri {
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "Pangeo"
    }
  }
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  name {
    value: "url"
  }
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  quad {
    p_iri {
      name_id: 6
    }
    o_literal {
      lex: "https://pangeo.io/"
    }
  }
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  prefix {
    id: 1
    value: "http://w3id.org/ro-id/rohub/model#"
  }
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    p_iri {
      prefix_id: 6
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    }
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      prefix_id: 1
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    }
  }
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  prefix {
    id: 12
    value: "https://w3id.org/ro-id/enrichment/"
  }
}
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  quad {
    s_iri {
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      name_id: 78
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "raster data"
    }
  }
}
rows {
  prefix {
    id: 16
    value: "https://w3id.org/ro/terms/earth-science#"
  }
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  name {
    value: "Lemma"
  }
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  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
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    }
    o_iri {
      prefix_id: 16
      name_id: 7
    }
  }
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  name {
    value: "normScore"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "13.14031180400891"
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "score"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "5.9"
    }
  }
}
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  quad {
    s_iri {
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      name_id: 79
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "memory dataset"
    }
  }
}
rows {
  name {
    id: 11
    value: "Phrase"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
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    }
    o_iri {
      prefix_id: 16
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 8
    }
    o_literal {
      lex: "14.823008849557521"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "6.7"
    }
  }
}
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  quad {
    s_iri {
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      name_id: 80
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
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    }
    o_literal {
      lex: "computer operations and hardware"
    }
  }
}
rows {
  name {
    id: 4
    value: "NASA"
  }
}
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  quad {
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    }
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    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 8
    }
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      lex: "100.0"
    }
  }
}
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  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "0.9168391823768616"
    }
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    }
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    }
    o_literal {
      lex: "on Sep-1-2022"
    }
  }
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  name {
    id: 15
    value: "TimeReference"
  }
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    }
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    }
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
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    }
    p_iri {
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      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "diploma"
    }
  }
}
rows {
  name {
    id: 31
    value: "Concept"
  }
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  quad {
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    }
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    }
  }
}
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  quad {
    p_iri {
      name_id: 8
    }
    o_literal {
      lex: "7.854406130268199"
    }
  }
}
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  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "4.1"
    }
  }
}
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  quad {
    s_iri {
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      name_id: 83
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "In this Show-and-Tell Felix is going to give a short introduction into the EarthDataLab.jl package for raster data handling in Julia."
    }
  }
}
rows {
  name {
    id: 38
    value: "Sentence"
  }
}
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  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 16
      name_id: 38
    }
  }
}
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  quad {
    p_iri {
      name_id: 8
    }
    o_literal {
      lex: "35.1981351981352"
    }
  }
}
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  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "15.1"
    }
  }
}
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  quad {
    s_iri {
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      name_id: 84
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "time series"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 16
      name_id: 31
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 8
    }
    o_literal {
      lex: "10.727969348659006"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "5.6"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 12
      name_id: 85
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "YAXArrays.jl package"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 16
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 8
    }
    o_literal {
      lex: "24.557522123893804"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "11.1"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 12
      name_id: 86
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "earth sciences"
    }
  }
}
rows {
  name {
    id: 26
    value: "FieldOfResearch"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 16
      name_id: 26
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 8
    }
    o_literal {
      lex: "100.0"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "0.9773926138877869"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
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      name_id: 87
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "data"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 16
      name_id: 7
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "18.262806236080177"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "8.2"
    }
  }
}
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  quad {
    s_iri {
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      name_id: 88
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "Library and museum"
    }
  }
}
rows {
  name {
    id: 44
    value: "IPTC"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 16
      name_id: 44
    }
  }
}
rows {
  name {
    id: 47
    value: "path"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 47
    }
    o_literal {
      lex: "Arts, culture and entertainment/Culture/Library and museum"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 12
      name_id: 89
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "mathematical and computer sciences"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 16
      name_id: 4
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 8
    }
    o_literal {
      lex: "100.0"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "0.9168391823768616"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 12
      name_id: 90
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "EarthDataLab.jl"
    }
  }
}
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  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 16
      name_id: 7
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "16.70378619153675"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "7.5"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
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      name_id: 91
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "handling"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 16
      name_id: 7
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "12.694877505567929"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "5.7"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 12
      name_id: 92
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "Plovdiv"
    }
  }
}
rows {
  prefix {
    id: 2
    value: "https://w3id.org/contentdesc#"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 2
      name_id: 54
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "wikidata"
  }
}
rows {
  prefix {
    id: 13
    value: "https://www.wikidata.org/wiki/"
  }
}
rows {
  name {
    id: 50
    value: "Q459"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 16
      name_id: 48
    }
    o_iri {
      prefix_id: 13
      name_id: 50
    }
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 12
      name_id: 93
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "treatment"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 16
      name_id: 31
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 8
    }
    o_literal {
      lex: "15.708812260536398"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "8.2"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 12
      name_id: 94
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "data"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
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    }
    o_iri {
      prefix_id: 16
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    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 8
    }
    o_literal {
      lex: "21.839080459770116"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "11.4"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 12
      name_id: 95
    }
    p_iri {
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      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "functionality"
    }
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    }
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    p_iri {
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    }
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      lex: "8.045977011494253"
    }
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    }
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      lex: "4.2"
    }
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    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
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    }
    o_literal {
      lex: "in 2014"
    }
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  quad {
    p_iri {
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    }
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    }
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    s_iri {
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    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
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      lex: "computer science"
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  name {
    value: "Domain"
  }
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    }
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    }
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      lex: "51.54639175257732"
    }
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    }
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    }
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      lex: "Science and technology"
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    p_iri {
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    }
  }
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    p_iri {
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    }
    o_literal {
      lex: "Science and technology"
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    s_iri {
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    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "other earth sciences"
    }
  }
}
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  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
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      prefix_id: 16
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    }
  }
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      lex: "100.0"
    }
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  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "0.9773926138877869"
    }
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}
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  quad {
    s_iri {
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      name_id: 100
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "The Earth Data Lab (EDL) is a data cube framework in Julia for the efficient handling of raster data."
    }
  }
}
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  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
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    }
  }
}
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  quad {
    p_iri {
      name_id: 8
    }
    o_literal {
      lex: "31.934731934731936"
    }
  }
}
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  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "13.7"
    }
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}
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  quad {
    s_iri {
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    }
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    }
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      lex: "dataset"
    }
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  quad {
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    }
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    }
  }
}
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  quad {
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    }
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      lex: "10.244988864142538"
    }
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  quad {
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    }
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      lex: "4.6"
    }
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}
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    }
    p_iri {
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      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "This talk is part of the Pangeo Show & Tell series and was given on September 1st 2022 by Felix Cremer."
    }
  }
}
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    }
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    }
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  quad {
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      name_id: 8
    }
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      lex: "32.86713286713287"
    }
  }
}
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    }
    o_literal {
      lex: "14.1"
    }
  }
}
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  quad {
    s_iri {
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    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "raster data handling"
    }
  }
}
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  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 16
    }
  }
}
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  quad {
    p_iri {
      name_id: 8
    }
    o_literal {
      lex: "26.106194690265486"
    }
  }
}
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    }
    o_literal {
      lex: "11.8"
    }
  }
}
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  quad {
    s_iri {
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      name_id: 104
    }
    p_iri {
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      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "multithreading"
    }
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}
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  quad {
    p_iri {
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    }
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    }
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  quad {
    p_iri {
      name_id: 8
    }
    o_literal {
      lex: "6.8965517241379315"
    }
  }
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  quad {
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    }
    o_literal {
      lex: "3.6"
    }
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      name_id: 14
    }
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      lex: "geo data"
    }
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}
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  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
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    }
  }
}
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  quad {
    p_iri {
      name_id: 8
    }
    o_literal {
      lex: "19.469026548672566"
    }
  }
}
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  quad {
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    }
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    }
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}
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  quad {
    s_iri {
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      name_id: 106
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
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    }
    o_literal {
      lex: "YAXArrays.jl"
    }
  }
}
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  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
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    }
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      prefix_id: 16
      name_id: 7
    }
  }
}
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  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "13.585746102449889"
    }
  }
}
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  quad {
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    }
    o_literal {
      lex: "6.1"
    }
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}
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  quad {
    s_iri {
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      name_id: 107
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "In 2016"
    }
  }
}
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  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
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    }
    o_iri {
      prefix_id: 16
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    }
  }
}
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  quad {
    s_iri {
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      name_id: 108
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "Felix Cremer"
    }
  }
}
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  quad {
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    }
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      prefix_id: 16
      name_id: 7
    }
  }
}
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  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "15.367483296213809"
    }
  }
}
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  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "6.9"
    }
  }
}
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  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 12
      name_id: 109
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "calculation"
    }
  }
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  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
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    }
    o_iri {
      prefix_id: 16
      name_id: 31
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 8
    }
    o_literal {
      lex: "7.662835249042146"
    }
  }
}
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  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "4.0"
    }
  }
}
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  quad {
    s_iri {
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      name_id: 110
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "dataset"
    }
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}
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  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
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    }
    o_iri {
      prefix_id: 16
      name_id: 31
    }
  }
}
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  quad {
    p_iri {
      name_id: 8
    }
    o_literal {
      lex: "12.452107279693488"
    }
  }
}
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  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "6.5"
    }
  }
}
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  quad {
    s_iri {
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      name_id: 111
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "parcel"
    }
  }
}
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  quad {
    p_iri {
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    }
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      prefix_id: 16
      name_id: 31
    }
  }
}
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  quad {
    p_iri {
      name_id: 8
    }
    o_literal {
      lex: "8.812260536398467"
    }
  }
}
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  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "4.6"
    }
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}
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  quad {
    s_iri {
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      name_id: 112
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "database"
    }
  }
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  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 2
      name_id: 51
    }
  }
}
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  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 16
      name_id: 8
    }
    o_literal {
      lex: "48.453608247422686"
    }
  }
}
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  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "4.7"
    }
  }
}
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  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 12
      name_id: 113
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "series analysis"
    }
  }
}
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  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
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      prefix_id: 16
    }
  }
}
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  quad {
    p_iri {
      name_id: 8
    }
    o_literal {
      lex: "15.044247787610619"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "6.8"
    }
  }
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  prefix {
    value: "https://youtu.be/"
  }
}
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  prefix {
    id: 4
  }
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    s_iri {
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    }
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      prefix_id: 15
      name_id: 18
    }
    o_iri {
      prefix_id: 4
    }
  }
}
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  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
    }
    o_literal {
      lex: "https://youtu.be/18_e8wmI9Os"
    }
  }
}
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  quad {
    p_iri {
    }
    o_iri {
      prefix_id: 4
      name_id: 19
    }
  }
}
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  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 22
    }
    o_literal {
      lex: "2022-09-02 19:13:04.311770+00:00"
    }
  }
}
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  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "2022-10-05 11:05:08.693363+00:00"
    }
  }
}
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  quad {
    p_iri {
      name_id: 13
    }
    o_literal {
      lex: "This is the recorded talk from Felix Cremer during the Pangeo Show & Tell in September 1st, 2022. Felix is going through his Julia Notebook and explain us about handling large geo data with Julia."
    }
  }
}
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  prefix {
    id: 3
    value: "https://choosealicense.com/no-permission/"
  }
}
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  quad {
    p_iri {
      name_id: 24
    }
    o_iri {
      prefix_id: 3
      name_id: 2
    }
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}
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  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "Youtube video \"Handling large geo data with julia by Felix Cremer.\""
    }
  }
}
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  quad {
    p_iri {
      name_id: 25
    }
    o_literal {
      lex: "2022-09-02 19:13:04.311770+00:00"
    }
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    value: "http://purl.org/wf4ever/wf4ever#"
  }
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  quad {
    p_iri {
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    }
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    }
  }
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    }
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  name {
    id: 53
    value: "VideoObject"
  }
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  quad {
    o_iri {
      name_id: 53
    }
  }
}
rows {
  name {
    id: 49
    value: "affiliation"
  }
}
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  quad {
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    }
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    p_iri {
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      lex: "Pangeo Europe"
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      lex: "2026-03-03T15:22:40.389+01:00"
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    p_iri {
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    o_literal {
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    value: "hasSignatureTarget"
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