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    value: "hasAssertion"
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rows {
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    value: "assertion"
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    value: "provenance"
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    value: "pubinfo"
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    value: "type"
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    value: "name"
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    value: "6384"
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    value: "s41467-021-25257-4"
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    value: "author"
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    id: 4
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    value: "mailto:environmental.ds.book@gmail.com"
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    value: "contentUrl"
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      lex: "https://doi.org/10.1038/s41467-021-25257-4"
    }
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    value: "creator"
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    p_iri {
    }
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      prefix_id: 4
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    value: "dateCreated"
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    }
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    value: "dateModified"
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    }
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    value: "license"
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    value: "https://choosealicense.com/no-permission/"
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    value: "http://purl.org/dc/terms/"
  }
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    value: "BibliographicResource"
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    value: "Resource"
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    value: "MediaObject"
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    }
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    value: "Dataset"
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      prefix_id: 4
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    p_iri {
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    }
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    }
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    p_iri {
      name_id: 13
    }
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      lex: "Contains outputs, (table and figures), generated in the Jupyter notebook of Sea ice forecasting using IceNet"
    }
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    }
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    }
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  quad {
    p_iri {
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    }
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      lex: "Outputs"
    }
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    p_iri {
      name_id: 25
    }
    o_literal {
      lex: "2022-04-03 22:38:17.386248+00:00"
    }
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}
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  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
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    }
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      prefix_id: 8
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    }
  }
}
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  quad {
    o_iri {
      name_id: 27
    }
  }
}
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  quad {
    o_iri {
      prefix_id: 15
    }
  }
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  prefix {
    value: "https://doi.org/10.5285/"
  }
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  name {
    value: "71820e7d-c628-4e32-969f-464b7efb187c"
  }
}
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  quad {
    s_iri {
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    }
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      prefix_id: 15
      name_id: 18
    }
    o_iri {
      prefix_id: 4
    }
  }
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    p_iri {
      prefix_id: 15
    }
    o_literal {
      lex: "https://doi.org/10.5285/71820e7d-c628-4e32-969f-464b7efb187c"
    }
  }
}
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  quad {
    p_iri {
    }
    o_iri {
      prefix_id: 4
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    }
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  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 22
    }
    o_literal {
      lex: "2022-04-03 22:38:14.669821+00:00"
    }
  }
}
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  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "2022-04-03 22:38:15.064256+00:00"
    }
  }
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  quad {
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      name_id: 13
    }
    o_literal {
      lex: "Contains input Forecasts, neural networks, and results from the paper: \'Seasonal Arctic sea ice forecasting with probabilistic deep learning\' used in the Jupyter notebook of Sea ice forecasting using IceNet"
    }
  }
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    }
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      prefix_id: 5
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    }
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  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "Input Forecasts, neural networks, and results from the paper: \'Seasonal Arctic sea ice forecasting with probabilistic deep learning\'"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 25
    }
    o_literal {
      lex: "2022-04-03 22:38:14.669821+00:00"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
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    }
    o_iri {
      prefix_id: 8
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    }
  }
}
rows {
  quad {
    o_iri {
      name_id: 27
    }
  }
}
rows {
  quad {
    o_iri {
      prefix_id: 15
    }
  }
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rows {
  prefix {
    value: "https://edsbook.org/notebooks/gallery/ac327c3a-5264-40a2-8c6e-1e8d7c4b37ef/"
  }
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  name {
    value: "notebook.html"
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
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    }
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      name_id: 18
    }
    o_iri {
      prefix_id: 4
    }
  }
}
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  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
    }
    o_literal {
      lex: "https://edsbook.org/notebooks/gallery/ac327c3a-5264-40a2-8c6e-1e8d7c4b37ef/notebook.html"
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}
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    p_iri {
    }
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      prefix_id: 4
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    }
  }
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    p_iri {
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    }
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      lex: "2022-04-03 22:38:31.388108+00:00"
    }
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    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "2023-03-20 18:02:14.634061+00:00"
    }
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    p_iri {
      name_id: 13
    }
    o_literal {
      lex: "Rendered version of the Jupyter Notebook hosted by the Environmental Data Science Book"
    }
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    value: "encodingFormat"
  }
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    p_iri {
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    }
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      lex: "text/html"
    }
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    p_iri {
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    }
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      prefix_id: 5
      name_id: 2
    }
  }
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  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "Online rendered version of the Jupyter notebook"
    }
  }
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  quad {
    p_iri {
      name_id: 25
    }
    o_literal {
      lex: "2022-04-03 22:38:31.388108+00:00"
    }
  }
}
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  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 8
      name_id: 27
    }
  }
}
rows {
  quad {
    o_iri {
      prefix_id: 15
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "publication"
  }
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    o_iri {
      name_id: 35
    }
  }
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  prefix {
    value: "https://github.com/eds-book-gallery/ac327c3a-5264-40a2-8c6e-1e8d7c4b37ef/blob/main/.lock/"
  }
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  name {
    value: "conda-linux-64.lock"
  }
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    s_iri {
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    }
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    }
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      prefix_id: 4
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
    }
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      lex: "https://github.com/eds-book-gallery/ac327c3a-5264-40a2-8c6e-1e8d7c4b37ef/blob/main/.lock/conda-linux-64.lock"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_iri {
      prefix_id: 4
      name_id: 19
    }
  }
}
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  quad {
    p_iri {
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    }
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      lex: "2022-04-03 22:38:32.938456+00:00"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "2023-03-20 18:01:00.467061+00:00"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 13
    }
    o_literal {
      lex: "Lock conda file for linux-64 OS of the Jupyter notebook hosted by the Environmental Data Science Book"
    }
  }
}
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  quad {
    p_iri {
      name_id: 24
    }
    o_iri {
      prefix_id: 5
      name_id: 2
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "Lock conda file for linux-64"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 25
    }
    o_literal {
      lex: "2022-04-03 22:38:32.938456+00:00"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 8
      name_id: 27
    }
  }
}
rows {
  quad {
    o_iri {
      prefix_id: 15
    }
  }
}
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  name {
    value: "conda-osx-64.lock"
  }
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  quad {
    s_iri {
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    }
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    }
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}
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  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
    }
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      lex: "https://github.com/eds-book-gallery/ac327c3a-5264-40a2-8c6e-1e8d7c4b37ef/blob/main/.lock/conda-osx-64.lock"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_iri {
      prefix_id: 4
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    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
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    }
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      lex: "2022-04-03 22:38:34.714518+00:00"
    }
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}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "2023-03-20 18:02:26.979336+00:00"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
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    }
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    }
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}
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  quad {
    p_iri {
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    }
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      name_id: 2
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "Lock conda file for osx-64"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 25
    }
    o_literal {
      lex: "2022-04-03 22:38:34.714518+00:00"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
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    }
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      prefix_id: 8
      name_id: 27
    }
  }
}
rows {
  quad {
    o_iri {
      prefix_id: 15
    }
  }
}
rows {
  prefix {
    value: "https://raw.githubusercontent.com/Environmental-DS-Book/polar-modelling-icenet/main/.binder/"
  }
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  name {
    value: "environment.yml"
  }
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  quad {
    s_iri {
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    }
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    }
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      prefix_id: 4
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
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    }
    o_literal {
      lex: "https://raw.githubusercontent.com/Environmental-DS-Book/polar-modelling-icenet/main/.binder/environment.yml"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
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      name_id: 19
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
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    }
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      lex: "2022-04-03 22:38:36.253117+00:00"
    }
  }
}
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  quad {
    p_iri {
    }
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    }
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}
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  quad {
    p_iri {
      name_id: 13
    }
    o_literal {
      lex: "Conda environment when user want to have the same libraries installed without concerns of package versions"
    }
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    p_iri {
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    }
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      prefix_id: 5
      name_id: 2
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "Conda environment"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 25
    }
    o_literal {
      lex: "2022-04-03 22:38:36.253117+00:00"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 8
      name_id: 27
    }
  }
}
rows {
  quad {
    o_iri {
      prefix_id: 15
    }
  }
}
rows {
  prefix {
    id: 1
    value: "https://raw.githubusercontent.com/eds-book-gallery/ac327c3a-5264-40a2-8c6e-1e8d7c4b37ef/main/"
  }
}
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  name {
    value: "notebook.ipynb"
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 1
      name_id: 39
    }
    p_iri {
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      name_id: 18
    }
    o_iri {
      prefix_id: 4
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
    }
    o_literal {
      lex: "https://raw.githubusercontent.com/eds-book-gallery/ac327c3a-5264-40a2-8c6e-1e8d7c4b37ef/main/notebook.ipynb"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_iri {
      prefix_id: 4
      name_id: 19
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 22
    }
    o_literal {
      lex: "2022-04-03 22:38:13.405158+00:00"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "2023-03-20 18:01:44.437802+00:00"
    }
  }
}
rows {
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    p_iri {
      name_id: 13
    }
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      lex: "Jupyter Notebook hosted by the Environmental Data Science Book"
    }
  }
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  quad {
    p_iri {
      name_id: 24
    }
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      prefix_id: 5
      name_id: 2
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "Jupyter notebook"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 25
    }
    o_literal {
      lex: "2022-04-03 22:38:13.405158+00:00"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
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      name_id: 10
    }
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      prefix_id: 8
      name_id: 27
    }
  }
}
rows {
  quad {
    o_iri {
      prefix_id: 15
    }
  }
}
rows {
  prefix {
    id: 3
    value: "http://w3id.org/ro/"
  }
}
rows {
  name {
    value: "earth-scienceJupyterNotebook"
  }
}
rows {
  quad {
    o_iri {
      prefix_id: 3
      name_id: 40
    }
  }
}
rows {
  prefix {
    id: 2
    value: "https://schema.org/"
  }
}
rows {
  name {
    value: "softwareRequirements"
  }
}
rows {
  prefix {
    id: 14
    value: "https://w3id.org/ro-id/ac327c3a-5264-40a2-8c6e-1e8d7c4b37ef/resources/"
  }
}
rows {
  name {
    value: "579fe096-4af8-4203-8260-feaf7677c30a"
  }
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  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 2
    }
    o_iri {
      prefix_id: 14
    }
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}
rows {
  prefix {
    id: 16
    value: "https://w3id.org/ro-id/"
  }
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rows {
  name {
    value: "18269477-c1b8-4aa8-9b0e-372c7bb6b65c"
  }
}
rows {
  prefix {
    id: 7
    value: "http://purl.org/wf4ever/roevo#"
  }
}
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  name {
    value: "forkedAtTime"
  }
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  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 16
    }
    p_iri {
      prefix_id: 7
    }
    o_literal {
      lex: "2022-11-25 20:15:55.175101+00:00"
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "forkedBy"
  }
}
rows {
  prefix {
    id: 9
    value: "https://w3id.org/ro-id/users/"
  }
}
rows {
  name {
    value: "annefou%40geo.uio.no"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_iri {
      prefix_id: 9
    }
  }
}
rows {
  prefix {
    value: "http://purl.org/wf4ever/ro#"
  }
}
rows {
  name {
    value: "ResearchObject"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 10
      name_id: 47
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "ForkedRO"
  }
}
rows {
  quad {
    o_iri {
      prefix_id: 7
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "LiveRO"
  }
}
rows {
  quad {
    o_iri {
    }
  }
}
rows {
  prefix {
    value: "http://www.w3.org/ns/prov#"
  }
}
rows {
  name {
    value: "wasDerivedFrom"
  }
}
rows {
  name {
    value: "ac327c3a-5264-40a2-8c6e-1e8d7c4b37ef"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 11
    }
    o_iri {
      prefix_id: 16
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "1b8f1898-7ae4-4847-aeb3-3519a062d0c8"
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
    }
    p_iri {
      prefix_id: 7
      name_id: 44
    }
    o_literal {
      lex: "2023-05-12 13:23:32.541552+00:00"
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "annef%40simula.no"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_iri {
      prefix_id: 9
      name_id: 53
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
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    }
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      prefix_id: 10
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    }
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  quad {
    o_iri {
      prefix_id: 7
    }
  }
}
rows {
  quad {
    o_iri {
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 11
    }
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      prefix_id: 16
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "2b9f4a1a-d72d-4e02-bd58-8ee96e7a224d"
  }
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  quad {
    s_iri {
      name_id: 54
    }
    p_iri {
      prefix_id: 7
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    }
    o_literal {
      lex: "2023-05-10 19:04:48.228801+00:00"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_iri {
      prefix_id: 9
      name_id: 53
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
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      prefix_id: 10
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    }
  }
}
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  quad {
    o_iri {
      prefix_id: 7
    }
  }
}
rows {
  quad {
    o_iri {
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 11
    }
    o_iri {
      prefix_id: 16
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "753dd373-ec1f-4cb6-902a-a573cde641d9"
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      name_id: 55
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    value: "ba8ced42-9ae1-4682-a431-095e5943a03d"
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    value: "earth-scienceExecutableResearchObject"
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    value: "https://w3id.org/ro/terms/earth-science#"
  }
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  name {
    value: "ExecutableResearchObject"
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    value: "https://www.w3.org/ns/iana/link-relations/relation#"
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    value: "cite-as"
  }
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  quad {
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      prefix_id: 9
    }
    o_literal {
      lex: "Alejandro Coca-Castro, Tom Andersson, and Nick Barlow. \"Sea ice forecasting using IceNet (Jupyter Notebook) published in the Environmental Data Science book.\" ROHub. Apr 03 ,2022. https://w3id.org/ro-id/ac327c3a-5264-40a2-8c6e-1e8d7c4b37ef."
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    value: "https://doi.org/10.5285/"
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    value: "Folder"
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    id: 8
    value: "https://w3id.org/ro-id/ac327c3a-5264-40a2-8c6e-1e8d7c4b37ef/resources/"
  }
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    value: "82cd71df-6257-4231-b249-5bdad43df512"
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    o_iri {
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    }
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    p_iri {
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      lex: "output"
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    id: 4
    value: "https://edsbook.org/notebooks/gallery/ac327c3a-5264-40a2-8c6e-1e8d7c4b37ef/"
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    }
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    id: 2
    value: "https://github.com/eds-book-gallery/ac327c3a-5264-40a2-8c6e-1e8d7c4b37ef/blob/main/.lock/"
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    o_iri {
    }
  }
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    id: 10
    value: "https://raw.githubusercontent.com/Environmental-DS-Book/polar-modelling-icenet/main/.binder/"
  }
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    o_iri {
      prefix_id: 10
    }
  }
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    id: 7
    value: "https://raw.githubusercontent.com/eds-book-gallery/ac327c3a-5264-40a2-8c6e-1e8d7c4b37ef/main/"
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    value: "https://doi.org/10.1038/"
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    }
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      lex: "biblio"
    }
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    }
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  prefix {
    id: 11
  }
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    }
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      lex: "344731"
      datatype: 1
    }
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    p_iri {
      name_id: 20
    }
    o_literal {
      lex: "https://api.rohub.org/api/resources/82cd71df-6257-4231-b249-5bdad43df512/download/"
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    }
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    }
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    p_iri {
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    }
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      lex: "2022-04-03 22:38:08.092594+00:00"
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    }
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    }
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    }
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      lex: "image/png"
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    id: 9
    value: "https://choosealicense.com/no-permission/"
  }
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    }
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  quad {
    p_iri {
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    }
    o_literal {
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    value: "Sketch"
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    value: "https://w3id.org/ro-id/ac327c3a-5264-40a2-8c6e-1e8d7c4b37ef/"
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  }
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    value: "conformsTo"
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    value: "https://w3id.org/ro/crate/"
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    value: "1.1"
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    value: "CreativeWork"
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      lex: "2022-12-07 14:10:33.478638+00:00"
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    value: "https://w3id.org/ro-id/users/"
  }
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    value: "http://purl.org/wf4ever/ro#"
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      lex: "2023-05-03 14:27:06.640359+00:00"
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  name {
    id: 5
    value: "nordicesmhub%40gmail.com"
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    }
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      prefix_id: 2
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      lex: "2023-05-03 07:35:29.826577+00:00"
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    o_literal {
      lex: "2022-12-04 16:18:29.843217+00:00"
    }
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    }
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    }
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  prefix {
    id: 14
    value: "https://w3id.org/ro-id/enrichment/"
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    value: "Phrase"
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    }
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    value: "IPTC"
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  name {
    id: 15
    value: "path"
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    }
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    p_iri {
      name_id: 15
    }
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    }
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    }
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    }
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      lex: "IceNet notebook"
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    }
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      lex: "28.571428571428573"
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    }
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      lex: "27.8"
    }
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    s_iri {
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      name_id: 103
    }
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      name_id: 14
    }
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      lex: "earth sciences"
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  name {
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    value: "FieldOfResearch"
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    }
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    }
  }
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  quad {
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    }
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      lex: "100.0"
    }
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    }
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      lex: "0.779520571231842"
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      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "IceNet"
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      name_id: 9
    }
  }
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  quad {
    p_iri {
      name_id: 7
    }
    o_literal {
      lex: "16.850828729281766"
    }
  }
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  quad {
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    }
    o_literal {
      lex: "12.2"
    }
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    s_iri {
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    }
    p_iri {
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      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "aim"
    }
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    }
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    }
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    }
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    }
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      lex: "ice"
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    }
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    }
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      name_id: 107
    }
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    }
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      lex: "book"
    }
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    }
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    }
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      lex: "16.61341853035144"
    }
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    }
    o_literal {
      lex: "10.4"
    }
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    s_iri {
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    }
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    }
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      lex: "geophysics"
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  name {
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    value: "NASA"
  }
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    }
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    }
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  quad {
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    }
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      lex: "100.0"
    }
  }
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    }
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      lex: "0.39970773458480835"
    }
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    s_iri {
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    }
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      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "geosciences"
    }
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  quad {
    p_iri {
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    }
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    }
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}
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  quad {
    p_iri {
      name_id: 7
    }
    o_literal {
      lex: "100.0"
    }
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    }
    o_literal {
      lex: "0.39970773458480835"
    }
  }
}
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  quad {
    s_iri {
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    }
    p_iri {
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    }
    o_literal {
      lex: "notebook"
    }
  }
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  quad {
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    }
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    }
  }
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  quad {
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      name_id: 7
    }
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      lex: "12.016574585635357"
    }
  }
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  quad {
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    }
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      lex: "8.7"
    }
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    s_iri {
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    }
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    }
    o_literal {
      lex: "forecasting"
    }
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    }
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    }
  }
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    p_iri {
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    }
    o_literal {
      lex: "19.198895027624307"
    }
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    }
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      lex: "13.9"
    }
  }
}
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    s_iri {
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    }
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      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "Environmental Data Science"
    }
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}
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  quad {
    p_iri {
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    }
    o_iri {
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    }
  }
}
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    p_iri {
      name_id: 7
    }
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      lex: "16.71270718232044"
    }
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}
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  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "12.1"
    }
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}
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  quad {
    s_iri {
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    }
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    }
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      lex: "sea ice"
    }
  }
}
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    value: "mailto:annefou@geo.uio.no"
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    }
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    value: "http://xmlns.com/foaf/0.1/"
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    value: "email"
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    value: "Person"
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    value: "affiliation"
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      lex: "The Alan Turing Institute"
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    value: "mailto:service-account-enrichment"
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    }
    o_literal {
      lex: "service-account-enrichment"
    }
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    value: "https://w3id.org/np/RANukQqw8pr5J0iq4b8erZFDbT82VSNJ22NywZe8F_b5c/"
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    value: "assertion"
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    value: "https://api.rohub.org/api/ros/ac327c3a-5264-40a2-8c6e-1e8d7c4b37ef/crate/download/"
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    value: "provenance"
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    value: "created"
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    o_literal {
      lex: "2025-11-11T16:42:07.692+01:00"
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    }
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  }
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    value: "RoCrateNanopub"
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    }
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  name {
    value: "label"
  }
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    p_iri {
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      lex: "Sea ice forecasting using IceNet (Jupyter Notebook) published in the Environmental Data Science book"
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    value: "sig"
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  name {
    id: 58
    value: "hasAlgorithm"
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  quad {
    s_iri {
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    }
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    }
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      lex: "RSA"
    }
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  name {
    id: 12
    value: "hasPublicKey"
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  quad {
    p_iri {
      name_id: 12
    }
    o_literal {
      lex: "MIIBIjANBgkqhkiG9w0BAQEFAAOCAQ8AMIIBCgKCAQEA4pPaESKwmC6l37P86K6TNLq6yeQtc7m9CvcqauLs/1FC0viHvQnFBgxj0a+loPDv/Egwe6OqFpa0iW9Ypnyz9YPoh+pxbRXonbuMOb+8Ry9hXZ+TEKfWjhjVDGEaClwfRwglh2HI/xfV4CD9AgvDOEoZQiyta8a90PYwJ3G6e70oCHTn61+OWTkI9KRYHOYgg3btdy2Z7q/30PTFawb2ZT5aIfIJYobUYv2a7yhtcqWCHZeKv0bxGnRjTFNx1rscBMlLJSzvRtpQc1cCRVEPFZHo1adaXCI9tGvn4cxeNQ96y8dxkN1XhpaJairde+23MDzf42Oe97KG2HYzKiyVnQIDAQAB"
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    value: "hasSignature"
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      name_id: 16
    }
    o_literal {
      lex: "wyVxuKqcD8Xno2sCgcAfWYgmQO7zgfFkGqg2Fa7jBd9gLrF8F8/Ffc/DydeDEmLdTnzkF+mHNBGiy9SA4ElND84G9iScyQt0qv4VHwFtyo+BqEJIrDCZXATZ80aMfPYB3w25RpRKAVCufYzVqx7PNGZ0aaIPaL5o7ieEt7d4N9CZ82vq00zASg8TdnXBou1t9SQh7NkFUcV+D5IwsRp8/q6x8zaFGMfn+TLq2nkVhKyV+JJUEieWioA2yRMsdWBTRLevRTaC9y9fYxdQcdwQ6o4XG4tCPSMoXopq9l4oyno2jX+u57dFKWiyNm6MPfpqElu8LeRDWkaQazNLBmCCHw=="
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  name {
    id: 74
    value: "hasSignatureTarget"
  }
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  quad {
    p_iri {
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    }
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    }
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  name {
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    value: "signedBy"
  }
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  prefix {
    id: 11
    value: "https://w3id.org/kpxl/gen/terms/"
  }
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  name {
    value: "RoCrateBot"
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  quad {
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}