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    value: "hasAssertion"
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rows {
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    value: "assertion"
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    value: "provenance"
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    value: "type"
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    value: "name"
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    value: "2919"
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    }
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    value: "6384"
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    }
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    value: "zenodo.5984713"
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    value: "author"
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    id: 4
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    value: "mailto:environmental.ds.book@gmail.com"
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    value: "contentUrl"
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    value: "creator"
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    }
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    value: "dateCreated"
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    value: "dateModified"
  }
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    }
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    value: "https://choosealicense.com/no-permission/"
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    }
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    value: "sdDatePublished"
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    value: "http://purl.org/wf4ever/wf4ever#"
  }
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    value: "Dataset"
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    value: "Resource"
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    }
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    value: "MediaObject"
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    o_iri {
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    }
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    }
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  quad {
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    }
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    }
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    }
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    }
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  quad {
    p_iri {
      name_id: 13
    }
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      lex: "Lock conda file for linux-64 OS of the Jupyter notebook hosted by the Environmental Data Science Book"
    }
  }
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  quad {
    p_iri {
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    }
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    }
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  quad {
    p_iri {
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    }
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    p_iri {
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    }
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    }
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    }
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    }
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    o_iri {
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    }
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    }
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}
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  quad {
    p_iri {
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    }
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      lex: "https://github.com/Environmental-DS-Book/urban-exploration-climate_ukv/blob/main/.lock/conda-osx-64.lock"
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  }
}
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  quad {
    p_iri {
    }
    o_iri {
      prefix_id: 4
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    }
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  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
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    }
    o_literal {
      lex: "2022-02-06 17:06:20.621949+00:00"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "2023-03-14 20:16:02.817519+00:00"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 13
    }
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      lex: "Lock conda file for osx-64 OS of the Jupyter notebook hosted by the Environmental Data Science Book"
    }
  }
}
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  quad {
    p_iri {
      name_id: 25
    }
    o_iri {
      prefix_id: 5
      name_id: 2
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "Lock conda file for osx-64"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 26
    }
    o_literal {
      lex: "2022-02-06 17:06:20.621949+00:00"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 7
      name_id: 28
    }
  }
}
rows {
  quad {
    o_iri {
      prefix_id: 15
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "conda-win-64.lock"
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 8
      name_id: 32
    }
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      prefix_id: 15
      name_id: 19
    }
    o_iri {
      prefix_id: 4
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
    }
    o_literal {
      lex: "https://github.com/Environmental-DS-Book/urban-exploration-climate_ukv/blob/main/.lock/conda-win-64.lock"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_iri {
      prefix_id: 4
      name_id: 20
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 23
    }
    o_literal {
      lex: "2023-03-11 23:00:41.147309+00:00"
    }
  }
}
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  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "2023-03-14 20:16:03.235654+00:00"
    }
  }
}
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  quad {
    p_iri {
      name_id: 13
    }
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      lex: "Lock conda file for linux-64 OS of the Jupyter notebook hosted by the Environmental Data Science Book"
    }
  }
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    p_iri {
      name_id: 25
    }
    o_iri {
      prefix_id: 5
      name_id: 2
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
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    }
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      lex: "Lock conda file for win-64"
    }
  }
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    p_iri {
      name_id: 26
    }
    o_literal {
      lex: "2023-03-11 23:00:41.147309+00:00"
    }
  }
}
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  quad {
    p_iri {
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    }
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    }
  }
}
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  quad {
    o_iri {
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    }
  }
}
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  prefix {
    value: "https://medium.com/informatics-lab/"
  }
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  name {
    value: "met-office-and-partners-offer-data-and-compute-platform-for-covid-19-researchers-83848ac55f5f"
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
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    }
    p_iri {
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    }
    o_iri {
      prefix_id: 4
    }
  }
}
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  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
    }
    o_literal {
      lex: "https://medium.com/informatics-lab/met-office-and-partners-offer-data-and-compute-platform-for-covid-19-researchers-83848ac55f5f"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_iri {
      prefix_id: 4
      name_id: 20
    }
  }
}
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  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 23
    }
    o_literal {
      lex: "2022-02-06 17:03:00.565055+00:00"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "2023-03-14 20:16:08.729595+00:00"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 13
    }
    o_literal {
      lex: "Related publication of the sensors presented in the Jupyter notebook"
    }
  }
}
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  quad {
    p_iri {
      name_id: 25
    }
    o_iri {
      prefix_id: 5
      name_id: 2
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "Met office and partners offer data and compute platform for covid-19 researchers"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 26
    }
    o_literal {
      lex: "2022-02-06 17:03:00.565055+00:00"
    }
  }
}
rows {
  prefix {
    value: "http://purl.org/dc/terms/"
  }
}
rows {
  name {
    value: "BibliographicResource"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
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    }
    o_iri {
      prefix_id: 10
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    }
  }
}
rows {
  quad {
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    }
  }
}
rows {
  quad {
    o_iri {
      prefix_id: 15
    }
  }
}
rows {
  prefix {
    value: "https://metdatasa.blob.core.windows.net/covid19-response-non-commercial/metoffice_ukv_daily/t1o5m_mean/"
  }
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  name {
    value: "ukv_daily_t1o5m_mean_20150801.nc"
  }
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    s_iri {
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    }
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    }
    o_iri {
      prefix_id: 4
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
    }
    o_literal {
      lex: "https://metdatasa.blob.core.windows.net/covid19-response-non-commercial/metoffice_ukv_daily/t1o5m_mean/ukv_daily_t1o5m_mean_20150801.nc"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_iri {
      prefix_id: 4
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    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 23
    }
    o_literal {
      lex: "2022-02-06 17:02:56.603984+00:00"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "2023-03-14 20:16:14.603992+00:00"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 13
    }
    o_literal {
      lex: "Contains input gridded data used in the Jupyter notebook of Met Office UKV high-resolution atmosphere model data"
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  }
}
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  name {
    value: "encodingFormat"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 36
    }
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      lex: "application/x-netcdf"
    }
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    p_iri {
      name_id: 25
    }
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    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
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      lex: "Input gridded data"
    }
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}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 26
    }
    o_literal {
      lex: "2022-02-06 17:02:56.603984+00:00"
    }
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}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 7
      name_id: 27
    }
  }
}
rows {
  quad {
    o_iri {
    }
  }
}
rows {
  quad {
    o_iri {
      prefix_id: 15
    }
  }
}
rows {
  prefix {
    value: "https://raw.githubusercontent.com/Environmental-DS-Book/urban-exploration-climate_ukv/main/.binder/"
  }
}
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  name {
    value: "environment.yml"
  }
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    s_iri {
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    }
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    }
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      prefix_id: 4
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
    }
    o_literal {
      lex: "https://raw.githubusercontent.com/Environmental-DS-Book/urban-exploration-climate_ukv/main/.binder/environment.yml"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_iri {
      prefix_id: 4
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    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
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    }
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      lex: "2022-02-06 17:07:13.909210+00:00"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "2023-03-14 20:16:12.794900+00:00"
    }
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}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 13
    }
    o_literal {
      lex: "Conda environment when user want to have the same libraries installed without concerns of package versions"
    }
  }
}
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  quad {
    p_iri {
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    }
    o_iri {
      prefix_id: 5
      name_id: 2
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "Conda environment"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 26
    }
    o_literal {
      lex: "2022-02-06 17:07:13.909210+00:00"
    }
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}
rows {
  quad {
    p_iri {
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    }
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    }
  }
}
rows {
  quad {
    o_iri {
      prefix_id: 15
    }
  }
}
rows {
  prefix {
    value: "https://raw.githubusercontent.com/Environmental-DS-Book/urban-exploration-climate_ukv/main/"
  }
}
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  name {
    value: "urban-exploration-climate_ukv.ipynb"
  }
}
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  name {
    value: "doi"
  }
}
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  quad {
    s_iri {
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      name_id: 38
    }
    p_iri {
      prefix_id: 10
    }
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      lex: "10.24424/1p3t-3n60"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
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    }
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      prefix_id: 4
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
    }
    o_literal {
      lex: "https://raw.githubusercontent.com/Environmental-DS-Book/urban-exploration-climate_ukv/main/urban-exploration-climate_ukv.ipynb"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_iri {
      prefix_id: 4
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    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 23
    }
    o_literal {
      lex: "2022-02-06 17:02:55.097294+00:00"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "2023-03-14 20:16:13.376904+00:00"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 13
    }
    o_literal {
      lex: "Jupyter Notebook hosted by the Environmental Data Science Book"
    }
  }
}
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  quad {
    p_iri {
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    }
    o_iri {
      prefix_id: 5
      name_id: 2
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "Jupyter notebook"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 26
    }
    o_literal {
      lex: "2022-02-06 17:02:55.097294+00:00"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 7
      name_id: 28
    }
  }
}
rows {
  quad {
    o_iri {
      prefix_id: 15
    }
  }
}
rows {
  prefix {
    id: 1
    value: "http://w3id.org/ro/"
  }
}
rows {
  name {
    value: "earth-scienceJupyterNotebook"
  }
}
rows {
  quad {
    o_iri {
      prefix_id: 1
      name_id: 40
    }
  }
}
rows {
  prefix {
    id: 3
    value: "https://the-environmental-ds-book.netlify.app/gallery/exploration/urban-exploration-climate_ukv/"
  }
}
rows {
  name {
    value: "urban-exploration-climate_ukv.html"
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 3
    }
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      prefix_id: 15
      name_id: 19
    }
    o_iri {
      prefix_id: 4
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
    }
    o_literal {
      lex: "https://the-environmental-ds-book.netlify.app/gallery/exploration/urban-exploration-climate_ukv/urban-exploration-climate_ukv.html"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_iri {
      prefix_id: 4
      name_id: 20
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 23
    }
    o_literal {
      lex: "2022-02-06 17:04:55.919176+00:00"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "2023-03-14 20:15:57.153760+00:00"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 13
    }
    o_literal {
      lex: "Rendered version of the Jupyter Notebook hosted by the Environmental Data Science Book"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 36
    }
    o_literal {
      lex: "text/html"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 25
    }
    o_iri {
      prefix_id: 5
      name_id: 2
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "Online rendered version of the Jupyter notebook"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 26
    }
    o_literal {
      lex: "2022-02-06 17:04:55.919176+00:00"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 7
      name_id: 28
    }
  }
}
rows {
  quad {
    o_iri {
      prefix_id: 15
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "publication"
  }
}
rows {
  quad {
    o_iri {
      name_id: 42
    }
  }
}
rows {
  prefix {
    id: 2
    value: "https://w3id.org/ro-id/1b8921af-e77f-4ccf-ae38-4813cdceba0/"
  }
}
rows {
  name {
    value: "9ea0c7c2-cf68-4b65-a0d2-39062ed95214"
  }
}
rows {
  prefix {
    id: 14
    value: "http://www.opengis.net/ont/geosparql#"
  }
}
rows {
  name {
    value: "asWKT"
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 2
    }
    p_iri {
      prefix_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "POLYGON ((2.0 48.5, 2.0 59.5, -10.5 59.5, -10.5 48.5, 2.0 48.5))"
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "Geometry"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 14
      name_id: 45
    }
  }
}
rows {
  prefix {
    id: 16
    value: "http://www.opengis.net/ont/sf#"
  }
}
rows {
  name {
    value: "Polygon"
  }
}
rows {
  quad {
    o_iri {
      prefix_id: 16
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "cd218141-3c8c-4b38-837c-f501b1668f11"
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 2
    }
    p_iri {
      prefix_id: 14
      name_id: 44
    }
    o_literal {
      lex: "POLYGON ((0.29791066282422 51.30180180180175, 0.29791066282422 51.69819819819818, -0.521613832853009 51.69819819819818, -0.521613832853009 51.30180180180175, 0.29791066282422 51.30180180180175))"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 14
      name_id: 45
    }
  }
}
rows {
  quad {
    o_iri {
      prefix_id: 16
    }
  }
}
rows {
  prefix {
    id: 8
    value: "https://w3id.org/ro-id/"
  }
}
rows {
  name {
    value: "1b8921af-e77f-4ccf-ae38-4813cdceba0f"
  }
}
rows {
  prefix {
    value: "http://purl.org/wf4ever/ro#"
  }
}
rows {
  name {
    value: "ResearchObject"
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 8
      name_id: 48
    }
    o_iri {
      prefix_id: 9
    }
  }
}
rows {
  prefix {
    id: 11
    value: "https://w3id.org/ro-id/communities/"
  }
}
rows {
  name {
    value: "379a4687-de50-44c7-b7bd-37125ebd4ff7"
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 11
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 13
    }
    o_literal {
      lex: "Computational notebooks community focused on Environmental Data Science"
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "email"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 51
    }
    o_literal {
      lex: "environmental.ds.book@gmail.com"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "Environmental Data Science Book Community"
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "url"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 52
    }
    o_literal {
      lex: "https://github.com/alan-turing-institute/environmental-ds-book/issues/new/choose"
    }
  }
}
rows {
  prefix {
    value: "http://w3id.org/ro-id/rohub/model#"
  }
}
rows {
  name {
    value: "community"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 12
      name_id: 53
    }
  }
}
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  prefix {
    value: "https://w3id.org/ro-id/enrichment/"
  }
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    }
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      lex: "Met Office UKV high-resolution atmosphere model data (Jupyter Notebook) published in the Environmental Data Science book."
    }
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    id: 10
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  }
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    value: "Sentence"
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    }
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    }
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    value: "score"
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  }
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    id: 1
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  name {
    value: "Domain"
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    }
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      lex: "64.74820143884892"
    }
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    }
    o_literal {
      lex: "9.0"
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    value: "19d8a789-5bda-4732-bd07-ec01d12e1f66"
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    }
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      lex: "model data"
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    value: "Phrase"
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    }
  }
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      lex: "17.32776617954071"
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    }
    o_literal {
      lex: "16.6"
    }
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    value: "1efd267e-3031-4d8e-bfb5-c188e017e703"
  }
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      lex: "UKV"
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    value: "Lemma"
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    }
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    }
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      lex: "14.9"
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    }
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      lex: "Environmental Data Science book"
    }
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      lex: "research"
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    value: "Concept"
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    }
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    value: "3bec11d2-f334-4a29-b784-f30e33e11213"
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    }
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    value: "NASA"
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    }
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    }
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    }
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    }
    o_literal {
      lex: "geosciences"
    }
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  }
}
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    }
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    }
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      lex: "Language"
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  name {
    value: "IPTC"
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    p_iri {
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    }
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  name {
    value: "path"
  }
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    }
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    value: "5b725480-3f05-4221-bf6f-238e365c9ac8"
  }
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    s_iri {
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    }
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      lex: "notebook"
    }
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rows {
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    }
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      prefix_id: 10
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    }
  }
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    p_iri {
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    }
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      lex: "15.261627906976745"
    }
  }
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rows {
  quad {
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    }
    o_literal {
      lex: "10.5"
    }
  }
}
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  name {
    value: "63118b94-9a8f-4bba-9990-53226d2b2cbb"
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
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    }
    p_iri {
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    }
    o_literal {
      lex: "Meteorological Office"
    }
  }
}
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  name {
    value: "Organization"
  }
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rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
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    }
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      prefix_id: 1
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    }
  }
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  name {
    value: "wikidata"
  }
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  prefix {
    id: 3
    value: "https://www.wikidata.org/wiki/"
  }
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  name {
    value: "Q1851405"
  }
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    p_iri {
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    }
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      prefix_id: 3
    }
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    value: "68549c46-76d7-423e-8202-0589e23f0db8"
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    s_iri {
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    }
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    }
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      lex: "earth sciences"
    }
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    value: "FieldOfResearch"
  }
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    }
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    }
  }
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    p_iri {
      name_id: 56
    }
    o_literal {
      lex: "100.0"
    }
  }
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    p_iri {
    }
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      lex: "0.9950044751167297"
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  name {
    value: "78362e7e-917b-4b4d-9452-420f21253238"
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    s_iri {
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    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
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    }
    o_literal {
      lex: "Book industry"
    }
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  quad {
    p_iri {
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      prefix_id: 10
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    }
  }
}
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  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "Economy, business and finance/Economic sector/Media/Book industry"
    }
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    value: "790cb95f-54b1-4115-b56b-7ac96e482c35"
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    }
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    }
    o_literal {
      lex: "Meteorological Office"
    }
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  quad {
    p_iri {
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    }
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      prefix_id: 10
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    }
  }
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  quad {
    p_iri {
      name_id: 56
    }
    o_literal {
      lex: "14.97093023255814"
    }
  }
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  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "10.3"
    }
  }
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    value: "8291d35f-2f9b-497a-861e-17353cbfacf1"
  }
}
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  quad {
    s_iri {
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    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
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    }
    o_literal {
      lex: "data"
    }
  }
}
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  quad {
    p_iri {
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    }
    o_iri {
      prefix_id: 10
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    }
  }
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  quad {
    p_iri {
      name_id: 56
    }
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      lex: "21.366279069767444"
    }
  }
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    }
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    value: "87683f93-6d49-4f77-9930-e3436cff0ac1"
  }
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    }
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    }
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      lex: "research object"
    }
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    }
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      lex: "25.67849686847599"
    }
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    }
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      lex: "24.6"
    }
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    value: "8d844d7b-7b9e-441f-9b70-1a09ee02cbfc"
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    }
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    }
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      lex: "high-resolution atmosphere"
    }
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    value: "90271ccc-45e4-43d6-b71c-a69d028530b6"
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    }
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      lex: "book"
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    }
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    p_iri {
      name_id: 56
    }
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      lex: "14.534883720930234"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "10.0"
    }
  }
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    value: "9140a767-58ac-40b3-9aaa-2cd15ade851f"
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    s_iri {
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    }
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      name_id: 14
    }
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      lex: "Literature"
    }
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  quad {
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    }
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      prefix_id: 10
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    }
  }
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  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "Arts, culture and entertainment/Arts and entertainment/Literature"
    }
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    value: "a5f14348-d952-4ce0-97bd-2c3a102598d9"
  }
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    s_iri {
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    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "Met Office UKV"
    }
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    }
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      prefix_id: 10
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    }
  }
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    p_iri {
      name_id: 56
    }
    o_literal {
      lex: "28.705636743215027"
    }
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    }
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      lex: "27.5"
    }
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    value: "b814e06e-fb8b-4ca5-bee4-d3a9aa7d9cb8"
  }
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    s_iri {
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    }
    p_iri {
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    }
    o_literal {
      lex: "research"
    }
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    p_iri {
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    }
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    }
  }
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    p_iri {
      name_id: 56
    }
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      lex: "11.713933415536376"
    }
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    }
    o_literal {
      lex: "9.5"
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    value: "c116d008-c328-4cb7-9b34-655cfe2048e5"
  }
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  quad {
    s_iri {
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      name_id: 89
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "Environmental Data Science"
    }
  }
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  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 10
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    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 56
    }
    o_literal {
      lex: "13.933415536374847"
    }
  }
}
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  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "11.3"
    }
  }
}
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  name {
    value: "cb744df3-cc8e-4b2b-904d-7884c1003a3a"
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
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      name_id: 90
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "publishing"
    }
  }
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  quad {
    p_iri {
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    }
    o_iri {
      prefix_id: 1
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    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 10
      name_id: 56
    }
    o_literal {
      lex: "35.251798561151084"
    }
  }
}
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  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "4.9"
    }
  }
}
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  name {
    value: "ce15ff40-8b0c-4f10-a3af-6b7827dddbf5"
  }
}
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  quad {
    s_iri {
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    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "atmosphere"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
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    }
    o_iri {
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    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 56
    }
    o_literal {
      lex: "10.319767441860465"
    }
  }
}
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  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "7.1"
    }
  }
}
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  name {
    value: "d4b25ef1-ee29-4bc9-9250-460ed7fe14e3"
  }
}
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  quad {
    s_iri {
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      name_id: 92
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "book"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
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    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 56
    }
    o_literal {
      lex: "11.837237977805179"
    }
  }
}
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  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "9.6"
    }
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}
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  name {
    value: "d4bf8da1-283f-4800-b8d9-dfaa8f0b4ae7"
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
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      name_id: 93
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "The research object refers to the Met Office UKV high-resolution atmosphere model data notebook published in the Environmental Data Science book."
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
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    }
    o_iri {
      prefix_id: 10
      name_id: 55
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "55.75575575575575"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "55.7"
    }
  }
}
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  name {
    value: "d8991ad1-4eec-407f-a13d-fd3bbaac4ed9"
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 13
      name_id: 94
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "aim"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 10
      name_id: 66
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 56
    }
    o_literal {
      lex: "9.883720930232558"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "6.8"
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "e1691f63-47ee-4271-8ad8-9862badc76bc"
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 13
      name_id: 95
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "data"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 10
      name_id: 63
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 56
    }
    o_literal {
      lex: "18.002466091245378"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "14.6"
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "f13ccba5-3a85-4745-83ff-9da1a50ed744"
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 13
      name_id: 96
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "notebook"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 10
      name_id: 63
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 56
    }
    o_literal {
      lex: "13.316892725030828"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "10.8"
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "f3725c21-f351-4579-94cb-5d9e6ca5b765"
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 13
      name_id: 97
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "atmospheric sciences"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 10
      name_id: 79
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 56
    }
    o_literal {
      lex: "100.0"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "0.9950044751167297"
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "f695fdab-bf5c-4cae-b9c2-d19d4576b5d8"
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 13
      name_id: 98
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "Meteorological Office"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 10
      name_id: 63
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 56
    }
    o_literal {
      lex: "12.823674475955611"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "10.4"
    }
  }
}
rows {
  prefix {
    value: "https://w3id.org/ro-id/f66e2dcd-c7f9-4ef0-9856-34ac088be93a/#"
  }
}
rows {
  name {
    value: "02e7b853-1b8a-4bbc-838d-95f55d3907fa"
  }
}
rows {
  name {
    value: "geo"
  }
}
rows {
  name {
    value: "1c136f9e-248f-4695-a7db-da4766d1fbd4"
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 4
      name_id: 99
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
    }
    o_iri {
      prefix_id: 4
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "identifier"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
    }
    o_literal {
      lex: "02e7b853-1b8a-4bbc-838d-95f55d3907fa"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "POLYGON ((2.0 48.5, 2.0 59.5, -10.5 59.5, -10.5 48.5, 2.0 48.5))"
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "Place"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 103
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "191c5ca6-eaa3-4992-b551-fd1cb67292b6"
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 4
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "POLYGON ((0.29791066282422 51.30180180180175, 0.29791066282422 51.69819819819818, -0.521613832853009 51.69819819819818, -0.521613832853009 51.30180180180175, 0.29791066282422 51.30180180180175))"
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "polygon"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 105
    }
    o_literal {
      lex: "0.29791066282422 51.30180180180175, 0.29791066282422 51.69819819819818, -0.521613832853009 51.69819819819818, -0.521613832853009 51.30180180180175, 0.29791066282422 51.30180180180175"
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "GeoShape"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 106
    }
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 4
      name_id: 101
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "POLYGON ((2.0 48.5, 2.0 59.5, -10.5 59.5, -10.5 48.5, 2.0 48.5))"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 105
    }
    o_literal {
      lex: "2.0 48.5, 2.0 59.5, -10.5 59.5, -10.5 48.5, 2.0 48.5"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 106
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "68ebae90-734a-476e-9c13-e275fcd03e3c"
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 4
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "POLYGON ((-11.924264430999758 49.70949553844358, -11.924264430999758 59.2624590495461, 2.3895263671875004 59.2624590495461, 2.3895263671875004 49.70949553844358, -11.924264430999758 49.70949553844358))"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 105
    }
    o_literal {
      lex: "-11.924264430999758 49.70949553844358, -11.924264430999758 59.2624590495461, 2.3895263671875004 59.2624590495461, 2.3895263671875004 49.70949553844358, -11.924264430999758 49.70949553844358"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 15
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    value: "contributor"
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    }
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    }
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    }
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      lex: "Met Office UKV high-resolution atmosphere model data (Jupyter Notebook) published in the Environmental Data Science book"
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    id: 3
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    value: "c4971773-b0e8-45bf-9e9d-20ddcc5b7f42"
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    value: "ExecutableResearchObject"
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  prefix {
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    value: "https://www.w3.org/ns/iana/link-relations/relation#"
  }
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  name {
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    value: "cite-as"
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  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 9
      name_id: 15
    }
    o_literal {
      lex: "Samantha Adams, and Alejandro Coca-Castro. \"Met Office UKV high-resolution atmosphere model data (Jupyter Notebook) published in the Environmental Data Science book.\" ROHub. Feb 06 ,2022. https://doi.org/10.24424/26sq-rt94."
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    }
    o_literal {
      lex: "POLYGON ((-11.924264430999758 49.70949553844358, -11.924264430999758 59.2624590495461, 2.3895263671875004 59.2624590495461, 2.3895263671875004 49.70949553844358, -11.924264430999758 49.70949553844358))"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 7
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 45
    }
  }
}
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  prefix {
    id: 11
    value: "http://www.opengis.net/ont/sf#"
  }
}
rows {
  quad {
    o_iri {
      prefix_id: 11
    }
  }
}
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  prefix {
    value: "https://w3id.org/ro-id/f66e2dcd-c7f9-4ef0-9856-34ac088be93a/folders/"
  }
}
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  prefix {
    id: 3
    value: "https://doi.org/10.5281/"
  }
}
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    s_iri {
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    }
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    }
    o_iri {
      prefix_id: 3
      name_id: 18
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "output"
    }
  }
}
rows {
  prefix {
    id: 14
    value: "http://purl.org/wf4ever/wf4ever#"
  }
}
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  name {
    id: 30
    value: "Folder"
  }
}
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  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 7
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 14
      name_id: 30
    }
  }
}
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  quad {
    o_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 27
    }
  }
}
rows {
  prefix {
    id: 13
    value: "https://metdatasa.blob.core.windows.net/covid19-response-non-commercial/metoffice_ukv_daily/t1o5m_mean/"
  }
}
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  quad {
    s_iri {
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      name_id: 124
    }
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    }
    o_iri {
      prefix_id: 13
      name_id: 35
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "input"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 7
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    }
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      prefix_id: 14
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    }
  }
}
rows {
  quad {
    o_iri {
      prefix_id: 15
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    }
  }
}
rows {
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    id: 1
    value: "https://medium.com/informatics-lab/"
  }
}
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    }
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    }
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}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "biblio"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 7
      name_id: 10
    }
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      prefix_id: 14
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    }
  }
}
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  quad {
    o_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 27
    }
  }
}
rows {
  prefix {
    id: 10
    value: "https://github.com/Environmental-DS-Book/urban-exploration-climate_ukv/blob/main/.lock/"
  }
}
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  name {
    value: "conda-linux-64.lock"
  }
}
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  quad {
    s_iri {
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      name_id: 126
    }
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    }
    o_iri {
      prefix_id: 10
      name_id: 31
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "conda-osx-64.lock"
  }
}
rows {
  quad {
    o_iri {
    }
  }
}
rows {
  name {
    id: 34
    value: "conda-win-64.lock"
  }
}
rows {
  quad {
    o_iri {
      name_id: 34
    }
  }
}
rows {
  prefix {
    id: 8
    value: "https://raw.githubusercontent.com/Environmental-DS-Book/urban-exploration-climate_ukv/main/.binder/"
  }
}
rows {
  quad {
    o_iri {
      prefix_id: 8
      name_id: 37
    }
  }
}
rows {
  prefix {
    id: 2
    value: "https://raw.githubusercontent.com/Environmental-DS-Book/urban-exploration-climate_ukv/main/"
  }
}
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  quad {
    o_iri {
      prefix_id: 2
    }
  }
}
rows {
  prefix {
    id: 16
    value: "https://the-environmental-ds-book.netlify.app/gallery/exploration/urban-exploration-climate_ukv/"
  }
}
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  quad {
    o_iri {
      prefix_id: 16
      name_id: 41
    }
  }
}
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  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "tool"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
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    }
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      prefix_id: 14
      name_id: 30
    }
  }
}
rows {
  quad {
    o_iri {
      prefix_id: 15
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    }
  }
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  prefix {
    id: 4
    value: "https://w3id.org/ro-id/f66e2dcd-c7f9-4ef0-9856-34ac088be93a/resources/"
  }
}
rows {
  prefix {
    id: 9
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 4
      name_id: 127
    }
    p_iri {
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      name_id: 19
    }
    o_iri {
      prefix_id: 9
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 117
    }
    o_literal {
      lex: "1107761"
      datatype: 1
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 21
    }
    o_literal {
      lex: "https://api.rohub.org/api/resources/788e379d-4e83-4b79-8e07-8448e1d74b43/download/"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_iri {
      prefix_id: 9
      name_id: 20
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 23
    }
    o_literal {
      lex: "2023-03-05 22:07:42.103302+00:00"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "2023-03-14 20:15:59.616419+00:00"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 36
    }
    o_literal {
      lex: "image/png"
    }
  }
}
rows {
  prefix {
    id: 5
    value: "https://choosealicense.com/no-permission/"
  }
}
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  quad {
    p_iri {
      name_id: 25
    }
    o_iri {
      prefix_id: 5
      name_id: 2
    }
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}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "sketch_680px.png"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 26
    }
    o_literal {
      lex: "2023-03-05 22:07:42.103302+00:00"
    }
  }
}
rows {
  prefix {
    value: "http://purl.org/wf4ever/roterms#"
  }
}
rows {
  name {
    id: 40
    value: "Sketch"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 7
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 6
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    }
  }
}
rows {
  quad {
    o_iri {
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    }
  }
}
rows {
  quad {
    o_iri {
      prefix_id: 15
    }
  }
}
rows {
  prefix {
    id: 11
    value: "https://w3id.org/ro-id/f66e2dcd-c7f9-4ef0-9856-34ac088be93a/"
  }
}
rows {
  name {
    id: 42
    value: "ro-crate-metadata.json"
  }
}
rows {
  prefix {
    id: 3
    value: "http://purl.org/dc/terms/"
  }
}
rows {
  name {
    value: "conformsTo"
  }
}
rows {
  prefix {
    id: 13
    value: "https://w3id.org/ro/crate/"
  }
}
rows {
  name {
    id: 51
    value: "1.1"
  }
}
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  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 11
      name_id: 42
    }
    p_iri {
      prefix_id: 3
    }
    o_iri {
      prefix_id: 13
      name_id: 51
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 114
    }
    o_iri {
      prefix_id: 11
      name_id: 2
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "CreativeWork"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 7
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 52
    }
  }
}
rows {
  name {
    id: 68
    value: "email"
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 9
      name_id: 20
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 68
    }
    o_literal {
      lex: "environmental.ds.book@gmail.com"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "Environmental Data Science Book Community"
    }
  }
}
rows {
  name {
    id: 75
    value: "Person"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 7
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 75
    }
  }
}
rows {
  prefix {
    id: 1
    value: "http://xmlns.com/foaf/0.1/"
  }
}
rows {
  name {
    value: "Agent"
  }
}
rows {
  quad {
    o_iri {
      prefix_id: 1
    }
  }
}
rows {
  prefix {
    id: 12
    value: "mailto:https://github.com/"
  }
}
rows {
  name {
    value: "affiliation"
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 12
      name_id: 119
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 77
    }
    o_literal {
      lex: "The Alan Turing Institute"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "Alejandro Coca-Castro"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 7
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 1
      name_id: 76
    }
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 12
      name_id: 115
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 77
    }
    o_literal {
      lex: "Met Office Informatics Lab"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "Samantha Adams"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 7
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 1
      name_id: 76
    }
  }
}
rows {
  prefix {
    id: 10
    value: "https://w3id.org/np/RASDSaUfCVqi3FZ3E3zfPXSfQOkDH9aF38OR1fi6brz9s/"
  }
}
rows {
  name {
    id: 71
    value: "assertion"
  }
}
rows {
  prefix {
    id: 8
    value: "http://www.w3.org/ns/prov#"
  }
}
rows {
  name {
    value: "wasDerivedFrom"
  }
}
rows {
  prefix {
    id: 2
    value: "https://api.rohub.org/api/ros/f66e2dcd-c7f9-4ef0-9856-34ac088be93a/crate/download/"
  }
}
rows {
  name {
    id: 61
    value: "provenance"
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 10
      name_id: 71
    }
    p_iri {
      prefix_id: 8
    }
    o_iri {
      prefix_id: 2
      name_id: 42
    }
    g_iri {
      prefix_id: 10
      name_id: 61
    }
  }
}
rows {
  prefix {
    id: 16
    value: "https://w3id.org/np/"
  }
}
rows {
  name {
    id: 59
    value: "RASDSaUfCVqi3FZ3E3zfPXSfQOkDH9aF38OR1fi6brz9s"
  }
}
rows {
  name {
    id: 55
    value: "created"
  }
}
rows {
  datatype {
    value: "http://www.w3.org/2001/XMLSchema#dateTime"
  }
}
rows {
  name {
    id: 66
    value: "pubinfo"
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 16
      name_id: 59
    }
    p_iri {
      prefix_id: 3
      name_id: 55
    }
    o_literal {
      lex: "2026-03-03T15:17:22.414+01:00"
      datatype: 2
    }
    g_iri {
      prefix_id: 10
      name_id: 66
    }
  }
}
rows {
  prefix {
    id: 4
    value: "https://w3id.org/kpxl/gen/terms/"
  }
}
rows {
  name {
    id: 79
    value: "RoCrateBot"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 3
      name_id: 22
    }
    o_iri {
      prefix_id: 4
      name_id: 79
    }
  }
}
rows {
  prefix {
    value: "http://purl.org/nanopub/x/"
  }
}
rows {
  name {
    id: 63
    value: "introduces"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 5
      name_id: 63
    }
    o_iri {
      prefix_id: 11
      name_id: 2
    }
  }
}
rows {
  name {
    id: 56
    value: "RoCrateNanopub"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 7
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 5
      name_id: 56
    }
  }
}
rows {
  prefix {
    value: "http://www.w3.org/2000/01/rdf-schema#"
  }
}
rows {
  name {
    value: "label"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
    }
    o_literal {
      lex: "Met Office UKV high-resolution atmosphere model data (Jupyter Notebook) published in the Environmental Data Science book"
    }
  }
}
rows {
  name {
    id: 101
    value: "sig"
  }
}
rows {
  name {
    id: 105
    value: "hasAlgorithm"
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 10
      name_id: 101
    }
    p_iri {
      prefix_id: 5
      name_id: 105
    }
    o_literal {
      lex: "RSA"
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "hasPublicKey"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
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