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    value: "assertion"
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    value: "name"
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    value: "3949"
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    }
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    value: "Place"
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    value: "http://www.w3.org/2004/02/skos/core#"
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  name {
    value: "prefLabel"
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  quad {
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      prefix_id: 5
    }
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      lex: "South Korea"
    }
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    value: "ZIzfZ0E6Silt/b2a89d93-389e-4b18-8c66-c918d1826518/subject/-1093567254"
  }
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    s_iri {
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    }
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    }
    o_literal {
      lex: "Environmental Protection Agency"
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    value: "Organization"
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    }
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    }
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      lex: "levelO"
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    value: "Expression"
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    }
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rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 5
      name_id: 19
    }
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      lex: "Sao Paulo Brazil Mar"
    }
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    value: "ZIzfZ0E6Silt/b2a89d93-389e-4b18-8c66-c918d1826518/subject/-123301363"
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    }
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    }
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  quad {
    p_iri {
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    }
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      lex: "world s major cities"
    }
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    value: "ZIzfZ0E6Silt/b2a89d93-389e-4b18-8c66-c918d1826518/subject/-1368909650"
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    }
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    }
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    }
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  quad {
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      lex: "lockdown data"
    }
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    value: "Domain"
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    }
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    }
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    }
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    }
    o_literal {
      lex: "W.M. Keck Science Department"
    }
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  quad {
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    }
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    }
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    value: "ZIzfZ0E6Silt/b2a89d93-389e-4b18-8c66-c918d1826518/subject/-1601325817"
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    }
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    }
  }
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  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 5
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    }
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      lex: "lockdown event"
    }
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    value: "ZIzfZ0E6Silt/b2a89d93-389e-4b18-8c66-c918d1826518/subject/-1611792524"
  }
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    s_iri {
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    }
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    }
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      prefix_id: 4
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    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 5
      name_id: 19
    }
    o_literal {
      lex: "World s air pollution"
    }
  }
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    value: "ZIzfZ0E6Silt/b2a89d93-389e-4b18-8c66-c918d1826518/subject/-1707399197"
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 16
      name_id: 33
    }
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 4
      name_id: 24
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 5
      name_id: 19
    }
    o_literal {
      lex: "toan air quality index"
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "ZIzfZ0E6Silt/b2a89d93-389e-4b18-8c66-c918d1826518/subject/-1726491215"
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 16
      name_id: 34
    }
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 4
      name_id: 24
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 5
      name_id: 19
    }
    o_literal {
      lex: "particulate matter level"
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "ZIzfZ0E6Silt/b2a89d93-389e-4b18-8c66-c918d1826518/subject/-1793632056"
  }
}
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  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 16
      name_id: 35
    }
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      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 4
      name_id: 18
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 5
    }
    o_literal {
      lex: "Tehran"
    }
  }
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  name {
    value: "ZIzfZ0E6Silt/b2a89d93-389e-4b18-8c66-c918d1826518/subject/-1796581687"
  }
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    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "World Health Organization"
    }
  }
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  quad {
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      name_id: 10
    }
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    }
  }
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rows {
  name {
    value: "ZIzfZ0E6Silt/b2a89d93-389e-4b18-8c66-c918d1826518/subject/-1835785125"
  }
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  quad {
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    }
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    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 5
    }
    o_literal {
      lex: "Russia"
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "ZIzfZ0E6Silt/b2a89d93-389e-4b18-8c66-c918d1826518/subject/-1911284538"
  }
}
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  quad {
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    }
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    }
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    }
  }
}
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      lex: "pandemic"
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      lex: "particulate"
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    }
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      lex: "big city"
    }
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  quad {
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      lex: "World Meteorological Organization"
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    }
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      lex: "The World air quality project"
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    }
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      lex: "lockdown"
    }
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  quad {
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      lex: "lockdown"
    }
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    value: "ZIzfZ0E6Silt/b2a89d93-389e-4b18-8c66-c918d1826518/subject/2368497"
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    }
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    }
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  quad {
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    }
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      lex: "Lima"
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    value: "ZIzfZ0E6Silt/b2a89d93-389e-4b18-8c66-c918d1826518/subject/2497"
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    }
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    }
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      lex: "NO"
    }
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    }
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    }
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    value: "ZIzfZ0E6Silt/b2a89d93-389e-4b18-8c66-c918d1826518/subject/2652"
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    }
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    }
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      lex: "SO"
    }
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    }
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  }
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    }
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    }
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      lex: "WAQI"
    }
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    }
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    }
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  }
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    }
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    }
    o_literal {
      lex: "Scripps College"
    }
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    }
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    }
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    }
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    }
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    }
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  name {
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    }
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    value: "ZIzfZ0E6Silt/b2a89d93-389e-4b18-8c66-c918d1826518/subject/938717809"
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    }
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      lex: "pollutant discharge"
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    value: "identifier"
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      lex: "04jcwf484"
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      lex: "Nordic e-Infrastructure Collaboration"
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  }
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    value: "0b6c81fb-1eff-49e8-96b5-5b238f3ae72f"
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    value: "http://purl.org/wf4ever/roevo#"
  }
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    value: "forkedAtTime"
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    }
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    }
    o_literal {
      lex: "2022-06-02 12:43:01.718570+00:00"
    }
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  name {
    value: "forkedBy"
  }
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  quad {
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    }
    o_literal {
      lex: "https://w3id.org/ro-id/users/annefou%40geo.uio.no"
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    value: "http://purl.org/wf4ever/ro#"
  }
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    value: "ResearchObject"
  }
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    }
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    }
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    value: "ForkedRO"
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    value: "LiveRO"
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    }
  }
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    value: "wasDerivedFrom"
  }
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  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 12
    }
    o_literal {
      lex: "https://w3id.org/ro-id/53aa90bf-c593-4e6d-923f-d4711ac4b0e1"
    }
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}
rows {
  prefix {
    id: 13
    value: "https://w3id.org/ro-id/53aa90bf-c593-4e6d-923f-d4711ac4b0e1/#"
  }
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    value: "0484ac9e-8c6a-4da8-8a3f-010038adc98c"
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    value: "geo"
  }
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    value: "c069b7a3-bf9c-4f7e-830e-6346d440e159"
  }
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    }
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  quad {
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    }
    o_literal {
      lex: "0484ac9e-8c6a-4da8-8a3f-010038adc98c"
    }
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    p_iri {
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    }
    o_literal {
      lex: "POLYGON ((-25.07812321186066 29.331104081765925, -25.07812321186066 70.25945200030641, 45.3515625 70.25945200030641, 47.109375 28.92163128242129, -25.07812321186066 29.331104081765925))"
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    }
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    }
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  name {
    value: "1e91f3c9-6ab7-4838-8e6a-29f00ec4d295"
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    }
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    }
    o_literal {
      lex: "POLYGON ((-25.000012 29.999997, 44.999988 29.999997, 44.999988 71.999997, -25.000012 71.999997, -25.000012 29.999997))"
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  name {
    value: "polygon"
  }
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    p_iri {
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    }
    o_literal {
      lex: "-25.000012 29.999997, 44.999988 29.999997, 44.999988 71.999997, -25.000012 71.999997, -25.000012 29.999997"
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  name {
    value: "GeoShape"
  }
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  quad {
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    }
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    }
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    value: "4ccabd8a-b96f-4dff-9621-ed6e072341e7"
  }
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  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 13
    }
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      prefix_id: 15
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    }
    o_iri {
      prefix_id: 13
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    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
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    }
    o_literal {
      lex: "4ccabd8a-b96f-4dff-9621-ed6e072341e7"
    }
  }
}
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  quad {
    p_iri {
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    }
    o_literal {
      lex: "POLYGON ((-25.000012 29.999997, 44.999988 29.999997, 44.999988 71.999997, -25.000012 71.999997, -25.000012 29.999997))"
    }
  }
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  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
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    }
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      name_id: 18
    }
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rows {
  name {
    value: "62447d0f-2ec5-4834-a70a-e42113197731"
  }
}
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  quad {
    s_iri {
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      name_id: 122
    }
    p_iri {
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    }
    o_literal {
      lex: "POLYGON ((-25.000012 29.999997, 44.999988 29.999997, 44.999988 71.999997, -25.000012 71.999997, -25.000012 29.999997))"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 119
    }
    o_literal {
      lex: "-25.000012 29.999997, 44.999988 29.999997, 44.999988 71.999997, -25.000012 71.999997, -25.000012 29.999997"
    }
  }
}
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  quad {
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      prefix_id: 6
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    }
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      name_id: 120
    }
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  name {
    value: "8d187ea0-44c3-4c43-841e-01327371e516"
  }
}
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  quad {
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    }
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    }
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      prefix_id: 13
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    }
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}
rows {
  quad {
    p_iri {
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    }
    o_literal {
      lex: "8d187ea0-44c3-4c43-841e-01327371e516"
    }
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}
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  quad {
    p_iri {
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    }
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      lex: "POLYGON ((-25.000012 29.999997, 44.999988 29.999997, 44.999988 71.999997, -25.000012 71.999997, -25.000012 29.999997))"
    }
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}
rows {
  quad {
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    }
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    }
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}
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  quad {
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    }
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      lex: "The COVID-19 pandemic has led to significant reductions in economic activity, especially during lockdowns. Several studies has shown that the concentration of nitrogen dioxyde and particulate matter levels have reduced during lockdown events. Reductions in transportation sector emissions are most likely largely responsible for the NO2 anomalies. In this study, we analyze the impact of lockdown events on the air quality using data from Copernicus Atmosphere Monitoring Service over Europe and at selected locations."
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      lex: "Anne Foilloux, Jean Iaquinta, and Simone Mantovani. \"Impact of the Covid-19 Lockdown on Air quality over Europe.\" ROHub. Dec 19 ,2021. https://w3id.org/ro-id/53aa90bf-c593-4e6d-923f-d4711ac4b0e1."
    }
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    value: "https://w3id.org/ro-id/53aa90bf-c593-4e6d-923f-d4711ac4b0e1/1d453d7c-72a5-4b23-88a1-4b34fc73a0b0/"
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    value: "Polygon"
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    }
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    }
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      lex: "POLYGON ((-25.07812321186066 29.331104081765925, -25.07812321186066 70.25945200030641, 45.3515625 70.25945200030641, 47.109375 28.92163128242129, -25.07812321186066 29.331104081765925))"
    }
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    p_iri {
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    }
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    id: 3
    value: "https://w3id.org/ro-id/53aa90bf-c593-4e6d-923f-d4711ac4b0e1/79d1e316-23f5-4d93-ba9c-b4e48c291797/"
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    value: "b3629551-5113-4f5e-abd2-cc4b509948be"
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    }
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    id: 2
    value: "https://w3id.org/ro-id/53aa90bf-c593-4e6d-923f-d4711ac4b0e1/f39bd071-a179-4718-a36f-c8bc1cbe3072/"
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    value: "397bacb4-2c79-498b-83e8-148a6c3f1668"
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      lex: "POLYGON ((-25.000012 29.999997, 44.999988 29.999997, 44.999988 71.999997, -25.000012 71.999997, -25.000012 29.999997))"
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    value: "90ceffcd-ff36-48a0-8dc0-ee1dba960cd0"
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    }
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    }
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      lex: "This folder contains the Jupyter Notebooks used for this analysis"
    }
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  prefix {
    id: 7
    value: "https://w3id.org/ro-id/53aa90bf-c593-4e6d-923f-d4711ac4b0e1/resources/"
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    }
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    value: "14abf6e3-4ecc-462e-9aa4-4c8a925c304a"
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    }
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}
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  quad {
    p_iri {
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    }
    o_literal {
      lex: "tools"
    }
  }
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  prefix {
    id: 4
    value: "http://purl.org/wf4ever/wf4ever#"
  }
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  name {
    value: "Folder"
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    }
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    }
  }
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    }
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    s_iri {
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    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 22
    }
    o_literal {
      lex: "This folder contains data and information generated by the Jupyter notebooks."
    }
  }
}
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  name {
    id: 29
    value: "1afcaec9-3b79-42d4-bb87-4349579eaac2"
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    p_iri {
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    }
    o_iri {
      prefix_id: 7
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    }
  }
}
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  name {
    id: 53
    value: "1fbe484e-51ae-4e16-ac6f-60aa06e298ba"
  }
}
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  quad {
    o_iri {
      name_id: 53
    }
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rows {
  name {
    id: 55
    value: "25c2aa47-dc11-41b4-ad96-b516e66c628a"
  }
}
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  quad {
    o_iri {
      name_id: 55
    }
  }
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  name {
    value: "3303c10a-4bf7-4fb6-a151-76c5eb87935b"
  }
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  quad {
    o_iri {
    }
  }
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  name {
    value: "488d827e-60ef-4c8c-8a88-54f52201deed"
  }
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  quad {
    o_iri {
    }
  }
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    value: "499fb80e-b2a8-4263-811f-bdea94730e57"
  }
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  quad {
    o_iri {
    }
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  name {
    value: "4b4000fd-8cc4-4ebc-a064-c13340789ca9"
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  quad {
    o_iri {
    }
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    value: "543722a7-38ed-4a22-a668-b54ca1bf0252"
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  quad {
    o_iri {
    }
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  name {
    value: "7781b8c4-96f3-4310-878c-ce669b13a95e"
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  quad {
    o_iri {
    }
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  name {
    value: "8ea33e64-8f3f-43bf-8d31-05c278d34672"
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    o_iri {
    }
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  name {
    value: "a77d7ebb-2df5-4a9a-a64b-4a81b5a85e17"
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    }
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    value: "c115d189-f8f2-49b5-834e-03a5f05aa0dd"
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    }
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    value: "c327b26a-bad2-43de-9b2a-e3a6287c07ea"
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    o_iri {
    }
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  name {
    value: "c7b8d37a-3cf5-4fb4-8464-99f6e9e4a8aa"
  }
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    o_iri {
    }
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  name {
    value: "ca2b6864-8c0b-48af-890d-60315f491bb9"
  }
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  quad {
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    }
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  name {
    value: "d813c1f0-667a-49f5-996a-9226b922f39b"
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  quad {
    o_iri {
    }
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  name {
    value: "e5bcb8af-fcbc-4173-8a10-7501a02db5ab"
  }
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  quad {
    o_iri {
    }
  }
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  name {
    value: "f1a59359-5d27-4c41-8ca3-ecfe895a564c"
  }
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  quad {
    o_iri {
    }
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  quad {
    p_iri {
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      name_id: 14
    }
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      lex: "output"
    }
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  quad {
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    }
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      prefix_id: 4
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    }
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  quad {
    o_iri {
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    }
  }
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  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 16
      name_id: 28
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 22
    }
    o_literal {
      lex: "Bibliography and other references used for this work."
    }
  }
}
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  name {
    value: "2a2b6f01-be2e-414e-af08-d882aa995a71"
  }
}
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    p_iri {
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    }
    o_iri {
      prefix_id: 7
      name_id: 71
    }
  }
}
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  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "biblio"
    }
  }
}
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  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
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    }
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      prefix_id: 4
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    }
  }
}
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  quad {
    o_iri {
      prefix_id: 15
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    }
  }
}
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  quad {
    s_iri {
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    }
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      prefix_id: 15
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    }
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      lex: "Information about the input data used for executing the Jupyter notebook"
    }
  }
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  name {
    value: "1d453d7c-72a5-4b23-88a1-4b34fc73a0b0"
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    p_iri {
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    }
    o_iri {
      prefix_id: 7
      name_id: 72
    }
  }
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rows {
  name {
    value: "79d1e316-23f5-4d93-ba9c-b4e48c291797"
  }
}
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  quad {
    o_iri {
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "f39bd071-a179-4718-a36f-c8bc1cbe3072"
  }
}
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  quad {
    o_iri {
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
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      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "input"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
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    }
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      prefix_id: 4
      name_id: 52
    }
  }
}
rows {
  quad {
    o_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 38
    }
  }
}
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  prefix {
    id: 11
    value: "https://orcid.org/"
  }
}
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  name {
    value: "0000-0002-1784-2920"
  }
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    }
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    }
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  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 7
    }
    o_literal {
      lex: "https://nordicesmhub.github.io/RELIANCE/science/notebooks/air_quality_lockdown.html"
    }
  }
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  quad {
    p_iri {
      name_id: 13
    }
    o_iri {
      prefix_id: 11
      name_id: 75
    }
  }
}
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  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 15
    }
    o_literal {
      lex: "2022-02-28 12:09:37.504067+00:00"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 17
    }
    o_literal {
      lex: "2022-02-28 12:09:38.028034+00:00"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 22
    }
    o_literal {
      lex: "Rendered notebook showing the impact of the Covid-19 Lockdown on Air quality over Europe"
    }
  }
}
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  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "text/html"
    }
  }
}
rows {
  prefix {
    id: 10
    value: "https://choosealicense.com/no-permission/"
  }
}
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  quad {
    p_iri {
      name_id: 32
    }
    o_iri {
      prefix_id: 10
      name_id: 2
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "Rendered jupyter notebook on impact of lockdown on air quality"
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "sdDatePublished"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 76
    }
    o_literal {
      lex: "2022-02-28 12:09:37.504067+00:00"
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "Resource"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
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    }
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      prefix_id: 4
      name_id: 77
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "MediaObject"
  }
}
rows {
  quad {
    o_iri {
      prefix_id: 15
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "SoftwareApplication"
  }
}
rows {
  quad {
    o_iri {
    }
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
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      name_id: 51
    }
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      prefix_id: 15
      name_id: 1
    }
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      prefix_id: 11
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    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 7
    }
    o_literal {
      lex: "https://raw.githubusercontent.com/NordicESMhub/RELIANCE/main/content/science/notebooks/air_quality_lockdown.ipynb"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 13
    }
    o_iri {
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    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 15
    }
    o_literal {
      lex: "2022-05-29 20:03:12.795653+00:00"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 17
    }
    o_literal {
      lex: "2022-06-01 14:35:47.916370+00:00"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 22
    }
    o_literal {
      lex: "Study the impact of the lockdown during the covid-19 pandemic on different cities in Europe."
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 32
    }
    o_iri {
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    }
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    }
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    }
    o_literal {
      lex: "PM2.5 CAMS over Europe March-June 2019, 2020 and 2021"
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      lex: "2023-01-08 14:43:48.246969+00:00"
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    }
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    }
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    }
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    value: "endDate"
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    }
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      lex: "2022-10-19T23:00:00Z"
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      lex: "CAMS European air quality forecasts: NO2"
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      lex: "2022-05-31 09:59:58.575398+00:00"
    }
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    value: "startDate"
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    }
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      lex: "2018-07-12T00:00:00Z"
    }
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  prefix {
    id: 8
    value: "http://w3id.org/ro/earth-science#"
  }
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  name {
    value: "dataType"
  }
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    }
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      lex: "Float32"
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    value: "datasetManager"
  }
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    }
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      lex: "mailto:govoni@meeo.it"
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    value: "maxValue"
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    value: "minValue"
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      lex: "https://w3id.org/ro-id/53aa90bf-c593-4e6d-923f-d4711ac4b0e1/1d453d7c-72a5-4b23-88a1-4b34fc73a0b0/3bb46e4c-48b1-450f-b109-eee8f83293f2"
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      lex: "303782"
      datatype: 1
    }
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    }
    o_literal {
      lex: "https://api.rohub.org/api/resources/1fbe484e-51ae-4e16-ac6f-60aa06e298ba/download/"
    }
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      lex: "2021-12-19 21:43:44.493101+00:00"
    }
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    }
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      lex: "2021-12-19 21:43:44.494175+00:00"
    }
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    p_iri {
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    }
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      lex: "Plot over Europe of surface NO2 on May 1st, 2020"
    }
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    }
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      lex: "image/png"
    }
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    }
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    }
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    }
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      lex: "Surface NO2 on May 1st, 2020"
    }
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    }
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      lex: "2021-12-19 21:43:44.493101+00:00"
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    }
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    }
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    }
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      lex: "https://zenodo.org/record/7513765/files/O3_EUROPE_ADAMAPI2019-03-01_2021-06-30.nc"
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    }
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    }
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    }
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    }
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  quad {
    p_iri {
      name_id: 22
    }
    o_literal {
      lex: "O3 CAMS over Europe March-June 2019, 2020 and 2021 extracted from ADAM data cube"
    }
  }
}
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  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "application/x-netcdf"
    }
  }
}
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  quad {
    p_iri {
      name_id: 31
    }
    o_literal {
      lex: "O3"
    }
  }
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  quad {
    p_iri {
    }
    o_iri {
      prefix_id: 10
      name_id: 2
    }
  }
}
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  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "O3 CAMS over Europe March-June 2019, 2020 and 2021"
    }
  }
}
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  quad {
    p_iri {
      name_id: 76
    }
    o_literal {
      lex: "2023-01-08 14:42:05.557815+00:00"
    }
  }
}
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  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
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    }
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      prefix_id: 4
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    }
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    }
  }
}
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    o_iri {
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    }
  }
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  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 7
      name_id: 71
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 1
    }
    o_iri {
      prefix_id: 11
      name_id: 75
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 6
    }
    o_literal {
      lex: "2276065"
      datatype: 1
    }
  }
}
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  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "https://api.rohub.org/api/resources/2a2b6f01-be2e-414e-af08-d882aa995a71/download/"
    }
  }
}
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  quad {
    p_iri {
      name_id: 13
    }
    o_iri {
      prefix_id: 11
      name_id: 75
    }
  }
}
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  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 15
    }
    o_literal {
      lex: "2021-12-19 21:39:10.012886+00:00"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 17
    }
    o_literal {
      lex: "2021-12-19 21:39:10.015415+00:00"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 22
    }
    o_literal {
      lex: "In order to fight against the spread of COVID-19, the most hard-hit countries in the spring of 2020 implemented different lockdown strategies. To assess the impact of the COVID-19 pandemic lockdown on air quality worldwide, Air Quality Index (AQI) data was used to estimate the change in air quality in 20 major cities on six continents. Our results show significant declines of AQI in NO2, SO2, CO, PM2.5 and PM10 in most cities, mainly due to the reduction of transportation, industry and commercial activities during lockdown. This work shows the reduction of primary pollutants, especially NO2, is mainly due to lockdown policies. However, preexisting local environmental policy regulations also contributed to declining NO2, SO2 and PM2.5 emissions, especially in Asian countries. In addition, higher rainfall during the lockdown period could cause decline of PM2.5, especially in Johannesburg. By contrast, the changes of AQI in ground-level O3 were not significant in most of cities, as meteorological variability and ratio of VOC/NOx are key factors in ground-level O3 formation."
    }
  }
}
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  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "application/pdf"
    }
  }
}
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  quad {
    p_iri {
      name_id: 32
    }
    o_iri {
      prefix_id: 10
      name_id: 2
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "Impact of the COVID-19 Pandemic Lockdown on Air Quality Pollution in 20 Major cities around the World"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 76
    }
    o_literal {
      lex: "2021-12-19 21:39:10.012886+00:00"
    }
  }
}
rows {
  prefix {
    id: 1
    value: "http://purl.org/wf4ever/roterms#"
  }
}
rows {
  name {
    value: "Paper"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 1
      name_id: 89
    }
  }
}
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      lex: "2022-10-21 14:38:13.978164+00:00"
    }
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      name_id: 17
    }
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      lex: "2022-10-21 14:38:17.014060+00:00"
    }
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    p_iri {
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    }
    o_literal {
      lex: "CAMS European air quality forecasts: Ozone (O3, \302\265g m-3)\n\nstartDate: 2018-07-12T00:00:00Z\nendDate: 2022-10-19T23:00:00Z"
    }
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    }
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      name_id: 37
    }
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      lex: "https://w3id.org/ro-id/53aa90bf-c593-4e6d-923f-d4711ac4b0e1/79d1e316-23f5-4d93-ba9c-b4e48c291797/b3629551-5113-4f5e-abd2-cc4b509948be"
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    }
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    }
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    }
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    }
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    }
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    }
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      lex: "https://api.rohub.org/api/resources/a77d7ebb-2df5-4a9a-a64b-4a81b5a85e17/download/"
    }
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    }
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    }
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    }
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      lex: "644109"
      datatype: 1
    }
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    }
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      lex: "https://api.rohub.org/api/resources/c115d189-f8f2-49b5-834e-03a5f05aa0dd/download/"
    }
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    }
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    }
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    }
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    }
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      name_id: 1
    }
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    }
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      name_id: 6
    }
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      lex: "752977"
      datatype: 1
    }
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    o_literal {
      lex: "https://api.rohub.org/api/resources/c327b26a-bad2-43de-9b2a-e3a6287c07ea/download/"
    }
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    }
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    }
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    }
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    }
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    }
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    }
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    }
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    }
    o_literal {
      lex: "2021-12-19 21:47:47.994101+00:00"
    }
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    }
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    }
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    }
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    }
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    }
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      name_id: 1
    }
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    }
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}
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  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 6
    }
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      lex: "1484738"
      datatype: 1
    }
  }
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    }
    o_literal {
      lex: "https://api.rohub.org/api/resources/c7b8d37a-3cf5-4fb4-8464-99f6e9e4a8aa/download/"
    }
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    }
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    }
  }
}
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    p_iri {
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    }
    o_literal {
      lex: "2021-12-19 21:56:14.280390+00:00"
    }
  }
}
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  quad {
    p_iri {
      name_id: 17
    }
    o_literal {
      lex: "2021-12-19 21:57:53.915288+00:00"
    }
  }
}
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  quad {
    p_iri {
      name_id: 22
    }
    o_literal {
      lex: "Comparisons of PM2.5 changes for 2019, 2020 and 2021."
    }
  }
}
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    }
    o_literal {
      lex: "image/png"
    }
  }
}
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  quad {
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      name_id: 32
    }
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      prefix_id: 10
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    }
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}
rows {
  quad {
    p_iri {
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      name_id: 14
    }
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      lex: "Timeseries of PM2.5 at 12 different locations"
    }
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rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 76
    }
    o_literal {
      lex: "2021-12-19 21:56:14.280390+00:00"
    }
  }
}
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  quad {
    p_iri {
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    }
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      name_id: 77
    }
  }
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    o_iri {
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    }
  }
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  quad {
    o_iri {
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    }
  }
}
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  quad {
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    }
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    }
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    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 6
    }
    o_literal {
      lex: "24717"
      datatype: 1
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "https://api.rohub.org/api/resources/ca2b6864-8c0b-48af-890d-60315f491bb9/download/"
    }
  }
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  quad {
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    }
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    }
  }
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    }
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    }
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      lex: "application/x-netcdf"
    }
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    }
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    }
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    }
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    }
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    }
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    }
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      name_id: 1
    }
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    }
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    }
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      lex: "853273"
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    }
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    }
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    }
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      lex: "image/png"
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    }
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    }
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    }
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    }
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    p_iri {
      name_id: 31
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    }
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      name_id: 2
    }
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  quad {
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      name_id: 14
    }
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      lex: "CAMS European air quality forecasts PM2.5,  Data Cube Collection"
    }
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      name_id: 76
    }
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      lex: "2022-05-31 10:01:40.106991+00:00"
    }
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    p_iri {
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    }
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      lex: "2018-07-12T00:00:00Z"
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    }
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      lex: "Float32"
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    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "mailto:govoni@meeo.it"
    }
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    }
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      lex: "[709.8012084960938]"
    }
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    p_iri {
    }
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      lex: "[0.0]"
    }
  }
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  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 5
      name_id: 37
    }
    o_literal {
      lex: "https://w3id.org/ro-id/53aa90bf-c593-4e6d-923f-d4711ac4b0e1/f39bd071-a179-4718-a36f-c8bc1cbe3072/397bacb4-2c79-498b-83e8-148a6c3f1668"
    }
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    p_iri {
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    }
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    }
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    }
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  quad {
    o_iri {
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    }
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  name {
    value: "ro-crate-metadata.json"
  }
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  prefix {
    id: 3
    value: "http://purl.org/dc/terms/"
  }
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  name {
    value: "conformsTo"
  }
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  prefix {
    id: 2
    value: "https://w3id.org/ro/crate/"
  }
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  name {
    value: "1.1"
  }
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    }
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  quad {
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    }
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    }
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  name {
    value: "CreativeWork"
  }
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    }
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    }
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  prefix {
    id: 14
    value: "https://w3id.org/ro-id/"
  }
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  name {
    value: "66f2ccf5-971a-4ca6-bc31-1b2cf173f6ea"
  }
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    value: "http://purl.org/wf4ever/roevo#"
  }
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    }
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    }
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      lex: "2022-06-02 08:01:01.443851+00:00"
    }
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    }
    o_literal {
      lex: "https://w3id.org/ro-id/users/annefou%40geo.uio.no"
    }
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  prefix {
    id: 9
    value: "http://purl.org/wf4ever/ro#"
  }
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    }
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    }
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    }
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    }
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  prefix {
    id: 1
    value: "http://www.w3.org/ns/prov#"
  }
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      prefix_id: 1
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      lex: "https://w3id.org/ro-id/53aa90bf-c593-4e6d-923f-d4711ac4b0e1"
    }
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  name {
    id: 54
    value: "a161c8f5-694c-435e-9d4a-79ab1cb29c5b"
  }
}
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  quad {
    s_iri {
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    }
    p_iri {
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    }
    o_literal {
      lex: "2022-06-01 21:26:26.623371+00:00"
    }
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rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "https://w3id.org/ro-id/users/annefou%40geo.uio.no"
    }
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rows {
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