rows { options { physical_type: PHYSICAL_STREAM_TYPE_QUADS max_name_table_size: 128 max_prefix_table_size: 16 max_datatype_table_size: 16 logical_type: LOGICAL_STREAM_TYPE_DATASETS version: 2 } } rows { prefix { value: "https://w3id.org/np/" } } rows { name { value: "RAVApADyCRrfQtxRWxXc2US4WX1yG6g1oh5EnJMJ-_xcQ" } } rows { namespace { name: "this" value { prefix_id: 1 } } } rows { prefix { value: "https://w3id.org/np/RAVApADyCRrfQtxRWxXc2US4WX1yG6g1oh5EnJMJ-_xcQ/" } } rows { name { } } rows { namespace { name: "sub" value { prefix_id: 2 } } } rows { prefix { value: "http://www.nanopub.org/nschema#" } } rows { namespace { name: "np" value { prefix_id: 3 name_id: 2 } } } rows { prefix { value: "http://purl.org/dc/terms/" } } rows { namespace { name: "dct" value { prefix_id: 4 name_id: 2 } } } rows { prefix { value: "http://purl.org/pav/" } } rows { namespace { name: "pav" value { prefix_id: 5 name_id: 2 } } } rows { prefix { value: "http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#" } } rows { namespace { name: "rdf" value { prefix_id: 6 name_id: 2 } } } rows { prefix { value: "http://www.w3.org/2002/07/owl#" } } rows { namespace { name: "owl" value { prefix_id: 7 name_id: 2 } } } rows { prefix { value: "http://www.w3.org/2004/03/trix/rdfg-1/" } } rows { namespace { name: "rdfg" value { prefix_id: 8 name_id: 2 } } } rows { prefix { value: "http://purl.org/dc/elements/1.1/" } } rows { namespace { name: "dce" value { prefix_id: 9 name_id: 2 } } } rows { prefix { value: "http://www.w3.org/2001/XMLSchema#" } } rows { namespace { name: "xsd" value { prefix_id: 10 name_id: 2 } } } rows { prefix { value: "http://www.w3.org/2000/01/rdf-schema#" } } rows { namespace { name: "rdfs" value { prefix_id: 11 name_id: 2 } } } rows { prefix { value: "http://www.w3.org/ns/prov#" } } rows { namespace { name: "prov" value { prefix_id: 12 name_id: 2 } } } rows { prefix { value: "http://purl.org/nanopub/x/" } } rows { namespace { name: "npx" value { prefix_id: 13 name_id: 2 } } } rows { name { value: "hasAssertion" } } rows { name { value: "assertion" } } rows { name { value: "Head" } } rows { quad { s_iri { prefix_id: 1 name_id: 1 } p_iri { prefix_id: 3 name_id: 3 } o_iri { prefix_id: 2 } g_iri { } } } rows { name { value: "hasProvenance" } } rows { name { value: "provenance" } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 3 } o_iri { prefix_id: 2 } } } rows { name { value: "hasPublicationInfo" } } rows { name { value: "pubinfo" } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 3 } o_iri { prefix_id: 2 } } } rows { name { value: "type" } } rows { name { value: "Nanopublication" } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 6 } o_iri { prefix_id: 3 } } } rows { prefix { value: "http://eurovoc.europa.eu/" } } rows { name { value: "2919" } } rows { prefix { value: "http://schema.org/" } } rows { name { value: "description" } } rows { quad { s_iri { prefix_id: 14 } p_iri { prefix_id: 15 } o_literal { } g_iri { prefix_id: 2 name_id: 4 } } } rows { name { value: "name" } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 15 name_id: 14 } o_literal { lex: "Environmental research" } } } rows { name { value: "DefinedTerm" } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 6 name_id: 10 } o_iri { prefix_id: 15 name_id: 15 } } } rows { name { value: "632" } } rows { quad { s_iri { prefix_id: 14 } p_iri { prefix_id: 15 name_id: 13 } o_literal { } } } rows { quad { p_iri { } o_literal { lex: "Ecology" } } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 6 name_id: 10 } o_iri { prefix_id: 15 name_id: 15 } } } rows { prefix { value: "https://doi.org/10.1016/" } } rows { name { value: "j.ecoinf.2020.101061" } } rows { name { value: "author" } } rows { prefix { id: 4 } } rows { name { value: "mailto:environmental.ds.book@gmail.com" } } rows { quad { s_iri { prefix_id: 16 name_id: 17 } p_iri { prefix_id: 15 } o_iri { prefix_id: 4 } } } rows { name { value: "contentUrl" } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 15 } o_literal { lex: "https://doi.org/10.1016/j.ecoinf.2020.101061" } } } rows { name { value: "creator" } } rows { quad { p_iri { } o_iri { prefix_id: 4 name_id: 19 } } } rows { name { value: "dateCreated" } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 15 name_id: 22 } o_literal { lex: "2022-02-20 20:24:10.407957+00:00" } } } rows { name { value: "dateModified" } } rows { quad { p_iri { } o_literal { lex: "2023-03-20 17:41:48.783152+00:00" } } } rows { quad { p_iri { name_id: 13 } o_literal { lex: "Related publication(s) of the modelling presented in the Jupyter notebook" } } } rows { name { value: "license" } } rows { prefix { value: "https://choosealicense.com/no-permission/" } } rows { quad { p_iri { name_id: 24 } o_iri { prefix_id: 5 name_id: 2 } } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 15 name_id: 14 } o_literal { lex: "Cross-site learning in deep learning rgb tree crown detection" } } } rows { name { value: "sdDatePublished" } } rows { quad { p_iri { name_id: 25 } o_literal { lex: "2022-02-20 20:24:10.407957+00:00" } } } rows { prefix { id: 7 value: "http://purl.org/dc/terms/" } } rows { name { value: "BibliographicResource" } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 6 name_id: 10 } o_iri { prefix_id: 7 name_id: 26 } } } rows { prefix { value: "http://purl.org/wf4ever/wf4ever#" } } rows { name { value: "Resource" } } rows { quad { o_iri { prefix_id: 8 } } } rows { name { value: "MediaObject" } } rows { quad { o_iri { prefix_id: 15 } } } rows { prefix { value: "https://doi.org/10.1111/" } } rows { name { value: "2041-210X.13472" } } rows { quad { s_iri { prefix_id: 9 } p_iri { prefix_id: 15 name_id: 18 } o_iri { prefix_id: 4 } } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 15 } o_literal { lex: "https://doi.org/10.1111/2041-210X.13472" } } } rows { quad { p_iri { } o_iri { prefix_id: 4 name_id: 19 } } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 15 name_id: 22 } o_literal { lex: "2022-02-20 20:24:04.687051+00:00" } } } rows { quad { p_iri { } o_literal { lex: "2023-03-20 17:41:48.100537+00:00" } } } rows { quad { p_iri { name_id: 13 } o_literal { lex: "Related publication(s) of the modelling presented in the Jupyter notebook" } } } rows { quad { p_iri { name_id: 24 } o_iri { prefix_id: 5 name_id: 2 } } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 15 name_id: 14 } o_literal { lex: "Deepforest: a python package for rgb deep learning tree crown delineation" } } } rows { quad { p_iri { name_id: 25 } o_literal { lex: "2022-02-20 20:24:04.687051+00:00" } } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 6 name_id: 10 } o_iri { prefix_id: 7 name_id: 26 } } } rows { quad { o_iri { prefix_id: 8 } } } rows { quad { o_iri { prefix_id: 15 } } } rows { prefix { value: "https://doi.org/10.3390/" } } rows { name { value: "rs11111309" } } rows { quad { s_iri { prefix_id: 10 name_id: 30 } p_iri { prefix_id: 15 name_id: 18 } o_iri { prefix_id: 4 } } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 15 } o_literal { lex: "https://doi.org/10.3390/rs11111309" } } } rows { quad { p_iri { } o_iri { prefix_id: 4 name_id: 19 } } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 15 name_id: 22 } o_literal { lex: "2022-02-20 20:24:06.974255+00:00" } } } rows { quad { p_iri { } o_literal { lex: "2023-03-20 17:41:46.667052+00:00" } } } rows { quad { p_iri { name_id: 13 } o_literal { lex: "Related publication(s) of the modelling presented in the Jupyter notebook" } } } rows { quad { p_iri { name_id: 24 } o_iri { prefix_id: 5 name_id: 2 } } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 15 name_id: 14 } o_literal { lex: "Individual tree-crown detection in rgb imagery using semi-supervised deep learning neural networks" } } } rows { quad { p_iri { name_id: 25 } o_literal { lex: "2022-02-20 20:24:06.974255+00:00" } } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 6 name_id: 10 } o_iri { prefix_id: 7 name_id: 26 } } } rows { quad { o_iri { prefix_id: 8 } } } rows { quad { o_iri { prefix_id: 15 } } } rows { prefix { value: "https://doi.org/10.5281/" } } rows { name { value: "zenodo.3459802" } } rows { quad { s_iri { prefix_id: 11 name_id: 31 } p_iri { prefix_id: 15 name_id: 18 } o_iri { prefix_id: 4 } } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 15 } o_literal { lex: "https://doi.org/10.5281/zenodo.3459802" } } } rows { quad { p_iri { } o_iri { prefix_id: 4 name_id: 19 } } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 15 name_id: 22 } o_literal { lex: "2022-02-20 20:23:52.295018+00:00" } } } rows { quad { p_iri { } o_literal { lex: "2023-03-20 17:41:45.484203+00:00" } } } rows { quad { p_iri { name_id: 13 } o_literal { lex: "Contains input NeonTreeEvaluation RGB images used in the Jupyter notebook of Tree crown detection using DeepForest" } } } rows { quad { p_iri { name_id: 24 } o_iri { prefix_id: 5 name_id: 2 } } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 15 name_id: 14 } o_literal { lex: "Input NeonTreeEvaluation RGB images" } } } rows { quad { p_iri { name_id: 25 } o_literal { lex: "2022-02-20 20:23:52.295018+00:00" } } } rows { name { value: "Dataset" } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 6 name_id: 10 } o_iri { prefix_id: 8 name_id: 32 } } } rows { quad { o_iri { name_id: 27 } } } rows { quad { o_iri { prefix_id: 15 } } } rows { name { value: "zenodo.6190393" } } rows { quad { s_iri { prefix_id: 11 name_id: 33 } p_iri { prefix_id: 15 name_id: 18 } o_iri { prefix_id: 4 } } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 15 } o_literal { lex: "https://doi.org/10.5281/zenodo.6190393" } } } rows { quad { p_iri { } o_iri { prefix_id: 4 name_id: 19 } } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 15 name_id: 22 } o_literal { lex: "2022-02-20 20:23:58.613588+00:00" } } } rows { quad { p_iri { } o_literal { lex: "2023-03-20 17:41:47.611211+00:00" } } } rows { quad { p_iri { name_id: 13 } o_literal { lex: "Contains outputs, (figures), generated in the Jupyter notebook of Tree crown detection using DeepForest" } } } rows { quad { p_iri { name_id: 24 } o_iri { prefix_id: 5 name_id: 2 } } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 15 name_id: 14 } o_literal { lex: "Outputs" } } } rows { quad { p_iri { name_id: 25 } o_literal { lex: "2022-02-20 20:23:58.613588+00:00" } } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 6 name_id: 10 } o_iri { prefix_id: 8 name_id: 32 } } } rows { quad { o_iri { name_id: 27 } } } rows { quad { o_iri { prefix_id: 15 } } } rows { prefix { value: "https://edsbook.org/notebooks/gallery/15d986da-2d7c-44fb-af71-700494485def/" } } rows { name { value: "notebook.html" } } rows { quad { s_iri { prefix_id: 12 name_id: 34 } p_iri { prefix_id: 15 name_id: 18 } o_iri { prefix_id: 4 } } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 15 } o_literal { lex: "https://edsbook.org/notebooks/gallery/15d986da-2d7c-44fb-af71-700494485def/notebook.html" } } } rows { quad { p_iri { } o_iri { prefix_id: 4 name_id: 19 } } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 15 name_id: 22 } o_literal { lex: "2022-02-20 20:24:53.810022+00:00" } } } rows { quad { p_iri { } o_literal { lex: "2023-03-20 17:41:49.280327+00:00" } } } rows { quad { p_iri { name_id: 13 } o_literal { lex: "Rendered version of the Jupyter Notebook hosted by the Environmental Data Science Book" } } } rows { name { value: "encodingFormat" } } rows { quad { p_iri { name_id: 35 } o_literal { lex: "text/html" } } } rows { quad { p_iri { name_id: 24 } o_iri { prefix_id: 5 name_id: 2 } } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 15 name_id: 14 } o_literal { lex: "Online rendered version of the Jupyter notebook" } } } rows { quad { p_iri { name_id: 25 } o_literal { lex: "2022-02-20 20:24:53.810022+00:00" } } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 6 name_id: 10 } o_iri { prefix_id: 8 name_id: 27 } } } rows { quad { o_iri { prefix_id: 15 } } } rows { name { value: "publication" } } rows { quad { o_iri { name_id: 36 } } } rows { prefix { value: "https://github.com/eds-book-gallery/15d986da-2d7c-44fb-af71-700494485def/blob/main/.lock/" } } rows { name { value: "conda-osx-64.lock" } } rows { quad { s_iri { prefix_id: 13 } p_iri { prefix_id: 15 name_id: 18 } o_iri { prefix_id: 4 } } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 15 } o_literal { lex: "https://github.com/eds-book-gallery/15d986da-2d7c-44fb-af71-700494485def/blob/main/.lock/conda-osx-64.lock" } } } rows { quad { p_iri { } o_iri { prefix_id: 4 name_id: 19 } } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 15 name_id: 22 } o_literal { lex: "2022-02-20 20:25:04.506153+00:00" } } } rows { quad { p_iri { } o_literal { lex: "2023-03-20 17:41:52.941698+00:00" } } } rows { quad { p_iri { name_id: 13 } o_literal { lex: "Lock conda file for osx-64 OS of the Jupyter notebook hosted by the Environmental Data Science Book" } } } rows { quad { p_iri { name_id: 24 } o_iri { prefix_id: 5 name_id: 2 } } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 15 name_id: 14 } o_literal { lex: "Lock conda file for osx-64" } } } rows { quad { p_iri { name_id: 25 } o_literal { lex: "2022-02-20 20:25:04.506153+00:00" } } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 6 name_id: 10 } o_iri { prefix_id: 8 name_id: 27 } } } rows { quad { o_iri { prefix_id: 15 } } } rows { name { value: "conda-win-64.lock" } } rows { quad { s_iri { prefix_id: 13 name_id: 38 } p_iri { prefix_id: 15 name_id: 18 } o_iri { prefix_id: 4 } } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 15 } o_literal { lex: "https://github.com/eds-book-gallery/15d986da-2d7c-44fb-af71-700494485def/blob/main/.lock/conda-win-64.lock" } } } rows { quad { p_iri { } o_iri { prefix_id: 4 name_id: 19 } } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 15 name_id: 22 } o_literal { lex: "2022-02-20 20:25:08.199913+00:00" } } } rows { quad { p_iri { } o_literal { lex: "2023-03-20 17:41:48.316891+00:00" } } } rows { quad { p_iri { name_id: 13 } o_literal { lex: "Lock conda file for win-64 OS of the Jupyter notebook hosted by the Environmental Data Science Book" } } } rows { quad { p_iri { name_id: 24 } o_iri { prefix_id: 5 name_id: 2 } } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 15 name_id: 14 } o_literal { lex: "Lock conda file for win-64" } } } rows { quad { p_iri { name_id: 25 } o_literal { lex: "2022-02-20 20:25:08.199913+00:00" } } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 6 name_id: 10 } o_iri { prefix_id: 8 name_id: 27 } } } rows { quad { o_iri { prefix_id: 15 } } } rows { name { value: "requirements.txt" } } rows { quad { s_iri { prefix_id: 13 name_id: 39 } p_iri { prefix_id: 15 name_id: 18 } o_iri { prefix_id: 4 } } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 15 } o_literal { lex: "https://github.com/eds-book-gallery/15d986da-2d7c-44fb-af71-700494485def/blob/main/.lock/requirements.txt" } } } rows { quad { p_iri { } o_iri { prefix_id: 4 name_id: 19 } } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 15 name_id: 22 } o_literal { lex: "2022-02-20 20:25:14.602205+00:00" } } } rows { quad { p_iri { } o_literal { lex: "2023-03-20 17:41:49.401064+00:00" } } } rows { quad { p_iri { name_id: 13 } o_literal { lex: "Pip requirements file containing libraries to install after conda lock" } } } rows { quad { p_iri { name_id: 35 } o_literal { lex: "text/plain" } } } rows { quad { p_iri { name_id: 24 } o_iri { prefix_id: 5 name_id: 2 } } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 15 name_id: 14 } o_literal { lex: "Pip requirements for lock conda environments" } } } rows { quad { p_iri { name_id: 25 } o_literal { lex: "2022-02-20 20:25:14.602205+00:00" } } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 6 name_id: 10 } o_iri { prefix_id: 8 name_id: 27 } } } rows { quad { o_iri { prefix_id: 15 } } } rows { prefix { id: 1 value: "https://raw.githubusercontent.com/eds-book-gallery/15d986da-2d7c-44fb-af71-700494485def/main/.binder/" } } rows { name { value: "environment.yml" } } rows { quad { s_iri { prefix_id: 1 name_id: 40 } p_iri { prefix_id: 15 name_id: 18 } o_iri { prefix_id: 4 } } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 15 } o_literal { lex: "https://raw.githubusercontent.com/eds-book-gallery/15d986da-2d7c-44fb-af71-700494485def/main/.binder/environment.yml" } } } rows { quad { p_iri { } o_iri { prefix_id: 4 name_id: 19 } } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 15 name_id: 22 } o_literal { lex: "2022-02-20 20:25:16.997263+00:00" } } } rows { quad { p_iri { } o_literal { lex: "2023-03-20 17:41:48.537962+00:00" } } } rows { quad { p_iri { name_id: 13 } o_literal { lex: "Conda environment when user want to have the same libraries installed without concerns of package versions" } } } rows { quad { p_iri { name_id: 24 } o_iri { prefix_id: 5 name_id: 2 } } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 15 name_id: 14 } o_literal { lex: "Conda environment" } } } rows { quad { p_iri { name_id: 25 } o_literal { lex: "2022-02-20 20:25:16.997263+00:00" } } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 6 name_id: 10 } o_iri { prefix_id: 8 name_id: 27 } } } rows { quad { o_iri { prefix_id: 15 } } } rows { prefix { id: 3 value: "https://raw.githubusercontent.com/eds-book-gallery/15d986da-2d7c-44fb-af71-700494485def/main/" } } rows { name { value: "notebook.ipynb" } } rows { quad { s_iri { prefix_id: 3 name_id: 41 } p_iri { prefix_id: 15 name_id: 18 } o_iri { prefix_id: 4 } } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 15 } o_literal { lex: "https://raw.githubusercontent.com/eds-book-gallery/15d986da-2d7c-44fb-af71-700494485def/main/notebook.ipynb" } } } rows { quad { p_iri { } o_iri { prefix_id: 4 name_id: 19 } } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 15 name_id: 22 } o_literal { lex: "2022-02-20 20:23:44.124938+00:00" } } } rows { quad { p_iri { } o_literal { lex: "2023-03-20 17:41:47.478925+00:00" } } } rows { quad { p_iri { name_id: 13 } o_literal { lex: "Jupyter Notebook hosted by the Environmental Data Science Book" } } } rows { quad { p_iri { name_id: 24 } o_iri { prefix_id: 5 name_id: 2 } } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 15 name_id: 14 } o_literal { lex: "Jupyter notebook" } } } rows { quad { p_iri { name_id: 25 } o_literal { lex: "2022-02-20 20:23:44.124938+00:00" } } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 6 name_id: 10 } o_iri { prefix_id: 8 name_id: 27 } } } rows { quad { o_iri { prefix_id: 15 } } } rows { prefix { id: 2 value: "http://w3id.org/ro/" } } rows { name { value: "earth-scienceJupyterNotebook" } } rows { quad { o_iri { prefix_id: 2 name_id: 42 } } } rows { prefix { id: 14 value: "https://schema.org/" } } rows { name { value: "softwareRequirements" } } rows { prefix { id: 16 value: "https://w3id.org/ro-id/e4e9917f-06c2-4fe4-bda3-f0f998267384/resources/" } } rows { name { value: "a51b599c-c894-4a76-a271-4153509e4e8b" } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 14 } o_iri { prefix_id: 16 } } } rows { prefix { id: 9 value: "https://w3id.org/ro-id/" } } rows { name { value: "15d986da-2d7c-44fb-af71-700494485def" } } rows { prefix { value: "http://purl.org/wf4ever/ro#" } } rows { name { value: "ResearchObject" } } rows { quad { s_iri { prefix_id: 9 } p_iri { prefix_id: 6 name_id: 10 } o_iri { prefix_id: 10 name_id: 46 } } } rows { prefix { id: 7 value: "https://w3id.org/ro-id/communities/" } } rows { name { value: "379a4687-de50-44c7-b7bd-37125ebd4ff7" } } rows { quad { s_iri { prefix_id: 7 } p_iri { prefix_id: 15 name_id: 13 } o_literal { lex: "Computational notebooks community focused on Environmental Data Science" } } } rows { name { value: "email" } } rows { quad { p_iri { name_id: 48 } o_literal { lex: "environmental.ds.book@gmail.com" } } } rows { quad { p_iri { name_id: 14 } o_literal { lex: "Environmental Data Science Book Community" } } } rows { name { value: "url" } } rows { quad { p_iri { name_id: 49 } o_literal { lex: "https://github.com/alan-turing-institute/environmental-ds-book/issues/new/choose" } } } rows { prefix { id: 11 value: "http://w3id.org/ro-id/rohub/model#" } } rows { name { value: "community" } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 6 name_id: 10 } o_iri { prefix_id: 11 name_id: 50 } } } rows { prefix { value: "https://w3id.org/ro-id/e4e9917f-06c2-4fe4-bda3-f0f998267384/#" } } rows { name { value: "49d3f231-7581-4515-9b5c-81dbad4a1ec3" } } rows { name { value: "geo" } } rows { name { value: "4ed0a172-cbc3-4a9c-a35c-809ab13e142e" } } rows { quad { s_iri { prefix_id: 12 } p_iri { prefix_id: 15 } o_iri { prefix_id: 12 } } } rows { name { value: "identifier" } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 15 } o_literal { lex: "49d3f231-7581-4515-9b5c-81dbad4a1ec3" } } } rows { quad { p_iri { name_id: 14 } o_literal { lex: "POLYGON ((-80.64222780056298 37.329513160097015, -80.64222780056298 37.40231743967916, -80.54943596245721 37.40231743967916, -80.54943596245721 37.329513160097015, -80.64222780056298 37.329513160097015))" } } } rows { name { value: "Place" } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 6 name_id: 10 } o_iri { prefix_id: 15 name_id: 55 } } } rows { quad { s_iri { prefix_id: 12 name_id: 53 } p_iri { prefix_id: 15 name_id: 14 } o_literal { lex: "POLYGON ((-80.64222780056298 37.329513160097015, -80.64222780056298 37.40231743967916, -80.54943596245721 37.40231743967916, -80.54943596245721 37.329513160097015, -80.64222780056298 37.329513160097015))" } } } rows { name { value: "polygon" } } rows { quad { p_iri { name_id: 56 } o_literal { lex: "-80.64222780056298 37.329513160097015, -80.64222780056298 37.40231743967916, -80.54943596245721 37.40231743967916, -80.54943596245721 37.329513160097015, -80.64222780056298 37.329513160097015" } } } rows { name { value: "GeoShape" } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 6 name_id: 10 } o_iri { prefix_id: 15 name_id: 57 } } } rows { prefix { value: "https://w3id.org/ro-id/e4e9917f-06c2-4fe4-bda3-f0f998267384/" } } rows { prefix { id: 1 value: "http://purl.org/dc/terms/" } } rows { name { value: "doi" } } rows { quad { s_iri { prefix_id: 13 name_id: 2 } p_iri { prefix_id: 1 name_id: 58 } o_literal { lex: "https://doi.org/10.24424/td9g-0533" } } } rows { prefix { id: 3 value: "http://purl.org/wf4ever/roevo#" } } rows { name { value: "isFinalized" } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 3 } o_literal { lex: "False" } } } rows { name { value: "isSnapshotOf" } } rows { quad { p_iri { } o_iri { prefix_id: 9 name_id: 45 } } } rows { name { value: "snapshotedAtTime" } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 3 name_id: 61 } o_literal { lex: "2023-03-20 17:41:53.164112+00:00" } } } rows { name { value: "snapshotedBy" } } rows { quad { p_iri { } o_iri { prefix_id: 4 name_id: 19 } } } rows { name { value: "about" } } rows { prefix { id: 5 value: "http://eurovoc.europa.eu/" } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 15 name_id: 63 } o_iri { prefix_id: 5 name_id: 12 } } } rows { quad { o_iri { name_id: 16 } } } rows { prefix { id: 8 value: "mailto:https://github.com/" } } rows { name { value: "acocac" } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 15 name_id: 18 } o_iri { prefix_id: 8 name_id: 64 } } } rows { name { value: "contentLocation" } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 15 } o_iri { prefix_id: 12 name_id: 51 } } } rows { name { value: "contentSize" } } rows { datatype { value: "http://www.w3.org/2001/XMLSchema#integer" } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 15 name_id: 66 } o_literal { lex: "1876835" datatype: 1 } } } rows { quad { p_iri { name_id: 20 } o_literal { lex: "https://api.rohub.org/api/ros/e4e9917f-06c2-4fe4-bda3-f0f998267384/crate/download/" } } } rows { name { value: "contributor" } } rows { name { value: "mja2106" } } rows { quad { p_iri { name_id: 67 } o_iri { prefix_id: 8 } } } rows { name { value: "copyrightHolder" } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 15 } o_iri { prefix_id: 4 name_id: 19 } } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 15 name_id: 21 } } } rows { quad { p_iri { } o_literal { lex: "2022-02-20 20:23:12.981049+00:00" } } } rows { quad { p_iri { } o_literal { lex: "2024-03-05 12:24:44.234615+00:00" } } } rows { name { value: "datePublished" } } rows { quad { p_iri { name_id: 70 } o_literal { lex: "2022-02-20 20:23:12.981049+00:00" } } } rows { quad { p_iri { name_id: 13 } o_literal { lex: "The research object refers to the Tree crown detection using DeepForest notebook published in the Environmental Data Science book." } } } rows { quad { p_iri { name_id: 35 } o_literal { lex: "application/ld+json" } } } rows { name { value: "hasPart" } } rows { prefix { id: 2 value: "https://w3id.org/ro-id/e4e9917f-06c2-4fe4-bda3-f0f998267384/folders/" } } rows { name { value: "04687349-79ae-4f76-97bc-74b11d2b659d" } } rows { quad { p_iri { name_id: 71 } o_iri { prefix_id: 2 } } } rows { name { value: "1488a8a5-553e-48ad-9680-3de557c49562" } } rows { quad { o_iri { } } } rows { name { value: "891b9f96-64c8-41e5-8c27-7fd89076662a" } } rows { quad { o_iri { } } } rows { name { value: "d2705ca3-2ddf-4ff4-8b24-bd2ca2cc45d3" } } rows { quad { o_iri { } } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 15 name_id: 54 } o_literal { lex: "https://w3id.org/ro-id/e4e9917f-06c2-4fe4-bda3-f0f998267384" } } } rows { name { value: "keywords" } } rows { quad { p_iri { name_id: 76 } o_literal { lex: "Environmental Science" } } } rows { prefix { id: 14 value: "https://choosealicense.com/no-permission/" } } rows { quad { p_iri { name_id: 24 } o_iri { prefix_id: 14 name_id: 2 } } } rows { name { value: "mainEntity" } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 15 name_id: 77 } o_literal { lex: "Jupyter Notebook" } } } rows { quad { p_iri { name_id: 14 } o_literal { lex: "Tree crown detection using DeepForest (Jupyter Notebook) published in the Environmental Data Science book - snapshot" } } } rows { quad { o_literal { lex: "Tree crown detection using DeepForest (Jupyter Notebook) published in the Environmental Data Science book" } } } rows { name { value: "publisher" } } rows { quad { p_iri { name_id: 78 } o_iri { prefix_id: 4 name_id: 19 } } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 11 name_id: 50 } o_iri { prefix_id: 7 name_id: 47 } } } rows { name { value: "creation_mode" } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 11 name_id: 79 } o_literal { lex: "MANUAL" } } } rows { name { value: "enrichmentSubject" } } rows { prefix { id: 16 value: "https://w3id.org/ro-id/enrichment/" } } rows { name { value: "020f9003-76d6-4933-9c4d-2b6227ac2690" } } rows { quad { p_iri { } o_iri { prefix_id: 16 } } } rows { name { value: "0f57ea03-220a-46d0-98eb-4da30e4e6527" } } rows { quad { o_iri { } } } rows { name { value: "1a24c0d9-c012-47ec-b228-c643f9cdcd14" } } rows { quad { o_iri { } } } rows { name { value: "1bdb9179-26fc-4efb-a0df-f4d24dd90799" } } rows { quad { o_iri { } } } rows { name { value: "2e36e471-2986-4139-9d9b-3a61dbdc033a" } } rows { quad { o_iri { } } } rows { name { value: "35b2ee9d-6be7-4ed3-ae13-e7c17c965e7c" } } rows { quad { o_iri { } } } rows { name { value: "4c9902fb-3749-4b6d-b1c9-b601a6f55c4b" } } rows { quad { o_iri { } } } rows { name { value: "53e6fe46-ea8b-435c-872f-712f59d47c57" } } rows { quad { o_iri { } } } rows { name { value: "686ff3fb-7f93-44ca-9750-205122185617" } } rows { quad { o_iri { } } } rows { name { value: "6f332171-5231-4eb6-99c8-ff802fa2a86c" } } rows { quad { o_iri { } } } rows { name { value: "708165f1-323f-4ede-8696-f624a2cf9b72" } } rows { quad { o_iri { } } } rows { name { value: "73c76e1e-06e5-455d-946f-e440f8962c0d" } } rows { quad { o_iri { } } } rows { name { value: "787bfe5e-9947-407a-8787-faee2c8db492" } } rows { quad { o_iri { } } } rows { name { value: "7a129ce7-5d0b-466f-899a-b7845a5e77f2" } } rows { quad { o_iri { } } } rows { name { value: "7afd7fda-762d-474b-a563-4cef9e6139b3" } } rows { quad { o_iri { } } } rows { name { value: "7f22be53-d9e4-461b-ba29-60abfdc5275a" } } rows { quad { o_iri { } } } rows { name { value: "8568230c-7528-4c03-bfe5-bbb77b2e9d64" } } rows { quad { o_iri { } } } rows { name { value: "86833958-e755-4916-9746-d1ba5c616b7d" } } rows { quad { o_iri { } } } rows { name { value: "a56c9d52-79fb-471a-9b01-3477d36ad893" } } rows { quad { o_iri { } } } rows { name { value: "a9e5fe57-d91e-487f-9d88-8bcdf8cad9b8" } } rows { quad { o_iri { } } } rows { name { value: "b5bc61e7-41cb-4389-848a-4a8e94ed6c7c" } } rows { quad { o_iri { } } } rows { name { value: "b6683839-07a4-41ce-ae02-dba90b5ec9ae" } } rows { quad { o_iri { } } } rows { name { value: "c01eac7a-d921-4919-993e-d09fcb6d144f" } } rows { quad { o_iri { } } } rows { name { value: "c9d13b66-914f-4674-b44f-e8e7b1392341" } } rows { quad { o_iri { } } } rows { name { value: "cc7f2205-ddfb-42dd-b8f8-82f713e99cbc" } } rows { quad { o_iri { } } } rows { name { value: "cf5e2b5c-dd0a-40f7-a700-788b39503c81" } } rows { quad { o_iri { } } } rows { name { value: "de020840-1248-4d28-95ac-2b680871b73a" } } rows { quad { o_iri { } } } rows { name { value: "e30ff1d1-c09e-4be7-b14e-8913ea7ce4cc" } } rows { quad { o_iri { } } } rows { name { value: "e651bcdb-b653-43a5-87ab-7ccce1272a8c" } } rows { quad { o_iri { } } } rows { name { value: "f0b8d533-1950-4538-8d70-f45ae9c79b22" } } rows { quad { o_iri { } } } rows { name { value: "fa6ca70e-f69f-471a-b54c-6c2bb89c72e5" } } rows { quad { o_iri { } } } rows { prefix { id: 10 value: "http://www.opengis.net/ont/geosparql#" } } rows { name { value: "hasGeometry" } } rows { name { value: "ac66a433-a20b-4730-9689-978592ea11e4" } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 10 } o_iri { prefix_id: 13 } } } rows { prefix { id: 1 value: "http://purl.org/wf4ever/ro#" } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 6 name_id: 10 } o_iri { prefix_id: 1 name_id: 46 } } } rows { name { value: "SnapshotRO" } } rows { quad { o_iri { prefix_id: 3 name_id: 114 } } } rows { quad { o_iri { prefix_id: 15 name_id: 32 } } } rows { prefix { id: 9 value: "http://w3id.org/ro/" } } rows { name { value: "earth-scienceExecutableResearchObject" } } rows { quad { o_iri { prefix_id: 9 name_id: 115 } } } rows { prefix { id: 5 value: "https://w3id.org/ro/terms/earth-science#" } } rows { name { value: "ExecutableResearchObject" } } rows { quad { o_iri { prefix_id: 5 } } } rows { prefix { id: 12 value: "https://www.w3.org/ns/iana/link-relations/relation#" } } rows { name { value: "cite-as" } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 12 } o_literal { lex: "Alejandro Coca-Castro, and Matt Allen. \"Tree crown detection using DeepForest (Jupyter Notebook) published in the Environmental Data Science book.\" ROHub. Feb 20 ,2022. https://doi.org/10.24424/td9g-0533." } } } rows { name { value: "asWKT" } } rows { quad { s_iri { prefix_id: 13 name_id: 113 } p_iri { prefix_id: 10 name_id: 118 } o_literal { lex: "POLYGON ((-80.64222780056298 37.329513160097015, -80.64222780056298 37.40231743967916, -80.54943596245721 37.40231743967916, -80.54943596245721 37.329513160097015, -80.64222780056298 37.329513160097015))" } } } rows { name { value: "Geometry" } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 6 name_id: 10 } o_iri { prefix_id: 10 name_id: 119 } } } rows { prefix { id: 8 value: "http://www.opengis.net/ont/sf#" } } rows { name { value: "Polygon" } } rows { quad { o_iri { prefix_id: 8 } } } rows { prefix { id: 14 value: "https://doi.org/10.5281/" } } rows { quad { s_iri { prefix_id: 2 name_id: 72 } p_iri { prefix_id: 15 name_id: 71 } o_iri { prefix_id: 14 name_id: 31 } } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 15 name_id: 14 } o_literal { lex: "input" } } } rows { prefix { id: 4 value: "http://purl.org/wf4ever/wf4ever#" } } rows { name { value: "Folder" } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 6 name_id: 10 } o_iri { prefix_id: 4 name_id: 121 } } } rows { quad { o_iri { prefix_id: 15 name_id: 32 } } } rows { prefix { id: 7 value: "https://doi.org/10.1016/" } } rows { quad { s_iri { prefix_id: 2 name_id: 73 } p_iri { prefix_id: 15 name_id: 71 } o_iri { prefix_id: 7 name_id: 17 } } } rows { prefix { id: 11 value: "https://doi.org/10.1111/" } } rows { quad { o_iri { prefix_id: 11 name_id: 29 } } } rows { prefix { id: 16 value: "https://doi.org/10.3390/" } } rows { quad { o_iri { prefix_id: 16 } } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 15 name_id: 14 } o_literal { lex: "biblio" } } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 6 name_id: 10 } o_iri { prefix_id: 4 name_id: 121 } } } rows { quad { o_iri { prefix_id: 15 name_id: 32 } } } rows { prefix { id: 1 value: "https://edsbook.org/notebooks/gallery/15d986da-2d7c-44fb-af71-700494485def/" } } rows { quad { s_iri { prefix_id: 2 name_id: 74 } p_iri { prefix_id: 15 name_id: 71 } o_iri { prefix_id: 1 name_id: 34 } } } rows { prefix { id: 3 value: "https://github.com/eds-book-gallery/15d986da-2d7c-44fb-af71-700494485def/blob/main/.lock/" } } rows { quad { o_iri { prefix_id: 3 name_id: 37 } } } rows { quad { o_iri { } } } rows { quad { o_iri { } } } rows { prefix { id: 9 value: "https://raw.githubusercontent.com/eds-book-gallery/15d986da-2d7c-44fb-af71-700494485def/main/.binder/" } } rows { quad { o_iri { prefix_id: 9 } } } rows { prefix { id: 5 value: "https://raw.githubusercontent.com/eds-book-gallery/15d986da-2d7c-44fb-af71-700494485def/main/" } } rows { quad { o_iri { prefix_id: 5 } } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 15 name_id: 14 } o_literal { lex: "tool" } } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 6 name_id: 10 } o_iri { prefix_id: 4 name_id: 121 } } } rows { quad { o_iri { prefix_id: 15 name_id: 32 } } } rows { quad { s_iri { prefix_id: 2 name_id: 75 } p_iri { prefix_id: 15 name_id: 71 } o_iri { prefix_id: 14 name_id: 33 } } } rows { prefix { id: 12 value: "https://w3id.org/ro-id/e4e9917f-06c2-4fe4-bda3-f0f998267384/resources/" } } rows { name { value: "a898dd74-c810-4a25-821a-c36e202088f8" } } rows { quad { o_iri { prefix_id: 12 name_id: 122 } } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 15 name_id: 14 } o_literal { lex: "output" } } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 6 name_id: 10 } o_iri { prefix_id: 4 name_id: 121 } } } rows { quad { o_iri { prefix_id: 15 name_id: 32 } } } rows { prefix { } } rows { quad { s_iri { prefix_id: 12 name_id: 122 } p_iri { prefix_id: 15 name_id: 18 } o_iri { prefix_id: 13 } } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 15 name_id: 66 } o_literal { lex: "1859572" datatype: 1 } } } rows { quad { p_iri { name_id: 20 } o_literal { lex: "https://api.rohub.org/api/resources/a898dd74-c810-4a25-821a-c36e202088f8/download/" } } } rows { quad { p_iri { } o_iri { prefix_id: 13 name_id: 19 } } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 15 name_id: 22 } o_literal { lex: "2022-02-20 20:23:34.300354+00:00" } } } rows { quad { p_iri { } o_literal { lex: "2023-03-20 17:41:45.015592+00:00" } } } rows { quad { p_iri { name_id: 35 } o_literal { lex: "image/png" } } } rows { prefix { id: 10 value: "https://choosealicense.com/no-permission/" } } rows { quad { p_iri { name_id: 24 } o_iri { prefix_id: 10 name_id: 2 } } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 15 name_id: 14 } o_literal { lex: "Image showing interactive plot of bounding boxes and predictions using the deepforest model" } } } rows { quad { p_iri { name_id: 25 } o_literal { lex: "2022-02-20 20:23:34.300354+00:00" } } } rows { prefix { id: 8 value: "http://purl.org/wf4ever/roterms#" } } rows { name { value: "Sketch" } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 6 name_id: 10 } o_iri { prefix_id: 8 name_id: 123 } } } rows { quad { o_iri { prefix_id: 4 name_id: 27 } } } rows { quad { o_iri { prefix_id: 15 } } } rows { prefix { id: 7 value: "https://w3id.org/ro-id/e4e9917f-06c2-4fe4-bda3-f0f998267384/" } } rows { name { value: "ro-crate-metadata.json" } } rows { prefix { id: 11 value: "http://purl.org/dc/terms/" } } rows { name { value: "conformsTo" } } rows { prefix { id: 16 value: "https://w3id.org/ro/crate/" } } rows { name { value: "1.1" } } rows { quad { s_iri { prefix_id: 7 name_id: 124 } p_iri { prefix_id: 11 } o_iri { prefix_id: 16 } } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 15 name_id: 63 } o_iri { prefix_id: 7 name_id: 2 } } } rows { name { value: "CreativeWork" } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 6 name_id: 10 } o_iri { prefix_id: 15 name_id: 127 } } } rows { prefix { id: 1 value: "https://w3id.org/ro-id/enrichment/" } } rows { quad { s_iri { prefix_id: 1 name_id: 81 } p_iri { prefix_id: 15 name_id: 14 } o_literal { lex: "Language" } } } rows { prefix { id: 3 value: "https://w3id.org/ro/terms/earth-science#" } } rows { name { value: "IPTC" } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 6 name_id: 10 } o_iri { prefix_id: 3 name_id: 128 } } } rows { name { id: 1 value: "path" } } rows { quad { p_iri { name_id: 1 } o_literal { lex: "Arts, culture and entertainment/Culture/Language" } } } rows { quad { s_iri { prefix_id: 1 name_id: 82 } p_iri { prefix_id: 15 name_id: 14 } o_literal { lex: "Literature" } } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 6 name_id: 10 } o_iri { prefix_id: 3 name_id: 128 } } } rows { quad { p_iri { name_id: 1 } o_literal { lex: "Arts, culture and entertainment/Arts and entertainment/Literature" } } } rows { quad { s_iri { prefix_id: 1 name_id: 83 } p_iri { prefix_id: 15 name_id: 14 } o_literal { lex: "The research object refers to the Tree crown detection using DeepForest notebook published in the Environmental Data Science book." } } } rows { name { id: 3 value: "Sentence" } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 6 name_id: 10 } o_iri { prefix_id: 3 name_id: 3 } } } rows { name { id: 5 value: "normScore" } } rows { quad { p_iri { name_id: 5 } o_literal { lex: "57.55755755755755" } } } rows { name { value: "score" } } rows { quad { p_iri { } o_literal { lex: "57.5" } } } rows { quad { s_iri { prefix_id: 1 name_id: 84 } p_iri { prefix_id: 15 name_id: 14 } o_literal { lex: "detection" } } } rows { name { value: "Concept" } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 6 name_id: 10 } o_iri { prefix_id: 3 name_id: 7 } } } rows { quad { p_iri { name_id: 5 } o_literal { lex: "19.321533923303836" } } } rows { quad { p_iri { } o_literal { lex: "13.1" } } } rows { quad { s_iri { prefix_id: 1 name_id: 85 } p_iri { prefix_id: 15 name_id: 14 } o_literal { lex: "Book industry" } } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 6 name_id: 10 } o_iri { prefix_id: 3 name_id: 128 } } } rows { quad { p_iri { name_id: 1 } o_literal { lex: "Economy, business and finance/Economic sector/Media/Book industry" } } } rows { quad { s_iri { prefix_id: 1 name_id: 86 } p_iri { prefix_id: 15 name_id: 14 } o_literal { lex: "botany" } } } rows { prefix { id: 9 value: "https://w3id.org/contentdesc#" } } rows { name { value: "Domain" } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 6 name_id: 10 } o_iri { prefix_id: 9 name_id: 8 } } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 3 name_id: 5 } o_literal { lex: "45.23809523809525" } } } rows { quad { p_iri { } o_literal { lex: "3.8" } } } rows { quad { s_iri { prefix_id: 1 name_id: 87 } p_iri { prefix_id: 15 name_id: 14 } o_literal { lex: "object" } } } rows { name { value: "Lemma" } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 6 name_id: 10 } o_iri { prefix_id: 3 name_id: 9 } } } rows { quad { p_iri { name_id: 5 } o_literal { lex: "15.28976572133169" } } } rows { quad { p_iri { } o_literal { lex: "12.4" } } } rows { quad { s_iri { prefix_id: 1 name_id: 88 } p_iri { prefix_id: 15 name_id: 14 } o_literal { lex: "Environmental Data Science book" } } } rows { name { id: 11 value: "Phrase" } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 6 name_id: 10 } o_iri { prefix_id: 3 } } } rows { quad { p_iri { name_id: 5 } o_literal { lex: "12.639029322548028" } } } rows { quad { p_iri { } o_literal { lex: "12.5" } } } rows { quad { s_iri { prefix_id: 1 name_id: 89 } p_iri { prefix_id: 15 name_id: 14 } o_literal { lex: "Plant" } } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 6 name_id: 10 } o_iri { prefix_id: 3 name_id: 128 } } } rows { quad { p_iri { name_id: 1 } o_literal { lex: "Human interest/Plant" } } } rows { quad { s_iri { prefix_id: 1 name_id: 90 } p_iri { prefix_id: 15 name_id: 14 } o_literal { lex: "Tree crown detection using DeepForest (Jupyter Notebook) published in the Environmental Data Science book." } } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 6 name_id: 10 } o_iri { prefix_id: 3 name_id: 3 } } } rows { quad { p_iri { name_id: 5 } o_literal { lex: "42.44244244244244" } } } rows { quad { p_iri { } o_literal { lex: "42.4" } } } rows { quad { s_iri { prefix_id: 1 name_id: 91 } p_iri { prefix_id: 15 name_id: 14 } o_literal { lex: "DeepForest" } } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 6 name_id: 10 } o_iri { prefix_id: 3 name_id: 9 } } } rows { quad { p_iri { name_id: 5 } o_literal { lex: "16.52281134401973" } } } rows { quad { p_iri { } o_literal { lex: "13.4" } } } rows { quad { s_iri { prefix_id: 1 name_id: 92 } p_iri { prefix_id: 15 name_id: 14 } o_literal { lex: "notebook" } } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 6 name_id: 10 } o_iri { prefix_id: 3 name_id: 9 } } } rows { quad { p_iri { name_id: 5 } o_literal { lex: "11.097410604192357" } } } rows { quad { p_iri { } o_literal { lex: "9.0" } } } rows { quad { s_iri { prefix_id: 1 name_id: 93 } p_iri { prefix_id: 15 name_id: 14 } o_literal { lex: "trees" } } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 6 name_id: 10 } o_iri { prefix_id: 3 name_id: 7 } } } rows { quad { p_iri { name_id: 5 } o_literal { lex: "13.569321533923302" } } } rows { quad { p_iri { } o_literal { lex: "9.2" } } } rows { quad { s_iri { prefix_id: 1 name_id: 94 } p_iri { prefix_id: 15 name_id: 14 } o_literal { lex: "DeepForest notebook" } } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 6 name_id: 10 } o_iri { prefix_id: 3 } } } rows { quad { p_iri { name_id: 5 } o_literal { lex: "28.51365015166835" } } } rows { quad { p_iri { } o_literal { lex: "28.2" } } } rows { quad { s_iri { prefix_id: 1 name_id: 95 } p_iri { prefix_id: 15 name_id: 14 } o_literal { lex: "notebook" } } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 6 name_id: 10 } o_iri { prefix_id: 3 name_id: 7 } } } rows { quad { p_iri { name_id: 5 } o_literal { lex: "12.241887905604722" } } } rows { quad { p_iri { } o_literal { lex: "8.3" } } } rows { quad { s_iri { prefix_id: 1 name_id: 96 } p_iri { prefix_id: 15 name_id: 14 } o_literal { lex: "geology" } } } rows { name { id: 4 value: "FieldOfResearch" } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 6 name_id: 10 } o_iri { prefix_id: 3 name_id: 4 } } } rows { quad { p_iri { } o_literal { lex: "100.0" } } } rows { quad { p_iri { } o_literal { lex: "0.6031922698020935" } } } rows { quad { s_iri { prefix_id: 1 name_id: 97 } p_iri { prefix_id: 15 name_id: 14 } o_literal { lex: "geosciences" } } } rows { name { id: 15 value: "NASA" } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 6 name_id: 10 } o_iri { prefix_id: 3 name_id: 15 } } } rows { quad { p_iri { name_id: 5 } o_literal { lex: "100.0" } } } rows { quad { p_iri { } o_literal { lex: "0.4925541579723358" } } } rows { quad { s_iri { prefix_id: 1 name_id: 98 } p_iri { prefix_id: 15 name_id: 14 } o_literal { lex: "tree" } } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 6 name_id: 10 } o_iri { prefix_id: 3 name_id: 9 } } } rows { quad { p_iri { name_id: 5 } o_literal { lex: "11.960542540073982" } } } rows { quad { p_iri { } o_literal { lex: "9.7" } } } rows { quad { s_iri { prefix_id: 1 name_id: 99 } p_iri { prefix_id: 15 name_id: 14 } o_literal { lex: "crown detection" } } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 6 name_id: 10 } o_iri { prefix_id: 3 } } } rows { quad { p_iri { name_id: 5 } o_literal { lex: "1.6177957532861476" } } } rows { quad { p_iri { } o_literal { lex: "1.6" } } } rows { quad { s_iri { prefix_id: 1 name_id: 100 } p_iri { prefix_id: 15 name_id: 14 } o_literal { lex: "detection" } } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 6 name_id: 10 } o_iri { prefix_id: 3 name_id: 9 } } } rows { quad { p_iri { name_id: 5 } o_literal { lex: "17.016029593094945" } } } rows { quad { p_iri { } o_literal { lex: "13.8" } } } rows { quad { s_iri { prefix_id: 1 name_id: 101 } p_iri { prefix_id: 15 name_id: 14 } o_literal { lex: "earth sciences" } } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 6 name_id: 10 } o_iri { prefix_id: 3 name_id: 4 } } } rows { quad { p_iri { } o_literal { lex: "100.0" } } } rows { quad { p_iri { } o_literal { lex: "0.6031922698020935" } } } rows { quad { s_iri { prefix_id: 1 name_id: 102 } p_iri { prefix_id: 15 name_id: 14 } o_literal { lex: "capitulum" } } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 6 name_id: 10 } o_iri { prefix_id: 3 name_id: 7 } } } rows { quad { p_iri { name_id: 5 } o_literal { lex: "8.112094395280236" } } } rows { quad { p_iri { } o_literal { lex: "5.5" } } } rows { quad { s_iri { prefix_id: 1 name_id: 103 } p_iri { prefix_id: 15 name_id: 14 } o_literal { lex: "tree crown detection" } } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 6 name_id: 10 } o_iri { prefix_id: 3 } } } rows { quad { p_iri { name_id: 5 } o_literal { lex: "26.289180990899897" } } } rows { quad { p_iri { } o_literal { lex: "26.0" } } } rows { quad { s_iri { prefix_id: 1 name_id: 104 } p_iri { prefix_id: 15 name_id: 14 } o_literal { lex: "Environmental Data Science" } } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 6 name_id: 10 } o_iri { prefix_id: 3 name_id: 9 } } } rows { quad { p_iri { name_id: 5 } o_literal { lex: "15.536374845869299" } } } rows { quad { p_iri { } o_literal { lex: "12.6" } } } rows { quad { s_iri { prefix_id: 1 name_id: 105 } p_iri { prefix_id: 15 name_id: 14 } o_literal { lex: "research object" } } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 6 name_id: 10 } o_iri { prefix_id: 3 } } } rows { quad { p_iri { name_id: 5 } o_literal { lex: "30.940343781597573" } } } rows { quad { p_iri { } o_literal { lex: "30.6" } } } rows { quad { s_iri { prefix_id: 1 name_id: 106 } p_iri { prefix_id: 15 name_id: 14 } o_literal { lex: "research" } } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 6 name_id: 10 } o_iri { prefix_id: 3 name_id: 9 } } } rows { quad { p_iri { name_id: 5 } o_literal { lex: "12.577065351418002" } } } rows { quad { p_iri { } o_literal { lex: "10.2" } } } rows { quad { s_iri { prefix_id: 1 name_id: 107 } p_iri { prefix_id: 15 name_id: 14 } o_literal { lex: "research" } } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 6 name_id: 10 } o_iri { prefix_id: 3 name_id: 7 } } } rows { quad { p_iri { name_id: 5 } o_literal { lex: "14.011799410029498" } } } rows { quad { p_iri { } o_literal { lex: "9.5" } } } rows { quad { s_iri { prefix_id: 1 name_id: 108 } p_iri { prefix_id: 15 name_id: 14 } o_literal { lex: "aim" } } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 6 name_id: 10 } o_iri { prefix_id: 3 name_id: 7 } } } rows { quad { p_iri { name_id: 5 } o_literal { lex: "17.404129793510325" } } } rows { quad { p_iri { } o_literal { lex: "11.8" } } } rows { quad { s_iri { prefix_id: 1 name_id: 109 } p_iri { prefix_id: 15 name_id: 14 } o_literal { lex: "book" } } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 6 name_id: 10 } o_iri { prefix_id: 3 name_id: 7 } } } rows { quad { p_iri { name_id: 5 } o_literal { lex: "15.339233038348084" } } } rows { quad { p_iri { } o_literal { lex: "10.4" } } } rows { quad { s_iri { prefix_id: 1 name_id: 110 } p_iri { prefix_id: 15 name_id: 14 } o_literal { lex: "geophysics" } } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 6 name_id: 10 } o_iri { prefix_id: 3 name_id: 15 } } } rows { quad { p_iri { name_id: 5 } o_literal { lex: "100.0" } } } rows { quad { p_iri { } o_literal { lex: "0.4925541579723358" } } } rows { quad { s_iri { prefix_id: 1 name_id: 111 } p_iri { prefix_id: 15 name_id: 14 } o_literal { lex: "publishing" } } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 6 name_id: 10 } o_iri { prefix_id: 9 name_id: 8 } } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 3 name_id: 5 } o_literal { lex: "54.761904761904766" } } } rows { quad { p_iri { } o_literal { lex: "4.6" } } } rows { quad { s_iri { prefix_id: 13 name_id: 19 } p_iri { prefix_id: 15 name_id: 48 } o_literal { lex: "environmental.ds.book@gmail.com" } } } rows { quad { p_iri { name_id: 14 } o_literal { lex: "Environmental Data Science Book Community" } } } rows { name { id: 26 value: "Person" } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 6 name_id: 10 } o_iri { prefix_id: 15 name_id: 26 } } } rows { prefix { id: 5 value: "http://xmlns.com/foaf/0.1/" } } rows { name { id: 36 value: "Agent" } } rows { quad { o_iri { prefix_id: 5 name_id: 36 } } } rows { prefix { id: 2 value: "mailto:https://github.com/" } } rows { name { id: 42 value: "affiliation" } } rows { quad { s_iri { prefix_id: 2 name_id: 64 } p_iri { prefix_id: 15 name_id: 42 } o_literal { lex: "The Alan Turing Institute" } } } rows { quad { p_iri { name_id: 14 } o_literal { lex: "Alejandro Coca-Castro" } } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 6 name_id: 10 } o_iri { prefix_id: 5 name_id: 36 } } } rows { quad { s_iri { prefix_id: 2 name_id: 68 } p_iri { prefix_id: 15 name_id: 42 } o_literal { lex: "Department of Geography, University of Cambridge" } } } rows { quad { p_iri { name_id: 14 } o_literal { lex: "Matt Allen" } } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 6 name_id: 10 } o_iri { prefix_id: 5 name_id: 36 } } } rows { name { value: "mailto:service-account-enrichment" } } rows { quad { s_iri { prefix_id: 13 name_id: 43 } p_iri { prefix_id: 15 name_id: 14 } o_literal { lex: "service-account-enrichment" } } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 6 name_id: 10 } o_iri { prefix_id: 5 name_id: 36 } } } rows { prefix { id: 14 value: "https://w3id.org/np/RAVApADyCRrfQtxRWxXc2US4WX1yG6g1oh5EnJMJ-_xcQ/" } } rows { name { value: "assertion" } } rows { prefix { id: 12 value: "http://www.w3.org/ns/prov#" } } rows { name { id: 49 value: "wasDerivedFrom" } } rows { prefix { id: 10 value: "https://api.rohub.org/api/ros/e4e9917f-06c2-4fe4-bda3-f0f998267384/crate/download/" } } rows { name { id: 52 value: "provenance" } } rows { quad { s_iri { prefix_id: 14 name_id: 44 } p_iri { prefix_id: 12 name_id: 49 } o_iri { prefix_id: 10 name_id: 124 } g_iri { prefix_id: 14 name_id: 52 } } } rows { prefix { id: 8 value: "https://w3id.org/np/" } } rows { name { id: 55 value: "RAVApADyCRrfQtxRWxXc2US4WX1yG6g1oh5EnJMJ-_xcQ" } } rows { name { id: 53 value: "created" } } rows { datatype { value: "http://www.w3.org/2001/XMLSchema#dateTime" } } rows { name { id: 56 value: "pubinfo" } } rows { quad { s_iri { prefix_id: 8 name_id: 55 } p_iri { prefix_id: 11 name_id: 53 } o_literal { lex: "2026-03-03T15:17:19.374+01:00" datatype: 2 } g_iri { prefix_id: 14 name_id: 56 } } } rows { prefix { id: 4 value: "https://w3id.org/kpxl/gen/terms/" } } rows { name { value: "RoCrateBot" } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 11 name_id: 21 } o_iri { prefix_id: 4 name_id: 57 } } } rows { prefix { id: 16 value: "http://purl.org/nanopub/x/" } } rows { name { value: "introduces" } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 16 } o_iri { prefix_id: 7 name_id: 2 } } } rows { name { value: "RoCrateNanopub" } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 6 name_id: 10 } o_iri { prefix_id: 16 name_id: 59 } } } rows { prefix { id: 1 value: "http://www.w3.org/2000/01/rdf-schema#" } } rows { name { value: "label" } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 1 } o_literal { lex: "Tree crown detection using DeepForest (Jupyter Notebook) published in the Environmental Data Science book" } } } rows { name { id: 45 value: "sig" } } rows { name { id: 61 value: "hasAlgorithm" } } rows { quad { s_iri { prefix_id: 14 name_id: 45 } p_iri { prefix_id: 16 name_id: 61 } o_literal { lex: "RSA" } } } rows { name { value: "hasPublicKey" } } rows { quad { p_iri { } o_literal { lex: "MIIBIjANBgkqhkiG9w0BAQEFAAOCAQ8AMIIBCgKCAQEAxszSDYX5tuCSkP7UiCtftYPFNQVTjgNu0I5fwdML2DLRDlp0xzmsQXRk8oHuvwGvG1aMjj6cpUqO+0rz2Sg/wvHOgUpkRH8VJXvmlkhafMLCMtUtk5JIx7e+fkzCby+fnmD7kMkGLrT+OaExWwEDmNlCAt0TPKcHSdwsjso2isXjtAsGevyCMke8ufnFYpjs746JES1eNzVnHnn2Kp/lqcm60GM+J8dLgRZp7fX0anW098xhKym6+xXFzqeju0vYRIHBPerv+r7skWxwk+a7Sd8msqVeYEv6NTqnyWvyWb6Yh8cvj04N6qm/T6C5FUPLQhzSaQgMVMU6yLqjPuu9DwIDAQAB" } } } rows { name { id: 12 value: "hasSignature" } } rows { quad { p_iri { name_id: 12 } o_literal { lex: "oBb7l2rba9Jt+7mKk6G0cBxRmR27FgnxCU9Q0aijSSwaGXWKYUMELDLt6br5i85Z8xxlsLrfJDwND4K4EQlWn0Qnib2BLutRnSzvTjx44ol3g/lpkuY7h3nf/oYPbUc9AdQQcPDlnGrc4NmNSIHQUvp+Olbo76k/R7MCoXatEQYtUInT2zCZNptkwcBHejcitS5yocwK9jtIiepBBfS+ubnEfpIJsbc1D5JfGfwqYEOhHmE1LN71RDV6SM+Gs0KotOjrnuqGpGNPAA1D3SZnE6JCOe40Qgi765t1QTcy2LkaO3RSSX3JsG6W7sUrL5wClsJ08r+6YDrQYqjvNaMwOg==" } } } rows { name { id: 16 value: "hasSignatureTarget" } } rows { quad { p_iri { name_id: 16 } o_iri { prefix_id: 8 name_id: 55 } } } rows { name { id: 65 value: "signedBy" } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 16 name_id: 65 } o_iri { prefix_id: 4 name_id: 57 } } }