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  options {
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    value: "hasAssertion"
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rows {
  name {
    value: "assertion"
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    value: "Head"
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    value: "provenance"
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    value: "pubinfo"
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    value: "type"
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    value: "Nanopublication"
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    p_iri {
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    }
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    value: "1892"
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    value: "http://schema.org/"
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    value: "description"
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    }
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    value: "name"
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    value: "DefinedTerm"
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  name {
    value: "2919"
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    }
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    }
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    value: "6384"
  }
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    }
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    }
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    }
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    }
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      name_id: 15
    }
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    value: "https://doi.org/10.5281/"
  }
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    value: "zenodo.5984713"
  }
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  name {
    value: "author"
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    id: 4
  }
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  name {
    value: "mailto:environmental.ds.book@gmail.com"
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    s_iri {
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      name_id: 18
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    }
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      prefix_id: 4
    }
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  name {
    value: "contentUrl"
  }
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    p_iri {
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    }
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      lex: "https://doi.org/10.5281/zenodo.5984713"
    }
  }
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    value: "creator"
  }
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    p_iri {
    }
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      name_id: 20
    }
  }
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    value: "dateCreated"
  }
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  quad {
    p_iri {
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      name_id: 23
    }
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    value: "dateModified"
  }
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    }
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    p_iri {
      name_id: 13
    }
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      lex: "Contains outputs, (regridded data and figures), generated in the Jupyter notebook of Met Office UKV high-resolution atmosphere model data"
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    value: "license"
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    value: "https://choosealicense.com/no-permission/"
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    }
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    value: "sdDatePublished"
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    }
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    id: 7
    value: "http://purl.org/wf4ever/wf4ever#"
  }
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    value: "Dataset"
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    }
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    }
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  name {
    value: "Resource"
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    }
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    value: "MediaObject"
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    }
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    value: "zenodo.7087009"
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}
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    }
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    }
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    }
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}
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  quad {
    p_iri {
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    }
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    }
    o_literal {
      lex: "2023-03-20 17:15:34.451633+00:00"
    }
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}
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    p_iri {
      name_id: 13
    }
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      lex: "Contains input gridded data used in the Jupyter notebook of Met Office UKV high-resolution atmosphere model data"
    }
  }
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  quad {
    p_iri {
      name_id: 25
    }
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      prefix_id: 5
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    }
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rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
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      lex: "Input gridded data"
    }
  }
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  quad {
    p_iri {
      name_id: 26
    }
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      lex: "2022-02-06 17:02:56.603984+00:00"
    }
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}
rows {
  quad {
    p_iri {
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    }
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    }
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}
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  quad {
    o_iri {
    }
  }
}
rows {
  quad {
    o_iri {
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    }
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    value: "https://edsbook.org/notebooks/gallery/1b8921af-e77f-4ccf-ae38-4813cdceba0f/"
  }
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    value: "notebook.html"
  }
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    }
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      name_id: 19
    }
    o_iri {
      prefix_id: 4
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
    }
    o_literal {
      lex: "https://edsbook.org/notebooks/gallery/1b8921af-e77f-4ccf-ae38-4813cdceba0f/notebook.html"
    }
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}
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  quad {
    p_iri {
    }
    o_iri {
      prefix_id: 4
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    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 23
    }
    o_literal {
      lex: "2022-02-06 17:04:55.919176+00:00"
    }
  }
}
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  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "2023-03-20 17:15:29.429653+00:00"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 13
    }
    o_literal {
      lex: "Rendered version of the Jupyter Notebook hosted by the Environmental Data Science Book"
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "encodingFormat"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 32
    }
    o_literal {
      lex: "text/html"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 25
    }
    o_iri {
      prefix_id: 5
      name_id: 2
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "Online rendered version of the Jupyter notebook"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 26
    }
    o_literal {
      lex: "2022-02-06 17:04:55.919176+00:00"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 7
      name_id: 28
    }
  }
}
rows {
  quad {
    o_iri {
      prefix_id: 15
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "publication"
  }
}
rows {
  quad {
    o_iri {
      name_id: 33
    }
  }
}
rows {
  prefix {
    value: "https://github.com/eds-book-gallery/1b8921af-e77f-4ccf-ae38-4813cdceba0f/blob/main/.lock/"
  }
}
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  name {
    value: "conda-linux-64.lock"
  }
}
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  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 9
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 19
    }
    o_iri {
      prefix_id: 4
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
    }
    o_literal {
      lex: "https://github.com/eds-book-gallery/1b8921af-e77f-4ccf-ae38-4813cdceba0f/blob/main/.lock/conda-linux-64.lock"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_iri {
      prefix_id: 4
      name_id: 20
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
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      name_id: 23
    }
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      lex: "2022-02-06 17:06:19.473817+00:00"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "2023-03-20 17:15:31.218988+00:00"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 13
    }
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      lex: "Lock conda file for linux-64 OS of the Jupyter notebook hosted by the Environmental Data Science Book"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 25
    }
    o_iri {
      prefix_id: 5
      name_id: 2
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "Lock conda file for linux-64"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 26
    }
    o_literal {
      lex: "2022-02-06 17:06:19.473817+00:00"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 7
      name_id: 28
    }
  }
}
rows {
  quad {
    o_iri {
      prefix_id: 15
    }
  }
}
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  name {
    value: "conda-osx-64.lock"
  }
}
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  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 9
      name_id: 35
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 19
    }
    o_iri {
      prefix_id: 4
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
    }
    o_literal {
      lex: "https://github.com/eds-book-gallery/1b8921af-e77f-4ccf-ae38-4813cdceba0f/blob/main/.lock/conda-osx-64.lock"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_iri {
      prefix_id: 4
      name_id: 20
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 23
    }
    o_literal {
      lex: "2022-02-06 17:06:20.621949+00:00"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "2023-03-20 17:15:31.688094+00:00"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 13
    }
    o_literal {
      lex: "Lock conda file for osx-64 OS of the Jupyter notebook hosted by the Environmental Data Science Book"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 25
    }
    o_iri {
      prefix_id: 5
      name_id: 2
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "Lock conda file for osx-64"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 26
    }
    o_literal {
      lex: "2022-02-06 17:06:20.621949+00:00"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 7
      name_id: 28
    }
  }
}
rows {
  quad {
    o_iri {
      prefix_id: 15
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "conda-win-64.lock"
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 9
      name_id: 36
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 19
    }
    o_iri {
      prefix_id: 4
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
    }
    o_literal {
      lex: "https://github.com/eds-book-gallery/1b8921af-e77f-4ccf-ae38-4813cdceba0f/blob/main/.lock/conda-win-64.lock"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_iri {
      prefix_id: 4
      name_id: 20
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 23
    }
    o_literal {
      lex: "2023-03-11 23:00:41.147309+00:00"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "2023-03-20 17:15:31.798932+00:00"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 13
    }
    o_literal {
      lex: "Lock conda file for linux-64 OS of the Jupyter notebook hosted by the Environmental Data Science Book"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 25
    }
    o_iri {
      prefix_id: 5
      name_id: 2
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "Lock conda file for win-64"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 26
    }
    o_literal {
      lex: "2023-03-11 23:00:41.147309+00:00"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 7
      name_id: 28
    }
  }
}
rows {
  quad {
    o_iri {
      prefix_id: 15
    }
  }
}
rows {
  prefix {
    value: "https://medium.com/informatics-lab/"
  }
}
rows {
  name {
    value: "met-office-and-partners-offer-data-and-compute-platform-for-covid-19-researchers-83848ac55f5f"
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 10
      name_id: 37
    }
    p_iri {
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      name_id: 19
    }
    o_iri {
      prefix_id: 4
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
    }
    o_literal {
      lex: "https://medium.com/informatics-lab/met-office-and-partners-offer-data-and-compute-platform-for-covid-19-researchers-83848ac55f5f"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_iri {
      prefix_id: 4
      name_id: 20
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 23
    }
    o_literal {
      lex: "2022-02-06 17:03:00.565055+00:00"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "2023-03-20 17:15:32.766097+00:00"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 13
    }
    o_literal {
      lex: "Related publication of the sensors presented in the Jupyter notebook"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 25
    }
    o_iri {
      prefix_id: 5
      name_id: 2
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "Met office and partners offer data and compute platform for covid-19 researchers"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 26
    }
    o_literal {
      lex: "2022-02-06 17:03:00.565055+00:00"
    }
  }
}
rows {
  prefix {
    value: "http://purl.org/dc/terms/"
  }
}
rows {
  name {
    value: "BibliographicResource"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 11
      name_id: 38
    }
  }
}
rows {
  quad {
    o_iri {
      prefix_id: 7
      name_id: 28
    }
  }
}
rows {
  quad {
    o_iri {
      prefix_id: 15
    }
  }
}
rows {
  prefix {
    value: "https://raw.githubusercontent.com/eds-book-gallery/1b8921af-e77f-4ccf-ae38-4813cdceba0f/main/.binder/"
  }
}
rows {
  name {
    value: "environment.yml"
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 12
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    }
    p_iri {
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      name_id: 19
    }
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      prefix_id: 4
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
    }
    o_literal {
      lex: "https://raw.githubusercontent.com/eds-book-gallery/1b8921af-e77f-4ccf-ae38-4813cdceba0f/main/.binder/environment.yml"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_iri {
      prefix_id: 4
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    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
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    }
    o_literal {
      lex: "2022-02-06 17:07:13.909210+00:00"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "2023-03-20 17:15:33.883992+00:00"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 13
    }
    o_literal {
      lex: "Conda environment when user want to have the same libraries installed without concerns of package versions"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 25
    }
    o_iri {
      prefix_id: 5
      name_id: 2
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "Conda environment"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 26
    }
    o_literal {
      lex: "2022-02-06 17:07:13.909210+00:00"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 7
      name_id: 28
    }
  }
}
rows {
  quad {
    o_iri {
      prefix_id: 15
    }
  }
}
rows {
  prefix {
    value: "https://raw.githubusercontent.com/eds-book-gallery/1b8921af-e77f-4ccf-ae38-4813cdceba0f/main/"
  }
}
rows {
  name {
    value: "notebook.ipynb"
  }
}
rows {
  name {
    value: "doi"
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 13
      name_id: 40
    }
    p_iri {
      prefix_id: 11
    }
    o_literal {
      lex: "10.24424/1p3t-3n60"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 19
    }
    o_iri {
      prefix_id: 4
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
    }
    o_literal {
      lex: "https://raw.githubusercontent.com/eds-book-gallery/1b8921af-e77f-4ccf-ae38-4813cdceba0f/main/notebook.ipynb"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_iri {
      prefix_id: 4
      name_id: 20
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 23
    }
    o_literal {
      lex: "2022-02-06 17:02:55.097294+00:00"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "2023-03-20 17:15:34.126098+00:00"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 13
    }
    o_literal {
      lex: "Jupyter Notebook hosted by the Environmental Data Science Book"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 25
    }
    o_iri {
      prefix_id: 5
      name_id: 2
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "Jupyter notebook"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 26
    }
    o_literal {
      lex: "2022-02-06 17:02:55.097294+00:00"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 7
      name_id: 28
    }
  }
}
rows {
  quad {
    o_iri {
      prefix_id: 15
    }
  }
}
rows {
  prefix {
    id: 1
    value: "http://w3id.org/ro/"
  }
}
rows {
  name {
    value: "earth-scienceJupyterNotebook"
  }
}
rows {
  quad {
    o_iri {
      prefix_id: 1
      name_id: 42
    }
  }
}
rows {
  prefix {
    id: 3
    value: "https://w3id.org/ro-id/1b8921af-e77f-4ccf-ae38-4813cdceba0/"
  }
}
rows {
  name {
    value: "9ea0c7c2-cf68-4b65-a0d2-39062ed95214"
  }
}
rows {
  prefix {
    id: 2
    value: "http://www.opengis.net/ont/geosparql#"
  }
}
rows {
  name {
    value: "asWKT"
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 3
    }
    p_iri {
      prefix_id: 2
    }
    o_literal {
      lex: "POLYGON ((2.0 48.5, 2.0 59.5, -10.5 59.5, -10.5 48.5, 2.0 48.5))"
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "Geometry"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 2
      name_id: 45
    }
  }
}
rows {
  prefix {
    id: 14
    value: "http://www.opengis.net/ont/sf#"
  }
}
rows {
  name {
    value: "Polygon"
  }
}
rows {
  quad {
    o_iri {
      prefix_id: 14
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "cd218141-3c8c-4b38-837c-f501b1668f11"
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 3
    }
    p_iri {
      prefix_id: 2
      name_id: 44
    }
    o_literal {
      lex: "POLYGON ((0.29791066282422 51.30180180180175, 0.29791066282422 51.69819819819818, -0.521613832853009 51.69819819819818, -0.521613832853009 51.30180180180175, 0.29791066282422 51.30180180180175))"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 2
      name_id: 45
    }
  }
}
rows {
  quad {
    o_iri {
      prefix_id: 14
    }
  }
}
rows {
  prefix {
    id: 16
    value: "https://w3id.org/ro-id/"
  }
}
rows {
  name {
    value: "1b8921af-e77f-4ccf-ae38-4813cdceba0f"
  }
}
rows {
  prefix {
    id: 8
    value: "http://purl.org/wf4ever/ro#"
  }
}
rows {
  name {
    value: "ResearchObject"
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 16
      name_id: 48
    }
    o_iri {
      prefix_id: 8
    }
  }
}
rows {
  prefix {
    value: "https://w3id.org/ro-id/1d70f031-77a5-400f-ac81-c7714d3ba6fb/#"
  }
}
rows {
  name {
    value: "1c87be28-bf7c-4c07-99cb-a3932f1112b6"
  }
}
rows {
  name {
    value: "geo"
  }
}
rows {
  name {
    value: "4a161786-fb0a-4d4d-a247-2af5430f39c4"
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 9
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
    }
    o_iri {
      prefix_id: 9
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "identifier"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
    }
    o_literal {
      lex: "1c87be28-bf7c-4c07-99cb-a3932f1112b6"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "POLYGON ((-11.924264430999758 49.70949553844358, -11.924264430999758 59.2624590495461, 2.3895263671875004 59.2624590495461, 2.3895263671875004 49.70949553844358, -11.924264430999758 49.70949553844358))"
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "Place"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
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    value: "polygon"
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    value: "9a296c5e-b29b-4251-b9da-7f470574354d"
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    p_iri {
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    value: "https://w3id.org/ro-id/1d70f031-77a5-400f-ac81-c7714d3ba6fb/"
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    id: 12
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    value: "isFinalized"
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    value: "snapshotedAtTime"
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    }
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    value: "snapshotedBy"
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    value: "about"
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    value: "http://eurovoc.europa.eu/"
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    id: 5
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    value: "svadams"
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    value: "contentLocation"
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      lex: "https://api.rohub.org/api/ros/1d70f031-77a5-400f-ac81-c7714d3ba6fb/crate/download/"
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    value: "contributor"
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    value: "acocac"
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    }
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  name {
    value: "copyrightHolder"
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    value: "datePublished"
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      name_id: 13
    }
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      lex: "The research object refers to the Met Office UKV high-resolution atmosphere model data notebook published in the Environmental Data Science book."
    }
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    value: "hasPart"
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    value: "https://w3id.org/ro-id/1d70f031-77a5-400f-ac81-c7714d3ba6fb/folders/"
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      lex: "https://w3id.org/ro-id/1d70f031-77a5-400f-ac81-c7714d3ba6fb"
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  name {
    value: "keywords"
  }
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  quad {
    p_iri {
      name_id: 79
    }
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      lex: "Environmental Science"
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    id: 3
    value: "https://choosealicense.com/no-permission/"
  }
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    }
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    }
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    value: "mainEntity"
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  quad {
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    }
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    }
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  quad {
    p_iri {
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    }
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      lex: "Met Office UKV high-resolution atmosphere model data (Jupyter Notebook) published in the Environmental Data Science book - snapshot"
    }
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  quad {
    o_literal {
      lex: "Met Office UKV high-resolution atmosphere model data (Jupyter Notebook) published in the Environmental Data Science book"
    }
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  name {
    value: "publisher"
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    }
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      lex: "MANUAL"
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    value: "enrichmentSubject"
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    value: "hasGeometry"
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    value: "earth-scienceExecutableResearchObject"
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    value: "ExecutableResearchObject"
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    value: "https://www.w3.org/ns/iana/link-relations/relation#"
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    value: "cite-as"
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      prefix_id: 5
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    o_literal {
      lex: "Samantha Adams, and Alejandro Coca-Castro. \"Met Office UKV high-resolution atmosphere model data (Jupyter Notebook) published in the Environmental Data Science book.\" ROHub. Feb 06 ,2022. https://doi.org/10.24424/pbvr-gd04."
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      lex: "POLYGON ((-11.924264430999758 49.70949553844358, -11.924264430999758 59.2624590495461, 2.3895263671875004 59.2624590495461, 2.3895263671875004 49.70949553844358, -11.924264430999758 49.70949553844358))"
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  }
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      lex: "output"
    }
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    value: "http://purl.org/wf4ever/wf4ever#"
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    value: "Folder"
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    }
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    id: 14
    value: "https://edsbook.org/notebooks/gallery/1b8921af-e77f-4ccf-ae38-4813cdceba0f/"
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    }
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    id: 2
    value: "https://github.com/eds-book-gallery/1b8921af-e77f-4ccf-ae38-4813cdceba0f/blob/main/.lock/"
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    }
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    id: 8
    value: "https://raw.githubusercontent.com/eds-book-gallery/1b8921af-e77f-4ccf-ae38-4813cdceba0f/main/.binder/"
  }
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    id: 16
    value: "https://raw.githubusercontent.com/eds-book-gallery/1b8921af-e77f-4ccf-ae38-4813cdceba0f/main/"
  }
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    }
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      lex: "tool"
    }
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    }
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    }
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    }
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      lex: "input"
    }
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    }
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    }
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    }
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    id: 12
    value: "https://medium.com/informatics-lab/"
  }
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    }
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  quad {
    p_iri {
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    }
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      lex: "biblio"
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    value: "https://w3id.org/ro-id/1d70f031-77a5-400f-ac81-c7714d3ba6fb/resources/"
  }
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    id: 9
  }
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    }
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    }
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    }
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  quad {
    p_iri {
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    }
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      lex: "452968"
      datatype: 1
    }
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    p_iri {
      name_id: 21
    }
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      lex: "https://api.rohub.org/api/resources/857cc949-2935-4398-b1a3-6f775036bb0b/download/"
    }
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    }
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    }
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    }
    o_literal {
      lex: "2023-03-15 12:37:18.814307+00:00"
    }
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    }
    o_literal {
      lex: "2023-03-20 17:15:29.854799+00:00"
    }
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    p_iri {
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    }
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      lex: "image/png"
    }
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    id: 5
    value: "https://choosealicense.com/no-permission/"
  }
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    }
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  quad {
    p_iri {
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    }
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      lex: "urban-exploration-climate_ukv.png"
    }
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    }
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      lex: "2023-03-15 12:37:18.814307+00:00"
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  name {
    value: "Sketch"
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    value: "http://purl.org/dc/terms/"
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    value: "conformsTo"
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    value: "1.1"
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  name {
    value: "CreativeWork"
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  prefix {
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  quad {
    s_iri {
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    }
    p_iri {
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      name_id: 13
    }
    o_literal {
      lex: "Computational notebooks community focused on Environmental Data Science"
    }
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    id: 1
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  }
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    p_iri {
      name_id: 1
    }
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      lex: "environmental.ds.book@gmail.com"
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  quad {
    p_iri {
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    }
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      lex: "Environmental Data Science Book Community"
    }
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    id: 3
    value: "url"
  }
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  quad {
    p_iri {
      name_id: 3
    }
    o_literal {
      lex: "https://github.com/alan-turing-institute/environmental-ds-book/issues/new/choose"
    }
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    id: 8
    value: "http://w3id.org/ro-id/rohub/model#"
  }
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    }
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    }
  }
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  prefix {
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    value: "https://w3id.org/ro-id/enrichment/"
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      lex: "geosciences"
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    id: 3
    value: "https://w3id.org/ro/terms/earth-science#"
  }
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    value: "NASA"
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    value: "normScore"
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    value: "score"
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    value: "IPTC"
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    value: "path"
  }
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    }
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    }
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      lex: "data"
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    id: 11
    value: "Concept"
  }
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    }
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      lex: "meteorology and climatology"
    }
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  quad {
    p_iri {
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    }
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    }
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    }
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    }
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      lex: "publishing"
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    value: "https://w3id.org/contentdesc#"
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    value: "Domain"
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    }
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    }
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    }
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    }
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    }
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    }
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      prefix_id: 15
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    }
    o_literal {
      lex: "computer science"
    }
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    }
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      prefix_id: 1
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    }
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}
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  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 3
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    }
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      lex: "64.74820143884892"
    }
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  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "9.0"
    }
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}
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  quad {
    s_iri {
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    }
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    }
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      lex: "high-resolution atmosphere"
    }
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  name {
    id: 15
    value: "Phrase"
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    }
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    p_iri {
    }
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      lex: "Arts, culture and entertainment/Arts and entertainment/Literature"
    }
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    }
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      lex: "Environmental Data Science"
    }
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  name {
    id: 33
    value: "Lemma"
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    }
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    }
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      lex: "13.933415536374847"
    }
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    }
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    }
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    }
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    }
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      lex: "model data"
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    }
  }
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    }
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      lex: "17.32776617954071"
    }
  }
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    }
    o_literal {
      lex: "16.6"
    }
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    }
    p_iri {
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    }
    o_literal {
      lex: "Book industry"
    }
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    }
  }
}
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  quad {
    p_iri {
    }
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      lex: "Economy, business and finance/Economic sector/Media/Book industry"
    }
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    }
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    }
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      lex: "atmospheric sciences"
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  name {
    id: 38
    value: "FieldOfResearch"
  }
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    }
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    }
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    p_iri {
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    }
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      lex: "100.0"
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    p_iri {
    }
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      lex: "0.9950044751167297"
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      lex: "Meteorological Office"
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    }
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    }
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      lex: "12.823674475955611"
    }
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    }
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    }
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    }
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    }
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      lex: "research"
    }
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    }
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    }
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    }
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      lex: "13.662790697674419"
    }
  }
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    }
    o_literal {
      lex: "9.4"
    }
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  quad {
    s_iri {
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      name_id: 101
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "Met Office UKV high-resolution atmosphere model data (Jupyter Notebook) published in the Environmental Data Science book."
    }
  }
}
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  name {
    id: 42
    value: "Sentence"
  }
}
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    }
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    }
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  quad {
    p_iri {
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    }
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      lex: "44.24424424424424"
    }
  }
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  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "44.2"
    }
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    }
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    }
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      lex: "Met Office UKV"
    }
  }
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  quad {
    p_iri {
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    }
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    }
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  quad {
    p_iri {
      name_id: 6
    }
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      lex: "28.705636743215027"
    }
  }
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  quad {
    p_iri {
    }
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      lex: "27.5"
    }
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  quad {
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    }
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      name_id: 14
    }
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      lex: "notebook"
    }
  }
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  quad {
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    }
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    }
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    }
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      lex: "15.261627906976745"
    }
  }
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  quad {
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    }
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      lex: "10.5"
    }
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}
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  quad {
    s_iri {
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    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "book"
    }
  }
}
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  quad {
    p_iri {
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    }
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      prefix_id: 3
    }
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}
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  quad {
    p_iri {
      name_id: 6
    }
    o_literal {
      lex: "14.534883720930234"
    }
  }
}
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  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "10.0"
    }
  }
}
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  quad {
    s_iri {
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    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "The research object refers to the Met Office UKV high-resolution atmosphere model data notebook published in the Environmental Data Science book."
    }
  }
}
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  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 11
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    }
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    value: "Organization"
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    }
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    }
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      lex: "aim"
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    }
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    }
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    }
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    s_iri {
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    }
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      lex: "atmosphere"
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    }
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    }
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      lex: "10.319767441860465"
    }
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    }
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    }
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    s_iri {
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    }
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      lex: "Environmental Data Science book"
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    }
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      lex: "12.839248434237994"
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  quad {
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    }
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    }
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}
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  quad {
    s_iri {
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    }
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    }
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      lex: "data"
    }
  }
}
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  quad {
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    }
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    }
  }
}
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  quad {
    p_iri {
      name_id: 6
    }
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      lex: "18.002466091245378"
    }
  }
}
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  quad {
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    }
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      lex: "14.6"
    }
  }
}
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  quad {
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    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 1
    }
    o_literal {
      lex: "environmental.ds.book@gmail.com"
    }
  }
}
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  quad {
    p_iri {
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "Environmental Data Science Book Community"
    }
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  name {
    value: "Person"
  }
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    }
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    }
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  prefix {
    value: "http://xmlns.com/foaf/0.1/"
  }
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  name {
    value: "Agent"
  }
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    o_iri {
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    }
  }
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    id: 5
    value: "mailto:https://github.com/"
  }
}
rows {
  name {
    id: 51
    value: "affiliation"
  }
}
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  quad {
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    }
    p_iri {
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    }
    o_literal {
      lex: "The Alan Turing Institute"
    }
  }
}
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    p_iri {
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    }
    o_literal {
      lex: "Alejandro Coca-Castro"
    }
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    }
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    }
  }
}
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    }
    p_iri {
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    }
    o_literal {
      lex: "Met Office Informatics Lab"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "Samantha Adams"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
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    }
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      prefix_id: 13
      name_id: 57
    }
  }
}
rows {
  name {
    id: 59
    value: "mailto:service-account-enrichment"
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
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      name_id: 59
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "service-account-enrichment"
    }
  }
}
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  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 11
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    }
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    }
  }
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rows {
  prefix {
    id: 10
    value: "https://w3id.org/np/RAX4dF_W0rg3bLdF_cLV7O1qWKyPHZpf7f6BYl-Ph3PEI/"
  }
}
rows {
  name {
    id: 54
    value: "assertion"
  }
}
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  prefix {
    id: 4
    value: "http://www.w3.org/ns/prov#"
  }
}
rows {
  name {
    id: 41
    value: "wasDerivedFrom"
  }
}
rows {
  prefix {
    id: 7
    value: "https://api.rohub.org/api/ros/1d70f031-77a5-400f-ac81-c7714d3ba6fb/crate/download/"
  }
}
rows {
  name {
    id: 61
    value: "provenance"
  }
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  quad {
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    }
    g_iri {
      prefix_id: 10
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    }
  }
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rows {
  prefix {
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    value: "https://w3id.org/np/"
  }
}
rows {
  name {
    value: "RAX4dF_W0rg3bLdF_cLV7O1qWKyPHZpf7f6BYl-Ph3PEI"
  }
}
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  prefix {
    id: 6
    value: "http://purl.org/dc/terms/"
  }
}
rows {
  name {
    id: 48
    value: "created"
  }
}
rows {
  datatype {
    value: "http://www.w3.org/2001/XMLSchema#dateTime"
  }
}
rows {
  name {
    id: 63
    value: "pubinfo"
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 14
    }
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 48
    }
    o_literal {
      lex: "2026-03-03T15:17:20.052+01:00"
      datatype: 2
    }
    g_iri {
      prefix_id: 10
      name_id: 63
    }
  }
}
rows {
  prefix {
    id: 2
    value: "https://w3id.org/kpxl/gen/terms/"
  }
}
rows {
  name {
    value: "RoCrateBot"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
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    }
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      name_id: 64
    }
  }
}
rows {
  prefix {
    id: 8
    value: "http://purl.org/nanopub/x/"
  }
}
rows {
  name {
    id: 12
    value: "introduces"
  }
}
rows {
  prefix {
    id: 1
    value: "https://w3id.org/ro-id/1d70f031-77a5-400f-ac81-c7714d3ba6fb/"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 8
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    }
    o_iri {
      prefix_id: 1
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    }
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}
rows {
  name {
    id: 16
    value: "RoCrateNanopub"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
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    }
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    }
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}
rows {
  prefix {
    id: 12
    value: "http://www.w3.org/2000/01/rdf-schema#"
  }
}
rows {
  name {
    value: "label"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 12
    }
    o_literal {
      lex: "Met Office UKV high-resolution atmosphere model data (Jupyter Notebook) published in the Environmental Data Science book - snapshot"
    }
  }
}
rows {
  name {
    id: 67
    value: "sig"
  }
}
rows {
  name {
    id: 50
    value: "hasAlgorithm"
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 10
      name_id: 67
    }
    p_iri {
      prefix_id: 8
      name_id: 50
    }
    o_literal {
      lex: "RSA"
    }
  }
}
rows {
  name {
    id: 58
    value: "hasPublicKey"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 58
    }
    o_literal {
      lex: "MIIBIjANBgkqhkiG9w0BAQEFAAOCAQ8AMIIBCgKCAQEAxszSDYX5tuCSkP7UiCtftYPFNQVTjgNu0I5fwdML2DLRDlp0xzmsQXRk8oHuvwGvG1aMjj6cpUqO+0rz2Sg/wvHOgUpkRH8VJXvmlkhafMLCMtUtk5JIx7e+fkzCby+fnmD7kMkGLrT+OaExWwEDmNlCAt0TPKcHSdwsjso2isXjtAsGevyCMke8ufnFYpjs746JES1eNzVnHnn2Kp/lqcm60GM+J8dLgRZp7fX0anW098xhKym6+xXFzqeju0vYRIHBPerv+r7skWxwk+a7Sd8msqVeYEv6NTqnyWvyWb6Yh8cvj04N6qm/T6C5FUPLQhzSaQgMVMU6yLqjPuu9DwIDAQAB"
    }
  }
}
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  name {
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