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    value: "assertion"
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    value: "provenance"
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    value: "type"
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    value: "name"
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    value: "3941"
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    }
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    value: "3946"
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    }
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    id: 4
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    value: "Domain"
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  quad {
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    }
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    value: "subject/-37396352"
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      lex: "transfer learning"
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    value: "subject/-604849431"
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  quad {
    p_iri {
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      lex: "accompanying publication"
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    value: "subject/100042879"
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    value: "Concept"
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  quad {
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      lex: "data"
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      lex: "image"
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      lex: "dataset"
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      lex: "processed file"
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    value: "subject/1993914310"
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  quad {
    p_iri {
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    }
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      lex: "version of the article"
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    value: "subject/23171"
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    }
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      prefix_id: 4
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    }
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rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 5
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    }
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      lex: "method"
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "subject/27275"
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
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    }
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      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 4
      name_id: 26
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 5
      name_id: 20
    }
    o_literal {
      lex: "valuation"
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "subject/27329"
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 16
      name_id: 35
    }
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 4
      name_id: 26
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 5
      name_id: 20
    }
    o_literal {
      lex: "learning"
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "subject/27705"
  }
}
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  quad {
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    }
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      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 4
      name_id: 26
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 5
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    }
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      lex: "model"
    }
  }
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    value: "subject/31018"
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}
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  quad {
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      name_id: 10
    }
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      prefix_id: 4
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    }
  }
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  quad {
    p_iri {
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    }
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      lex: "explanation"
    }
  }
}
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  name {
    value: "subject/31033"
  }
}
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  quad {
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    }
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      prefix_id: 6
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    }
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      prefix_id: 4
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}
rows {
  quad {
    p_iri {
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    }
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      lex: "solution"
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "subject/316970"
  }
}
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    }
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    }
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      prefix_id: 4
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    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 5
      name_id: 20
    }
    o_literal {
      lex: "magnetic disturbance"
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "subject/42887"
  }
}
rows {
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      lex: "We show that transfer learning can be easily applied to all sky images for the purpose of classifying images, filtering images and predicting magnetic disturbance from auroral images. In the accompanying publication we describe our methods and show the results that we obtained. Version 1 of the dataset corresponds to the preprint, Version 2 to the peer reviewed version of the article.\n\nThis dataset contains the processed files that can be used to replicate our results. Instructions how to apply the data and on the accompanying code can be found here:\nLINK: http://tid.uio.no/TAME/"
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    value: "identifier"
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      lex: "https://w3id.org/ro-id/2cc7cda2-a3db-4646-ad31-2580a4a45f85"
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    value: "cite-as"
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    o_literal {
      lex: "Pascal Sado. \"Transfer Learning Aurora Image Classification and Magnetic Disturbance Evaluation (TAME).\" ROHub. Mar 22 ,2022. https://w3id.org/ro-id/2cc7cda2-a3db-4646-ad31-2580a4a45f85."
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    s_iri {
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    }
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      lex: "Sado, P. (2021).Transfer Learning Aurora Image Classification and Magnetic Disturbance Evaluation (TAME) [Data set]. Norstore. https://doi.org/10.11582/2021.00071"
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    }
    o_literal {
      lex: "We show that transfer learning can be easily applied to all sky images for the purpose of classifying images, filtering images and predicting magnetic disturbance from auroral images. In the accompanying publication we describe our methods and show the results that we obtained. Version 1 of the dataset corresponds to the preprint, Version 2 to the peer reviewed version of the article.\n\nThis dataset contains the processed files that can be used to replicate our results. Instructions how to apply the data and on the accompanying code can be found here:\n<a href=\"http://tid.uio.no/TAME/\" class=\"linkified\" target=\"_blank\">LINK</a>"
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    value: "maintainer"
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    value: "CreativeWork"
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  quad {
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    }
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      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "Geo H."
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  prefix {
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  }
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