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    value: "assertion"
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    id: 4
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    value: "mailto:environmental.ds.book@gmail.com"
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    value: "contentUrl"
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    value: "creator"
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    }
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    value: "dateCreated"
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    value: "BibliographicResource"
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    value: "MediaObject"
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    }
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    }
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    }
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      lex: "Contains outputs, (table and figures), generated in the Jupyter notebook of Sea ice forecasting using IceNet"
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    }
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    }
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      lex: "Outputs"
    }
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    }
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      lex: "2022-04-03 22:38:17.386248+00:00"
    }
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  quad {
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    }
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      prefix_id: 8
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    }
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    o_iri {
      name_id: 27
    }
  }
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    o_iri {
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    }
  }
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    value: "https://doi.org/10.5285/"
  }
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  name {
    value: "71820e7d-c628-4e32-969f-464b7efb187c"
  }
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  quad {
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    }
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      prefix_id: 15
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    }
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      prefix_id: 4
    }
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    p_iri {
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      lex: "https://doi.org/10.5285/71820e7d-c628-4e32-969f-464b7efb187c"
    }
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  quad {
    p_iri {
    }
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    }
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  quad {
    p_iri {
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      name_id: 22
    }
    o_literal {
      lex: "2022-04-03 22:38:14.669821+00:00"
    }
  }
}
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  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "2023-03-20 18:04:49.819080+00:00"
    }
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      name_id: 13
    }
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      lex: "Contains input Forecasts, neural networks, and results from the paper: \'Seasonal Arctic sea ice forecasting with probabilistic deep learning\' used in the Jupyter notebook of Sea ice forecasting using IceNet"
    }
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    }
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    }
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  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
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    }
    o_literal {
      lex: "Input Forecasts, neural networks, and results from the paper: \'Seasonal Arctic sea ice forecasting with probabilistic deep learning\'"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 25
    }
    o_literal {
      lex: "2022-04-03 22:38:14.669821+00:00"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
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    }
    o_iri {
      prefix_id: 8
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    }
  }
}
rows {
  quad {
    o_iri {
      name_id: 27
    }
  }
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  quad {
    o_iri {
      prefix_id: 15
    }
  }
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    value: "https://edsbook.org/notebooks/gallery/ac327c3a-5264-40a2-8c6e-1e8d7c4b37ef/"
  }
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  name {
    value: "notebook.html"
  }
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rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 11
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    }
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      name_id: 18
    }
    o_iri {
      prefix_id: 4
    }
  }
}
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    p_iri {
      prefix_id: 15
    }
    o_literal {
      lex: "https://edsbook.org/notebooks/gallery/ac327c3a-5264-40a2-8c6e-1e8d7c4b37ef/notebook.html"
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    }
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    }
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    }
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    }
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    }
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    }
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    p_iri {
      name_id: 13
    }
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    }
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    value: "encodingFormat"
  }
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    }
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    }
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    }
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  quad {
    p_iri {
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      name_id: 14
    }
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      lex: "Online rendered version of the Jupyter notebook"
    }
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    p_iri {
      name_id: 25
    }
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    p_iri {
      prefix_id: 6
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    }
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      prefix_id: 8
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    }
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}
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  quad {
    o_iri {
      prefix_id: 15
    }
  }
}
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  name {
    value: "publication"
  }
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    o_iri {
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    }
  }
}
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  prefix {
    value: "https://github.com/eds-book-gallery/ac327c3a-5264-40a2-8c6e-1e8d7c4b37ef/blob/main/.lock/"
  }
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    value: "conda-linux-64.lock"
  }
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    }
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      prefix_id: 4
    }
  }
}
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  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
    }
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      lex: "https://github.com/eds-book-gallery/ac327c3a-5264-40a2-8c6e-1e8d7c4b37ef/blob/main/.lock/conda-linux-64.lock"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
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    }
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    }
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    }
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    }
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}
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    p_iri {
      name_id: 13
    }
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    }
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  quad {
    p_iri {
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    }
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      name_id: 2
    }
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}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
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      lex: "Lock conda file for linux-64"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
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    }
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      lex: "2022-04-03 22:38:32.938456+00:00"
    }
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}
rows {
  quad {
    p_iri {
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    }
    o_iri {
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    }
  }
}
rows {
  quad {
    o_iri {
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    }
  }
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    value: "conda-osx-64.lock"
  }
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    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_iri {
      prefix_id: 4
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    }
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}
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    }
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      lex: "2022-04-03 22:38:34.714518+00:00"
    }
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}
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    }
    o_literal {
      lex: "2023-03-20 18:05:06.274230+00:00"
    }
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}
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    }
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    }
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    }
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}
rows {
  quad {
    p_iri {
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    }
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      lex: "Lock conda file for osx-64"
    }
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}
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    }
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    }
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}
rows {
  quad {
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    }
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    }
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}
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    }
  }
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    value: "https://raw.githubusercontent.com/Environmental-DS-Book/polar-modelling-icenet/main/.binder/"
  }
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  }
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    }
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      prefix_id: 4
    }
  }
}
rows {
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      lex: "https://raw.githubusercontent.com/Environmental-DS-Book/polar-modelling-icenet/main/.binder/environment.yml"
    }
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}
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  quad {
    p_iri {
    }
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    }
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}
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    }
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    }
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    p_iri {
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    }
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    }
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    }
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}
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  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "Conda environment"
    }
  }
}
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  quad {
    p_iri {
      name_id: 25
    }
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      lex: "2022-04-03 22:38:36.253117+00:00"
    }
  }
}
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  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
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      name_id: 27
    }
  }
}
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    o_iri {
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    }
  }
}
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  prefix {
    id: 1
    value: "https://raw.githubusercontent.com/eds-book-gallery/ac327c3a-5264-40a2-8c6e-1e8d7c4b37ef/main/"
  }
}
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  name {
    value: "notebook.ipynb"
  }
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    }
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    }
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      prefix_id: 4
    }
  }
}
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  quad {
    p_iri {
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    }
    o_literal {
      lex: "https://raw.githubusercontent.com/eds-book-gallery/ac327c3a-5264-40a2-8c6e-1e8d7c4b37ef/main/notebook.ipynb"
    }
  }
}
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  quad {
    p_iri {
    }
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      prefix_id: 4
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    }
  }
}
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    p_iri {
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    }
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      lex: "2022-04-03 22:38:13.405158+00:00"
    }
  }
}
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    p_iri {
    }
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}
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    }
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      name_id: 2
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "Jupyter notebook"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 25
    }
    o_literal {
      lex: "2022-04-03 22:38:13.405158+00:00"
    }
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}
rows {
  quad {
    p_iri {
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    }
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    }
  }
}
rows {
  quad {
    o_iri {
      prefix_id: 15
    }
  }
}
rows {
  prefix {
    id: 3
    value: "http://w3id.org/ro/"
  }
}
rows {
  name {
    value: "earth-scienceJupyterNotebook"
  }
}
rows {
  quad {
    o_iri {
      prefix_id: 3
      name_id: 40
    }
  }
}
rows {
  prefix {
    id: 2
    value: "https://schema.org/"
  }
}
rows {
  name {
    value: "softwareRequirements"
  }
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rows {
  prefix {
    id: 14
    value: "https://w3id.org/ro-id/a300b52e-f3e2-4d17-8d36-1251c4ade834/resources/"
  }
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  name {
    value: "579fe096-4af8-4203-8260-feaf7677c30a"
  }
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  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 2
    }
    o_iri {
      prefix_id: 14
    }
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  prefix {
    id: 16
    value: "https://w3id.org/ro-id/a300b52e-f3e2-4d17-8d36-1251c4ade834/"
  }
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  name {
    value: "doi"
  }
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  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 16
      name_id: 2
    }
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      prefix_id: 7
      name_id: 43
    }
    o_literal {
      lex: "https://doi.org/10.24424/m8ew-pg51"
    }
  }
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rows {
  prefix {
    id: 9
    value: "http://purl.org/wf4ever/roevo#"
  }
}
rows {
  name {
    value: "isFinalized"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 9
    }
    o_literal {
      lex: "False"
    }
  }
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  name {
    value: "isSnapshotOf"
  }
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    value: "https://w3id.org/ro-id/"
  }
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  name {
    value: "ac327c3a-5264-40a2-8c6e-1e8d7c4b37ef"
  }
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    p_iri {
    }
    o_iri {
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    }
  }
}
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  name {
    value: "snapshotedAtTime"
  }
}
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  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 9
    }
    o_literal {
      lex: "2023-03-20 18:05:06.388049+00:00"
    }
  }
}
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  name {
    value: "snapshotedBy"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_iri {
      prefix_id: 4
      name_id: 19
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "about"
  }
}
rows {
  prefix {
    value: "http://eurovoc.europa.eu/"
  }
}
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  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 49
    }
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      name_id: 12
    }
  }
}
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  quad {
    o_iri {
      name_id: 16
    }
  }
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    value: "mailto:https://github.com/"
  }
}
rows {
  name {
    value: "acocac"
  }
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  quad {
    p_iri {
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    }
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      prefix_id: 12
      name_id: 50
    }
  }
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  name {
    value: "contentSize"
  }
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  datatype {
    value: "http://www.w3.org/2001/XMLSchema#integer"
  }
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    }
    o_literal {
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    }
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  name {
    value: "contributor"
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rows {
  name {
    value: "nbarlowATI"
  }
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rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 52
    }
    o_iri {
      prefix_id: 12
    }
  }
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rows {
  name {
    value: "tom-andersson"
  }
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  quad {
    o_iri {
    }
  }
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rows {
  name {
    value: "copyrightHolder"
  }
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  quad {
    p_iri {
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    }
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    }
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    }
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    p_iri {
    }
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      lex: "2022-04-03 22:37:45.977506+00:00"
    }
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}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "2024-03-05 12:23:26.549247+00:00"
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "datePublished"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 56
    }
    o_literal {
      lex: "2022-04-03 22:37:45.977506+00:00"
    }
  }
}
rows {
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    p_iri {
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    value: "ExecutableResearchObject"
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    o_literal {
      lex: "Alejandro Coca-Castro, Tom Andersson, and Nick Barlow. \"Sea ice forecasting using IceNet (Jupyter Notebook) published in the Environmental Data Science book.\" ROHub. Apr 03 ,2022. https://doi.org/10.24424/m8ew-pg51."
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    value: "http://purl.org/wf4ever/wf4ever#"
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  name {
    value: "Folder"
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    }
    o_literal {
      lex: "biblio"
    }
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  prefix {
    id: 8
    value: "https://w3id.org/ro-id/a300b52e-f3e2-4d17-8d36-1251c4ade834/resources/"
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  name {
    value: "c657b8b8-10f1-4b98-b2be-88914df2e0af"
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    }
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      lex: "output"
    }
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    }
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    }
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    }
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    }
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    }
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  prefix {
    id: 2
    value: "https://doi.org/10.5285/"
  }
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    }
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    }
    o_literal {
      lex: "input"
    }
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  quad {
    p_iri {
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    }
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    }
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  prefix {
    id: 9
  }
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    }
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      prefix_id: 9
    }
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}
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  quad {
    p_iri {
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    }
    o_literal {
      lex: "344731"
      datatype: 1
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 20
    }
    o_literal {
      lex: "https://api.rohub.org/api/resources/c657b8b8-10f1-4b98-b2be-88914df2e0af/download/"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
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    }
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}
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    }
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      lex: "2023-03-20 18:04:55.489566+00:00"
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      lex: "Image showing interactive plot of IceNet seasonal forecasts of Artic sea ice according to four lead times and months in 2020"
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      lex: "2022-04-03 22:38:08.092594+00:00"
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    value: "CreativeWork"
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      lex: "Computational notebooks community focused on Environmental Data Science"
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    value: "email"
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    }
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      lex: "environmental.ds.book@gmail.com"
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    }
    o_literal {
      lex: "Environmental Data Science Book Community"
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  name {
    value: "url"
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      name_id: 112
    }
    o_literal {
      lex: "https://github.com/alan-turing-institute/environmental-ds-book/issues/new/choose"
    }
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    }
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    value: "https://w3id.org/ro-id/enrichment/"
  }
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    }
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    }
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      lex: "forecast"
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    value: "https://w3id.org/ro/terms/earth-science#"
  }
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    value: "Concept"
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    value: "normScore"
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    value: "score"
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    }
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    }
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      lex: "Environmental Data Science book"
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    value: "Phrase"
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    }
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    }
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    }
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      lex: "13.052415210688592"
    }
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    }
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      lex: "12.7"
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    }
    p_iri {
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    }
    o_literal {
      lex: "sea ice forecasting"
    }
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    }
  }
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  quad {
    p_iri {
      name_id: 114
    }
    o_literal {
      lex: "29.907502569373072"
    }
  }
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    }
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    }
    p_iri {
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    }
    o_literal {
      lex: "ice"
    }
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  name {
    value: "Lemma"
  }
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  quad {
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    }
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    }
  }
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    p_iri {
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    }
    o_literal {
      lex: "10.91160220994475"
    }
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    }
    o_literal {
      lex: "7.9"
    }
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}
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    }
    p_iri {
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      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "IceNet notebook"
    }
  }
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  quad {
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    }
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      prefix_id: 2
      name_id: 116
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 114
    }
    o_literal {
      lex: "28.571428571428573"
    }
  }
}
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  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "27.8"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 1
      name_id: 75
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "research object"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 3
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 2
      name_id: 116
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 114
    }
    o_literal {
      lex: "26.721479958890033"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "26.0"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 1
      name_id: 76
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "Language"
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "IPTC"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 3
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 2
      name_id: 118
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "path"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "Arts, culture and entertainment/Culture/Language"
    }
  }
}
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  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 1
      name_id: 77
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "IceNet"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 3
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 2
      name_id: 117
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 114
    }
    o_literal {
      lex: "16.850828729281766"
    }
  }
}
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  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "12.2"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 1
      name_id: 78
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "ice"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 3
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 2
      name_id: 113
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "12.300319488817891"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "7.7"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 1
      name_id: 79
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "notebook"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 3
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 2
      name_id: 113
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "13.418530351437699"
    }
  }
}
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  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "8.4"
    }
  }
}
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  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 1
      name_id: 80
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "sea ice"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 3
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 2
      name_id: 113
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "9.904153354632587"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "6.2"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 1
      name_id: 81
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "aim"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 3
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 2
      name_id: 113
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "11.34185303514377"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "7.1"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 1
      name_id: 82
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "publishing"
    }
  }
}
rows {
  prefix {
    id: 8
    value: "https://w3id.org/contentdesc#"
  }
}
rows {
  name {
    value: "Domain"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 3
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 8
      name_id: 120
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 2
      name_id: 114
    }
    o_literal {
      lex: "100.0"
    }
  }
}
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  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "6.1"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 1
      name_id: 83
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "Environmental Data Science"
    }
  }
}
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  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 3
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 2
      name_id: 117
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 114
    }
    o_literal {
      lex: "16.71270718232044"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "12.1"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 1
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    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "Book industry"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 3
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 2
      name_id: 118
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "Economy, business and finance/Economic sector/Media/Book industry"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 1
      name_id: 85
    }
    p_iri {
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      lex: "forecasting"
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      lex: "19.198895027624307"
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      lex: "Sea ice forecasting using IceNet (Jupyter Notebook) published in the Environmental Data Science book."
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    value: "Sentence"
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    }
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    }
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      lex: "book"
    }
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      lex: "16.61341853035144"
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    }
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      lex: "10.4"
    }
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    }
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    }
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    }
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    }
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    s_iri {
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    }
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      name_id: 14
    }
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      lex: "The research object refers to the Sea ice forecasting using IceNet notebook published in the Environmental Data Science book."
    }
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    }
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      lex: "book"
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    }
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    }
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    }
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      lex: "7.9"
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    }
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    }
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    }
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    }
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      lex: "notebook"
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    }
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    }
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      lex: "8.7"
    }
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    }
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      prefix_id: 15
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    }
    o_literal {
      lex: "physical geography and environmental geoscience"
    }
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    }
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    }
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    }
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    }
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    }
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    }
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    }
    o_literal {
      lex: "environmental.ds.book@gmail.com"
    }
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    p_iri {
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    }
    o_literal {
      lex: "Environmental Data Science Book Community"
    }
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  name {
    value: "Person"
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    value: "http://xmlns.com/foaf/0.1/"
  }
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  name {
    value: "Agent"
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    id: 16
    value: "mailto:https://github.com/"
  }
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  name {
    value: "affiliation"
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    }
    p_iri {
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    }
    o_literal {
      lex: "The Alan Turing Institute"
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    }
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    }
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    }
    o_literal {
      lex: "The Alan Turing Institute"
    }
  }
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      lex: "Nick Barlow"
    }
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  quad {
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    }
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    }
  }
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    s_iri {
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    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 126
    }
    o_literal {
      lex: "he British Antarctic Survey"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "Tom Andersson"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 3
      name_id: 10
    }
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      prefix_id: 14
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    }
  }
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rows {
  name {
    value: "mailto:service-account-enrichment"
  }
}
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  quad {
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      name_id: 127
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "service-account-enrichment"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 3
      name_id: 10
    }
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    }
  }
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  prefix {
    id: 4
    value: "https://w3id.org/np/RAjqgVSuIIE4AGciOz2RRnnr-bz3aZrInDnJa0M93xNEY/"
  }
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  prefix {
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    value: "http://www.w3.org/ns/prov#"
  }
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    value: "wasDerivedFrom"
  }
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    value: "https://api.rohub.org/api/ros/a300b52e-f3e2-4d17-8d36-1251c4ade834/crate/download/"
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  }
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    value: "created"
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    value: "http://www.w3.org/2001/XMLSchema#dateTime"
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      lex: "2026-03-03T15:17:18.253+01:00"
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    }
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  prefix {
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    value: "https://w3id.org/kpxl/gen/terms/"
  }
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  name {
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    value: "RoCrateBot"
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  }
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  name {
    value: "introduces"
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