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    value: "hasAssertion"
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rows {
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    value: "assertion"
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    value: "Head"
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    value: "provenance"
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    value: "type"
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    value: "author"
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  }
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    value: "mailto:environmental.ds.book@gmail.com"
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    value: "contentUrl"
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    p_iri {
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      lex: "http://doi.org/10.1017/eds.2022.31"
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    value: "creator"
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    }
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    value: "dateCreated"
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    }
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    value: "dateModified"
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    }
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    value: "description"
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    }
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      lex: "Related publication of the modelling presented in the Jupyter notebook"
    }
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    value: "license"
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    id: 4
    value: "https://choosealicense.com/no-permission/"
  }
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  quad {
    p_iri {
    }
    o_iri {
      prefix_id: 4
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  name {
    value: "name"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 21
    }
    o_literal {
      lex: "Deep prior in variational assimilation to estimate an ocean circulation without explicit regularization"
    }
  }
}
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  name {
    value: "sdDatePublished"
  }
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    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "2023-09-12 21:17:12.679763+00:00"
    }
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    value: "http://purl.org/dc/terms/"
  }
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    value: "BibliographicResource"
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    }
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    }
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    id: 7
    value: "http://purl.org/wf4ever/wf4ever#"
  }
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    value: "Resource"
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    }
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    value: "MediaObject"
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    }
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    value: "http://eurovoc.europa.eu/"
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    value: "2114"
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    }
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    }
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  quad {
    p_iri {
      name_id: 21
    }
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      lex: "Oceanography"
    }
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    value: "DefinedTerm"
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    }
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    }
  }
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    value: "2919"
  }
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    }
    o_literal {
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 21
    }
    o_literal {
      lex: "Environmental research"
    }
  }
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rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
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      name_id: 27
    }
  }
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  prefix {
    value: "https://doi.org/10.5281/"
  }
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  name {
    value: "zenodo.8338556"
  }
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  quad {
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      name_id: 29
    }
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      prefix_id: 15
      name_id: 13
    }
    o_iri {
      prefix_id: 16
    }
  }
}
rows {
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    p_iri {
      prefix_id: 15
    }
    o_literal {
      lex: "https://doi.org/10.5281/zenodo.8338556"
    }
  }
}
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  quad {
    p_iri {
    }
    o_iri {
      prefix_id: 16
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    }
  }
}
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  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 17
    }
    o_literal {
      lex: "2023-09-12 21:17:09.912472+00:00"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "2023-09-12 21:17:10.729305+00:00"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "Contains outputs, (figures, models and results), generated in the Jupyter notebook of Variational data assimilation with deep prior (CIRC23)"
    }
  }
}
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  quad {
    p_iri {
    }
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      name_id: 2
    }
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    p_iri {
      prefix_id: 15
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    }
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      lex: "Outputs"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
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      lex: "2023-09-12 21:17:09.912472+00:00"
    }
  }
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  name {
    value: "Dataset"
  }
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  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
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    }
    o_iri {
      prefix_id: 7
      name_id: 30
    }
  }
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  quad {
    o_iri {
      name_id: 24
    }
  }
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rows {
  quad {
    o_iri {
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    }
  }
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    value: "https://edsbook.org/notebooks/gallery/39d9c177-11da-41b2-9b64-63f4c1c834b3/"
  }
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  name {
    value: "notebook.html"
  }
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    s_iri {
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    }
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      prefix_id: 15
      name_id: 13
    }
    o_iri {
      prefix_id: 16
    }
  }
}
rows {
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    }
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      lex: "https://edsbook.org/notebooks/gallery/39d9c177-11da-41b2-9b64-63f4c1c834b3/notebook.html"
    }
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  quad {
    p_iri {
    }
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    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
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    }
    o_literal {
      lex: "2023-09-12 21:17:21.280210+00:00"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "2023-09-12 21:17:22.183791+00:00"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "Rendered version of the Jupyter Notebook hosted by the Environmental Data Science Book"
    }
  }
}
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  name {
    value: "encodingFormat"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 32
    }
    o_literal {
      lex: "text/html"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 20
    }
    o_iri {
      prefix_id: 4
      name_id: 2
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 21
    }
    o_literal {
      lex: "Online rendered version of the Jupyter notebook"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "2023-09-12 21:17:21.280210+00:00"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 7
      name_id: 24
    }
  }
}
rows {
  quad {
    o_iri {
      prefix_id: 15
    }
  }
}
rows {
  prefix {
    value: "https://w3id.org/ro-id/a6376631-ef64-4c7a-b242-893d096fd33b/"
  }
}
rows {
  name {
    value: "Publication"
  }
}
rows {
  quad {
    o_iri {
      prefix_id: 11
      name_id: 33
    }
  }
}
rows {
  prefix {
    value: "https://github.com/ArFiloche/"
  }
}
rows {
  name {
    value: "Deepprior4DVar_CI22"
  }
}
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  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 12
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 13
    }
    o_iri {
      prefix_id: 16
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
    }
    o_literal {
      lex: "https://github.com/ArFiloche/Deepprior4DVar_CI22"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_iri {
      prefix_id: 16
      name_id: 14
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 17
    }
    o_literal {
      lex: "2023-09-12 21:17:07.008460+00:00"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "2023-09-12 21:17:07.844513+00:00"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "Contains input Codebase of the reproduced paper used in the Jupyter notebook of Variational data assimilation with deep prior (CIRC23)"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_iri {
      prefix_id: 4
      name_id: 2
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 21
    }
    o_literal {
      lex: "Input Codebase of the reproduced paper"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "2023-09-12 21:17:07.008460+00:00"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 7
      name_id: 30
    }
  }
}
rows {
  quad {
    o_iri {
      name_id: 24
    }
  }
}
rows {
  quad {
    o_iri {
      prefix_id: 15
    }
  }
}
rows {
  prefix {
    value: "https://github.com/eds-book-gallery/39d9c177-11da-41b2-9b64-63f4c1c834b3/blob/main/"
  }
}
rows {
  name {
    value: "notebook.ipynb"
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 13
      name_id: 35
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 13
    }
    o_iri {
      prefix_id: 16
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
    }
    o_literal {
      lex: "https://github.com/eds-book-gallery/39d9c177-11da-41b2-9b64-63f4c1c834b3/blob/main/notebook.ipynb"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_iri {
      prefix_id: 16
      name_id: 14
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 17
    }
    o_literal {
      lex: "2023-09-12 21:17:04.216509+00:00"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "2023-09-12 21:17:05.179355+00:00"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "Jupyter Notebook hosted by the Environmental Data Science Book"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_iri {
      prefix_id: 4
      name_id: 2
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 21
    }
    o_literal {
      lex: "Jupyter notebook"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "2023-09-12 21:17:04.216509+00:00"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 7
      name_id: 24
    }
  }
}
rows {
  quad {
    o_iri {
      prefix_id: 15
    }
  }
}
rows {
  prefix {
    id: 1
    value: "https://w3id.org/ro/terms/earth-science#"
  }
}
rows {
  name {
    value: "JupyterNotebook"
  }
}
rows {
  quad {
    o_iri {
      prefix_id: 1
      name_id: 36
    }
  }
}
rows {
  prefix {
    id: 3
    value: "https://github.com/eds-book-gallery/39d9c177-11da-41b2-9b64-63f4c1c834b3/tree/main/.binder/"
  }
}
rows {
  name {
    value: "environment.yml"
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 3
    }
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      prefix_id: 15
      name_id: 13
    }
    o_iri {
      prefix_id: 16
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
    }
    o_literal {
      lex: "https://github.com/eds-book-gallery/39d9c177-11da-41b2-9b64-63f4c1c834b3/tree/main/.binder/environment.yml"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_iri {
      prefix_id: 16
      name_id: 14
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 17
    }
    o_literal {
      lex: "2023-09-12 21:17:18.386492+00:00"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "2023-09-12 21:17:19.252492+00:00"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "Conda environment when user want to have the same libraries installed without concerns of package versions"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_iri {
      prefix_id: 4
      name_id: 2
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 21
    }
    o_literal {
      lex: "Conda environment"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "2023-09-12 21:17:18.386492+00:00"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 7
      name_id: 24
    }
  }
}
rows {
  quad {
    o_iri {
      prefix_id: 15
    }
  }
}
rows {
  prefix {
    id: 14
    value: "https://github.com/eds-book-gallery/39d9c177-11da-41b2-9b64-63f4c1c834b3/tree/main/.lock/"
  }
}
rows {
  name {
    value: "conda-lock.yml"
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 14
      name_id: 38
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 13
    }
    o_iri {
      prefix_id: 16
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
    }
    o_literal {
      lex: "https://github.com/eds-book-gallery/39d9c177-11da-41b2-9b64-63f4c1c834b3/tree/main/.lock/conda-lock.yml"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_iri {
      prefix_id: 16
      name_id: 14
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 17
    }
    o_literal {
      lex: "2023-09-12 21:17:15.520357+00:00"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "2023-09-12 21:17:16.384113+00:00"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "Lock conda file of the Jupyter notebook hosted by the Environmental Data Science Book"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_iri {
      prefix_id: 4
      name_id: 2
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 21
    }
    o_literal {
      lex: "Lock conda file"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "2023-09-12 21:17:15.520357+00:00"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 7
      name_id: 24
    }
  }
}
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  quad {
    o_iri {
      prefix_id: 15
    }
  }
}
rows {
  prefix {
    id: 2
    value: "https://orcid.org/"
  }
}
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  name {
    value: "0000-0002-1500-0156"
  }
}
rows {
  name {
    value: "affiliation"
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 2
      name_id: 39
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
    }
    o_literal {
      lex: "Ifremer"
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "email"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "tina.odaka@ifremer.fr"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 21
    }
    o_literal {
      lex: "Tina Odaka"
    }
  }
}
rows {
  prefix {
    id: 5
    value: "http://xmlns.com/foaf/0.1/"
  }
}
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  name {
    value: "Agent"
  }
}
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  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
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      prefix_id: 5
      name_id: 42
    }
  }
}
rows {
  prefix {
    id: 8
    value: "https://w3id.org/dingo#"
  }
}
rows {
  name {
    value: "orcid"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 8
    }
    o_literal {
      lex: "0000-0002-1500-0156"
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "0000-0002-9458-1517"
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 2
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 40
    }
    o_literal {
      lex: "German Climate Computing Center"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "arnold@dkrz.de"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 21
    }
    o_literal {
      lex: "Caroline Arnold"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
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    }
    o_iri {
      prefix_id: 5
      name_id: 42
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 8
    }
    o_literal {
      lex: "0000-0002-9458-1517"
    }
  }
}
rows {
  prefix {
    value: "https://w3id.org/ro-id/"
  }
}
rows {
  name {
    value: "0e18f407-1264-4e68-af11-6b2eedc066b0"
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 9
      name_id: 45
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 21
    }
    o_literal {
      lex: "book"
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "Concept"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 1
      name_id: 46
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "normScore"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "28.00718132854578"
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "score"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "15.6"
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "0ed6a1bc-b5cd-4185-818f-cca854b8fe12"
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 9
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 21
    }
    o_literal {
      lex: "Environmental Data Science"
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "Lemma"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 1
      name_id: 50
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 47
    }
    o_literal {
      lex: "18.5877466251298"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "17.9"
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "1d171b80-c90e-406c-8fde-d035f6d74b6b"
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 9
      name_id: 51
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 21
    }
    o_literal {
      lex: "data assimilation"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 1
      name_id: 50
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 47
    }
    o_literal {
      lex: "19.73001038421599"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "19.0"
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "225cb7de-42a1-4c43-8685-69fac87c815f"
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 9
      name_id: 52
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 21
    }
    o_literal {
      lex: "Variational data assimilation with deep prior (CIRC23) (Jupyter Notebook) published in the Environmental Data Science book."
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "Sentence"
  }
}
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  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 1
      name_id: 53
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 47
    }
    o_literal {
      lex: "39.23923923923924"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "39.2"
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "275c0e90-52db-479b-be31-6a62b9676960"
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 9
      name_id: 54
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 21
    }
    o_literal {
      lex: "Jupyter notebook"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 1
      name_id: 50
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 47
    }
    o_literal {
      lex: "4.880581516095535"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "4.7"
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "291f8bf7-d688-490b-9a3e-fc618ec4b2c0"
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 9
      name_id: 55
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 21
    }
    o_literal {
      lex: "research"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 1
      name_id: 50
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 47
    }
    o_literal {
      lex: "14.018691588785048"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "13.5"
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "336e034a-2242-410d-9729-0d996cc90bec"
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 9
      name_id: 56
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 21
    }
    o_literal {
      lex: "research object"
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "Phrase"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 1
      name_id: 57
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 47
    }
    o_literal {
      lex: "59.01803607214429"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "58.9"
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "37360711-5628-473c-8ed8-86bd477d1b75"
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 9
      name_id: 58
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 21
    }
    o_literal {
      lex: "notebook"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 1
      name_id: 46
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "29.26391382405745"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
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    value: "path"
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      lex: "Education"
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    value: "NASA"
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    }
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    }
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    value: "about"
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    value: "http://eurovoc.europa.eu/"
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    value: "mailto:mukulikapahari@gmail.com"
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    value: "mailto:rutikabhoir1316@gmail.com"
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    value: "http://www.w3.org/2001/XMLSchema#integer"
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      lex: "376515"
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      lex: "https://api.rohub.org/api/ros/a6376631-ef64-4c7a-b242-893d096fd33b/crate/download/"
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    }
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    value: "mailto:paolo.pelucchi@uv.es"
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    }
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    }
    o_literal {
      lex: "2023-09-12 21:16:33.965066+00:00"
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    value: "datePublished"
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    }
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      lex: "2023-09-12 21:16:33.965066+00:00"
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    }
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      lex: "The research object refers to the Variational data assimilation with deep prior (CIRC23) notebook published in the Environmental Data Science book."
    }
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    }
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    value: "hasPart"
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    value: "https://w3id.org/ro-id/a6376631-ef64-4c7a-b242-893d096fd33b/folders/"
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    value: "0bdd7999-c0d0-489c-a7d9-165461f5131a"
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    }
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  name {
    value: "identifier"
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    }
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      lex: "https://w3id.org/ro-id/a6376631-ef64-4c7a-b242-893d096fd33b"
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    }
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    }
    o_literal {
      lex: "Variational data assimilation with deep prior (CIRC23) (Jupyter Notebook) published in the Environmental Data Science book"
    }
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  }
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    value: "community"
  }
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    id: 3
    value: "https://w3id.org/ro-id/communities/"
  }
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    value: "379a4687-de50-44c7-b7bd-37125ebd4ff7"
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    }
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    }
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    value: "creation_mode"
  }
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      prefix_id: 13
    }
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      lex: "MANUAL"
    }
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rows {
  prefix {
    id: 14
    value: "http://purl.org/wf4ever/ro#"
  }
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  name {
    value: "ResearchObject"
  }
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  quad {
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    }
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    }
  }
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rows {
  prefix {
    id: 7
    value: "http://purl.org/wf4ever/roevo#"
  }
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  name {
    value: "LiveRO"
  }
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rows {
  quad {
    o_iri {
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    }
  }
}
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  quad {
    o_iri {
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    }
  }
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  name {
    value: "ExecutableResearchObject"
  }
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    o_iri {
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    }
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  prefix {
    id: 5
    value: "https://w3id.org/contentdesc#"
  }
}
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  name {
    value: "Domain"
  }
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  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 5
    }
    o_literal {
      lex: "https://w3id.org/ro-id/bf840405-b42f-4710-9ebd-4ad825ed6b6b"
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    }
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      lex: "https://w3id.org/ro-id/0ed6a1bc-b5cd-4185-818f-cca854b8fe12"
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      lex: "https://w3id.org/ro-id/1d171b80-c90e-406c-8fde-d035f6d74b6b"
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      lex: "https://w3id.org/ro-id/275c0e90-52db-479b-be31-6a62b9676960"
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      lex: "https://w3id.org/ro-id/77a6951e-52a1-4d26-8e4a-ff2e58e02027"
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    value: "template"
  }
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    p_iri {
      name_id: 92
    }
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      lex: "https://w3id.org/ro/terms/earth-science#ExecutableResearchObjectTemplate"
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  prefix {
    id: 8
    value: "https://www.w3.org/ns/iana/link-relations/relation#"
  }
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  name {
    value: "cite-as"
  }
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  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 8
    }
    o_literal {
      lex: "Mukulika Pahari, Rutika Bhoir, Tina Odaka, Caroline Arnold, and Paolo Pelucchi. \"Variational data assimilation with deep prior (CIRC23) (Jupyter Notebook) published in the Environmental Data Science book.\" ROHub. Sep 12 ,2023. https://w3id.org/ro-id/a6376631-ef64-4c7a-b242-893d096fd33b."
    }
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  prefix {
    value: "https://github.com/ArFiloche/"
  }
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    }
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    }
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      lex: "input"
    }
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  prefix {
    id: 11
    value: "http://purl.org/wf4ever/wf4ever#"
  }
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    value: "Folder"
  }
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    }
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    }
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    id: 10
    value: "https://doi.org/10.5281/"
  }
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    }
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    }
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    id: 2
    value: "https://w3id.org/ro-id/a6376631-ef64-4c7a-b242-893d096fd33b/resources/"
  }
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  name {
    value: "f0c0fa33-f992-43ed-88a9-2d1d5762d72c"
  }
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    }
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    p_iri {
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    }
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      lex: "output"
    }
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    }
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    }
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    }
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    id: 16
    value: "https://edsbook.org/notebooks/gallery/39d9c177-11da-41b2-9b64-63f4c1c834b3/"
  }
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    }
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    }
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    value: "https://github.com/eds-book-gallery/39d9c177-11da-41b2-9b64-63f4c1c834b3/blob/main/"
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    id: 3
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    }
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    value: "https://github.com/eds-book-gallery/39d9c177-11da-41b2-9b64-63f4c1c834b3/tree/main/.lock/"
  }
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    }
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    }
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      lex: "tool"
    }
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    }
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    }
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    }
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    value: "http://doi.org/10.1017/"
  }
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    }
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    }
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    }
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  quad {
    p_iri {
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    }
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      lex: "biblio"
    }
  }
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  quad {
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    }
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    }
  }
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  quad {
    o_iri {
      prefix_id: 15
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    }
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}
rows {
  prefix {
    id: 7
  }
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  quad {
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    }
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      name_id: 13
    }
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      prefix_id: 7
    }
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}
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  quad {
    p_iri {
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    }
    o_literal {
      lex: "360746"
      datatype: 1
    }
  }
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      name_id: 15
    }
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      lex: "https://api.rohub.org/api/resources/f0c0fa33-f992-43ed-88a9-2d1d5762d72c/download/"
    }
  }
}
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    p_iri {
    }
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    }
  }
}
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  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 17
    }
    o_literal {
      lex: "2023-09-12 21:17:00.870828+00:00"
    }
  }
}
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  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "2023-09-12 21:17:02.317120+00:00"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 32
    }
    o_literal {
      lex: "image/png"
    }
  }
}
rows {
  prefix {
    id: 5
    value: "https://choosealicense.com/no-permission/"
  }
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    p_iri {
      name_id: 20
    }
    o_iri {
      prefix_id: 5
      name_id: 2
    }
  }
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  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
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    }
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      lex: "Image showing an example of the estimated motion fields with various algorithms"
    }
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  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "2023-09-12 21:17:00.870828+00:00"
    }
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  prefix {
    id: 1
    value: "http://purl.org/wf4ever/roterms#"
  }
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  name {
    value: "Sketch"
  }
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    }
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  quad {
    o_iri {
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    }
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    o_iri {
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    }
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  prefix {
    id: 8
    value: "https://w3id.org/ro-id/a6376631-ef64-4c7a-b242-893d096fd33b/"
  }
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  name {
    value: "ro-crate-metadata.json"
  }
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    value: "http://purl.org/dc/terms/"
  }
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    value: "conformsTo"
  }
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    value: "https://w3id.org/ro/crate/"
  }
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    value: "1.1"
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    s_iri {
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    }
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    }
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    }
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    }
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  name {
    value: "CreativeWork"
  }
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    }
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    }
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rows {
  prefix {
    id: 16
    value: "https://w3id.org/ro-id/"
  }
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  name {
    value: "afac3908-7505-4ea0-b713-a46a358686e6"
  }
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    s_iri {
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    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
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    }
    o_literal {
      lex: "Jupyter Notebook"
    }
  }
}
rows {
  prefix {
    id: 4
    value: "https://w3id.org/ro/terms/earth-science#"
  }
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  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 4
      name_id: 57
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 47
    }
    o_literal {
      lex: "0.10020040080160321"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "0.1"
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "afaf4a80-48fd-4db8-af71-c9c975a33218"
  }
}
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  quad {
    s_iri {
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    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 21
    }
    o_literal {
      lex: "Environmental Data Science book"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
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    }
    o_iri {
      prefix_id: 4
      name_id: 57
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 47
    }
    o_literal {
      lex: "30.661322645290582"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "30.6"
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "bc748c45-f72d-4bc8-b454-883916f0c347"
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
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      name_id: 103
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 21
    }
    o_literal {
      lex: "refer to the variational data assimilation"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 4
      name_id: 57
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 47
    }
    o_literal {
      lex: "0.30060120240480964"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "0.3"
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "bf840405-b42f-4710-9ebd-4ad825ed6b6b"
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 16
      name_id: 104
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 21
    }
    o_literal {
      lex: "publishing"
    }
  }
}
rows {
  prefix {
    id: 3
    value: "https://w3id.org/contentdesc#"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 3
      name_id: 91
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 4
      name_id: 47
    }
    o_literal {
      lex: "100.0"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "6.4"
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "c3734d31-9888-415d-824d-b24f98d7698f"
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
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    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 21
    }
    o_literal {
      lex: "meteorology and climatology"
    }
  }
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    }
  }
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      name_id: 47
    }
    o_literal {
      lex: "100.0"
    }
  }
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  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "0.28844767808914185"
    }
  }
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    id: 13
    value: "https://w3id.org/ro-id/communities/"
  }
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    s_iri {
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    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 19
    }
    o_literal {
      lex: "Computational notebooks community focused on Environmental Data Science"
    }
  }
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  quad {
    p_iri {
      name_id: 41
    }
    o_literal {
      lex: "environmental.ds.book@gmail.com"
    }
  }
}
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  quad {
    p_iri {
      name_id: 21
    }
    o_literal {
      lex: "Environmental Data Science Book Community"
    }
  }
}
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  name {
    value: "url"
  }
}
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  quad {
    p_iri {
      name_id: 106
    }
    o_literal {
      lex: "https://github.com/alan-turing-institute/environmental-ds-book/issues/new/choose"
    }
  }
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  prefix {
    id: 12
    value: "http://w3id.org/ro-id/rohub/model#"
  }
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      name_id: 10
    }
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      prefix_id: 12
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    }
  }
}
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  name {
    value: "d02ef056-f266-4a88-804b-136d73f723f8"
  }
}
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    s_iri {
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    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 21
    }
    o_literal {
      lex: "variational data assimilation"
    }
  }
}
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      prefix_id: 6
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    }
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    }
  }
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    }
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      lex: "9.919839679358718"
    }
  }
}
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    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "9.9"
    }
  }
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  name {
    value: "d1dfe0b5-1841-48fb-a07e-b38c6d611231"
  }
}
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    s_iri {
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    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 21
    }
    o_literal {
      lex: "The research object refers to the Variational data assimilation with deep prior (CIRC23) notebook published in the Environmental Data Science book."
    }
  }
}
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  quad {
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    }
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    }
  }
}
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  quad {
    p_iri {
      name_id: 47
    }
    o_literal {
      lex: "60.76076076076076"
    }
  }
}
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  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "60.7"
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "d75648a7-be36-41d2-9e81-f01f9fb92005"
  }
}
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  quad {
    s_iri {
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      name_id: 109
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 21
    }
    o_literal {
      lex: "research"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
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    }
    o_iri {
      prefix_id: 4
      name_id: 46
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "23.518850987432675"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "13.1"
    }
  }
}
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  name {
    value: "ebfa9d22-e5d9-45a2-bcb9-af7881411104"
  }
}
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  quad {
    s_iri {
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    }
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      prefix_id: 15
      name_id: 21
    }
    o_literal {
      lex: "object"
    }
  }
}
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  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
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    }
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      prefix_id: 4
      name_id: 50
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 47
    }
    o_literal {
      lex: "11.73416407061267"
    }
  }
}
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  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "11.3"
    }
  }
}
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  name {
    value: "ee18aff4-332b-4920-b463-804709c01a9c"
  }
}
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  quad {
    s_iri {
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      name_id: 111
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 21
    }
    o_literal {
      lex: "other earth sciences"
    }
  }
}
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  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 4
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    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 47
    }
    o_literal {
      lex: "100.0"
    }
  }
}
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  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "0.39802446961402893"
    }
  }
}
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  quad {
    s_iri {
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      name_id: 14
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
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    }
    o_literal {
      lex: "Environmental Data Science Book Community"
    }
  }
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  prefix {
    id: 14
    value: "http://xmlns.com/foaf/0.1/"
  }
}
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    p_iri {
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    }
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    }
  }
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    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 40
    }
    o_literal {
      lex: "University of Mumbai"
    }
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    p_iri {
    }
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      lex: "mukulikapahari@gmail.com"
    }
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    }
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      lex: "Mukulika Pahari"
    }
  }
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    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 40
    }
    o_literal {
      lex: "Universitat de Val\303\250ncia"
    }
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}
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    }
    o_literal {
      lex: "paolo.pelucchi@uv.es"
    }
  }
}
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  quad {
    p_iri {
      name_id: 21
    }
    o_literal {
      lex: "Paolo Pelucchi"
    }
  }
}
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    }
  }
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    }
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      prefix_id: 15
      name_id: 40
    }
    o_literal {
      lex: "University of Mumbai"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "rutikabhoir1316@gmail.com"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 21
    }
    o_literal {
      lex: "Rutika Bhoir"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
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    }
  }
}
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  name {
    value: "mailto:service-account-enrichment"
  }
}
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    }
    p_iri {
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    }
    o_literal {
      lex: "service-account-enrichment"
    }
  }
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    }
  }
}
rows {
  prefix {
    id: 2
    value: "https://w3id.org/np/RAmPZ8oopJq1sUjil9c0rm13jxsZfeUZ1RctV1KcN72F8/"
  }
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  prefix {
    id: 5
    value: "http://www.w3.org/ns/prov#"
  }
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  name {
    value: "wasDerivedFrom"
  }
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    value: "https://api.rohub.org/api/ros/a6376631-ef64-4c7a-b242-893d096fd33b/crate/download/"
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    value: "https://w3id.org/np/"
  }
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  name {
    value: "created"
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    value: "http://www.w3.org/2001/XMLSchema#dateTime"
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  quad {
    s_iri {
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    o_literal {
      lex: "2026-03-03T15:16:15.833+01:00"
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    id: 10
    value: "https://w3id.org/kpxl/gen/terms/"
  }
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    value: "RoCrateBot"
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    value: "introduces"
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    value: "RoCrateNanopub"
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  name {
    value: "label"
  }
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    p_iri {
      prefix_id: 13
    }
    o_literal {
      lex: "Variational data assimilation with deep prior (CIRC23) (Jupyter Notebook) published in the Environmental Data Science book"
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    value: "sig"
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    value: "hasAlgorithm"
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      lex: "RSA"
    }
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    value: "hasPublicKey"
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    }
    o_literal {
      lex: "MIIBIjANBgkqhkiG9w0BAQEFAAOCAQ8AMIIBCgKCAQEAxszSDYX5tuCSkP7UiCtftYPFNQVTjgNu0I5fwdML2DLRDlp0xzmsQXRk8oHuvwGvG1aMjj6cpUqO+0rz2Sg/wvHOgUpkRH8VJXvmlkhafMLCMtUtk5JIx7e+fkzCby+fnmD7kMkGLrT+OaExWwEDmNlCAt0TPKcHSdwsjso2isXjtAsGevyCMke8ufnFYpjs746JES1eNzVnHnn2Kp/lqcm60GM+J8dLgRZp7fX0anW098xhKym6+xXFzqeju0vYRIHBPerv+r7skWxwk+a7Sd8msqVeYEv6NTqnyWvyWb6Yh8cvj04N6qm/T6C5FUPLQhzSaQgMVMU6yLqjPuu9DwIDAQAB"
    }
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  name {
    value: "hasSignature"
  }
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rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "VssBLrGycsSsIZZY4SsrKHzh9lSxgumRRe2iPPYhwV9wgFfaIhDW1wp1E5VFZwZNCQ+FVzqa/yWgUuAW4Flo4okC6UZ7YW8dIJkxsXBEq56Pl/JBjPubPzMPM+3lbsL+Yh0UmP+CtB6nRdDnrUkK65O/TY7MVw3wghwTjOobeB51nSkfuLgXIJFboNaE7X+CM3WZFQzAAi6Z+KKBb5U8womylRosp0ZtmQEC++srEmZk7jQ8e3L3oI7vN0hZuYTpvnYblvL2SN+iXgn/dOD5CSjLGd6M1XhdvL6YYcbIuAb2MzF3aUwtyQ52DGkkBGytW/DTvpwjFnowdY/XVNQgFQ=="
    }
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rows {
  name {
    value: "hasSignatureTarget"
  }
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  quad {
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    }
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    }
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  name {
    value: "signedBy"
  }
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  quad {
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    }
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  }
}