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  options {
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    value: "hasAssertion"
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rows {
  name {
    value: "assertion"
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    value: "Head"
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    value: "provenance"
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    value: "pubinfo"
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    value: "type"
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    value: "Nanopublication"
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    p_iri {
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    }
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    value: "1892"
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    value: "description"
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    value: "name"
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    value: "DefinedTerm"
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    value: "2919"
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    }
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    }
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    value: "6384"
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    }
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    }
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    }
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    }
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      name_id: 15
    }
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    value: "https://doi.org/10.5281/"
  }
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    value: "zenodo.5984713"
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  name {
    value: "author"
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    id: 4
  }
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    value: "mailto:environmental.ds.book@gmail.com"
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    s_iri {
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    }
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      prefix_id: 4
    }
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  name {
    value: "contentUrl"
  }
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    p_iri {
      prefix_id: 15
    }
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      lex: "https://doi.org/10.5281/zenodo.5984713"
    }
  }
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    value: "creator"
  }
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  quad {
    p_iri {
    }
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    }
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    value: "dateCreated"
  }
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    p_iri {
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    }
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    value: "dateModified"
  }
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    p_iri {
    }
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    p_iri {
      name_id: 13
    }
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    value: "license"
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    value: "https://choosealicense.com/no-permission/"
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    }
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    value: "sdDatePublished"
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    }
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    id: 7
    value: "http://purl.org/wf4ever/wf4ever#"
  }
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    value: "Dataset"
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    }
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    }
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    value: "Resource"
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    }
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    value: "MediaObject"
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    }
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    value: "zenodo.7087009"
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}
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    }
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    }
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    }
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  quad {
    p_iri {
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    }
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    }
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      lex: "2023-03-20 17:14:36.430144+00:00"
    }
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}
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    p_iri {
      name_id: 13
    }
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      lex: "Contains input gridded data used in the Jupyter notebook of Met Office UKV high-resolution atmosphere model data"
    }
  }
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  quad {
    p_iri {
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    }
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    }
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}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
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      lex: "Input gridded data"
    }
  }
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  quad {
    p_iri {
      name_id: 26
    }
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      lex: "2022-02-06 17:02:56.603984+00:00"
    }
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}
rows {
  quad {
    p_iri {
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    }
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      prefix_id: 7
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    }
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}
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  quad {
    o_iri {
    }
  }
}
rows {
  quad {
    o_iri {
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    }
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    value: "https://edsbook.org/notebooks/gallery/1b8921af-e77f-4ccf-ae38-4813cdceba0f/"
  }
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    value: "notebook.html"
  }
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    }
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      name_id: 19
    }
    o_iri {
      prefix_id: 4
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
    }
    o_literal {
      lex: "https://edsbook.org/notebooks/gallery/1b8921af-e77f-4ccf-ae38-4813cdceba0f/notebook.html"
    }
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}
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  quad {
    p_iri {
    }
    o_iri {
      prefix_id: 4
      name_id: 20
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 23
    }
    o_literal {
      lex: "2022-02-06 17:04:55.919176+00:00"
    }
  }
}
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  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "2023-03-20 17:09:50.765412+00:00"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 13
    }
    o_literal {
      lex: "Rendered version of the Jupyter Notebook hosted by the Environmental Data Science Book"
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "encodingFormat"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 32
    }
    o_literal {
      lex: "text/html"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 25
    }
    o_iri {
      prefix_id: 5
      name_id: 2
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "Online rendered version of the Jupyter notebook"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 26
    }
    o_literal {
      lex: "2022-02-06 17:04:55.919176+00:00"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 7
      name_id: 28
    }
  }
}
rows {
  quad {
    o_iri {
      prefix_id: 15
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "publication"
  }
}
rows {
  quad {
    o_iri {
      name_id: 33
    }
  }
}
rows {
  prefix {
    value: "https://github.com/eds-book-gallery/1b8921af-e77f-4ccf-ae38-4813cdceba0f/blob/main/.lock/"
  }
}
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  name {
    value: "conda-linux-64.lock"
  }
}
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  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 9
    }
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      prefix_id: 15
      name_id: 19
    }
    o_iri {
      prefix_id: 4
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
    }
    o_literal {
      lex: "https://github.com/eds-book-gallery/1b8921af-e77f-4ccf-ae38-4813cdceba0f/blob/main/.lock/conda-linux-64.lock"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_iri {
      prefix_id: 4
      name_id: 20
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
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    }
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      lex: "2022-02-06 17:06:19.473817+00:00"
    }
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}
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  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "2023-03-20 17:10:10.850422+00:00"
    }
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}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 13
    }
    o_literal {
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    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 25
    }
    o_iri {
      prefix_id: 5
      name_id: 2
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "Lock conda file for linux-64"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 26
    }
    o_literal {
      lex: "2022-02-06 17:06:19.473817+00:00"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 7
      name_id: 28
    }
  }
}
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  quad {
    o_iri {
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    }
  }
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    value: "conda-osx-64.lock"
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    }
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      name_id: 19
    }
    o_iri {
      prefix_id: 4
    }
  }
}
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  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
    }
    o_literal {
      lex: "https://github.com/eds-book-gallery/1b8921af-e77f-4ccf-ae38-4813cdceba0f/blob/main/.lock/conda-osx-64.lock"
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  }
}
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  quad {
    p_iri {
    }
    o_iri {
      prefix_id: 4
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    }
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}
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  quad {
    p_iri {
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    }
    o_literal {
      lex: "2022-02-06 17:06:20.621949+00:00"
    }
  }
}
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  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "2023-03-20 17:10:26.097767+00:00"
    }
  }
}
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    p_iri {
      name_id: 13
    }
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      lex: "Lock conda file for osx-64 OS of the Jupyter notebook hosted by the Environmental Data Science Book"
    }
  }
}
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    p_iri {
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    }
    o_iri {
      prefix_id: 5
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    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "Lock conda file for osx-64"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 26
    }
    o_literal {
      lex: "2022-02-06 17:06:20.621949+00:00"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 7
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    }
  }
}
rows {
  quad {
    o_iri {
      prefix_id: 15
    }
  }
}
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  name {
    value: "conda-win-64.lock"
  }
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    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 19
    }
    o_iri {
      prefix_id: 4
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
    }
    o_literal {
      lex: "https://github.com/eds-book-gallery/1b8921af-e77f-4ccf-ae38-4813cdceba0f/blob/main/.lock/conda-win-64.lock"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_iri {
      prefix_id: 4
      name_id: 20
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 23
    }
    o_literal {
      lex: "2023-03-11 23:00:41.147309+00:00"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "2023-03-20 17:10:43.239334+00:00"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 13
    }
    o_literal {
      lex: "Lock conda file for linux-64 OS of the Jupyter notebook hosted by the Environmental Data Science Book"
    }
  }
}
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  quad {
    p_iri {
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    }
    o_iri {
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      name_id: 2
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
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      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "Lock conda file for win-64"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
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    }
    o_literal {
      lex: "2023-03-11 23:00:41.147309+00:00"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
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      name_id: 10
    }
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      name_id: 28
    }
  }
}
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    o_iri {
      prefix_id: 15
    }
  }
}
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  prefix {
    value: "https://medium.com/informatics-lab/"
  }
}
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  name {
    value: "met-office-and-partners-offer-data-and-compute-platform-for-covid-19-researchers-83848ac55f5f"
  }
}
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  quad {
    s_iri {
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    }
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      name_id: 19
    }
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      prefix_id: 4
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
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    }
    o_literal {
      lex: "https://medium.com/informatics-lab/met-office-and-partners-offer-data-and-compute-platform-for-covid-19-researchers-83848ac55f5f"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_iri {
      prefix_id: 4
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    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
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      name_id: 23
    }
    o_literal {
      lex: "2022-02-06 17:03:00.565055+00:00"
    }
  }
}
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  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "2022-02-06 17:03:00.565606+00:00"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 13
    }
    o_literal {
      lex: "Related publication of the sensors presented in the Jupyter notebook"
    }
  }
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  quad {
    p_iri {
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    }
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      prefix_id: 5
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    }
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}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "Met office and partners offer data and compute platform for covid-19 researchers"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
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    }
    o_literal {
      lex: "2022-02-06 17:03:00.565055+00:00"
    }
  }
}
rows {
  prefix {
    value: "http://purl.org/dc/terms/"
  }
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rows {
  name {
    value: "BibliographicResource"
  }
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  quad {
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    }
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    }
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  quad {
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    }
  }
}
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  quad {
    o_iri {
      prefix_id: 15
    }
  }
}
rows {
  prefix {
    value: "https://raw.githubusercontent.com/eds-book-gallery/1b8921af-e77f-4ccf-ae38-4813cdceba0f/main/.binder/"
  }
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  name {
    value: "environment.yml"
  }
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    s_iri {
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    }
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    }
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    }
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}
rows {
  quad {
    p_iri {
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    }
    o_literal {
      lex: "https://raw.githubusercontent.com/eds-book-gallery/1b8921af-e77f-4ccf-ae38-4813cdceba0f/main/.binder/environment.yml"
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  }
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  quad {
    p_iri {
    }
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    }
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  quad {
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    }
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      lex: "2022-02-06 17:07:13.909210+00:00"
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}
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    }
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    }
  }
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  quad {
    p_iri {
      name_id: 13
    }
    o_literal {
      lex: "Conda environment when user want to have the same libraries installed without concerns of package versions"
    }
  }
}
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  quad {
    p_iri {
      name_id: 25
    }
    o_iri {
      prefix_id: 5
      name_id: 2
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "Conda environment"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 26
    }
    o_literal {
      lex: "2022-02-06 17:07:13.909210+00:00"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
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    }
    o_iri {
      prefix_id: 7
      name_id: 28
    }
  }
}
rows {
  quad {
    o_iri {
      prefix_id: 15
    }
  }
}
rows {
  prefix {
    value: "https://raw.githubusercontent.com/eds-book-gallery/1b8921af-e77f-4ccf-ae38-4813cdceba0f/main/"
  }
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  name {
    value: "notebook.ipynb"
  }
}
rows {
  name {
    value: "doi"
  }
}
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  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 13
      name_id: 40
    }
    p_iri {
      prefix_id: 11
    }
    o_literal {
      lex: "10.24424/1p3t-3n60"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 19
    }
    o_iri {
      prefix_id: 4
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
    }
    o_literal {
      lex: "https://raw.githubusercontent.com/eds-book-gallery/1b8921af-e77f-4ccf-ae38-4813cdceba0f/main/notebook.ipynb"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_iri {
      prefix_id: 4
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    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 23
    }
    o_literal {
      lex: "2022-02-06 17:02:55.097294+00:00"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "2023-03-20 17:11:56.127151+00:00"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 13
    }
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      lex: "Jupyter Notebook hosted by the Environmental Data Science Book"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 25
    }
    o_iri {
      prefix_id: 5
      name_id: 2
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "Jupyter notebook"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 26
    }
    o_literal {
      lex: "2022-02-06 17:02:55.097294+00:00"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 7
      name_id: 28
    }
  }
}
rows {
  quad {
    o_iri {
      prefix_id: 15
    }
  }
}
rows {
  prefix {
    id: 1
    value: "http://w3id.org/ro/"
  }
}
rows {
  name {
    value: "earth-scienceJupyterNotebook"
  }
}
rows {
  quad {
    o_iri {
      prefix_id: 1
      name_id: 42
    }
  }
}
rows {
  prefix {
    id: 3
    value: "https://w3id.org/ro-id/"
  }
}
rows {
  name {
    value: "04265f78-bf3b-460d-b475-59d91048878f"
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 3
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "research"
    }
  }
}
rows {
  prefix {
    id: 2
    value: "https://w3id.org/ro/terms/earth-science#"
  }
}
rows {
  name {
    value: "Lemma"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 2
      name_id: 44
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "normScore"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "11.713933415536376"
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "score"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "9.5"
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "06ae3b45-ec2f-4542-b78f-aac6e80c93d3"
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 3
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "Meteorological Office"
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "Concept"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 2
      name_id: 48
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 45
    }
    o_literal {
      lex: "14.97093023255814"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "10.3"
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "079f973d-f5a4-4f59-997a-1df5d7b0ca70"
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 3
      name_id: 49
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "high-resolution atmosphere"
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "Phrase"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 2
      name_id: 50
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 45
    }
    o_literal {
      lex: "15.448851774530269"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "14.8"
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "08ee25b7-d76c-481b-93aa-0dbdcd108d62"
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 3
      name_id: 51
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "publishing"
    }
  }
}
rows {
  prefix {
    id: 14
    value: "https://w3id.org/contentdesc#"
  }
}
rows {
  name {
    value: "Domain"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 14
      name_id: 52
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 2
      name_id: 45
    }
    o_literal {
      lex: "35.251798561151084"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "4.9"
    }
  }
}
rows {
  prefix {
    id: 16
    value: "https://w3id.org/ro-id/1b8921af-e77f-4ccf-ae38-4813cdceba0/"
  }
}
rows {
  name {
    value: "9ea0c7c2-cf68-4b65-a0d2-39062ed95214"
  }
}
rows {
  prefix {
    id: 8
    value: "http://www.opengis.net/ont/geosparql#"
  }
}
rows {
  name {
    value: "asWKT"
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 16
      name_id: 53
    }
    p_iri {
      prefix_id: 8
    }
    o_literal {
      lex: "POLYGON ((2.0 48.5, 2.0 59.5, -10.5 59.5, -10.5 48.5, 2.0 48.5))"
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "Geometry"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 8
      name_id: 55
    }
  }
}
rows {
  prefix {
    value: "http://www.opengis.net/ont/sf#"
  }
}
rows {
  name {
    value: "Polygon"
  }
}
rows {
  quad {
    o_iri {
      prefix_id: 9
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "cd218141-3c8c-4b38-837c-f501b1668f11"
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 16
    }
    p_iri {
      prefix_id: 8
      name_id: 54
    }
    o_literal {
      lex: "POLYGON ((0.29791066282422 51.30180180180175, 0.29791066282422 51.69819819819818, -0.521613832853009 51.69819819819818, -0.521613832853009 51.30180180180175, 0.29791066282422 51.30180180180175))"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 8
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    }
  }
}
rows {
  quad {
    o_iri {
      prefix_id: 9
    }
  }
}
rows {
  prefix {
    value: "https://w3id.org/ro-id/1b8921af-e77f-4ccf-ae38-4813cdceba0f/#"
  }
}
rows {
  name {
    value: "16669388-865b-4971-a412-b1b85d60e7e5"
  }
}
rows {
  name {
    value: "geo"
  }
}
rows {
  name {
    value: "d8a65571-064a-4950-9411-9ecaeab396ec"
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 10
      name_id: 58
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
    }
    o_iri {
      prefix_id: 10
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "identifier"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
    }
    o_literal {
      lex: "16669388-865b-4971-a412-b1b85d60e7e5"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "POLYGON ((0.29791066282422 51.30180180180175, 0.29791066282422 51.69819819819818, -0.521613832853009 51.69819819819818, -0.521613832853009 51.30180180180175, 0.29791066282422 51.30180180180175))"
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "Place"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 62
    }
  }
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rows {
  name {
    value: "2b858245-19a6-4019-ae25-3d2b04c70cc5"
  }
}
rows {
  name {
    value: "daebc15f-86b9-40c3-81b1-69d4f2b6cddc"
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 10
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 59
    }
    o_iri {
      prefix_id: 10
      name_id: 64
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 61
    }
    o_literal {
      lex: "2b858245-19a6-4019-ae25-3d2b04c70cc5"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "POLYGON ((-11.924264430999758 49.70949553844358, -11.924264430999758 59.2624590495461, 2.3895263671875004 59.2624590495461, 2.3895263671875004 49.70949553844358, -11.924264430999758 49.70949553844358))"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 62
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "3b043792-8687-413d-b443-a7c8a81237d1"
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 10
      name_id: 65
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "POLYGON ((2.0 48.5, 2.0 59.5, -10.5 59.5, -10.5 48.5, 2.0 48.5))"
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "polygon"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 66
    }
    o_literal {
      lex: "2.0 48.5, 2.0 59.5, -10.5 59.5, -10.5 48.5, 2.0 48.5"
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "GeoShape"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
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    }
    o_iri {
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      name_id: 67
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "c2fbbea1-7a29-410d-870a-0c3412573cef"
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 10
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
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    }
    o_iri {
      prefix_id: 10
      name_id: 65
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 61
    }
    o_literal {
      lex: "c2fbbea1-7a29-410d-870a-0c3412573cef"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "POLYGON ((2.0 48.5, 2.0 59.5, -10.5 59.5, -10.5 48.5, 2.0 48.5))"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 62
    }
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 10
      name_id: 60
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "POLYGON ((0.29791066282422 51.30180180180175, 0.29791066282422 51.69819819819818, -0.521613832853009 51.69819819819818, -0.521613832853009 51.30180180180175, 0.29791066282422 51.30180180180175))"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 66
    }
    o_literal {
      lex: "0.29791066282422 51.30180180180175, 0.29791066282422 51.69819819819818, -0.521613832853009 51.69819819819818, -0.521613832853009 51.30180180180175, 0.29791066282422 51.30180180180175"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 67
    }
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 10
      name_id: 64
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "POLYGON ((-11.924264430999758 49.70949553844358, -11.924264430999758 59.2624590495461, 2.3895263671875004 59.2624590495461, 2.3895263671875004 49.70949553844358, -11.924264430999758 49.70949553844358))"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 66
    }
    o_literal {
      lex: "-11.924264430999758 49.70949553844358, -11.924264430999758 59.2624590495461, 2.3895263671875004 59.2624590495461, 2.3895263671875004 49.70949553844358, -11.924264430999758 49.70949553844358"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 67
    }
  }
}
rows {
  prefix {
    id: 12
    value: "https://w3id.org/ro-id/1b8921af-e77f-4ccf-ae38-4813cdceba0f/"
  }
}
rows {
  prefix {
    value: "http://purl.org/wf4ever/roevo#"
  }
}
rows {
  name {
    value: "hasArchive"
  }
}
rows {
  name {
    value: "f66e2dcd-c7f9-4ef0-9856-34ac088be93a"
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 12
      name_id: 2
    }
    p_iri {
      prefix_id: 13
      name_id: 69
    }
    o_iri {
      prefix_id: 3
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "hasSnapshot"
  }
}
rows {
  name {
    value: "1d5d87d5-b157-42e0-af96-62ad96207a26"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 13
    }
    o_iri {
      prefix_id: 3
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "1d70f031-77a5-400f-ac81-c7714d3ba6fb"
  }
}
rows {
  quad {
    o_iri {
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "750e4516-2748-46de-aeea-72bd5f12bc7d"
  }
}
rows {
  quad {
    o_iri {
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "990129bb-230e-4025-acf8-7a6f2f38a460"
  }
}
rows {
  quad {
    o_iri {
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "about"
  }
}
rows {
  prefix {
    id: 11
    value: "http://eurovoc.europa.eu/"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
    }
    o_iri {
      prefix_id: 11
      name_id: 12
    }
  }
}
rows {
  quad {
    o_iri {
      name_id: 16
    }
  }
}
rows {
  quad {
    o_iri {
    }
  }
}
rows {
  prefix {
    id: 4
    value: "mailto:https://github.com/"
  }
}
rows {
  name {
    value: "svadams"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 19
    }
    o_iri {
      prefix_id: 4
      name_id: 77
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "contentLocation"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
    }
    o_iri {
      prefix_id: 10
      name_id: 58
    }
  }
}
rows {
  quad {
    o_iri {
      name_id: 63
    }
  }
}
rows {
  quad {
    o_iri {
      name_id: 68
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "contentSize"
  }
}
rows {
  datatype {
    value: "http://www.w3.org/2001/XMLSchema#integer"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 79
    }
    o_literal {
      lex: "482047"
      datatype: 1
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 21
    }
    o_literal {
      lex: "https://api.rohub.org/api/ros/1b8921af-e77f-4ccf-ae38-4813cdceba0f/crate/download/"
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "contributor"
  }
}
rows {
  name {
    value: "acocac"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 80
    }
    o_iri {
      prefix_id: 4
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "copyrightHolder"
  }
}
rows {
  prefix {
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
    }
    o_iri {
      prefix_id: 5
      name_id: 20
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 22
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "2022-02-06 17:02:43.120909+00:00"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "2025-03-05 00:56:50.724801+00:00"
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "datePublished"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 83
    }
    o_literal {
      lex: "2022-02-06 17:02:43.120909+00:00"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 13
    }
    o_literal {
      lex: "The research object refers to the Met Office UKV high-resolution atmosphere model data notebook published in the Environmental Data Science book."
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 32
    }
    o_literal {
      lex: "application/ld+json"
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "hasPart"
  }
}
rows {
  prefix {
    id: 7
    value: "https://w3id.org/ro-id/1b8921af-e77f-4ccf-ae38-4813cdceba0f/folders/"
  }
}
rows {
  name {
    value: "0afd9c51-f98a-468d-8562-2424b1882b6d"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 84
    }
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      prefix_id: 7
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "1b204400-d60e-4c3d-8ff1-b83d1f8f6f32"
  }
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  quad {
    o_iri {
    }
  }
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rows {
  name {
    value: "e55035ba-49a9-4ef2-857b-331e6f7f0004"
  }
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  quad {
    o_iri {
    }
  }
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  name {
    value: "fc782c2a-90de-4e38-9c96-966a39faf58d"
  }
}
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  quad {
    o_iri {
    }
  }
}
rows {
  prefix {
    id: 1
    value: "https://w3id.org/ro-id/1b8921af-e77f-4ccf-ae38-4813cdceba0f/resources/"
  }
}
rows {
  name {
    value: "0e8f2c2b-5473-490c-94e8-2f1c412884ba"
  }
}
rows {
  quad {
    o_iri {
      prefix_id: 1
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 61
    }
    o_literal {
      lex: "https://w3id.org/ro-id/1b8921af-e77f-4ccf-ae38-4813cdceba0f"
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    value: "keywords"
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    value: "publisher"
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    value: "LiveRO"
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    }
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      lex: "https://w3id.org/ro-id/4bb76c25-6929-4178-b713-88e896968e4b"
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      name_id: 48
    }
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      lex: "https://w3id.org/ro-id/29d81b26-ca6e-47d8-bde6-2f3fe082988c"
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      lex: "https://w3id.org/ro-id/429559e5-10ed-47c3-bfd9-4eacd63c8fd5"
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      lex: "https://w3id.org/ro-id/512e10ba-f0b7-46e9-9fb2-85610b1f3049"
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      lex: "https://w3id.org/ro-id/6ea31b6a-ca4a-4e3e-bad8-e3a25ad7f6c6"
    }
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      lex: "https://w3id.org/ro-id/9b5fb8a9-7677-43fc-8ff1-3361e5f4bc79"
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  quad {
    o_literal {
      lex: "https://w3id.org/ro-id/c4838bc8-5266-48c7-ad8f-976eaf096c0c"
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    value: "FieldOfResearch"
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    p_iri {
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      lex: "https://w3id.org/ro-id/3b95c0b6-bb45-4e0b-a241-eb09e180dbe9"
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    o_literal {
      lex: "https://w3id.org/ro-id/c2668130-105c-44ef-9282-5a808601b676"
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  name {
    value: "IPTC"
  }
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    p_iri {
    }
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      lex: "https://w3id.org/ro-id/2f1ca1ca-89ab-4a15-bd9d-e591da8cab17"
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      lex: "https://w3id.org/ro-id/b7362485-42f5-4031-92e0-c47980db49ad"
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    o_literal {
      lex: "https://w3id.org/ro-id/dd1b7500-c71b-4f29-9a45-82d08751f22a"
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    p_iri {
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    }
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      lex: "https://w3id.org/ro-id/04265f78-bf3b-460d-b475-59d91048878f"
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      lex: "https://w3id.org/ro-id/5beef035-66ad-4f45-99e1-6414d0e41551"
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      lex: "https://w3id.org/ro-id/79e07768-a176-44af-b843-925499f075f3"
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      lex: "https://w3id.org/ro-id/c11529f4-4384-4527-bcf8-d92ef86c2bfb"
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      lex: "https://w3id.org/ro-id/d6c86d92-35cb-40f8-8116-240e3369eb13"
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    o_literal {
      lex: "https://w3id.org/ro-id/e6eac97f-173a-44f5-a195-3edcb0cdcc2a"
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      lex: "https://w3id.org/ro-id/ff33c36b-e858-4f2d-9771-c2f10cf8f2c7"
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    value: "NASA"
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      lex: "https://w3id.org/ro-id/a6e04604-8865-4bb2-a463-6e0124ef3a88"
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    p_iri {
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    }
    o_literal {
      lex: "https://w3id.org/ro-id/079f973d-f5a4-4f59-997a-1df5d7b0ca70"
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  quad {
    o_literal {
      lex: "https://w3id.org/ro-id/5ad77e43-2a27-4839-a92b-3ec2a6b38b23"
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    value: "Sentence"
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      lex: "https://w3id.org/ro-id/d6724af0-6ff2-40c1-a7e0-956be3a44384"
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      lex: "https://w3id.org/ro-id/e242c158-f090-4813-8f8b-2ef5aa7d54dd"
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    value: "https://www.w3.org/ns/iana/link-relations/relation#"
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    value: "cite-as"
  }
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  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 4
    }
    o_literal {
      lex: "Samantha Adams, and Alejandro Coca-Castro. \"Met Office UKV high-resolution atmosphere model data (Jupyter Notebook) published in the Environmental Data Science book.\" ROHub. Feb 06 ,2022. https://w3id.org/ro-id/1b8921af-e77f-4ccf-ae38-4813cdceba0f."
    }
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    s_iri {
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      lex: "POLYGON ((-11.924264430999758 49.70949553844358, -11.924264430999758 59.2624590495461, 2.3895263671875004 59.2624590495461, 2.3895263671875004 49.70949553844358, -11.924264430999758 49.70949553844358))"
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    }
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    }
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  prefix {
    id: 1
    value: "https://w3id.org/ro-id/1b8921af-e77f-4ccf-ae38-4813cdceba0f/folders/"
  }
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    id: 14
    value: "https://doi.org/10.5281/"
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    }
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  quad {
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    }
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      lex: "output"
    }
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    value: "http://purl.org/wf4ever/wf4ever#"
  }
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  name {
    value: "Folder"
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    }
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    }
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    }
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  quad {
    p_iri {
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      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "input"
    }
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  quad {
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    }
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    }
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  quad {
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    }
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    id: 16
    value: "https://medium.com/informatics-lab/"
  }
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    }
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    }
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    }
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  quad {
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      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "biblio"
    }
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  quad {
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    }
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    }
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  quad {
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    }
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    value: "https://edsbook.org/notebooks/gallery/1b8921af-e77f-4ccf-ae38-4813cdceba0f/"
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    }
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    }
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      name_id: 31
    }
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    id: 9
    value: "https://github.com/eds-book-gallery/1b8921af-e77f-4ccf-ae38-4813cdceba0f/blob/main/.lock/"
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    }
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    }
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    value: "https://raw.githubusercontent.com/eds-book-gallery/1b8921af-e77f-4ccf-ae38-4813cdceba0f/main/.binder/"
  }
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    }
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    value: "https://raw.githubusercontent.com/eds-book-gallery/1b8921af-e77f-4ccf-ae38-4813cdceba0f/main/"
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    }
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      lex: "tool"
    }
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    }
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  prefix {
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    value: "https://w3id.org/ro-id/1b8921af-e77f-4ccf-ae38-4813cdceba0f/resources/"
  }
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  prefix {
  }
}
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  quad {
    s_iri {
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    }
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    value: "https://w3id.org/ro-id/users/"
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    value: "SnapshotRO"
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    value: "path"
  }
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    p_iri {
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    }
    o_literal {
      lex: "Economy, business and finance/Economic sector/Media/Book industry"
    }
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    value: "3b95c0b6-bb45-4e0b-a241-eb09e180dbe9"
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      lex: "atmospheric sciences"
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      lex: "100.0"
    }
  }
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    p_iri {
    }
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    }
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    value: "429559e5-10ed-47c3-bfd9-4eacd63c8fd5"
  }
}
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    s_iri {
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    }
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    }
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      lex: "data"
    }
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}
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  quad {
    p_iri {
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    }
  }
}
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    p_iri {
      name_id: 45
    }
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    }
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}
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    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "14.7"
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "4bb76c25-6929-4178-b713-88e896968e4b"
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
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    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "Meteorological Office"
    }
  }
}
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  prefix {
    id: 3
    value: "https://w3id.org/contentdesc#"
  }
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    }
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    }
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  name {
    value: "wikidata"
  }
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  prefix {
    id: 10
    value: "https://www.wikidata.org/wiki/"
  }
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  name {
    value: "Q1851405"
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    }
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  name {
    id: 1
    value: "512e10ba-f0b7-46e9-9fb2-85610b1f3049"
  }
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  quad {
    s_iri {
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    }
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    }
    o_literal {
      lex: "notebook"
    }
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  quad {
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    }
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    }
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    }
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      lex: "10.5"
    }
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  name {
    id: 3
    value: "5ad77e43-2a27-4839-a92b-3ec2a6b38b23"
  }
}
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    }
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    }
    o_literal {
      lex: "research object"
    }
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  quad {
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    }
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      prefix_id: 13
      name_id: 50
    }
  }
}
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  quad {
    p_iri {
      name_id: 45
    }
    o_literal {
      lex: "25.67849686847599"
    }
  }
}
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  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "24.6"
    }
  }
}
rows {
  name {
    id: 5
    value: "5beef035-66ad-4f45-99e1-6414d0e41551"
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 16
      name_id: 5
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "Environmental Data Science"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
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    }
    o_iri {
      prefix_id: 13
      name_id: 44
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "13.933415536374847"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "11.3"
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "6487fa07-9e8a-45e0-90f2-8279f8ac2ac9"
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 16
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    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "Met Office UKV"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
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    }
    o_iri {
      prefix_id: 13
      name_id: 50
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 45
    }
    o_literal {
      lex: "28.705636743215027"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "27.5"
    }
  }
}
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  name {
    value: "6e962312-6a3d-4ec5-8752-713ea8245ccd"
  }
}
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  quad {
    s_iri {
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    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "Environmental Data Science book"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 13
      name_id: 50
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 45
    }
    o_literal {
      lex: "12.839248434237994"
    }
  }
}
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  quad {
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    }
    o_literal {
      lex: "12.3"
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "6ea31b6a-ca4a-4e3e-bad8-e3a25ad7f6c6"
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
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    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "research"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 13
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    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 45
    }
    o_literal {
      lex: "13.662790697674419"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "9.4"
    }
  }
}
rows {
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    }
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      lex: "2023-03-15 15:29:33.225165+00:00"
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    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "model data"
    }
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    }
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      lex: "17.32776617954071"
    }
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    }
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      lex: "16.6"
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    s_iri {
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    }
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      lex: "computer science"
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    }
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    }
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    o_literal {
      lex: "False"
    }
  }
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    }
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    }
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    }
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    }
  }
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      lex: "atmosphere"
    }
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    }
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    }
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    }
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      lex: "geosciences"
    }
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    }
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    }
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      lex: "100.0"
    }
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  }
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    }
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    }
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      lex: "Literature"
    }
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    }
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    }
  }
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    p_iri {
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    o_literal {
      lex: "Arts, culture and entertainment/Arts and entertainment/Literature"
    }
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    value: "c11529f4-4384-4527-bcf8-d92ef86c2bfb"
  }
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    }
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      prefix_id: 15
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    }
    o_literal {
      lex: "book"
    }
  }
}
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    p_iri {
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    }
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    }
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  quad {
    p_iri {
    }
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      lex: "11.837237977805179"
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}
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    p_iri {
    }
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      lex: "9.6"
    }
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  }
}
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    s_iri {
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      name_id: 42
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
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    }
    o_literal {
      lex: "meteorology and climatology"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
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    }
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    }
  }
}
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    }
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      lex: "100.0"
    }
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}
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  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "0.8196640014648438"
    }
  }
}
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    value: "c2668130-105c-44ef-9282-5a808601b676"
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
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      name_id: 43
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
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    }
    o_literal {
      lex: "earth sciences"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
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    }
    o_iri {
      prefix_id: 13
      name_id: 103
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 45
    }
    o_literal {
      lex: "100.0"
    }
  }
}
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  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "0.9950044751167297"
    }
  }
}
rows {
  name {
    id: 47
    value: "c4838bc8-5266-48c7-ad8f-976eaf096c0c"
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 16
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "book"
    }
  }
}
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    p_iri {
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    }
    o_iri {
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      name_id: 48
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 45
    }
    o_literal {
      lex: "14.534883720930234"
    }
  }
}
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  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "10.0"
    }
  }
}
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  prefix {
    value: "https://w3id.org/ro-id/communities/"
  }
}
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    s_iri {
      prefix_id: 11
      name_id: 94
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 13
    }
    o_literal {
      lex: "Computational notebooks community focused on Environmental Data Science"
    }
  }
}
rows {
  name {
    id: 49
    value: "email"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 49
    }
    o_literal {
      lex: "environmental.ds.book@gmail.com"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "Environmental Data Science Book Community"
    }
  }
}
rows {
  name {
    id: 51
    value: "url"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 51
    }
    o_literal {
      lex: "https://github.com/alan-turing-institute/environmental-ds-book/issues/new/choose"
    }
  }
}
rows {
  prefix {
    id: 4
    value: "http://w3id.org/ro-id/rohub/model#"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 4
      name_id: 93
    }
  }
}
rows {
  name {
    id: 53
    value: "d6724af0-6ff2-40c1-a7e0-956be3a44384"
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 16
      name_id: 53
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "Met Office UKV high-resolution atmosphere model data (Jupyter Notebook) published in the Environmental Data Science book."
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 13
      name_id: 106
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 45
    }
    o_literal {
      lex: "44.24424424424424"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "44.2"
    }
  }
}
rows {
  name {
    id: 59
    value: "d6c86d92-35cb-40f8-8116-240e3369eb13"
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 16
      name_id: 59
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "UKV"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 13
      name_id: 44
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "18.37237977805179"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "14.9"
    }
  }
}
rows {
  name {
    id: 65
    value: "dd1b7500-c71b-4f29-9a45-82d08751f22a"
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 16
      name_id: 65
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "Language"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 13
      name_id: 104
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 123
    }
    o_literal {
      lex: "Arts, culture and entertainment/Culture/Language"
    }
  }
}
rows {
  name {
    id: 62
    value: "e242c158-f090-4813-8f8b-2ef5aa7d54dd"
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 16
      name_id: 62
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "The research object refers to the Met Office UKV high-resolution atmosphere model data notebook published in the Environmental Data Science book."
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 13
      name_id: 106
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 45
    }
    o_literal {
      lex: "55.75575575575575"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "55.7"
    }
  }
}
rows {
  name {
    id: 60
    value: "e6eac97f-173a-44f5-a195-3edcb0cdcc2a"
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 16
      name_id: 60
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "Meteorological Office"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 13
      name_id: 44
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "12.823674475955611"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
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    o_literal {
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    }
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    value: "mailto:service-account-enrichment"
  }
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    value: "assertion"
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  }
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  }
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  }
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    value: "created"
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    value: "http://www.w3.org/2001/XMLSchema#dateTime"
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    value: "pubinfo"
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    value: "RoCrateBot"
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    value: "introduces"
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    value: "RoCrateNanopub"
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    value: "label"
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      lex: "Met Office UKV high-resolution atmosphere model data (Jupyter Notebook) published in the Environmental Data Science book"
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    p_iri {
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    o_literal {
      lex: "MIIBIjANBgkqhkiG9w0BAQEFAAOCAQ8AMIIBCgKCAQEAxszSDYX5tuCSkP7UiCtftYPFNQVTjgNu0I5fwdML2DLRDlp0xzmsQXRk8oHuvwGvG1aMjj6cpUqO+0rz2Sg/wvHOgUpkRH8VJXvmlkhafMLCMtUtk5JIx7e+fkzCby+fnmD7kMkGLrT+OaExWwEDmNlCAt0TPKcHSdwsjso2isXjtAsGevyCMke8ufnFYpjs746JES1eNzVnHnn2Kp/lqcm60GM+J8dLgRZp7fX0anW098xhKym6+xXFzqeju0vYRIHBPerv+r7skWxwk+a7Sd8msqVeYEv6NTqnyWvyWb6Yh8cvj04N6qm/T6C5FUPLQhzSaQgMVMU6yLqjPuu9DwIDAQAB"
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      lex: "eXyLtVKBXPif/SYueVcuPL6cEKsIyeYFiv4Ny29OnLz7VyBXgequAJYA3GEKTK2R9sNr8kjgpIJ10GINWLi3uNWe8vptbl8+VzmrhTy9d6AjU86hxXxc8p7MPLHo1Y6DjSMP0Jmsx/d6E6ZcEvDnLrN3xDUpXagU3xaqy5uMc3zcA7CKX6JWoStOZTuQfAd61bfv82dadgsjHsTPQoVUJUv+5ind+RMC0sOR/h4PKWUz6cIbSgKGrtKJOo75w2FFSobEr4C8KaUMePXVmBsQ96kzwSgB3xjK/2AY4N3E4rD9q4vrhmiUFdrgnaSpnxkAACrjl9gM2VPhIjgSfKW5ww=="
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