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  options {
    physical_type: PHYSICAL_STREAM_TYPE_QUADS
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    name: "this"
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    value: "https://w3id.org/np/RAuNUBhQ-LHYALbCwjJ0j0TTXVuagwJOZzBdrSceUZU_M/"
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  }
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    value: "http://www.w3.org/2001/XMLSchema#"
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    name: "npx"
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    value: "hasAssertion"
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rows {
  name {
    value: "assertion"
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    value: "Head"
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    value: "hasProvenance"
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    value: "provenance"
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    value: "hasPublicationInfo"
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    value: "pubinfo"
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    value: "type"
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    value: "Nanopublication"
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    value: "2919"
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    value: "http://schema.org/"
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    value: "description"
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    }
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    value: "name"
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    value: "DefinedTerm"
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    }
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      name_id: 15
    }
  }
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  prefix {
    value: "https://data.eumetsat.int/data/map/"
  }
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    value: "EO:EUM:DAT:MSG:HRSEVIRI"
  }
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    value: "author"
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    id: 4
  }
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    value: "mailto:environmental.ds.book@gmail.com"
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    }
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      prefix_id: 4
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    value: "contentUrl"
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    }
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  name {
    value: "creator"
  }
}
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    p_iri {
    }
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      prefix_id: 4
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    }
  }
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    value: "dateCreated"
  }
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  quad {
    p_iri {
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    }
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  name {
    value: "dateModified"
  }
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    p_iri {
    }
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  quad {
    p_iri {
      name_id: 13
    }
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      lex: "Contains input SEVIRI Level 1.5 Image Data used in the Jupyter notebook of SEVIRI Level 1.5"
    }
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  name {
    value: "license"
  }
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    value: "https://choosealicense.com/no-permission/"
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    }
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    }
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  quad {
    p_iri {
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    }
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    }
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    value: "sdDatePublished"
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    }
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      lex: "2022-02-26 15:11:02.903770+00:00"
    }
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    id: 7
    value: "http://purl.org/wf4ever/wf4ever#"
  }
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    value: "Dataset"
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    }
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    value: "Resource"
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    }
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    value: "MediaObject"
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    o_iri {
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    }
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    value: "https://doi.org/10.5194/"
  }
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    }
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    }
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    p_iri {
    }
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    }
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    }
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    }
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    }
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    }
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  quad {
    p_iri {
      name_id: 13
    }
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      lex: "Related publication of the sensors presented in the Jupyter notebook"
    }
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    p_iri {
      name_id: 23
    }
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    }
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}
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  quad {
    p_iri {
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      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "Lsa saf meteosat frp products\342\200\223part 1: algorithms, product contents, and analysis"
    }
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  quad {
    p_iri {
      name_id: 24
    }
    o_literal {
      lex: "2022-02-26 15:11:10.618950+00:00"
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  }
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    value: "BibliographicResource"
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    }
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    }
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    value: "https://doi.org/10.5281/"
  }
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    value: "zenodo.5717106"
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    }
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    }
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      lex: "https://doi.org/10.5281/zenodo.5717106"
    }
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    p_iri {
    }
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    }
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  quad {
    p_iri {
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    }
    o_literal {
      lex: "2022-02-26 15:11:04.680182+00:00"
    }
  }
}
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  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "2022-02-26 15:11:05.001330+00:00"
    }
  }
}
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    p_iri {
      name_id: 13
    }
    o_literal {
      lex: "Contains input Subset of EUMESAT LSA SAF fire database wildfire locations used in the Jupyter notebook of SEVIRI Level 1.5"
    }
  }
}
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  quad {
    p_iri {
      name_id: 23
    }
    o_iri {
      prefix_id: 5
      name_id: 2
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "Input Subset of EUMESAT LSA SAF fire database wildfire locations"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 24
    }
    o_literal {
      lex: "2022-02-26 15:11:04.680182+00:00"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
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      prefix_id: 7
      name_id: 25
    }
  }
}
rows {
  quad {
    o_iri {
    }
  }
}
rows {
  quad {
    o_iri {
      prefix_id: 15
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "zenodo.6299135"
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 10
      name_id: 31
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 17
    }
    o_iri {
      prefix_id: 4
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
    }
    o_literal {
      lex: "https://doi.org/10.5281/zenodo.6299135"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_iri {
      prefix_id: 4
      name_id: 18
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 21
    }
    o_literal {
      lex: "2022-02-26 15:11:07.337218+00:00"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "2022-02-26 15:11:07.652295+00:00"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 13
    }
    o_literal {
      lex: "Contains outputs, (figures and tables), generated in the Jupyter notebook of SEVIRI Level 1.5"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 23
    }
    o_iri {
      prefix_id: 5
      name_id: 2
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "Outputs"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 24
    }
    o_literal {
      lex: "2022-02-26 15:11:07.337218+00:00"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 7
      name_id: 25
    }
  }
}
rows {
  quad {
    o_iri {
    }
  }
}
rows {
  quad {
    o_iri {
      prefix_id: 15
    }
  }
}
rows {
  prefix {
    value: "https://edsbook.org/notebooks/gallery/bc30df18-fce2-42fa-aade-1ce5b7f3ca3c/"
  }
}
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  name {
    value: "notebook.html"
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 11
      name_id: 32
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 17
    }
    o_iri {
      prefix_id: 4
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
    }
    o_literal {
      lex: "https://edsbook.org/notebooks/gallery/bc30df18-fce2-42fa-aade-1ce5b7f3ca3c/notebook.html"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_iri {
      prefix_id: 4
      name_id: 18
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 21
    }
    o_literal {
      lex: "2022-02-26 15:13:32.319261+00:00"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "2023-03-20 17:48:21.337200+00:00"
    }
  }
}
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  quad {
    p_iri {
      name_id: 13
    }
    o_literal {
      lex: "Rendered version of the Jupyter Notebook hosted by the Environmental Data Science Book"
    }
  }
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    value: "encodingFormat"
  }
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    p_iri {
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    }
    o_literal {
      lex: "text/html"
    }
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  quad {
    p_iri {
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    }
    o_iri {
      prefix_id: 5
      name_id: 2
    }
  }
}
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  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "Online rendered version of the Jupyter notebook"
    }
  }
}
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  quad {
    p_iri {
      name_id: 24
    }
    o_literal {
      lex: "2022-02-26 15:13:32.319261+00:00"
    }
  }
}
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  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 7
      name_id: 26
    }
  }
}
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    o_iri {
      prefix_id: 15
    }
  }
}
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  name {
    value: "publication"
  }
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    o_iri {
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    }
  }
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  prefix {
    value: "https://github.com/eds-book-gallery/bc30df18-fce2-42fa-aade-1ce5b7f3ca3c/blob/main/.lock/"
  }
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    value: "conda-osx-64.lock"
  }
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    s_iri {
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    }
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    }
    o_iri {
      prefix_id: 4
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
    }
    o_literal {
      lex: "https://github.com/eds-book-gallery/bc30df18-fce2-42fa-aade-1ce5b7f3ca3c/blob/main/.lock/conda-osx-64.lock"
    }
  }
}
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  quad {
    p_iri {
    }
    o_iri {
      prefix_id: 4
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    }
  }
}
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  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
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    }
    o_literal {
      lex: "2022-02-26 15:13:42.279133+00:00"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "2023-03-20 17:47:01.216763+00:00"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 13
    }
    o_literal {
      lex: "Lock conda file for osx-64 OS of the Jupyter notebook hosted by the Environmental Data Science Book"
    }
  }
}
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  quad {
    p_iri {
      name_id: 23
    }
    o_iri {
      prefix_id: 5
      name_id: 2
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "Lock conda file for osx-64"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 24
    }
    o_literal {
      lex: "2022-02-26 15:13:42.279133+00:00"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 7
      name_id: 26
    }
  }
}
rows {
  quad {
    o_iri {
      prefix_id: 15
    }
  }
}
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  name {
    value: "conda-win-64.lock"
  }
}
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  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 12
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    }
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      name_id: 17
    }
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    }
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}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
    }
    o_literal {
      lex: "https://github.com/eds-book-gallery/bc30df18-fce2-42fa-aade-1ce5b7f3ca3c/blob/main/.lock/conda-win-64.lock"
    }
  }
}
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  quad {
    p_iri {
    }
    o_iri {
      prefix_id: 4
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    }
  }
}
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  quad {
    p_iri {
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    }
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      lex: "2022-02-26 15:13:43.707106+00:00"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "2023-03-20 17:47:14.868000+00:00"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 13
    }
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      lex: "Lock conda file for win-64 OS of the Jupyter notebook hosted by the Environmental Data Science Book"
    }
  }
}
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  quad {
    p_iri {
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    }
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      prefix_id: 5
      name_id: 2
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
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      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "Lock conda file for win-64"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 24
    }
    o_literal {
      lex: "2022-02-26 15:13:43.707106+00:00"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
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    }
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    }
  }
}
rows {
  quad {
    o_iri {
      prefix_id: 15
    }
  }
}
rows {
  prefix {
    value: "https://nextcloud.lsasvcs.ipma.pt/s/"
  }
}
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  name {
    value: "pnDEepeq8zqRyrq"
  }
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  quad {
    s_iri {
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    }
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    }
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      prefix_id: 4
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
    }
    o_literal {
      lex: "https://nextcloud.lsasvcs.ipma.pt/s/pnDEepeq8zqRyrq"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_iri {
      prefix_id: 4
      name_id: 18
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
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    }
    o_literal {
      lex: "2022-02-26 15:11:08.835451+00:00"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "2022-02-26 15:11:09.164344+00:00"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 13
    }
    o_literal {
      lex: "Related publication of the sensors presented in the Jupyter notebook"
    }
  }
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  quad {
    p_iri {
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    }
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    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "Frp - product user manual"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 24
    }
    o_literal {
      lex: "2022-02-26 15:11:08.835451+00:00"
    }
  }
}
rows {
  quad {
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      prefix_id: 6
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    }
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      name_id: 29
    }
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      name_id: 26
    }
  }
}
rows {
  quad {
    o_iri {
      prefix_id: 15
    }
  }
}
rows {
  prefix {
    id: 1
    value: "https://raw.githubusercontent.com/eds-book-gallery/bc30df18-fce2-42fa-aade-1ce5b7f3ca3c/main/.binder/"
  }
}
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  name {
    value: "environment.yml"
  }
}
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  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 1
      name_id: 38
    }
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      name_id: 17
    }
    o_iri {
      prefix_id: 4
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
    }
    o_literal {
      lex: "https://raw.githubusercontent.com/eds-book-gallery/bc30df18-fce2-42fa-aade-1ce5b7f3ca3c/main/.binder/environment.yml"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_iri {
      prefix_id: 4
      name_id: 18
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 21
    }
    o_literal {
      lex: "2022-02-26 15:13:46.431777+00:00"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "2023-03-20 17:47:30.263141+00:00"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 13
    }
    o_literal {
      lex: "Conda environment when user want to have the same libraries installed without concerns of package versions"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 23
    }
    o_iri {
      prefix_id: 5
      name_id: 2
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "Conda environment"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 24
    }
    o_literal {
      lex: "2022-02-26 15:13:46.431777+00:00"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
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      prefix_id: 7
      name_id: 26
    }
  }
}
rows {
  quad {
    o_iri {
      prefix_id: 15
    }
  }
}
rows {
  prefix {
    id: 3
    value: "https://raw.githubusercontent.com/eds-book-gallery/bc30df18-fce2-42fa-aade-1ce5b7f3ca3c/main/"
  }
}
rows {
  name {
    value: "notebook.ipynb"
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 3
      name_id: 39
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 17
    }
    o_iri {
      prefix_id: 4
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
    }
    o_literal {
      lex: "https://raw.githubusercontent.com/eds-book-gallery/bc30df18-fce2-42fa-aade-1ce5b7f3ca3c/main/notebook.ipynb"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_iri {
      prefix_id: 4
      name_id: 18
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 21
    }
    o_literal {
      lex: "2022-02-26 15:11:01.476799+00:00"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "2023-03-20 17:47:49.085491+00:00"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 13
    }
    o_literal {
      lex: "Jupyter Notebook hosted by the Environmental Data Science Book"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 23
    }
    o_iri {
      prefix_id: 5
      name_id: 2
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "Jupyter notebook"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 24
    }
    o_literal {
      lex: "2022-02-26 15:11:01.476799+00:00"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 7
      name_id: 26
    }
  }
}
rows {
  quad {
    o_iri {
      prefix_id: 15
    }
  }
}
rows {
  prefix {
    id: 14
    value: "http://w3id.org/ro/"
  }
}
rows {
  name {
    value: "earth-scienceJupyterNotebook"
  }
}
rows {
  quad {
    o_iri {
      prefix_id: 14
      name_id: 40
    }
  }
}
rows {
  prefix {
    id: 2
    value: "https://w3id.org/ro-id/"
  }
}
rows {
  name {
    value: "0384d787-52c7-41d3-a955-2110ff4fb433"
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 2
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "research"
    }
  }
}
rows {
  prefix {
    id: 16
    value: "https://w3id.org/ro/terms/earth-science#"
  }
}
rows {
  name {
    value: "Concept"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 16
      name_id: 42
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "normScore"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "23.223570190641247"
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "score"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "13.4"
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "0840dd87-2cb4-472f-ab81-948bba01545f"
  }
}
rows {
  prefix {
    id: 8
    value: "http://purl.org/wf4ever/roevo#"
  }
}
rows {
  name {
    value: "isFinalized"
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 2
    }
    p_iri {
      prefix_id: 8
    }
    o_literal {
      lex: "False"
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "isSnapshotOf"
  }
}
rows {
  name {
    value: "bc30df18-fce2-42fa-aade-1ce5b7f3ca3c"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_iri {
      prefix_id: 2
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "snapshotedAtTime"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 8
    }
    o_literal {
      lex: "2023-03-20 17:49:35.847640+00:00"
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "snapshotedBy"
  }
}
rows {
  prefix {
    id: 10
    value: "https://w3id.org/ro-id/users/"
  }
}
rows {
  name {
    value: "environmental.ds.book%40gmail.com"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_iri {
      prefix_id: 10
    }
  }
}
rows {
  prefix {
    value: "http://purl.org/wf4ever/ro#"
  }
}
rows {
  name {
    value: "ResearchObject"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 11
      name_id: 52
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "SnapshotRO"
  }
}
rows {
  quad {
    o_iri {
      prefix_id: 8
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "0b44ca42-68b2-410b-a37f-d2c3c79c2443"
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 2
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "SEVIRI Level 1.5 (Jupyter Notebook) published in the Environmental Data Science book."
    }
  }
}
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  name {
    value: "Sentence"
  }
}
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  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 16
      name_id: 55
    }
  }
}
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  quad {
    p_iri {
      name_id: 43
    }
    o_literal {
      lex: "33.33333333333333"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "33.3"
    }
  }
}
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  name {
    value: "0cd32e23-f6fd-48f5-b7d3-1fc1ea8214e7"
  }
}
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  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 2
      name_id: 56
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "Literature"
    }
  }
}
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  name {
    value: "IPTC"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 16
      name_id: 57
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "path"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "Arts, culture and entertainment/Arts and entertainment/Literature"
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "13ecdeae-c658-48bf-9bbf-d58afa73a7aa"
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 2
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "research"
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "Lemma"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 16
      name_id: 60
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 43
    }
    o_literal {
      lex: "15.53191489361702"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "14.6"
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "168b485f-966a-4cf3-b028-a179612659e3"
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 2
      name_id: 61
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "atmospheric sciences"
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "FieldOfResearch"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 16
      name_id: 62
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 43
    }
    o_literal {
      lex: "100.0"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "0.8771224617958069"
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "17c861b3-765b-4250-a628-03676dc4165d"
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 2
      name_id: 63
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "earth resources and remote sensing"
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "NASA"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 16
      name_id: 64
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 43
    }
    o_literal {
      lex: "100.0"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "0.47517579793930054"
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "1939e613-6c4f-497b-8518-3e911d725d8e"
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
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      name_id: 65
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "object"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 16
      name_id: 60
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 43
    }
    o_literal {
      lex: "12.872340425531915"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "12.1"
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "21b585f6-9341-4f3f-99e8-02b7af275583"
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 2
      name_id: 66
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "notebook"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 16
      name_id: 60
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 43
    }
    o_literal {
      lex: "20.0"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "18.8"
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "3e9f2756-8741-4550-a6c6-383b585f2b47"
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 2
      name_id: 67
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "notebook"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 16
      name_id: 42
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "29.63604852686309"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "17.1"
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "517c3439-3cd8-41e1-b3ea-4ee5bde37cfd"
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 2
      name_id: 68
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "Book industry"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 16
      name_id: 57
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "Economy, business and finance/Economic sector/Media/Book industry"
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "638a85f9-5236-466b-bd78-85bfd726cbc9"
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 2
      name_id: 69
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "research object"
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "Phrase"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 16
      name_id: 70
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 43
    }
    o_literal {
      lex: "65.23046092184369"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "65.1"
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "664b808b-a173-49fe-b081-6f12011dbb8a"
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 2
      name_id: 71
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "publishing"
    }
  }
}
rows {
  prefix {
    value: "https://w3id.org/contentdesc#"
  }
}
rows {
  name {
    value: "Domain"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 12
      name_id: 72
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 16
      name_id: 43
    }
    o_literal {
      lex: "100.0"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "8.3"
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "69175f95-8217-4c69-95bb-bcb510865f70"
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 2
      name_id: 73
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "Environmental Data Science"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 16
      name_id: 60
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 43
    }
    o_literal {
      lex: "21.170212765957444"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "19.9"
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "75eae023-55c1-4bb5-b149-59dcd9388b11"
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 2
      name_id: 74
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "SEVIRI Level 1.5"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 16
      name_id: 70
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 43
    }
    o_literal {
      lex: "0.10020040080160321"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "0.1"
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "7953ee63-d999-4946-a7ba-1f0b52077885"
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 2
      name_id: 75
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "earth sciences"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 16
      name_id: 62
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 43
    }
    o_literal {
      lex: "100.0"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "0.8771224617958069"
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "835e3bbc-65bc-4eb9-990d-c9d28428dec0"
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 2
      name_id: 76
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "refer to the SEVIRI Level 1.5"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 16
      name_id: 70
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "a37fa5a6-a421-48fe-8da6-d48b56141a25"
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 2
      name_id: 77
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "geosciences"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 16
      name_id: 64
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 43
    }
    o_literal {
      lex: "100.0"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "0.47517579793930054"
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "a3da9990-6022-4df4-97d4-92e8c0e2acf6"
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 2
      name_id: 78
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "book"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 16
      name_id: 60
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 43
    }
    o_literal {
      lex: "14.893617021276595"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "14.0"
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "afc6ab95-d5e4-48d2-a768-276ce7c09ede"
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 2
      name_id: 79
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "SEVIRI Level 1.5"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 16
      name_id: 60
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 43
    }
    o_literal {
      lex: "9.361702127659576"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "8.8"
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "b6f429bd-6f1a-4f72-a3e2-9783de1e6d87"
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 2
      name_id: 80
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "SEVIRI"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 16
      name_id: 60
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 43
    }
    o_literal {
      lex: "6.170212765957447"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "5.8"
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "bad1516e-952a-452b-b8bb-6b3882520c29"
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 2
      name_id: 81
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "Language"
    }
  }
}
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  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 16
      name_id: 57
    }
  }
}
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  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "Arts, culture and entertainment/Culture/Language"
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    value: "https://w3id.org/ro-id/bc30df18-fce2-42fa-aade-1ce5b7f3ca3c/#"
  }
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  name {
    value: "bb0222ed-276d-4fdf-adca-ed24425314a4"
  }
}
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  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 13
      name_id: 82
    }
    p_iri {
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    }
    o_literal {
      lex: "POLYGON ((9.97565031051636 -25.945426433438428, 9.97565031051636 -0.0628709666921372, 49.841086864471436 -0.0628709666921372, 49.841086864471436 -25.945426433438428, 9.97565031051636 -25.945426433438428))"
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "polygon"
  }
}
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  quad {
    p_iri {
      name_id: 83
    }
    o_literal {
      lex: "9.97565031051636 -25.945426433438428, 9.97565031051636 -0.0628709666921372, 49.841086864471436 -0.0628709666921372, 49.841086864471436 -25.945426433438428, 9.97565031051636 -25.945426433438428"
    }
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rows {
  name {
    value: "GeoShape"
  }
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    }
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    value: "f0b64611-f1a5-4bb9-ae2a-c490aecef2b8"
  }
}
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  name {
    value: "geo"
  }
}
rows {
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    s_iri {
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    }
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    }
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      prefix_id: 13
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    }
  }
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  name {
    value: "identifier"
  }
}
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    p_iri {
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    }
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      lex: "f0b64611-f1a5-4bb9-ae2a-c490aecef2b8"
    }
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}
rows {
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    p_iri {
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "POLYGON ((9.97565031051636 -25.945426433438428, 9.97565031051636 -0.0628709666921372, 49.841086864471436 -0.0628709666921372, 49.841086864471436 -25.945426433438428, 9.97565031051636 -25.945426433438428))"
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "Place"
  }
}
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    p_iri {
      prefix_id: 6
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    }
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    }
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rows {
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    id: 9
    value: "https://w3id.org/ro-id/bc30df18-fce2-42fa-aade-1ce5b7f3ca3c/"
  }
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rows {
  name {
    value: "hasSnapshot"
  }
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    }
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    }
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rows {
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    value: "about"
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rows {
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    id: 1
    value: "http://eurovoc.europa.eu/"
  }
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    }
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    }
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}
rows {
  prefix {
    id: 3
    value: "mailto:https://github.com/"
  }
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    value: "samueljackson92"
  }
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    }
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    }
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  name {
    value: "contentLocation"
  }
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  quad {
    p_iri {
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    }
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    }
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    value: "contentSize"
  }
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  datatype {
    value: "http://www.w3.org/2001/XMLSchema#integer"
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    p_iri {
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    }
    o_literal {
      lex: "414175"
      datatype: 1
    }
  }
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  quad {
    p_iri {
      name_id: 19
    }
    o_literal {
      lex: "https://api.rohub.org/api/ros/bc30df18-fce2-42fa-aade-1ce5b7f3ca3c/crate/download/"
    }
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rows {
  name {
    value: "contributor"
  }
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rows {
  name {
    value: "acocac"
  }
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  quad {
    p_iri {
      name_id: 94
    }
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      prefix_id: 3
    }
  }
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rows {
  name {
    value: "copyrightHolder"
  }
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rows {
  quad {
    p_iri {
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    }
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    }
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}
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  quad {
    p_iri {
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    }
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  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "2022-02-26 15:10:50.088834+00:00"
    }
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rows {
  quad {
    p_iri {
    }
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      lex: "2025-03-05 01:21:30.514118+00:00"
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "datePublished"
  }
}
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  quad {
    p_iri {
      name_id: 97
    }
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      lex: "2022-02-26 15:10:50.088834+00:00"
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}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 13
    }
    o_literal {
      lex: "The research object refers to the SEVIRI Level 1.5 notebook published in the Environmental Data Science book."
    }
  }
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  quad {
    p_iri {
      name_id: 33
    }
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      lex: "application/ld+json"
    }
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    value: "hasPart"
  }
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  prefix {
    id: 5
    value: "https://w3id.org/ro-id/bc30df18-fce2-42fa-aade-1ce5b7f3ca3c/folders/"
  }
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    value: "76be0294-8019-464b-91f5-0b3827abcd21"
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    p_iri {
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    }
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      prefix_id: 5
    }
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  name {
    value: "9bffebf5-6948-4c2b-8408-5e92761596e0"
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  quad {
    o_iri {
    }
  }
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  name {
    value: "9c779844-cbef-4f9a-b3a0-91f44341f02c"
  }
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  quad {
    o_iri {
    }
  }
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  name {
    value: "c427bf03-b920-4ff1-b140-c6543900ce82"
  }
}
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  quad {
    o_iri {
    }
  }
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  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
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    }
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rows {
  name {
    value: "keywords"
  }
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  quad {
    p_iri {
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    }
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    }
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    id: 7
    value: "https://choosealicense.com/no-permission/"
  }
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    }
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    }
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  name {
    value: "mainEntity"
  }
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rows {
  quad {
    p_iri {
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      name_id: 104
    }
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    }
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rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "SEVIRI Level 1.5 (Jupyter Notebook) published in the Environmental Data Science book"
    }
  }
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  name {
    value: "publisher"
  }
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    p_iri {
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    }
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    }
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    id: 14
    value: "http://w3id.org/ro-id/rohub/model#"
  }
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    value: "community"
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  prefix {
    id: 10
    value: "https://w3id.org/ro-id/communities/"
  }
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    value: "379a4687-de50-44c7-b7bd-37125ebd4ff7"
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    }
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    value: "creation_mode"
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    }
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      lex: "MANUAL"
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    value: "http://www.opengis.net/ont/geosparql#"
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    value: "hasGeometry"
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    value: "1c288c9a-d83f-420b-b609-39bfb287343c"
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    value: "LiveRO"
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    }
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rows {
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    value: "http://w3id.org/ro/"
  }
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    value: "earth-scienceExecutableResearchObject"
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    }
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  prefix {
    id: 2
    value: "https://w3id.org/ro/terms/earth-science#"
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    value: "ExecutableResearchObject"
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    }
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  }
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    }
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      lex: "https://w3id.org/ro-id/664b808b-a173-49fe-b081-6f12011dbb8a"
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      prefix_id: 2
      name_id: 42
    }
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      lex: "https://w3id.org/ro-id/0384d787-52c7-41d3-a955-2110ff4fb433"
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      name_id: 64
    }
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    p_iri {
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    }
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      lex: "https://w3id.org/ro-id/835e3bbc-65bc-4eb9-990d-c9d28428dec0"
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  quad {
    o_literal {
      lex: "https://w3id.org/ro-id/f7009401-02aa-4123-bd8c-1d0608e7225a"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    o_literal {
      lex: "https://w3id.org/ro-id/ffd7e748-9b71-4c83-8c04-5b137b5c3f7f"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 55
    }
    o_literal {
      lex: "https://w3id.org/ro-id/0b44ca42-68b2-410b-a37f-d2c3c79c2443"
    }
  }
}
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  quad {
    o_literal {
      lex: "https://w3id.org/ro-id/d2d69419-6275-49da-9809-ac0035a16ff5"
    }
  }
}
rows {
  prefix {
    id: 13
    value: "https://www.w3.org/ns/iana/link-relations/relation#"
  }
}
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  name {
    value: "cite-as"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 13
      name_id: 114
    }
    o_literal {
      lex: "Samuel Jackson, and Alejandro Coca-Castro. \"SEVIRI Level 1.5 (Jupyter Notebook) published in the Environmental Data Science book.\" ROHub. Feb 26 ,2022. https://w3id.org/ro-id/bc30df18-fce2-42fa-aade-1ce5b7f3ca3c."
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "asWKT"
  }
}
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  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 9
      name_id: 110
    }
    p_iri {
      prefix_id: 11
      name_id: 115
    }
    o_literal {
      lex: "POLYGON ((9.97565031051636 -25.945426433438428, 9.97565031051636 -0.0628709666921372, 49.841086864471436 -0.0628709666921372, 49.841086864471436 -25.945426433438428, 9.97565031051636 -25.945426433438428))"
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "Geometry"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
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      prefix_id: 11
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    }
  }
}
rows {
  prefix {
    id: 3
    value: "http://www.opengis.net/ont/sf#"
  }
}
rows {
  name {
    value: "Polygon"
  }
}
rows {
  quad {
    o_iri {
      prefix_id: 3
    }
  }
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  prefix {
    id: 7
    value: "https://doi.org/10.5194/"
  }
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  quad {
    s_iri {
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    }
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    }
    o_iri {
      prefix_id: 7
      name_id: 28
    }
  }
}
rows {
  prefix {
    id: 4
    value: "https://nextcloud.lsasvcs.ipma.pt/s/"
  }
}
rows {
  quad {
    o_iri {
      prefix_id: 4
      name_id: 37
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "biblio"
    }
  }
}
rows {
  prefix {
    id: 10
    value: "http://purl.org/wf4ever/wf4ever#"
  }
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  name {
    value: "Folder"
  }
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rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 10
      name_id: 118
    }
  }
}
rows {
  quad {
    o_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 25
    }
  }
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rows {
  prefix {
    id: 14
    value: "https://doi.org/10.5281/"
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 5
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    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 98
    }
    o_iri {
      prefix_id: 14
      name_id: 31
    }
  }
}
rows {
  prefix {
    id: 12
    value: "https://w3id.org/ro-id/bc30df18-fce2-42fa-aade-1ce5b7f3ca3c/resources/"
  }
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  name {
    value: "75cb7bd7-a4d7-4a38-8d34-f10e9f4a5d0c"
  }
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  quad {
    o_iri {
      prefix_id: 12
      name_id: 119
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "output"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
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    }
    o_iri {
      prefix_id: 10
      name_id: 118
    }
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rows {
  quad {
    o_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 25
    }
  }
}
rows {
  prefix {
    id: 8
    value: "https://edsbook.org/notebooks/gallery/bc30df18-fce2-42fa-aade-1ce5b7f3ca3c/"
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
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      name_id: 101
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 98
    }
    o_iri {
      prefix_id: 8
      name_id: 32
    }
  }
}
rows {
  prefix {
    id: 16
    value: "https://github.com/eds-book-gallery/bc30df18-fce2-42fa-aade-1ce5b7f3ca3c/blob/main/.lock/"
  }
}
rows {
  quad {
    o_iri {
      prefix_id: 16
      name_id: 35
    }
  }
}
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  quad {
    o_iri {
    }
  }
}
rows {
  prefix {
    id: 1
    value: "https://raw.githubusercontent.com/eds-book-gallery/bc30df18-fce2-42fa-aade-1ce5b7f3ca3c/main/.binder/"
  }
}
rows {
  quad {
    o_iri {
      prefix_id: 1
      name_id: 38
    }
  }
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rows {
  prefix {
    value: "https://raw.githubusercontent.com/eds-book-gallery/bc30df18-fce2-42fa-aade-1ce5b7f3ca3c/main/"
  }
}
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  quad {
    o_iri {
      prefix_id: 2
    }
  }
}
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  quad {
    p_iri {
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      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "tool"
    }
  }
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rows {
  quad {
    p_iri {
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    }
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      prefix_id: 10
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    }
  }
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rows {
  quad {
    o_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 25
    }
  }
}
rows {
  prefix {
    id: 13
    value: "https://data.eumetsat.int/data/map/"
  }
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  quad {
    s_iri {
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    }
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    }
    o_iri {
      prefix_id: 13
      name_id: 16
    }
  }
}
rows {
  quad {
    o_iri {
      prefix_id: 14
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    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "input"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
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    }
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      prefix_id: 10
      name_id: 118
    }
  }
}
rows {
  quad {
    o_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 25
    }
  }
}
rows {
  prefix {
    id: 9
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
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    }
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      name_id: 17
    }
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      prefix_id: 9
    }
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}
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  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 93
    }
    o_literal {
      lex: "397755"
      datatype: 1
    }
  }
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rows {
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    p_iri {
      name_id: 19
    }
    o_literal {
      lex: "https://api.rohub.org/api/resources/75cb7bd7-a4d7-4a38-8d34-f10e9f4a5d0c/download/"
    }
  }
}
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  quad {
    p_iri {
    }
    o_iri {
      prefix_id: 9
      name_id: 18
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 21
    }
    o_literal {
      lex: "2022-02-26 15:10:55.851894+00:00"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "2022-02-26 15:10:58.637771+00:00"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 33
    }
    o_literal {
      lex: "image/png"
    }
  }
}
rows {
  prefix {
    id: 11
    value: "https://choosealicense.com/no-permission/"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 23
    }
    o_iri {
      prefix_id: 11
      name_id: 2
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "Image showing interactive plot of EUMESAT LSA SAF fire pixels ontop of a SEVIRI Level 1.5 scene configured in thermal bands in Southern Africa"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 24
    }
    o_literal {
      lex: "2022-02-26 15:10:55.851894+00:00"
    }
  }
}
rows {
  prefix {
    id: 3
    value: "http://purl.org/wf4ever/roterms#"
  }
}
rows {
  name {
    value: "Sketch"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 3
      name_id: 120
    }
  }
}
rows {
  quad {
    o_iri {
      prefix_id: 10
      name_id: 26
    }
  }
}
rows {
  quad {
    o_iri {
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    }
  }
}
rows {
  prefix {
    id: 7
    value: "https://w3id.org/ro-id/bc30df18-fce2-42fa-aade-1ce5b7f3ca3c/"
  }
}
rows {
  name {
    value: "ro-crate-metadata.json"
  }
}
rows {
  prefix {
    id: 4
    value: "http://purl.org/dc/terms/"
  }
}
rows {
  name {
    value: "conformsTo"
  }
}
rows {
  prefix {
    id: 8
    value: "https://w3id.org/ro/crate/"
  }
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  name {
    value: "1.1"
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 7
      name_id: 121
    }
    p_iri {
      prefix_id: 4
    }
    o_iri {
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    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
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    }
    o_iri {
      prefix_id: 7
      name_id: 2
    }
  }
}
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  name {
    value: "CreativeWork"
  }
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rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 124
    }
  }
}
rows {
  prefix {
    id: 16
    value: "https://w3id.org/ro-id/"
  }
}
rows {
  name {
    value: "bf10055b-ef67-4009-9d33-150896ab789c"
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 16
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "book"
    }
  }
}
rows {
  prefix {
    id: 1
    value: "https://w3id.org/ro/terms/earth-science#"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 1
      name_id: 42
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "28.24956672443674"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "16.3"
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "c73d6afe-e6a6-48b0-afb1-8b769853d4fe"
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 16
      name_id: 126
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "Science and technology"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 1
      name_id: 57
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "Science and technology"
    }
  }
}
rows {
  prefix {
    value: "https://w3id.org/ro-id/communities/"
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 2
      name_id: 107
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 13
    }
    o_literal {
      lex: "Computational notebooks community focused on Environmental Data Science"
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "email"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 127
    }
    o_literal {
      lex: "environmental.ds.book@gmail.com"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "Environmental Data Science Book Community"
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "url"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 128
    }
    o_literal {
      lex: "https://github.com/alan-turing-institute/environmental-ds-book/issues/new/choose"
    }
  }
}
rows {
  prefix {
    id: 5
    value: "http://w3id.org/ro-id/rohub/model#"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 5
      name_id: 106
    }
  }
}
rows {
  name {
    id: 1
    value: "d2d69419-6275-49da-9809-ac0035a16ff5"
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 16
      name_id: 1
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "The research object refers to the SEVIRI Level 1.5 notebook published in the Environmental Data Science book."
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 1
      name_id: 55
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 43
    }
    o_literal {
      lex: "66.66666666666666"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "66.6"
    }
  }
}
rows {
  name {
    id: 3
    value: "d92b1339-bfd5-4fac-9613-016576f075ae"
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 16
      name_id: 3
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "aim"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 1
      name_id: 42
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "18.890814558058924"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "10.9"
    }
  }
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      lex: "Environmental Data Science book"
    }
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      lex: "34.5"
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    }
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      lex: "The Environmental Data Science  Community"
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    value: "Person"
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    value: "Agent"
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    value: "affiliation"
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      lex: "The Alan Turing Institute"
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    value: "pubinfo"
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    o_literal {
      lex: "2026-03-03T16:19:46.986+01:00"
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    value: "RoCrateBot"
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    value: "label"
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  quad {
    p_iri {
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      lex: "SEVIRI Level 1.5 (Jupyter Notebook) published in the Environmental Data Science book"
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    value: "sig"
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    value: "hasAlgorithm"
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    p_iri {
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    o_literal {
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    value: "hasSignature"
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      lex: "CF6N+tJlbP8sHw9MXv1bdFRiE5zsc59NmrLSe1ERUAxWnP74WddO6mUfFSfDqS6oYKZf0ke19TS8eSJsNcacAYuDtDpxltONQHy6DLw98HN4QKarUFra29BFMYbpKz+L6k/U+oU+3OyCHQRpAGTTZr9WPrNOVGkRHo10U0SVGkWbDnF8bJ8EzssL8szzmb8ZNL+DqpK0zhmB8KnvMkU8/QStYEgqT0DTtfaq9OxL+iAY8qWaQeHu8gs3Bs49UpksOxPzf/0NSn6P/mVafXL7YaeF3PQ/Ke+iyZ+TbO6rF74YOo3YhbjIAIBDhVVxMR7LZATtkTTSJVYWezThDvDc6g=="
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  quad {
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