rows { options { physical_type: PHYSICAL_STREAM_TYPE_QUADS max_name_table_size: 128 max_prefix_table_size: 16 max_datatype_table_size: 16 logical_type: LOGICAL_STREAM_TYPE_DATASETS version: 2 } } rows { prefix { value: "https://w3id.org/np/" } } rows { name { value: "RAul60z2pJ7ZABt4CnfUS_wxxGnbltykRMWCVPnxYpBAQ" } } rows { namespace { name: "this" value { prefix_id: 1 } } } rows { prefix { value: "https://w3id.org/np/RAul60z2pJ7ZABt4CnfUS_wxxGnbltykRMWCVPnxYpBAQ/" } } rows { name { } } rows { namespace { name: "sub" value { prefix_id: 2 } } } rows { prefix { value: "http://www.nanopub.org/nschema#" } } rows { namespace { name: "np" value { prefix_id: 3 name_id: 2 } } } rows { prefix { value: "http://purl.org/dc/terms/" } } rows { namespace { name: "dct" value { prefix_id: 4 name_id: 2 } } } rows { prefix { value: "http://purl.org/pav/" } } rows { namespace { name: "pav" value { prefix_id: 5 name_id: 2 } } } rows { prefix { value: "http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#" } } rows { namespace { name: "rdf" value { prefix_id: 6 name_id: 2 } } } rows { prefix { value: "http://www.w3.org/2002/07/owl#" } } rows { namespace { name: "owl" value { prefix_id: 7 name_id: 2 } } } rows { prefix { value: "http://www.w3.org/2004/03/trix/rdfg-1/" } } rows { namespace { name: "rdfg" value { prefix_id: 8 name_id: 2 } } } rows { prefix { value: "http://purl.org/dc/elements/1.1/" } } rows { namespace { name: "dce" value { prefix_id: 9 name_id: 2 } } } rows { prefix { value: "http://www.w3.org/2001/XMLSchema#" } } rows { namespace { name: "xsd" value { prefix_id: 10 name_id: 2 } } } rows { prefix { value: "http://www.w3.org/2000/01/rdf-schema#" } } rows { namespace { name: "rdfs" value { prefix_id: 11 name_id: 2 } } } rows { prefix { value: "http://www.w3.org/ns/prov#" } } rows { namespace { name: "prov" value { prefix_id: 12 name_id: 2 } } } rows { prefix { value: "http://purl.org/nanopub/x/" } } rows { namespace { name: "npx" value { prefix_id: 13 name_id: 2 } } } rows { name { value: "hasAssertion" } } rows { name { value: "assertion" } } rows { name { value: "Head" } } rows { quad { s_iri { prefix_id: 1 name_id: 1 } p_iri { prefix_id: 3 name_id: 3 } o_iri { prefix_id: 2 } g_iri { } } } rows { name { value: "hasProvenance" } } rows { name { value: "provenance" } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 3 } o_iri { prefix_id: 2 } } } rows { name { value: "hasPublicationInfo" } } rows { name { value: "pubinfo" } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 3 } o_iri { prefix_id: 2 } } } rows { name { value: "type" } } rows { name { value: "Nanopublication" } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 6 } o_iri { prefix_id: 3 } } } rows { prefix { value: "http://eurovoc.europa.eu/" } } rows { name { value: "2919" } } rows { prefix { value: "http://schema.org/" } } rows { name { value: "description" } } rows { quad { s_iri { prefix_id: 14 } p_iri { prefix_id: 15 } o_literal { } g_iri { prefix_id: 2 name_id: 4 } } } rows { name { value: "name" } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 15 name_id: 14 } o_literal { lex: "Environmental research" } } } rows { name { value: "DefinedTerm" } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 6 name_id: 10 } o_iri { prefix_id: 15 name_id: 15 } } } rows { name { value: "632" } } rows { quad { s_iri { prefix_id: 14 } p_iri { prefix_id: 15 name_id: 13 } o_literal { } } } rows { quad { p_iri { } o_literal { lex: "Ecology" } } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 6 name_id: 10 } o_iri { prefix_id: 15 name_id: 15 } } } rows { prefix { value: "https://w3id.org/ro-id/" } } rows { name { value: "020496b1-aff8-4a52-9388-0375da565691" } } rows { quad { s_iri { prefix_id: 16 name_id: 17 } p_iri { prefix_id: 15 name_id: 14 } o_literal { lex: "Environmental Data Science book" } } } rows { prefix { id: 4 value: "https://w3id.org/ro/terms/earth-science#" } } rows { name { value: "Phrase" } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 6 name_id: 10 } o_iri { prefix_id: 4 name_id: 18 } } } rows { name { value: "normScore" } } rows { quad { p_iri { } o_literal { lex: "12.854251012145749" } } } rows { name { value: "score" } } rows { quad { p_iri { } o_literal { lex: "12.7" } } } rows { name { value: "05abeec8-17ec-4766-af4d-f56a6b3f904d" } } rows { quad { s_iri { prefix_id: 16 } p_iri { prefix_id: 15 name_id: 14 } o_literal { lex: "Environmental Data Science" } } } rows { name { value: "Lemma" } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 6 name_id: 10 } o_iri { prefix_id: 4 name_id: 22 } } } rows { quad { p_iri { name_id: 19 } o_literal { lex: "15.536374845869299" } } } rows { quad { p_iri { } o_literal { lex: "12.6" } } } rows { name { value: "0602ebd6-bafb-43b1-9d9d-e7f2416223e8" } } rows { quad { s_iri { prefix_id: 16 name_id: 23 } p_iri { prefix_id: 15 name_id: 14 } o_literal { lex: "aim" } } } rows { name { value: "Concept" } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 6 name_id: 10 } o_iri { prefix_id: 4 name_id: 24 } } } rows { quad { p_iri { name_id: 19 } o_literal { lex: "11.12759643916914" } } } rows { quad { p_iri { } o_literal { lex: "7.5" } } } rows { name { value: "0a0f34ab-3c37-4527-bf58-a1112e0219bb" } } rows { quad { s_iri { prefix_id: 16 name_id: 25 } p_iri { prefix_id: 15 name_id: 14 } o_literal { lex: "book" } } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 6 name_id: 10 } o_iri { prefix_id: 4 name_id: 24 } } } rows { quad { p_iri { name_id: 19 } o_literal { lex: "15.578635014836797" } } } rows { quad { p_iri { } o_literal { lex: "10.5" } } } rows { name { value: "0a1d6085-139f-4442-99c3-ae1532ceb07d" } } rows { quad { s_iri { prefix_id: 16 name_id: 26 } p_iri { prefix_id: 15 name_id: 14 } o_literal { lex: "trees" } } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 6 name_id: 10 } o_iri { prefix_id: 4 name_id: 24 } } } rows { quad { p_iri { name_id: 19 } o_literal { lex: "14.391691394658753" } } } rows { quad { p_iri { } o_literal { lex: "9.7" } } } rows { name { value: "0c1a4c48-3551-4171-8f2f-4d683cd7e61c" } } rows { quad { s_iri { prefix_id: 16 name_id: 27 } p_iri { prefix_id: 15 name_id: 14 } o_literal { lex: "Tree crown delineation using detectreeRGB (Jupyter Notebook) published in the Environmental Data Science book." } } } rows { name { value: "Sentence" } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 6 name_id: 10 } o_iri { prefix_id: 4 name_id: 28 } } } rows { quad { p_iri { name_id: 19 } o_literal { lex: "43.74374374374374" } } } rows { quad { p_iri { } o_literal { lex: "43.7" } } } rows { name { value: "12c86fb6-55af-40fa-8574-68914ae6ca1a" } } rows { quad { s_iri { prefix_id: 16 name_id: 29 } p_iri { prefix_id: 15 name_id: 14 } o_literal { lex: "detectreeRGB" } } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 6 name_id: 10 } o_iri { prefix_id: 4 name_id: 22 } } } rows { quad { p_iri { name_id: 19 } o_literal { lex: "16.399506781750926" } } } rows { quad { p_iri { } o_literal { lex: "13.3" } } } rows { name { value: "152e369c-04c6-485c-9f7e-962cdf163e29" } } rows { quad { s_iri { prefix_id: 16 name_id: 30 } p_iri { prefix_id: 15 name_id: 14 } o_literal { lex: "Literature" } } } rows { name { value: "IPTC" } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 6 name_id: 10 } o_iri { prefix_id: 4 name_id: 31 } } } rows { name { value: "path" } } rows { quad { p_iri { } o_literal { lex: "Arts, culture and entertainment/Arts and entertainment/Literature" } } } rows { name { value: "1c2559e2-9728-481b-a022-103030a0333b" } } rows { quad { s_iri { prefix_id: 16 } p_iri { prefix_id: 15 name_id: 14 } o_literal { lex: "tree crown delineation" } } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 6 name_id: 10 } o_iri { prefix_id: 4 name_id: 18 } } } rows { quad { p_iri { } o_literal { lex: "29.554655870445345" } } } rows { quad { p_iri { } o_literal { lex: "29.2" } } } rows { name { value: "1ed6fe19-e22d-4f6e-8b78-44a1fb602592" } } rows { quad { s_iri { prefix_id: 16 name_id: 34 } p_iri { prefix_id: 15 name_id: 14 } o_literal { lex: "publishing" } } } rows { prefix { value: "https://w3id.org/contentdesc#" } } rows { name { value: "Domain" } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 6 name_id: 10 } o_iri { prefix_id: 5 name_id: 35 } } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 4 name_id: 19 } o_literal { lex: "54.761904761904766" } } } rows { quad { p_iri { } o_literal { lex: "4.6" } } } rows { name { value: "204e2782-e6b1-4040-a23f-50ede15cd0a9" } } rows { quad { s_iri { prefix_id: 16 name_id: 36 } p_iri { prefix_id: 15 name_id: 14 } o_literal { lex: "Language" } } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 6 name_id: 10 } o_iri { prefix_id: 4 name_id: 31 } } } rows { quad { p_iri { } o_literal { lex: "Arts, culture and entertainment/Culture/Language" } } } rows { name { value: "22e70fce-bd0f-4cea-8499-7912cbf28b05" } } rows { quad { s_iri { prefix_id: 16 name_id: 37 } p_iri { prefix_id: 15 name_id: 14 } o_literal { lex: "Drawing" } } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 6 name_id: 10 } o_iri { prefix_id: 4 name_id: 31 } } } rows { quad { p_iri { } o_literal { lex: "Arts, culture and entertainment/Arts and entertainment/Visual arts/Drawing" } } } rows { name { value: "29dc9a14-d380-4ea6-9a29-86636a283b28" } } rows { quad { s_iri { prefix_id: 16 name_id: 38 } p_iri { prefix_id: 15 name_id: 14 } o_literal { lex: "detectreeRGB notebook" } } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 6 name_id: 10 } o_iri { prefix_id: 4 name_id: 18 } } } rows { quad { p_iri { } o_literal { lex: "29.251012145748987" } } } rows { quad { p_iri { } o_literal { lex: "28.9" } } } rows { name { value: "2f2bb1fe-f4f4-4278-b674-1a8db2e721fb" } } rows { quad { s_iri { prefix_id: 16 name_id: 39 } p_iri { prefix_id: 15 name_id: 14 } o_literal { lex: "characterization" } } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 6 name_id: 10 } o_iri { prefix_id: 4 name_id: 24 } } } rows { quad { p_iri { name_id: 19 } o_literal { lex: "22.40356083086054" } } } rows { quad { p_iri { } o_literal { lex: "15.1" } } } rows { name { value: "3243493b-4131-4477-bf4a-30fae701bf72" } } rows { quad { s_iri { prefix_id: 16 name_id: 40 } p_iri { prefix_id: 15 name_id: 14 } o_literal { lex: "book" } } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 6 name_id: 10 } o_iri { prefix_id: 4 name_id: 22 } } } rows { quad { p_iri { name_id: 19 } o_literal { lex: "11.22071516646116" } } } rows { quad { p_iri { } o_literal { lex: "9.1" } } } rows { prefix { id: 7 value: "https://w3id.org/ro-id/574facaf-90e1-488b-9e53-69a08ca03698/#" } } rows { name { value: "2dac32b4-5075-4df6-9f54-588e2607a44b" } } rows { name { value: "geo" } } rows { name { value: "4d973915-51c6-4064-90c9-3029043f40f9" } } rows { quad { s_iri { prefix_id: 7 name_id: 41 } p_iri { prefix_id: 15 } o_iri { prefix_id: 7 } } } rows { name { value: "identifier" } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 15 } o_literal { lex: "2dac32b4-5075-4df6-9f54-588e2607a44b" } } } rows { quad { p_iri { name_id: 14 } o_literal { lex: "POLYGON ((117.92697350565953 5.848843550463238, 117.92697558937621 5.850108970913337, 117.92571197152036 5.850111056410533, 117.92570989064315 5.848845635506301, 117.92697350565953 5.848843550463238))" } } } rows { name { value: "Place" } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 6 name_id: 10 } o_iri { prefix_id: 15 name_id: 45 } } } rows { quad { s_iri { prefix_id: 7 name_id: 43 } p_iri { prefix_id: 15 name_id: 14 } o_literal { lex: "POLYGON ((117.92697350565953 5.848843550463238, 117.92697558937621 5.850108970913337, 117.92571197152036 5.850111056410533, 117.92570989064315 5.848845635506301, 117.92697350565953 5.848843550463238))" } } } rows { name { value: "polygon" } } rows { quad { p_iri { name_id: 46 } o_literal { lex: "117.92697350565953 5.848843550463238, 117.92697558937621 5.850108970913337, 117.92571197152036 5.850111056410533, 117.92570989064315 5.848845635506301, 117.92697350565953 5.848843550463238" } } } rows { name { value: "GeoShape" } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 6 name_id: 10 } o_iri { prefix_id: 15 name_id: 47 } } } rows { name { value: "enrichment_service-account-enrichment" } } rows { quad { s_iri { prefix_id: 7 } p_iri { prefix_id: 15 name_id: 14 } o_literal { lex: "service-account-enrichment" } } } rows { prefix { value: "http://xmlns.com/foaf/0.1/" } } rows { name { value: "Agent" } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 6 name_id: 10 } o_iri { prefix_id: 8 name_id: 49 } } } rows { prefix { value: "https://w3id.org/ro-id/574facaf-90e1-488b-9e53-69a08ca03698/" } } rows { prefix { value: "http://purl.org/dc/terms/" } } rows { name { value: "doi" } } rows { quad { s_iri { prefix_id: 9 name_id: 2 } p_iri { prefix_id: 10 name_id: 50 } o_literal { lex: "https://doi.org/10.24424/2h9y-jn41" } } } rows { prefix { value: "http://purl.org/wf4ever/roevo#" } } rows { name { value: "isFinalized" } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 11 } o_literal { lex: "False" } } } rows { name { value: "isSnapshotOf" } } rows { quad { p_iri { } o_literal { lex: "https://w3id.org/ro-id/94486a7f-e046-461f-bbb9-334ec7b57040" } } } rows { name { value: "snapshotedAtTime" } } rows { quad { p_iri { } o_literal { lex: "2023-03-20 17:57:14.338749+00:00" } } } rows { name { value: "snapshotedBy" } } rows { quad { p_iri { } o_literal { lex: "mailto:environmental.ds.book@gmail.com" } } } rows { name { value: "about" } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 15 } o_iri { prefix_id: 14 name_id: 12 } } } rows { quad { o_iri { name_id: 16 } } } rows { name { value: "author" } } rows { prefix { value: "mailto:https://github.com/" } } rows { name { value: "shmh40" } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 15 name_id: 56 } o_iri { prefix_id: 12 } } } rows { name { value: "contentLocation" } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 15 } o_iri { prefix_id: 7 name_id: 41 } } } rows { name { value: "contentSize" } } rows { datatype { value: "http://www.w3.org/2001/XMLSchema#integer" } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 15 name_id: 59 } o_literal { lex: "855409" datatype: 1 } } } rows { name { value: "contentUrl" } } rows { quad { p_iri { } o_literal { lex: "https://api.rohub.org/api/ros/574facaf-90e1-488b-9e53-69a08ca03698/crate/download/" } } } rows { name { value: "contributor" } } rows { name { value: "acocac" } } rows { quad { p_iri { } o_iri { prefix_id: 12 } } } rows { name { value: "copyrightHolder" } } rows { prefix { } } rows { name { value: "mailto:environmental.ds.book@gmail.com" } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 15 } o_iri { prefix_id: 13 } } } rows { name { value: "creator" } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 15 } } } rows { name { value: "dateCreated" } } rows { quad { p_iri { } o_literal { lex: "2022-03-27 19:35:37.653424+00:00" } } } rows { name { value: "dateModified" } } rows { quad { p_iri { } o_literal { lex: "2024-03-05 12:24:43.557766+00:00" } } } rows { name { value: "datePublished" } } rows { quad { p_iri { } o_literal { lex: "2022-03-27 19:35:37.653424+00:00" } } } rows { quad { p_iri { name_id: 13 } o_literal { lex: "The research object refers to the Tree crown delineation using detectreeRGB notebook published in the Environmental Data Science book." } } } rows { name { value: "encodingFormat" } } rows { quad { p_iri { name_id: 69 } o_literal { lex: "application/ld+json" } } } rows { name { value: "hasPart" } } rows { prefix { id: 1 value: "https://w3id.org/ro-id/574facaf-90e1-488b-9e53-69a08ca03698/folders/" } } rows { name { value: "07aedf5c-7cc7-4adf-8127-6a97337dfa68" } } rows { quad { p_iri { } o_iri { prefix_id: 1 } } } rows { name { value: "614e78de-ca30-4a36-b4b3-82b69ec8e117" } } rows { quad { o_iri { } } } rows { name { value: "af1d91ab-31ee-412f-9a64-1b55b5534b94" } } rows { quad { o_iri { } } } rows { name { value: "d988975f-edc6-4de5-89f2-5b2e649e950a" } } rows { quad { o_iri { } } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 15 name_id: 44 } o_literal { lex: "https://w3id.org/ro-id/574facaf-90e1-488b-9e53-69a08ca03698" } } } rows { name { value: "keywords" } } rows { quad { p_iri { name_id: 75 } o_literal { lex: "Environmental Science" } } } rows { name { value: "license" } } rows { prefix { id: 3 value: "https://choosealicense.com/no-permission/" } } rows { quad { p_iri { } o_iri { prefix_id: 3 name_id: 2 } } } rows { name { value: "mainEntity" } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 15 name_id: 77 } o_literal { lex: "Jupyter Notebook" } } } rows { quad { p_iri { name_id: 14 } o_literal { lex: "Tree crown delineation using detectreeRGB (Jupyter Notebook) published in the Environmental Data Science book - snapshot" } } } rows { quad { o_literal { lex: "Tree crown delineation using detectreeRGB (Jupyter Notebook) published in the Environmental Data Science book" } } } rows { name { value: "publisher" } } rows { quad { p_iri { name_id: 78 } o_iri { prefix_id: 13 name_id: 64 } } } rows { prefix { id: 2 value: "http://w3id.org/ro-id/rohub/model#" } } rows { name { value: "community" } } rows { name { value: "379a4687-de50-44c7-b7bd-37125ebd4ff7" } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 2 name_id: 79 } o_iri { prefix_id: 9 } } } rows { name { value: "creation_mode" } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 2 } o_literal { lex: "MANUAL" } } } rows { prefix { id: 5 value: "http://www.opengis.net/ont/geosparql#" } } rows { name { value: "hasGeometry" } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 5 } o_literal { lex: "https://w3id.org/ro-id/574facaf-90e1-488b-9e53-69a08ca03698/59a607ed-4a19-4f93-8549-fe27dc4fdc53" } } } rows { prefix { id: 16 value: "http://purl.org/wf4ever/ro#" } } rows { name { value: "ResearchObject" } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 6 name_id: 10 } o_iri { prefix_id: 16 name_id: 83 } } } rows { name { value: "SnapshotRO" } } rows { quad { o_iri { prefix_id: 11 } } } rows { name { value: "Dataset" } } rows { quad { o_iri { prefix_id: 15 } } } rows { prefix { id: 4 value: "http://w3id.org/ro/" } } rows { name { value: "earth-scienceExecutableResearchObject" } } rows { quad { o_iri { prefix_id: 4 } } } rows { prefix { id: 8 value: "https://w3id.org/ro/terms/earth-science#" } } rows { name { value: "ExecutableResearchObject" } } rows { quad { o_iri { prefix_id: 8 } } } rows { prefix { id: 10 value: "https://w3id.org/contentdesc#" } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 10 name_id: 35 } o_literal { lex: "https://w3id.org/ro-id/1ed6fe19-e22d-4f6e-8b78-44a1fb602592" } } } rows { quad { o_literal { lex: "https://w3id.org/ro-id/dcd34a59-8d0d-4360-9d93-ae233404ae66" } } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 8 name_id: 24 } o_literal { lex: "https://w3id.org/ro-id/0602ebd6-bafb-43b1-9d9d-e7f2416223e8" } } } rows { quad { o_literal { lex: "https://w3id.org/ro-id/0a0f34ab-3c37-4527-bf58-a1112e0219bb" } } } rows { quad { o_literal { lex: "https://w3id.org/ro-id/0a1d6085-139f-4442-99c3-ae1532ceb07d" } } } rows { quad { o_literal { lex: "https://w3id.org/ro-id/2f2bb1fe-f4f4-4278-b674-1a8db2e721fb" } } } rows { quad { o_literal { lex: "https://w3id.org/ro-id/64454dde-2140-4231-abef-9edc4b2b853b" } } } rows { quad { o_literal { lex: "https://w3id.org/ro-id/8fbc19da-4aa7-4cda-9e47-dfedf41bb34e" } } } rows { quad { o_literal { lex: "https://w3id.org/ro-id/be35edd8-9ebc-41b2-b32b-e427d52c4681" } } } rows { name { value: "FieldOfResearch" } } rows { quad { p_iri { name_id: 88 } o_literal { lex: "https://w3id.org/ro-id/57edd1ae-a1a0-49c1-8c3a-266a6be94531" } } } rows { quad { o_literal { lex: "https://w3id.org/ro-id/99d2e924-9104-4e01-b97a-f525f16eb2c1" } } } rows { quad { p_iri { name_id: 31 } o_literal { lex: "https://w3id.org/ro-id/152e369c-04c6-485c-9f7e-962cdf163e29" } } } rows { quad { o_literal { lex: "https://w3id.org/ro-id/204e2782-e6b1-4040-a23f-50ede15cd0a9" } } } rows { quad { o_literal { lex: "https://w3id.org/ro-id/22e70fce-bd0f-4cea-8499-7912cbf28b05" } } } rows { quad { o_literal { lex: "https://w3id.org/ro-id/fbc43bbb-aef3-4e8a-97eb-75f10ba2f093" } } } rows { quad { p_iri { name_id: 22 } o_literal { lex: "https://w3id.org/ro-id/05abeec8-17ec-4766-af4d-f56a6b3f904d" } } } rows { quad { o_literal { lex: "https://w3id.org/ro-id/12c86fb6-55af-40fa-8574-68914ae6ca1a" } } } rows { quad { o_literal { lex: "https://w3id.org/ro-id/3243493b-4131-4477-bf4a-30fae701bf72" } } } rows { quad { o_literal { lex: "https://w3id.org/ro-id/7f12ae1f-69ff-423e-9830-91d1d33aca6e" } } } rows { quad { o_literal { lex: "https://w3id.org/ro-id/7fdad98e-8781-4c33-b370-8072b11dcc97" } } } rows { quad { o_literal { lex: "https://w3id.org/ro-id/84c27a4d-04c7-45d1-9d00-93700a3be355" } } } rows { quad { o_literal { lex: "https://w3id.org/ro-id/91c94708-dd69-4731-9e4d-c11a675135b6" } } } rows { name { value: "NASA" } } rows { quad { p_iri { name_id: 89 } o_literal { lex: "https://w3id.org/ro-id/6c57ff4b-4824-4a62-8aa2-94fc8308c387" } } } rows { quad { o_literal { lex: "https://w3id.org/ro-id/9aa1e2e3-3766-48b5-9747-1b99fc96b804" } } } rows { quad { p_iri { name_id: 18 } o_literal { lex: "https://w3id.org/ro-id/020496b1-aff8-4a52-9388-0375da565691" } } } rows { quad { o_literal { lex: "https://w3id.org/ro-id/1c2559e2-9728-481b-a022-103030a0333b" } } } rows { quad { o_literal { lex: "https://w3id.org/ro-id/29dc9a14-d380-4ea6-9a29-86636a283b28" } } } rows { quad { o_literal { lex: "https://w3id.org/ro-id/800eacc8-310d-4523-9072-2980b9998d69" } } } rows { quad { o_literal { lex: "https://w3id.org/ro-id/fb6f3b09-514b-4ecb-845b-8bbd9ac3c850" } } } rows { quad { p_iri { name_id: 28 } o_literal { lex: "https://w3id.org/ro-id/0c1a4c48-3551-4171-8f2f-4d683cd7e61c" } } } rows { quad { o_literal { lex: "https://w3id.org/ro-id/bb94754f-c5c7-4caa-bd7f-9d4603817bb7" } } } rows { prefix { id: 14 value: "https://www.w3.org/ns/iana/link-relations/relation#" } } rows { name { value: "cite-as" } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 14 name_id: 90 } o_literal { lex: "Sebastian H. M. Hickman, and Alejandro Coca-Castro. \"Tree crown delineation using detectreeRGB (Jupyter Notebook) published in the Environmental Data Science book.\" ROHub. Mar 27 ,2022. https://doi.org/10.24424/2h9y-jn41." } } } rows { quad { s_iri { prefix_id: 9 name_id: 80 } p_iri { prefix_id: 6 name_id: 10 } o_iri { prefix_id: 2 name_id: 79 } } } rows { name { value: "59a607ed-4a19-4f93-8549-fe27dc4fdc53" } } rows { name { value: "asWKT" } } rows { quad { s_iri { prefix_id: 9 name_id: 91 } p_iri { prefix_id: 5 } o_literal { lex: "POLYGON ((117.92697350565953 5.848843550463238, 117.92697558937621 5.850108970913337, 117.92571197152036 5.850111056410533, 117.92570989064315 5.848845635506301, 117.92697350565953 5.848843550463238))" } } } rows { name { value: "Geometry" } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 6 name_id: 10 } o_iri { prefix_id: 5 name_id: 93 } } } rows { prefix { id: 7 value: "http://www.opengis.net/ont/sf#" } } rows { name { value: "Polygon" } } rows { quad { o_iri { prefix_id: 7 } } } rows { prefix { id: 12 value: "https://w3id.org/ro-id/574facaf-90e1-488b-9e53-69a08ca03698/resources/" } } rows { name { value: "a43eb28f-c526-4303-926c-b8cc628da320" } } rows { quad { s_iri { prefix_id: 1 name_id: 71 } p_iri { prefix_id: 15 name_id: 70 } o_iri { prefix_id: 12 name_id: 95 } } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 15 name_id: 14 } o_literal { lex: "input" } } } rows { prefix { id: 3 value: "http://purl.org/wf4ever/wf4ever#" } } rows { name { value: "Folder" } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 6 name_id: 10 } o_iri { prefix_id: 3 name_id: 96 } } } rows { quad { o_iri { prefix_id: 15 name_id: 85 } } } rows { name { value: "1b6f1300-b8f2-4ab1-90e2-0ad5d8ed192a" } } rows { quad { s_iri { prefix_id: 1 name_id: 72 } p_iri { prefix_id: 15 name_id: 70 } o_iri { prefix_id: 12 name_id: 97 } } } rows { name { value: "6332f84b-b1d1-41b0-8374-46add1b84908" } } rows { quad { o_iri { } } } rows { name { value: "7e912635-d24c-4208-a6c7-0da8b8d8a33d" } } rows { quad { o_iri { } } } rows { name { value: "82e290e1-b2a7-4fb8-8ad3-20b2c1e0c49e" } } rows { quad { o_iri { } } } rows { name { value: "d10154e2-4e75-4dae-ba04-a497ae61eb3a" } } rows { quad { o_iri { } } } rows { name { value: "f6d06bd1-1e15-4b47-9a48-ec53a464b12e" } } rows { quad { o_iri { } } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 15 name_id: 14 } o_literal { lex: "tool" } } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 6 name_id: 10 } o_iri { prefix_id: 3 name_id: 96 } } } rows { quad { o_iri { prefix_id: 15 name_id: 85 } } } rows { name { value: "4978ed47-900d-43a3-bc70-f9dfdfc40c14" } } rows { quad { s_iri { prefix_id: 1 name_id: 73 } p_iri { prefix_id: 15 name_id: 70 } o_iri { prefix_id: 12 name_id: 103 } } } rows { name { value: "c6779dc1-968b-4124-b22e-dcc3de3ac43e" } } rows { quad { o_iri { } } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 15 name_id: 14 } o_literal { lex: "output" } } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 6 name_id: 10 } o_iri { prefix_id: 3 name_id: 96 } } } rows { quad { o_iri { prefix_id: 15 name_id: 85 } } } rows { name { value: "82484643-3609-43ee-9fc6-9c9a365e5fef" } } rows { quad { s_iri { prefix_id: 1 name_id: 74 } p_iri { prefix_id: 15 name_id: 70 } o_iri { prefix_id: 12 name_id: 105 } } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 15 name_id: 14 } o_literal { lex: "biblio" } } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 6 name_id: 10 } o_iri { prefix_id: 3 name_id: 96 } } } rows { quad { o_iri { prefix_id: 15 name_id: 85 } } } rows { quad { s_iri { prefix_id: 12 name_id: 97 } p_iri { prefix_id: 15 name_id: 56 } o_iri { prefix_id: 13 name_id: 64 } } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 15 name_id: 60 } o_literal { lex: "https://github.com/eds-book-gallery/94486a7f-e046-461f-bbb9-334ec7b57040/blob/main/.lock/conda-linux-64.lock" } } } rows { quad { p_iri { name_id: 65 } o_iri { prefix_id: 13 name_id: 64 } } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 15 name_id: 66 } o_literal { lex: "2022-03-27 20:06:15.896048+00:00" } } } rows { quad { p_iri { } o_literal { lex: "2023-03-20 17:57:09.189693+00:00" } } } rows { quad { p_iri { name_id: 13 } o_literal { lex: "Lock conda file for linux-64 OS of the Jupyter notebook hosted by the Environmental Data Science Book" } } } rows { prefix { id: 16 value: "https://choosealicense.com/no-permission/" } } rows { quad { p_iri { name_id: 76 } o_iri { prefix_id: 16 name_id: 2 } } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 15 name_id: 14 } o_literal { lex: "Lock conda file for linux-64" } } } rows { name { value: "sdDatePublished" } } rows { quad { p_iri { name_id: 106 } o_literal { lex: "2022-03-27 20:06:15.896048+00:00" } } } rows { name { value: "Resource" } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 6 name_id: 10 } o_iri { prefix_id: 3 name_id: 107 } } } rows { name { value: "MediaObject" } } rows { quad { o_iri { prefix_id: 15 } } } rows { quad { s_iri { prefix_id: 12 name_id: 103 } p_iri { prefix_id: 15 name_id: 56 } o_iri { prefix_id: 13 name_id: 64 } } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 15 name_id: 60 } o_literal { lex: "https://doi.org/10.5281/zenodo.6387953" } } } rows { quad { p_iri { name_id: 65 } o_iri { prefix_id: 13 name_id: 64 } } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 15 name_id: 66 } o_literal { lex: "2022-03-27 19:36:05.938260+00:00" } } } rows { quad { p_iri { } o_literal { lex: "2023-03-20 17:57:09.323456+00:00" } } } rows { quad { p_iri { name_id: 13 } o_literal { lex: "Contains outputs, (vector, raster and figures), generated in the Jupyter notebook of Tree crown delineation using detectreeRGB" } } } rows { quad { p_iri { name_id: 76 } o_iri { prefix_id: 16 name_id: 2 } } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 15 name_id: 14 } o_literal { lex: "Outputs" } } } rows { quad { p_iri { name_id: 106 } o_literal { lex: "2022-03-27 19:36:05.938260+00:00" } } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 6 name_id: 10 } o_iri { prefix_id: 3 name_id: 85 } } } rows { quad { o_iri { name_id: 107 } } } rows { quad { o_iri { prefix_id: 15 } } } rows { quad { s_iri { prefix_id: 12 name_id: 98 } p_iri { prefix_id: 15 name_id: 56 } o_iri { prefix_id: 13 name_id: 64 } } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 15 name_id: 60 } o_literal { lex: "https://github.com/eds-book-gallery/94486a7f-e046-461f-bbb9-334ec7b57040/blob/main/.lock/conda-osx-64.lock" } } } rows { quad { p_iri { name_id: 65 } o_iri { prefix_id: 13 name_id: 64 } } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 15 name_id: 66 } o_literal { lex: "2022-03-27 20:06:19.150229+00:00" } } } rows { quad { p_iri { } o_literal { lex: "2023-03-20 17:57:07.708768+00:00" } } } rows { quad { p_iri { name_id: 13 } o_literal { lex: "Lock conda file for osx-64 OS of the Jupyter notebook hosted by the Environmental Data Science Book" } } } rows { quad { p_iri { name_id: 76 } o_iri { prefix_id: 16 name_id: 2 } } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 15 name_id: 14 } o_literal { lex: "Lock conda file for osx-64" } } } rows { quad { p_iri { name_id: 106 } o_literal { lex: "2022-03-27 20:06:19.150229+00:00" } } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 6 name_id: 10 } o_iri { prefix_id: 3 name_id: 107 } } } rows { quad { o_iri { prefix_id: 15 } } } rows { quad { s_iri { prefix_id: 12 name_id: 99 } p_iri { prefix_id: 15 name_id: 56 } o_iri { prefix_id: 13 name_id: 64 } } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 15 name_id: 60 } o_literal { lex: "https://edsbook.org/notebooks/gallery/94486a7f-e046-461f-bbb9-334ec7b57040/notebook.html" } } } rows { quad { p_iri { name_id: 65 } o_iri { prefix_id: 13 name_id: 64 } } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 15 name_id: 66 } o_literal { lex: "2022-03-27 20:06:13.133384+00:00" } } } rows { quad { p_iri { } o_literal { lex: "2023-03-20 17:57:10.004659+00:00" } } } rows { quad { p_iri { name_id: 13 } o_literal { lex: "Rendered version of the Jupyter Notebook hosted by the Environmental Data Science Book" } } } rows { quad { p_iri { name_id: 69 } o_literal { lex: "text/html" } } } rows { quad { p_iri { name_id: 76 } o_iri { prefix_id: 16 name_id: 2 } } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 15 name_id: 14 } o_literal { lex: "Online rendered version of the Jupyter notebook" } } } rows { quad { p_iri { name_id: 106 } o_literal { lex: "2022-03-27 20:06:13.133384+00:00" } } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 6 name_id: 10 } o_iri { prefix_id: 3 name_id: 107 } } } rows { quad { o_iri { prefix_id: 15 } } } rows { name { value: "publication" } } rows { quad { o_iri { } } } rows { quad { s_iri { prefix_id: 12 name_id: 105 } p_iri { prefix_id: 15 name_id: 56 } o_iri { prefix_id: 13 name_id: 64 } } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 15 name_id: 60 } o_literal { lex: "https://github.com/shmh40/detectreeRGB" } } } rows { quad { p_iri { name_id: 65 } o_iri { prefix_id: 13 name_id: 64 } } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 15 name_id: 66 } o_literal { lex: "2022-03-27 19:36:09.352889+00:00" } } } rows { quad { p_iri { } o_literal { lex: "2023-03-20 17:57:13.751044+00:00" } } } rows { quad { p_iri { name_id: 13 } o_literal { lex: "Related publication of the modelling presented in the Jupyter notebook" } } } rows { quad { p_iri { name_id: 76 } o_iri { prefix_id: 16 name_id: 2 } } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 15 name_id: 14 } o_literal { lex: "detectreeRGB source code" } } } rows { quad { p_iri { name_id: 106 } o_literal { lex: "2022-03-27 19:36:09.352889+00:00" } } } rows { prefix { id: 11 value: "http://purl.org/dc/terms/" } } rows { name { value: "BibliographicResource" } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 6 name_id: 10 } o_iri { prefix_id: 11 name_id: 110 } } } rows { quad { o_iri { prefix_id: 3 name_id: 107 } } } rows { quad { o_iri { prefix_id: 15 } } } rows { quad { s_iri { prefix_id: 12 name_id: 100 } p_iri { prefix_id: 15 name_id: 56 } o_iri { prefix_id: 13 name_id: 64 } } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 15 name_id: 60 } o_literal { lex: "https://raw.githubusercontent.com/eds-book-gallery/94486a7f-e046-461f-bbb9-334ec7b57040/main/.binder/environment.yml" } } } rows { quad { p_iri { name_id: 65 } o_iri { prefix_id: 13 name_id: 64 } } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 15 name_id: 66 } o_literal { lex: "2022-03-27 20:06:25.797573+00:00" } } } rows { quad { p_iri { } o_literal { lex: "2023-03-20 17:57:14.051209+00:00" } } } rows { quad { p_iri { name_id: 13 } o_literal { lex: "Conda environment when user want to have the same libraries installed without concerns of package versions" } } } rows { quad { p_iri { name_id: 76 } o_iri { prefix_id: 16 name_id: 2 } } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 15 name_id: 14 } o_literal { lex: "Conda environment" } } } rows { quad { p_iri { name_id: 106 } o_literal { lex: "2022-03-27 20:06:25.797573+00:00" } } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 6 name_id: 10 } o_iri { prefix_id: 3 name_id: 107 } } } rows { quad { o_iri { prefix_id: 15 } } } rows { quad { s_iri { prefix_id: 12 name_id: 95 } p_iri { prefix_id: 15 name_id: 56 } o_iri { prefix_id: 13 name_id: 64 } } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 15 name_id: 60 } o_literal { lex: "https://doi.org/10.5281/zenodo.5494629" } } } rows { quad { p_iri { name_id: 65 } o_iri { prefix_id: 13 name_id: 64 } } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 15 name_id: 66 } o_literal { lex: "2022-03-27 19:36:02.837817+00:00" } } } rows { quad { p_iri { } o_literal { lex: "2023-03-20 17:57:08.960207+00:00" } } } rows { quad { p_iri { name_id: 13 } o_literal { lex: "Contains input Datasets of detectreeRGB AI4ER MRes Project used in the Jupyter notebook of Tree crown delineation using detectreeRGB" } } } rows { quad { p_iri { name_id: 76 } o_iri { prefix_id: 16 name_id: 2 } } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 15 name_id: 14 } o_literal { lex: "Input Datasets of detectreeRGB AI4ER MRes Project" } } } rows { quad { p_iri { name_id: 106 } o_literal { lex: "2022-03-27 19:36:02.837817+00:00" } } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 6 name_id: 10 } o_iri { prefix_id: 3 name_id: 85 } } } rows { quad { o_iri { name_id: 107 } } } rows { quad { o_iri { prefix_id: 15 } } } rows { quad { s_iri { prefix_id: 12 name_id: 104 } p_iri { prefix_id: 15 name_id: 56 } o_iri { prefix_id: 13 name_id: 64 } } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 15 name_id: 59 } o_literal { lex: "845896" datatype: 1 } } } rows { quad { p_iri { } o_literal { lex: "https://api.rohub.org/api/resources/c6779dc1-968b-4124-b22e-dcc3de3ac43e/download/" } } } rows { quad { p_iri { name_id: 65 } o_iri { prefix_id: 13 name_id: 64 } } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 15 name_id: 66 } o_literal { lex: "2022-03-27 19:35:54.932203+00:00" } } } rows { quad { p_iri { } o_literal { lex: "2023-03-20 17:57:09.562018+00:00" } } } rows { quad { p_iri { name_id: 69 } o_literal { lex: "image/png" } } } rows { quad { p_iri { name_id: 76 } o_iri { prefix_id: 16 name_id: 2 } } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 15 name_id: 14 } o_literal { lex: "Image showing interactive plot of detectreeRGB model predictions of tree crown over a sample drone image in Sepilok, Sabah, Malaysia" } } } rows { quad { p_iri { name_id: 106 } o_literal { lex: "2022-03-27 19:35:54.932203+00:00" } } } rows { prefix { id: 4 value: "http://purl.org/wf4ever/roterms#" } } rows { name { value: "Sketch" } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 6 name_id: 10 } o_iri { prefix_id: 4 name_id: 111 } } } rows { quad { o_iri { prefix_id: 3 name_id: 107 } } } rows { quad { o_iri { prefix_id: 15 } } } rows { quad { s_iri { prefix_id: 12 name_id: 101 } p_iri { prefix_id: 15 name_id: 56 } o_iri { prefix_id: 13 name_id: 64 } } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 15 name_id: 60 } o_literal { lex: "https://raw.githubusercontent.com/eds-book-gallery/94486a7f-e046-461f-bbb9-334ec7b57040/main/notebook.ipynb" } } } rows { quad { p_iri { name_id: 65 } o_iri { prefix_id: 13 name_id: 64 } } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 15 name_id: 66 } o_literal { lex: "2022-03-27 19:36:00.835434+00:00" } } } rows { quad { p_iri { } o_literal { lex: "2023-03-20 17:57:10.128339+00:00" } } } rows { quad { p_iri { name_id: 13 } o_literal { lex: "Jupyter Notebook hosted by the Environmental Data Science Book" } } } rows { quad { p_iri { name_id: 76 } o_iri { prefix_id: 16 name_id: 2 } } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 15 name_id: 14 } o_literal { lex: "Jupyter notebook" } } } rows { quad { p_iri { name_id: 106 } o_literal { lex: "2022-03-27 19:36:00.835434+00:00" } } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 6 name_id: 10 } o_iri { prefix_id: 3 name_id: 107 } } } rows { quad { o_iri { prefix_id: 15 } } } rows { prefix { id: 10 value: "http://w3id.org/ro/" } } rows { name { value: "earth-scienceJupyterNotebook" } } rows { quad { o_iri { prefix_id: 10 name_id: 112 } } } rows { prefix { id: 8 value: "https://schema.org/" } } rows { name { value: "softwareRequirements" } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 8 } o_literal { lex: "https://w3id.org/ro-id/574facaf-90e1-488b-9e53-69a08ca03698/resources/05f17c63-f15e-4538-88c0-31b2889706b8" } } } rows { quad { s_iri { prefix_id: 12 name_id: 102 } p_iri { prefix_id: 15 name_id: 56 } o_iri { prefix_id: 13 name_id: 64 } } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 15 name_id: 60 } o_literal { lex: "https://github.com/eds-book-gallery/94486a7f-e046-461f-bbb9-334ec7b57040/blob/main/.lock/requirements.txt" } } } rows { quad { p_iri { name_id: 65 } o_iri { prefix_id: 13 name_id: 64 } } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 15 name_id: 66 } o_literal { lex: "2022-03-27 20:06:22.327765+00:00" } } } rows { quad { p_iri { } o_literal { lex: "2023-03-20 17:57:10.258550+00:00" } } } rows { quad { p_iri { name_id: 13 } o_literal { lex: "Pip requirements file containing libraries to install after conda lock" } } } rows { quad { p_iri { name_id: 69 } o_literal { lex: "text/plain" } } } rows { quad { p_iri { name_id: 76 } o_iri { prefix_id: 16 name_id: 2 } } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 15 name_id: 14 } o_literal { lex: "Pip requirements for lock conda environments" } } } rows { quad { p_iri { name_id: 106 } o_literal { lex: "2022-03-27 20:06:22.327765+00:00" } } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 6 name_id: 10 } o_iri { prefix_id: 3 name_id: 107 } } } rows { quad { o_iri { prefix_id: 15 } } } rows { name { value: "ro-crate-metadata.json" } } rows { name { value: "conformsTo" } } rows { prefix { id: 14 value: "https://w3id.org/ro/crate/" } } rows { name { value: "1.1" } } rows { quad { s_iri { prefix_id: 9 name_id: 114 } p_iri { prefix_id: 11 } o_iri { prefix_id: 14 } } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 15 name_id: 55 } o_iri { prefix_id: 9 name_id: 2 } } } rows { name { value: "CreativeWork" } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 6 name_id: 10 } o_iri { prefix_id: 15 name_id: 117 } } } rows { prefix { id: 2 value: "https://w3id.org/ro-id/" } } rows { name { value: "57edd1ae-a1a0-49c1-8c3a-266a6be94531" } } rows { quad { s_iri { prefix_id: 2 } p_iri { prefix_id: 15 name_id: 14 } o_literal { lex: "earth sciences" } } } rows { prefix { id: 5 value: "https://w3id.org/ro/terms/earth-science#" } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 6 name_id: 10 } o_iri { prefix_id: 5 name_id: 88 } } } rows { quad { p_iri { name_id: 19 } o_literal { lex: "100.0" } } } rows { quad { p_iri { } o_literal { lex: "0.7615207433700562" } } } rows { name { value: "64454dde-2140-4231-abef-9edc4b2b853b" } } rows { quad { s_iri { prefix_id: 2 name_id: 119 } p_iri { prefix_id: 15 name_id: 14 } o_literal { lex: "capitulum" } } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 6 name_id: 10 } o_iri { prefix_id: 5 name_id: 24 } } } rows { quad { p_iri { name_id: 19 } o_literal { lex: "8.605341246290802" } } } rows { quad { p_iri { } o_literal { lex: "5.8" } } } rows { name { value: "6c57ff4b-4824-4a62-8aa2-94fc8308c387" } } rows { quad { s_iri { prefix_id: 2 name_id: 120 } p_iri { prefix_id: 15 name_id: 14 } o_literal { lex: "geophysics" } } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 6 name_id: 10 } o_iri { prefix_id: 5 name_id: 89 } } } rows { quad { p_iri { name_id: 19 } o_literal { lex: "100.0" } } } rows { quad { p_iri { } o_literal { lex: "0.418637752532959" } } } rows { name { value: "7f12ae1f-69ff-423e-9830-91d1d33aca6e" } } rows { quad { s_iri { prefix_id: 2 name_id: 121 } p_iri { prefix_id: 15 name_id: 14 } o_literal { lex: "research" } } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 6 name_id: 10 } o_iri { prefix_id: 5 name_id: 22 } } } rows { quad { p_iri { name_id: 19 } o_literal { lex: "12.700369913686806" } } } rows { quad { p_iri { } o_literal { lex: "10.3" } } } rows { name { value: "7fdad98e-8781-4c33-b370-8072b11dcc97" } } rows { quad { s_iri { prefix_id: 2 name_id: 122 } p_iri { prefix_id: 15 name_id: 14 } o_literal { lex: "notebook" } } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 6 name_id: 10 } o_iri { prefix_id: 5 name_id: 22 } } } rows { quad { p_iri { name_id: 19 } o_literal { lex: "11.960542540073982" } } } rows { quad { p_iri { } o_literal { lex: "9.7" } } } rows { name { value: "800eacc8-310d-4523-9072-2980b9998d69" } } rows { quad { s_iri { prefix_id: 2 name_id: 123 } p_iri { prefix_id: 15 name_id: 14 } o_literal { lex: "research object" } } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 6 name_id: 10 } o_iri { prefix_id: 5 name_id: 18 } } } rows { quad { p_iri { } o_literal { lex: "26.417004048582996" } } } rows { quad { p_iri { } o_literal { lex: "26.1" } } } rows { name { value: "84c27a4d-04c7-45d1-9d00-93700a3be355" } } rows { quad { s_iri { prefix_id: 2 name_id: 124 } p_iri { prefix_id: 15 name_id: 14 } o_literal { lex: "tree" } } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 6 name_id: 10 } o_iri { prefix_id: 5 name_id: 22 } } } rows { quad { p_iri { name_id: 19 } o_literal { lex: "12.577065351418002" } } } rows { quad { p_iri { } o_literal { lex: "10.2" } } } rows { name { value: "8fbc19da-4aa7-4cda-9e47-dfedf41bb34e" } } rows { quad { s_iri { prefix_id: 2 name_id: 125 } p_iri { prefix_id: 15 name_id: 14 } o_literal { lex: "notebook" } } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 6 name_id: 10 } o_iri { prefix_id: 5 name_id: 24 } } } rows { quad { p_iri { name_id: 19 } o_literal { lex: "13.501483679525224" } } } rows { quad { p_iri { } o_literal { lex: "9.1" } } } rows { name { value: "91c94708-dd69-4731-9e4d-c11a675135b6" } } rows { quad { s_iri { prefix_id: 2 name_id: 126 } p_iri { prefix_id: 15 name_id: 14 } o_literal { lex: "delineation" } } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 6 name_id: 10 } o_iri { prefix_id: 5 name_id: 22 } } } rows { quad { p_iri { name_id: 19 } o_literal { lex: "19.60542540073983" } } } rows { quad { p_iri { } o_literal { lex: "15.9" } } } rows { name { value: "94486a7f-e046-461f-bbb9-334ec7b57040" } } rows { prefix { id: 7 value: "http://purl.org/wf4ever/ro#" } } rows { quad { s_iri { prefix_id: 2 name_id: 127 } p_iri { prefix_id: 6 name_id: 10 } o_iri { prefix_id: 7 name_id: 83 } } } rows { name { value: "99d2e924-9104-4e01-b97a-f525f16eb2c1" } } rows { quad { s_iri { prefix_id: 2 name_id: 128 } p_iri { prefix_id: 15 name_id: 14 } o_literal { lex: "atmospheric sciences" } } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 6 name_id: 10 } o_iri { prefix_id: 5 name_id: 88 } } } rows { quad { p_iri { name_id: 19 } o_literal { lex: "100.0" } } } rows { quad { p_iri { } o_literal { lex: "0.7615207433700562" } } } rows { name { id: 1 value: "9aa1e2e3-3766-48b5-9747-1b99fc96b804" } } rows { quad { s_iri { prefix_id: 2 name_id: 1 } p_iri { prefix_id: 15 name_id: 14 } o_literal { lex: "geosciences" } } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 6 name_id: 10 } o_iri { prefix_id: 5 name_id: 89 } } } rows { quad { p_iri { name_id: 19 } o_literal { lex: "100.0" } } } rows { quad { p_iri { } o_literal { lex: "0.418637752532959" } } } rows { name { id: 3 value: "bb94754f-c5c7-4caa-bd7f-9d4603817bb7" } } rows { quad { s_iri { prefix_id: 2 name_id: 3 } p_iri { prefix_id: 15 name_id: 14 } o_literal { lex: "The research object refers to the Tree crown delineation using detectreeRGB notebook published in the Environmental Data Science book." } } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 6 name_id: 10 } o_iri { prefix_id: 5 name_id: 28 } } } rows { quad { p_iri { name_id: 19 } o_literal { lex: "56.25625625625625" } } } rows { quad { p_iri { } o_literal { lex: "56.2" } } } rows { name { id: 5 value: "be35edd8-9ebc-41b2-b32b-e427d52c4681" } } rows { quad { s_iri { prefix_id: 2 name_id: 5 } p_iri { prefix_id: 15 name_id: 14 } o_literal { lex: "research" } } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 6 name_id: 10 } o_iri { prefix_id: 5 name_id: 24 } } } rows { quad { p_iri { name_id: 19 } o_literal { lex: "14.391691394658753" } } } rows { quad { p_iri { } o_literal { lex: "9.7" } } } rows { name { value: "dcd34a59-8d0d-4360-9d93-ae233404ae66" } } rows { quad { s_iri { prefix_id: 2 name_id: 6 } p_iri { prefix_id: 15 name_id: 14 } o_literal { lex: "botany" } } } rows { prefix { id: 1 value: "https://w3id.org/contentdesc#" } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 6 name_id: 10 } o_iri { prefix_id: 1 name_id: 35 } } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 5 name_id: 19 } o_literal { lex: "45.23809523809525" } } } rows { quad { p_iri { } o_literal { lex: "3.8" } } } rows { name { value: "fb6f3b09-514b-4ecb-845b-8bbd9ac3c850" } } rows { quad { s_iri { prefix_id: 2 name_id: 7 } p_iri { prefix_id: 15 name_id: 14 } o_literal { lex: "crown delineation" } } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 6 name_id: 10 } o_iri { prefix_id: 5 name_id: 18 } } } rows { quad { p_iri { } o_literal { lex: "1.9230769230769231" } } } rows { quad { p_iri { } o_literal { lex: "1.9" } } } rows { name { value: "fbc43bbb-aef3-4e8a-97eb-75f10ba2f093" } } rows { quad { s_iri { prefix_id: 2 name_id: 8 } p_iri { prefix_id: 15 name_id: 14 } o_literal { lex: "Book industry" } } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 6 name_id: 10 } o_iri { prefix_id: 5 name_id: 31 } } } rows { quad { p_iri { } o_literal { lex: "Economy, business and finance/Economic sector/Media/Book industry" } } } rows { name { value: "email" } } rows { quad { s_iri { prefix_id: 13 name_id: 64 } p_iri { prefix_id: 15 name_id: 9 } o_literal { lex: "environmental.ds.book@gmail.com" } } } rows { quad { p_iri { name_id: 14 } o_literal { lex: "Environmental Data Science Book Community" } } } rows { name { id: 11 value: "Person" } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 6 name_id: 10 } o_iri { prefix_id: 15 } } } rows { prefix { id: 4 value: "http://xmlns.com/foaf/0.1/" } } rows { quad { o_iri { prefix_id: 4 name_id: 49 } } } rows { prefix { id: 10 value: "mailto:https://github.com/" } } rows { name { id: 4 value: "affiliation" } } rows { quad { s_iri { prefix_id: 10 name_id: 62 } p_iri { prefix_id: 15 name_id: 4 } o_literal { lex: "The Alan Turing Institute" } } } rows { quad { p_iri { name_id: 14 } o_literal { lex: "Alejandro Coca-Castro" } } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 6 name_id: 10 } o_iri { prefix_id: 4 name_id: 49 } } } rows { quad { s_iri { prefix_id: 10 name_id: 57 } p_iri { prefix_id: 15 name_id: 4 } o_literal { lex: "University of Cambridge" } } } rows { quad { p_iri { name_id: 14 } o_literal { lex: "Sebastian H. M. Hickman" } } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 6 name_id: 10 } o_iri { prefix_id: 4 name_id: 49 } } } rows { prefix { id: 8 value: "https://w3id.org/np/RAul60z2pJ7ZABt4CnfUS_wxxGnbltykRMWCVPnxYpBAQ/" } } rows { name { id: 15 value: "assertion" } } rows { prefix { id: 12 value: "http://www.w3.org/ns/prov#" } } rows { name { id: 17 value: "wasDerivedFrom" } } rows { prefix { id: 16 value: "https://api.rohub.org/api/ros/574facaf-90e1-488b-9e53-69a08ca03698/crate/download/" } } rows { name { id: 21 value: "provenance" } } rows { quad { s_iri { prefix_id: 8 name_id: 15 } p_iri { prefix_id: 12 name_id: 17 } o_iri { prefix_id: 16 name_id: 114 } g_iri { prefix_id: 8 name_id: 21 } } } rows { prefix { id: 3 value: "https://w3id.org/np/" } } rows { name { id: 23 value: "RAul60z2pJ7ZABt4CnfUS_wxxGnbltykRMWCVPnxYpBAQ" } } rows { name { id: 25 value: "created" } } rows { datatype { value: "http://www.w3.org/2001/XMLSchema#dateTime" } } rows { name { value: "pubinfo" } } rows { quad { s_iri { prefix_id: 3 name_id: 23 } p_iri { prefix_id: 11 name_id: 25 } o_literal { lex: "2025-11-11T16:12:32.800+01:00" datatype: 2 } g_iri { prefix_id: 8 } } } rows { prefix { id: 14 value: "http://purl.org/nanopub/x/" } } rows { name { value: "introduces" } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 14 } o_iri { prefix_id: 9 name_id: 2 } } } rows { name { id: 29 value: "RoCrateNanopub" } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 6 name_id: 10 } o_iri { prefix_id: 14 name_id: 29 } } } rows { prefix { id: 7 value: "http://www.w3.org/2000/01/rdf-schema#" } } rows { name { value: "label" } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 7 } o_literal { lex: "Tree crown delineation using detectreeRGB (Jupyter Notebook) published in the Environmental Data Science book - snapshot" } } } rows { name { id: 33 value: "sig" } } rows { name { value: "hasAlgorithm" } } rows { quad { s_iri { prefix_id: 8 name_id: 33 } p_iri { prefix_id: 14 } o_literal { lex: "RSA" } } } rows { name { id: 36 value: "hasPublicKey" } } rows { quad { p_iri { name_id: 36 } o_literal { lex: "MIIBIjANBgkqhkiG9w0BAQEFAAOCAQ8AMIIBCgKCAQEA4pPaESKwmC6l37P86K6TNLq6yeQtc7m9CvcqauLs/1FC0viHvQnFBgxj0a+loPDv/Egwe6OqFpa0iW9Ypnyz9YPoh+pxbRXonbuMOb+8Ry9hXZ+TEKfWjhjVDGEaClwfRwglh2HI/xfV4CD9AgvDOEoZQiyta8a90PYwJ3G6e70oCHTn61+OWTkI9KRYHOYgg3btdy2Z7q/30PTFawb2ZT5aIfIJYobUYv2a7yhtcqWCHZeKv0bxGnRjTFNx1rscBMlLJSzvRtpQc1cCRVEPFZHo1adaXCI9tGvn4cxeNQ96y8dxkN1XhpaJairde+23MDzf42Oe97KG2HYzKiyVnQIDAQAB" } } } rows { name { value: "hasSignature" } } rows { quad { p_iri { } o_literal { lex: "vVMkxLzw7/o93ynO26pDKGeVcfj5pdIbKuvBTskXBIJJjZWufg2vtOFEgdXZ5CT1JoTRFmOwPP90HZCz9ct0bwkB2KoUAdDREfpcWqwbhgn2w9BeV3RPdr2fLKEgjT4vZsxCbmYFwujlRrnD40dhMfw38Nv1ssGuNrc2TAkE24fmTh6MZNkR41p4u3YLfgtKr8z7sUja1IEMSgP/vNJvd7tu//b+y8IHAC59YDHAFUrn26FTLdeFpS4MXWnNCh2aubINFy2oI/SAk8GqRB8K8Chx/vQ4XDhnbnsb6apqxPWhRfi9PuQqX6JZDZLgAOV5pF8kLpz/WDOBskMe6Cu7tg==" } } } rows { name { value: "hasSignatureTarget" } } rows { quad { p_iri { } o_iri { prefix_id: 3 name_id: 23 } } } rows { name { value: "signedBy" } } rows { prefix { id: 1 value: "https://w3id.org/kpxl/gen/terms/" } } rows { name { value: "RoCrateBot" } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 14 name_id: 39 } o_iri { prefix_id: 1 } } }